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CSS

, 11 3月 2021 作者 847954981@qq.com 前端学习 CSS 元素–::before和::after 如果想在某一标签元素后面 ,添加一个新的元素,可以使用元素 ::before...24px; height: 24px; background: url(URL) no-repeat center; background-size: contain; } 事件...鼠标移入—:hover 当需要鼠标移入之后改变某一标签内内容的样子,可以在CSS中添加 :hover 如: div{ background-color:red } div:hover{...background-color:yellow } 如此 除此之外,事件还有很多 如 :active—-鼠标点击 :focus—-获取焦点 列表伪 当在一标签下存在数个同一标签名的子标签 可以通过...父标签>子标签:nth-child(n)(其中后面一个n为数字,表示第n个标签)来选取子标签以此达到同一修改或者个别修改的效果。

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CSS元素

CSS元素 每日更新前端基础,如果觉得不错,点个star吧 ?...也就是说,元素是用来修饰不在文档树中的部分,比如,一句话中的第一个字母,或者是列表中的第一个元素。... 用于当已有元素处于的某个状态时,为其添加对应的样式,这个状态是根据用户行为而动态变化的。比如说,当用户悬停在指定的元素时,我们可以通过:hover来描述这个元素的状态。...虽然它和普通的css相似,可以为已有的元素添加样式,但是它只有处于dom树无法描述的状态下才能为元素添加样式,所以将其称为。 状态性 是基于元素当前状态进行选择的。...CSS3规范中要求使用单冒号:用于CSS3,双冒号::用于 CSS3元素,目的是区分元素。

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总结元素(转)

1.元素 先说一说为什么css要引入元素和,以下是css2.1 Selectors章节中对元素的描述: CSS introduces the concepts of pseudo-elements...直译过来就是:css引入元素概念是为了格式化文档树以外的信息。也就是说,元素是用来修饰不在文档树中的部分,比如,一句话中的第一个字母,或者是列表中的第一个元素。...下面分别对元素进行解释: 用于当已有元素处于的某个状态时,为其添加对应的样式,这个状态是根据用户行为而动态变化的。...2.元素的区别 这里通过两个例子来说明两者的区别。...处于试验阶段的元素会在标题中标注。 状态 由于状态的用法大家都十分熟悉,这里就不用例子说明了。

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标签半监督学习

剔除 丢失信息量 设置哑变量 会造成数据分布有偏 smote 连续值有效,离散值就无法实施了 我在Google上看imbalance问题的时候,偶然看到了这个视频教程,上面讲了图像的缺失处理,提到了标签处理的半监督学习方式...将有标签部分数据分为两份:train_set&validation_set,并训练出最优的model1 用model1对未知标签数据(test_set)进行预测,给出标签结果pseudo-labeled...将train_set中抽取一部分做新的validation_set,把剩余部分与pseudo-labeled部分融合作为新的train_set,训练出最优的model2 再用model2对未知标签数据...(test_set)进行预测,得到最终的final result label 我利用了已知标签的数据对这个方法进行测试,用了最简单的mixed logistic regression模型作为Basic...利用标签半监督的方式,同样的mixed logistic regression模型AUC值会提高0.1pp左右,效果还不错,而且实施并不复杂,大家可以在缺失值处理或者分类问题中应用尝试一下。

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标签半监督学习

丢失信息量 设置哑变量 会造成数据分布有偏 smote 连续值有效,离散值就无法实施了 我在Google上看imbalance问题的时候,偶然看到了这个视频教程,上面讲了图像的缺失处理,提到了标签处理的半监督学习方式...将有标签部分数据分为两份:train_set&validation_set,并训练出最优的model1 用model1对未知标签数据(test_set)进行预测,给出标签结果pseudo-labeled...将train_set中抽取一部分做新的validation_set,把剩余部分与pseudo-labeled部分融合作为新的train_set,训练出最优的model2 再用model2对未知标签数据...(test_set)进行预测,得到最终的final result label 我利用了已知标签的数据对这个方法进行测试,用了最简单的mixed logistic regression模型作为Basic...利用标签半监督的方式,同样的mixed logistic regression模型AUC值会提高0.1pp左右,效果还不错,而且实施并不复杂,大家可以在缺失值处理或者分类问题中应用尝试一下。

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CSS-元素

什么的都没用过,于是迫切需要大于元素与进行一个系统整体的学习。...元素 :是以一个冒号作为前缀,被添加到选择器的末尾,当你希望在特定状态下(:hover)才被呈现到指定元素时,可以往元素的选择器后面加上。...常用的元素 可以从状态、结构、其它和表单相关进行分类。...状态:** :hover、:link、:active、:visited、:focus** 结构:** :first-child、:last-child、:nth-child(n)** 其它...url:引用媒体文件(比如图片) attr:可以调用当前元素内的某个属性(比如a标签的href属性) counter计数器:可以不使用列表元素实现序号功能。

