HTMLAgilityPack是一款备受欢迎的用于解析和操作HTML文档的库。在使用之前,开发者需要考虑一些优缺点。下面是一些值得注意的优点:
简介 本文介绍net处理html页面元素的工具类(HtmlAgilityPack.dll)的使用,用途比较多的应该是例如采集类的功能,采集到的html字符串要怎样处理是一个头痛的问题,如果是截取就太麻烦了而且容易出错。所有就用到本文的第三方dll来处理了。 下载 下载地址:http://htmlagilitypack.codeplex.com/ 点击“download”按钮直接下载。 使用 1.添加HtmlAgilityPack.dll引用(引用类using HtmlAgilityPack;)。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。一个解析html的C#类库HtmlAgilityPack,
引言 随着互联网内容的日益丰富,网页数据的自动化处理变得愈发重要。图片作为网页中的重要组成部分,其获取和处理在许多应用场景中都显得至关重要。例如,在社交媒体分析、内容聚合平台、数据抓取工具等领域,图片的自动下载和处理是必不可少的。本文将详细介绍如何在 C# 应用程序中使用 XPath 定位 HTML 中的 img 标签,并实现图片的下载。
csharp爬虫是一种用于自动化抓取网页内容的程序。它可以通过模拟人类浏览器的行为,自动访问网站并抓取所需的数据。csharp爬虫可以用于各种场景,例如数据挖掘、搜索引擎优化、竞争情报等。但是,使用csharp爬虫需要注意一些问题,例如网站的反爬虫机制、数据的合法性等。
本教程由“做全栈攻城狮”原创首发,本人大学生一枚平时还需要上课,但尽量每日更新文章教程。一方面把我所习得的知识分享出来,希望能对初学者有所帮助。另一方面总结自己所学,以备以后查看。
在当今互联网时代,视频内容已成为人们获取信息和娱乐的重要途径之一。而小红书作为一个内容丰富的社交平台,其中的视频资源备受关注。本文将介绍如何利用C#编程语言和HtmlAgilityPack库来解析小红书网页,从而下载小红书视频。
如果要采集网页上的数据,最简单好用的是用Python语言实现,本身就是网络编程语言,有很多组件都可以使用。当然,如果你想用C#进行数据采集,也是没问题的,也有不错的组件可以使用,今天就推荐HtmlAgilityPack这个组件。还是先到Nuget中搜索并下载到程序里,我们以采集博客园为例。
昨天,梦姐问我们,她存在一个任务,找到 关注数排行100 和 浏览量排行100 的专栏博客,在2017年还有更新的专栏。 梦姐说他要出去一趟,M大神在吃饭,于是我估算时间,只有半个钟。 整理一下:半个钟时间,找到两个表格中,在2017年更新的专栏。这就是需求。
第一次接触HtmlAgilityPack是在5年前,一些意外,让我从技术部门临时调到销售部门,负责建立一些流程和寻找潜在客户,最后在阿里巴巴找到了很多客户信息,非常全面,刚开始是手动复制到Excel,是真尼玛的累,虽然那个时候C#还很菜,也想能不能通过程序来批量获取(所以平时想法要多才好)。几经周折,终于发现了HtmlAgilityPack神器,这几年也用HtmlAgilityPack采集了很多类型数据,特别是足球赛事资料库的数据采集以及天气数据采集,都是使用HtmlAgilityPack,所以把自己的使用
Snapchat作为一款备受欢迎的社交媒体应用,允许用户分享照片和视频。然而,由于其特有的内容自动消失特性,爬虫开发面临一些挑战。本文将详细介绍如何巧妙运用C#和HtmlAgilityPack库,构建一个高效的Snapchat视频爬虫。该爬虫能够从Snapchat网页版中提取视频链接,并将其下载保存到本地。为了提升爬虫的效率和可靠性,我们将使用代理IP技术和多线程技术,以规避Snapchat的反爬机制。
本文介绍了如何通过C#代码实现一个简单的类似DOS命令行的工具,该工具可以接收用户输入的URL,并解析出网页中需要提取的URL链接,最终通过WebBrowser控件将页面展示在用户面前。
有了 Copilot 的加持,可以让我们快速的完成开发任务,并在极短的时间内完成小工具的开发。谁能想到现如今,写的代码注释却是为了给 AI 看,甚至不需要写注释,AI 都能猜的懂你的意图。如今代码本身更是不值钱了,只有产品才能体现它的价值。
上次写了《自动录入机器人》后,很多朋友问我能不能帮做各种场景的问题,回答了几个问题后,总结一下:需求集中在把Excel表中数据录入系统。我在这里统一回答:只要有网页端的系统,都可以自动录入!
