在移动端中我们经常碰到横屏竖屏的问题,那么我们应该如何去判断或者针对横屏、竖屏来写不同的代码呢。...一:CSS判断横屏竖屏 写在同一个CSS中 @media screen and (orientation: portrait) { /*竖屏 css*/ } @media screen...and (orientation: landscape) { /*横屏 css*/ } 分开写在2个CSS中 竖屏 @media screen and (orientation: portrait...) { /*竖屏 css*/ } @media screen and (orientation: landscape) { /*横屏 css*/ } 横屏 <link rel="stylesheet...; } }, false); //移动端的浏览器一般都支持window.orientation这个参数,通过这个参数可以判断出手机是处在横屏还是竖屏状态
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字符串处理函数strchr() && 竖式问题 image.png 竖式问题 题目描述 找出所有形如abc*de(三位数乘两位数)的算式,使得在完整的竖式中,所有数字都属于一个特定的数字集合。...输入: 输入一个数字集合(相邻数字之间没有空格) 输出: 输出所有竖式.每个竖式前应该编号,之后应该有一个空行。最后输出解的总数。
题目 找出所有形如abc*de(三位数乘以两位数)的算式,使得在完整的竖式中,所有数字都属于一个特定的数字集合。 输入数字集合(相邻数字之间没有空格),输出所有竖式。...每个竖式前应有编号,之后应有一个空行。最后输出解的总数。 具体格式见样例输出(为了便于观察,竖式中的空格改用小数点显示,但所写程序中应该输出空格,而非小数点)。...,s) ; for(int abc=111;abc<=999;abc++) { for(int de=11;de<=99;de++) { if("abc*de是个合法的竖式...") { printf("\n",count) ; 打印abc*de的竖式和其后的空行 count++;...if(strchr(s,buf[i])== NULL) ok=0; } // 若buf中每个字符都包含在s中 ,则为合法的竖式
题目:找出所有形如abc*de的算式,使得在完整的竖式中,所有的数字都属于一个特定数字的集合。输入数字集合,输出所有竖式,每个竖式前应该有编号,之后应有一个空格。最后输出解的总数。
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绘制图形 利用opencv提供的绘制图形api可以轻松在图像上绘制各种图形,比如直线,矩形,圆,椭圆等图形。...line(img,pt1,pt2,color,thickness,lineType,shift)画直线 img:在那个图像上画线 pt1,pt2:开始点,结束点,指定先的开始与结束的位置 color
OpenCV 中的 HoughLines() 和 HoughLinesP() 函数用来检测直线。...HoughLinesP() 只通过分析点的子集并估计这些点都属于同一条直线的概率,它是标准Hough变换的优化版本,拥有更快的执行速度。...比如上述公路照片,为了做直线检测,我们可以先转灰度图并进行模糊降噪: import cv2 import numpy as np img0 = cv2.imread('freeway.jpg') #print...lines[:, 0]: print(x1,y1, ";", x2,y2) cv2.line(img0, (x1,y1), (x2,y2), (0,0,255), 3) #画直线...第4个参数表示Hough变换累加器的阈值,高于该阈值的直线才被保留。 第5个参数表示线段的最小长度。 第6个参数表示线段间的最大间隙。
android:screenOrientation="portrait" //初始为竖屏 android:configChanges
temp) rows,cols=o.shape[:2]#图像的长和宽 [vx,vy,x,y]=cv2.fitLine(contours[i],cv2.DIST_L2,0,0.01,0.01)#计算最优拟合直线.../vx)+y)#计算结果取整 print("返回值righty:\n",righty) cv2.line(o,(cols-1,righty),(0,lefty),(0,255,0),2)#绘制最优拟合直线....imshow("result",o) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 返回值lefty: -139 返回值righty: 269 算法:最优拟合直线是是计算包围指定轮廓点集的拟合直线...line=cv2.fitLine(points, distType, param, reps, aeps) points表示轮廓 distType表示距离类型 param表示距离参数 reps表示拟合直线的径向精度...,通常设置为0.01 aeps表示拟合直线的角度精度,通常设置为0.01 img=cv2.line( img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType]])
Lena.png')#原始图像 rows,cols=img.shape[:2]#图像的高度和宽度 img=cv2.line(img,(0,0),(rows,cols),(255,255,255),3)#绘制直线...img=cv2.line(img,(0,cols-150),(rows,cols-150),(255,0,255),5)#绘制直线 img=cv2.line(img,(rows-150,0),(rows...0,0),(n,n),(255,255,255),3)#绘制直线 image=cv2.line(image,(0,150),(n,150),(255,0,255),5)#绘制直线 image=cv2.line...() cv2.destroyAllWindows() 算法:直线载体图像是为了更好地检测出人脸,在图像上绘制不同颜色和角度的直线的基础操作。...除此之外,还有绘制直线、矩形、圆、椭圆等多种几何图形,并且可以在图像中的指定位置添加文字说明。