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css中的元素

的效果可以通过添加一个实际的来达到,而元素的效果则需要通过添加一个实际的元素才能达到,这也是为什么他们一个称为,一个称为元素的原因。...的种类 元素的种类 区别 这里用 :first-child 和元素 :first-letter 来进行比较。...p>i:first-child {color: red} first second i标签的第一个元素,也就是first,颜色会变红。... p标签下的第一个字母会变红 我们一般做法,也可以实现,同样单独加一个 .first-letter {color: red}I 总结 元素和之所以这么容易混淆,是因为他们的效果类似而且写法相仿,但实际上 css3 为了区分两者,已经明确规定了用一个冒号来表示,而元素则用两个冒号来表示。

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CSS 基础系列:元素

CSS 引入元素的概念是为了格式化文档树以外的信息。也就是说,元素是用来修饰不在文档树中的部分,比如,一句话中的第一个字母,或者是列表中的第一个元素。...2.元素的概念 2.1 用于当已有元素处于某个状态时,为其添加对应的样式,这个状态是根据用户行为而动态变化的。...3.列举 元素-1.png 3.1 状态 状态是基于元素当前状态进行选择的。在与用户的交互过程中元素的状态是动态变化的,因此该元素会根据其状态呈现不同的样式。...实际上,lang=” “ 属性不只可以在 html 标签上设置,也可以在其他的元素上设置。 :dir 匹配指定阅读方向的元素。 当 HTML 元素中设置了 dir 属性时该才能生效。...注意,的名称不区分大小写。

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重新认识元素

熟悉前端的人都会听过css的元素,然而大多数的人都会将这两者混淆(包括我)。那今天就让我们来看看元素的区别吧!...元素 先说一说为什么css要引入元素和,以下是css2.1 Selectors章节中对元素的描述: CSS introduces the concepts of pseudo-elements...下面分别对元素进行解释: 用于当已有元素处于的某个状态时,为其添加对应的样式,这个状态是根据用户行为而动态变化的。...icon.png') 配合使用 元素 :before 还可以配合使用,这里举经常与 :before 配合使用的 :hover 为例: .before:hover:before{content...的效果可以通过添加一个实际的来达到,而元素的效果则需要通过添加一个实际的元素才能达到,这也是为什么他们一个称为,一个称为元素的原因。

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CSS元素「建议收藏」

为什么要引入元素? css引入元素概念是为了格式化文档树以外的信息。...也就是说,元素是用来修饰不在文档树中的部分,比如,一句话中的第一个字母,或是列表中的第一个元素,又或者是鼠标悬停在某个超链接上时要设置的样式。 什么是元素?...虽然它和普通的css相似,可以为已有的元素添加样式,但是它只有处于dom树无法描述的状态下才能为元素添加样式,所以将其称为元素:用于创建一些不在文档树中的元素,并为其添加样式。...的分类:状态和结构性 状态:是基于元素当前状态进行选择的。在与用户的交互过程中元素的状态是动态变化的,因此该元素会根据其状态呈现不同的样式。...(::) 而不是一个冒号 (:),这是 CSS3 规范中的一部分要求,目的是为了区分元素,大多数浏览器都支持这两种表示方式。

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解锁竞赛新姿势-标签技术

1 简介 标签技术现在几乎在所有的Kaggle数据竞赛中都会被提到或者使用到,而且很多情况下都可以帮助选手拿到更好的分数,标签技术作为一种半监督的方法,其实在很久之前就已经被提出来使用了,那么为什么标签技术究竟是怎么做的呢...使用有标签的数据集训练得到自己最好的模型(可以是单个也可以是多个),然后对测试集进行预测; 筛选出测试集合中的高概率的预测样本(例如二分中,我们选出预测概率大于0.99的样本,并标注为1); 将标签样本加入模型一起训练再得到自己最好的模型...例如,我们希望一个未标记的点被分配到一个特定中的高概率,而不是分散在多个中的概率。其目的是利用数据按类聚的假设(在半监督学习中称为“聚假设”)。...因此,邻近点具有相同的,不同类中的点之间的距离更大,使得真正的决策边界穿过输入空间的低密度区域。 可视化 未加入标签 ? 加入标签 ?...1.3 何时标签技术有奇效,何时无效? 1.3.1 标签技术何时有效?

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