爬虫的制作主要分为三个方面 1、加载网页结构 2、解析网页结构,转变为符合需求的数据实体 3、保存数据实体(数据库,文本等)
自从 Web 应用程序自 1993 年 W3C 设立以来就开始发展,而且 HTML 也历经了数个版本的演化(1.0 – 2.0 – 3.0 – 3.2 – 4.0 – 4.01),现在也已经成为Web网页或应用程序的最基础,想要学习如何设计 Web 网页或开发 Web 应用程序,这已经是绝对必须要学的东西了,就算是方便的控件(例如 ASP.NET),但 HTML 仍然有学习它的必要性,因此如果不会 HTML,就等于没学过 Web 网页一般。 拜 HTML 与 Web 浏览器蓬勃发展之赐,各式各样的应用都在网
最近试用HtmlAgilityPack 来解析html,试用过程中程序会抛出StackOverflowException异常,从MSDN上可以看到,从 .NET Framework 2.0 版开始,将无法通过 try-catch 块捕获 StackOverflowException 对象,并且默认情况下将终止相应的进程。 调查原因,发现,当一个html结构非常复杂时,HtmlAgilityPack 的递归次数会非常多,于是就报StackOverflowException异常,google了
在网上找的几个代理ip网站,抓取下来的。解析网页用的是HtmlAgilityPack,没有用正则。自己重写了ListView使他动态加载的时候不闪烁。 效果图 下载地址:http://files.cn
一.介绍一个Http请求框架HttpCode.Core HttpCode.Core 源自于HttpCode(传送门),不同的是 HttpCode.Core是基于.net standard 2.0实现的,移除了HttpCode与windows相耦合的api,且修改了异步实现,其余特性完全与HttpCode相同,大家 如果在使用中有什么问题可以查看在线文档(传送门) HttpCode.Core完全开源,已传到github,地址:https://github.com/stulzq/HttpCode.Core
在这篇技术文章中,我们将深入研究如何利用Fizzler库结合C#语言,以实现从微博平台抓取热点信息的功能。微博作为中国乃至全球范围内具有重要影响力的社交媒体平台之一,在互联网信息传播中扮演着举足轻重的角色。通过Fizzler这一强大的.NET库,我们可以利用其基于CSS选择器的特性,精准地定位并提取微博页面中的关键信息,从而实现对热点话题、趋势以及用户互动的全面抓取。借助C#语言的灵活性和强大功能,我们能够轻松编写出高效、稳健的爬虫程序,从而实现对微博平台丰富内容的智能化挖掘和分析。本文将指导读者从零开始,了解如何利用这些工具和技术,构建一个功能强大的微博爬虫系统,为后续数据分析和应用提供可靠的基础支持。
之前我们都是使用HtmlAgilityPack类库来进行页面的爬取,今天我们使用一个爬虫框架。 框架名称:Clawler 参考地址
五一假期作为中国的传统节日,也是旅游热门的时段之一,特价机票往往成为人们关注的焦点。在这个数字化时代,利用爬虫技术获取特价机票信息已成为一种常见的策略。通过结合C#和Fizzler库,我们可以更加高效地实现这一目标,尤其是在抢购高峰期。
目前从国家统计局官网找到的最新的县及县以上行政区划代码:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/xzqhdm/201608/t20160809_1386477.html 可
在当今数字化的世界中,数据是无价之宝。社交媒体平台如Instagram成为了用户分享照片、视频和故事的热门场所。作为开发人员,我们可以利用爬虫技术来抓取这些平台上的数据,进行分析、挖掘和应用。本文将介绍如何使用C#编写一个简单的Instagram爬虫程序,使用Fizzler库来解析HTML页面,同时利用代理IP技术提高采集效率。
使用QQ邮箱、163邮箱等导出的EML邮件,包含了邮件的发件人、主题、内容、附件等所有信息,该实例就如何解析这些信息,并在编辑后保存做个Demo。 如下图所示,EML文件是编码后的文本文件,可以使用正