直线的霍夫变换: 霍夫空间极坐标与图像空间的转换公式: p = y * sin(theta) + x * cos(theta); 之后遍历图像的每个坐标点,每个坐标点以一度为增量,求取对应的p值,存入数组中...,查找数组中数目大于一定阈值的p和theta,再在图像空间中把 直线 恢复出来 霍夫变换就是把图像左边空间上的线段转换到霍夫空间一个点,然后通过点的数目多少来确定是否为一条线段(但是画出的结果为一条直线...image,Width,Height); } /************************************************************************* * 直线的...重新设定图象大小 //Width = 360; //Height = p; // delete tempImage; return HoughBuf; } //画检测到的直线...= 90) //如果斜率存在 { //计算直线方程的参数 b = p / cos(theta * 3.1415926535 / 180);
问,是否能找出一条平行于 y 轴的直线,让这些点关于这条直线成镜像排布?...解题 按x排序,相同,则按y排序,去重 前半部分在x基础上按y降序,方便双指针比较 还要考虑都在一条直线上也是可以的 class Solution { public: bool isReflected
1.实验目的: 理解直线裁剪的基本原理; 验证直线的编码裁剪算法,参考网络资料实现梁友栋-Barsky裁剪算法; 了解与掌握OpenGL鼠标操作。...2.实验内容: 本次实验主要结合鼠标画线程序来验证编码裁剪算法和实现梁友栋-Barsky裁剪算法,具体步骤如下: (1) 阅读学习所给的编码裁剪示范代码,了解程序使用方法,并结合三种不同类型直线对其进行裁剪测试...将测试结果存为图1-3,保存至word实验文档中(30分钟); (2) 为示范代码增加梁友栋-Barsky裁剪算法,并通过键盘按键“L”来控制,即按键盘“L”键时,用梁友栋-Barsky算法裁剪程序窗口内的直线...同样测试三种不同类型的直线,将测试结果存为图4-6,,保存至word实验文档中(60分钟); (3) 整理图1-6,并增加程序代码合并到一个word文档,将其命名为“序号-姓名-Prj2.doc”,电子版提交至雨课堂...窗口的大小 rect.xmax = 300; rect.ymin = 100; rect.ymax = 300; x0 = 300, y0 = 50, x1 = 0, y1 = 450;//裁剪前的直线端点
// private func lineBetweenNodeA(beginPosition: SCNVector3, endPosition: ...
一、多行转多列(竖表转横表) 原始数据中是一个竖表,每个学生的每个学科一行数据,对其转换成一张横表,即表中学生id为主键,包含语文、数学、英语三列,列值为对应学科分数。...英语', 97), ('003', '语文', 81), ('003', '数学', 94), ('003', '英语', 88); 二、多列转多行(横表转竖表...) 原始数据为一张横表,分别有三列成绩列,想要转成竖表,需要转换成三列分别为 学生id、学科、成绩,转换完成之后学生id将不再是主键。
基本思路 先使用上文介绍的Prewitt算子将输入的图像边缘化处理,再使用霍夫变换检测直线。 其中使用到了matlab的hough,houghpeaks,houghlines等函数....因为存在霍夫变换参数空间中的量化和典型图像的边缘并不是很完美的直线这样的事实,霍夫变换的峰值倾向于相比霍夫变换单元更多。...输出lines是结构数组(可能检测到多条直线),长度等于找到的线段数。结构中的每个元素可以看成一条线,并含有下列字段: point1:两元素向量[r1, c1],指定了线段起点的行列坐标。...寻找最长直线将每个两个点坐标遍历一遍记录最长距离的两个点并输出。...输出图片 已找到图片中最长的直线 ?
cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) oShow=orgb.copy() lines=cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,140)#霍夫直线变换...x2=int(x0-1000*(-b)) y2=int(y0-1000*(a)) cv2.line(orgb,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),2)#绘制霍夫直线变换...当霍夫坐标系内交于某点的曲线达到了阈值,即在对应的极坐标系内存在(检测到)一条直线。在霍夫坐标系中,横坐标采用笛卡儿坐标系中直线的斜率k,纵坐标使用笛卡儿坐标系中直线的截距b。...极坐标系中的直线可以表示为: r=xcosθ+ysinθ lines=cv2.HoughLines(img, rho, theta, threshold) img表示输入图像 rho表示以像素为单位的距离...r的精度,通常设置为1 theta表示为角度θ的精度,通常设置为π/180 threshold表示阈值 注意:检测到的是图像中的直线不是线段,因此检测到的直线没有端点。
OpenCV直线拟合检测 霍夫直线检测容易受到线段形状与噪声的干扰而失真,这个时候我们需要另辟蹊径,通过对图像进行二值分析,提取骨架,对骨架像素点拟合生成直线,这种做法在一些场景下非常有效,而且效果很好...,在各个论坛以及QQ群中经常有人问OpenCV中如何通过一些点来拟合直线,其实OpenCV中都有现成的函数可以使用。...对上面这样一张图像,需要对其提取水平与垂直的两条直线,完整的代码实现分为如下几步: 1.对二值图像实现距离变换 h, w, ch = frame.shape # 二值化图像 print("start to...xpts.append([cx, cy]) cv.imshow("lines", result) cv.imwrite("D:/skeleton.png", result) 3.根据骨架像素点拟合直线...拟合直线结果 ?
在Android中要让一个程序的界面始终保持一个方向,不随手机方向转动而变化的办法: 只要在AndroidManifest.xml里面配置一下就可以了。 在An...
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