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几种常见计算机图像处理操作的原理及canvas实现

即使没有计算机图形学基础知识的读者也完全不用担心您是否适合阅读此文,本文的性质属于科普文章,将为您揭开诸如Photoshop、Fireworks、GIMP等软件的图像处理操作的神秘面纱。之前您也许对这些处理技术感到惊奇和迷惑,但笔者相信您读完本文后会豁然开朗。本文主要介绍几种常见计算机图像处理操作的原理,为了操作简便和保证平台兼容性,采用HTML5的canvas作为代码实现样例,当然您也可以使用Qt、VisualStudio系列、Java等进行实现且可以利用多线程和GPU编程技术提高大像素文件的处理效率。本文的原理部分适合所有层面的读者,代码实现部分需要读者对小学数学的加减乘除运算有一定了解(其实写一些基础性代码不就是小学数学这种层次的事吗?非专业读者完全不用怕!笔者就是在作为计算机白痴的小学生时期就开始写程序的)。

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C#下怎样处理并保存单色格式PNG图片?

用微软自带的画图,打开一个已经存在的单色PNG图片文件,然后复制图像粘贴上去,做点反色或其他处理再保存,可以得到黑白单色PNG图片;但是,如果有很多黑底白字的图片要想改成白纸黑字的单色PNG格式保存这就很麻烦了,譬如2,3百张BMP或JPG图片用来保存只有白纸黑字的书页真是浪费。可是,有些索引格式图像如单色位图,或者单色PNG,如果用C#的Graphics类处理之后,保存文件只能得到非索引色格式或者GIF格式,若想以原格式保存文件似乎没有直接方便的方法可用,不得已只能用自己的代码一点一点去写像。 以下代码,参考网上找了些的,加上实际证得:(注释并不是必需要的,有些编写代码过程中的记录,或者为了方便说明)

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