大家好,我是晓晨。许久没有更新博客了,今天给大家带来一篇干货型文章,一个每隔5分钟抓取博客园首页文章信息并在第二天的上午9点发送到你的邮箱的小工具。比如我在2018年2月14日,9点来到公司我就会收到一封邮件,是2018年2月13日的博客园首页的文章信息。写这个小工具的初衷是,一直有看博客的习惯,但是最近由于各种原因吧,可能几天都不会看一下博客,要是中途错过了什么好文可是十分心疼的哈哈。所以做了个工具,每天归档发到邮箱,妈妈再也不会担心我错过好的文章了。为什么只抓取首页?因为博客园首页文章的质量相对来说高一些。
前言 大家好,我是晓晨。许久没有更新博客了,今天给大家带来一篇干货型文章,一个每隔5分钟抓取博客园首页文章信息并在第二天的上午9点发送到你的邮箱的小工具。比如我在2018年2月14日,9点来到公司我就会收到一封邮件,是2018年2月13日的博客园首页的文章信息。写这个小工具的初衷是,一直有看博客的习惯,但是最近由于各种原因吧,可能几天都不会看一下博客,要是中途错过了什么好文可是十分心疼的哈哈。所以做了个工具,每天归档发到邮箱,妈妈再也不会担心我错过好的文章了。为什么只抓取首页?因为博客园首页文章的质量相对来
1.首先在浏览器安装 "save as we "插件(用于把网页保存成HTML文件)
AngleSharp 是属于 .Net 基金会的一个项目,本文将简要介绍该项目相关的信息。
Jint 是适用于 .NET 的 开源 Javascript 解释器,功能强大,它可以在任何现代 .NET 平台上运行,因为它支持 .NET Standard 2.0 和 .NET 4.6.2 以及更高版本),包括最新的 .NET 7。
现在有很多网站都提供免费的代理ip,但是你会发现很多网站显示的可以用的 ,在自己电脑上是用不了,写个小代码提取出自己电脑上可以用的代理,没什么技术含量,只是为了记录一下
爬虫(Web Crawler)是指使用程序自动获取互联网上的信息和数据的一种技术手段。它通常从一个起始网址出发,按照一定的规则递归地遍历网页,并将有用的信息提取出来,然后存储到本地或者数据库中,以供后续分析和使用。爬虫的本质是通过程序模拟了人类在互联网上的浏览、搜索行为,把互联网上的信息主动拉取到自己的数据库中,从而实现全网数据的自动化采集和处理。
上一章节中我们实现了对优酷单页面的爬取,简单进行回顾一下,使用HtmlAgilityPack库,对爬虫的爬取一共分为三步
.Net 基金会中包含有很多优秀的项目,今天就和笔者一起了解一下其中的一些优秀作品吧。
这篇文章 主要学习这两个模块的使用:request-promise-native : https://github.com/request/request-promise-nativecheerio :https://github.com/cheeriojs/cheerio
C#是一种由微软开发的通用、面向对象的编程语言。它结合了C和C++的优点,并封装了Java的一些特性。C#被广泛评价Windows平台的软件开发,包括Web应用、桌面应用和游戏开发等领域。
委托是一种表示对具有特定参数列表和返回类型的方法的引用的类型。可以使用委托将方法作为参数传递给其他方法,或者异步地调用方法。
网页抓取是通过自动化手段检索数据的过程。它在许多场景中都是不可或缺的,例如竞争对手价格监控、房地产清单列表、潜在客户和舆情监控、新闻文章或金融数据聚合等。
Instagram是一个流行的社交媒体平台,拥有数亿的用户和海量的图片和视频内容。如果您想要从Instagram上获取一些有用的信息或数据,您可能需要使用爬虫技术来自动化地抓取和分析网页内容。本文将介绍如何使用C#和Fizzler这两个强大的工具,来实现一个简单而高效的Instagram爬虫,从代码到内容,探索Instagram的深处。
自从学习.NET以来,优雅的编程风格,极度简单的可扩展性,足够强大开发工具,极小的学习曲线,让我对这个平台产生了浓厚的兴趣,在工作和学习中也积累了一些开源的组件,就目前想到的先整理于此,如果再想到,就继续补充这篇日志,日积月累,就能形成一个自己的组件经验库。
https://www.cnblogs.com/shanyou/p/17858385.html
本人写博客总是喜欢来一段开场白,其实细心看我文章的朋友能明白我的意思,本人就是想让更多的人能理解我写文章的用意,力求用通俗易懂的方式展现复杂抽象的概念,写文章的朋友尤其是用心写文章的朋友,其实真正的目的不是写文章而是去帮助大家学习技术,在.NET领域里有各种各样的技术,一个人的精力有限,在讲解某一个技术要点的时候难免疏忽大意讲错,这很正常,我有时候在看一些前辈的文章时,总能发现前辈多么希望将自己毕生的经验、技术传递给每一个想学的人,他们是多么让我们敬佩,让我们值得尊重,我还是那句话,技术不是用来炫耀的,技术是我们生存的本领,更是我们兴趣的展现,做技术的朋友都是比较深沉、细心、敏锐的人,他们那不修边幅、胡须浓厚、满脸沧桑的背后都是刻苦专研技术细节所留下来的“伤疤”,我们看技术文章的时候要抱有一种谦虚、尊重和感谢的心态去阅读,尽量能在文章中学到东西,这也是每一个写文章的人的最终目的;我再此感谢那些无私奉献的前辈,你们辛苦了,你们已经到达了一种境界,一种不是最求技术的境界而是最求人生重大价值的境界,在你们那字里行间,我能感受到你们在写文章时的心情,也许你们在那多么恶劣的环境下抒写,有蚊虫的叮咬、蚂蚁的瘙痒、家人的不理解、小孩的抱怨、老婆的抱怨等等心里压力都是值得我们每一位写博客的朋友去虚心学习的;开场白就不在继续唠叨下去了,我们进入主题,今天我要讲的内容是通过一个简单的.NETWinform控件去抓取页面上的HTML代码中的数据,这种需求其实也不少,本人有幸在工作当中曾经开发过自动数据采集程序,大概的实现目标是这样的:要实现对HTML代码进行分析,然后抓取有规律的并且正确的数据,在此期间可能会碰到页面的跳转、页面的布局IFrame、异步AJAX等等不确定因素,也有博友问过我怎么实现的问题,可是这些东西三言两语讲不清楚,所以拖了很久,再次先说声不好意思,本人打算写出来让需要学习的人都能得到参考资料; 我们先来分析一下大概实现的思路,首先我们要明白,实现抓取页面上的数据其实就是将HTML代码拿过来进行分析,然后读取里面的数据,做过Winform程序的朋友可能很容易理解,在我们Winform控件库里有一个叫做WebBrowser的控件,其实这个控件是在浏览器的COM组件上进行了一层封装,让我们不需要去关注COM与.NET之间的互操作技术问题,有兴趣的朋友可以去研究研究,怎么注入HTMLDom对象数据;通过WebBrowser控件打开页面,我们就可以通过获取WebBrowser对象的Document属性拿到页面上的所有HTML代码,我们在借助于第三方的HTML代码分析组件进行分析,我推荐HtmlAgilityPack.dll给大家使用,使用方式跟XMLDom差不多;我们用一副图来整体的分析一下相关技术;[王清培版权所有,转载请给出署名]
网上有很多Python爬虫的帖子,不排除很多培训班借着AI的概念教Python,然后爬网页自然是其中的一个大章节,毕竟做算法分析没有大量的数据怎么成。 C#相比Python可能笨重了些,但实现简单爬虫也很便捷。网上有不少爬虫工具,通过配置即可实现对某站点内容的抓取,出于定制化的需求以及程序员重复造轮子的习性,我也做了几个标准公开网站的爬虫。 在学习的过程中,爬网页的难度越来越大,但随着问题的一一攻克,学习到的东西也越来越多,从最初简单的GET,到POST,再到模拟浏览器填写表单、提交表单,数据解析也从最初的
Json.Net 是一个读写Json效率比较高的.Net框架.Json.Net 使得在.Net环境下使用Json更加简单。通过Linq To JSON可以快速的读写Json,通过JsonSerializer可以序列化你的.Net对象。让你轻松实现.Net中所有类型(对象,基本数据类型 等)和Json的转换。
值得注意的是,爬虫技术的使用也存在法律和道德上的问题,如果使用不当可能会造成不良后果,例如隐私泄露、版权侵权等问题。因此,在使用爬虫技术时应该遵守合法合规的原则,并注意数据保护和隐私保护。
想弄一个数据库,由于需要一些人名,所以就去百度一下,然后发现了360图书馆中有很多人名
最近接手一个新项目,爬亚马逊分类、商品数据。记得大学的时候,自己瞎玩,写过一个爬有缘网数据的程序,那个时候没有考虑那么多,写的还是单线程,因为网站没有反爬,就不停的一直请求,记得放到实验室电脑上一天,跑了30w+的数据。然后当前晚上有缘网网站显示维护中。。。。
在.Net4.0的框架上,只能用这个类库,在更高的框架.Net 4.5中,可以用HttpClient,比HttpRequest更高级的更易使用。
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