安装 jdk-17_windows-x64_bin.msi，配置 Java 环境变量
文章开头我想说，这是一篇面向不怎么懂 Threadlocal 的朋友的博客，所以有的人会觉得有点啰嗦，但不论您水平高低，相信耐着性子看完也一定会有收获。
使用LoRA进行微调的模型你需要先merge-lora, 产生完整的checkpoint目录.
每一个bgworker都会进入ParallelWorkerMain函数，在ParallelWorkerMain中会根据执行情况发出不同的信号：
ThreadLocal是JDK提供的一个工具类，其作用是在多线程共享资源的情况下，使每个线程持有一份该资源的副本，每个线程的副本都是独立互不影响的。线程操作各自的副本，这样就避免了资源竞争引发的线程安全问题。
一旦我们使用了视图集，并实现了 HTTP 请求对应的 action 方法（对应规则的说明见 使用视图集简化代码），将其在路由器中注册后，django-restframework 自动会自动为我们生成对应的 API 接口。
我们知道RocketMQ需要经过生产者生产消息，然后到broker存储消息，接着业务系统注册监听消费消息。
在以前文章中，我们把Mybatis源码阅读的整个流程梳理了一遍。今天，我们来详细聊聊，Mybatis是如何解析配置文件的。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
learn from https://learn.deeplearning.ai/langchain/lesson/3/memory
Oracle 12c中的PDB一下子让数据文件的格式复杂了一些，所以Data Guard就很有必要了，一旦出现问题，受损失的数据库是全局的。没想到在搭建Data Guard的时候还是碰到了一些小问题。 问题源自于一次PDB创建的时候，早些时候我在搭建好Data Guard后，主备库的日志应用都没有问题，过了几天，根据需求需要再添加一个PDB,导入一些数据供应用使用。按照要求创建了数据文件然后导入数据，但是查看备库的状态发现MRP异常停止了。 DG Broker检测的状态如下： DGMGRL> show co
通过输出可以看到,这里传入的Model对象和Map对象都是BindingAwareModelMap类型,并且指向同一个对象,BindingAwareModelMap既是Model也是Map
1写在前面 本期我们介绍一下CellMarker 2.0上更新的6个网页工具，主要是用于scRNA-seq数据的分析与可视化。🥰 网址如下：👇 📍http://bio-bigdata.hrbmu.edu.cn/CellMarker/index.html 📷 2Single cell web tools 概览 作者通过搜索GEO(https://www.ncbi.nlm.nih. gov/geo/)数据库的scRNA-seq数据，整合了108个scRNA-seq数据，38种疾病，1,467,748个细胞。🥳
总算，总算，能写点示例啦，呵呵，其实前面的几篇，我感觉自己写的也很生硬，没有Demo理解起来是很困难，很多名词，反正我初次接触iBatis的时候，是一点也不理解的，我也是比较习惯与从示例中学习的，到今天这一篇，终于可以完成一个可以让iBatis真正运行起来的实例啦，前面的，可能只能理解为纸上谈兵，不过之所以这么设计，也是不得意而为，因为你不从本质上了解它的协作过程，不会把这个框架运用的很好的 这一篇要写到的，就是我们所有的查询语句的定义，DataMap，它也是定义在xml文档里的，的确iBatis.Net没
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在这个游戏中，agent 从一个给定的位置开始，即起始状态。 在不穿越迷宫墙壁的前提下，在每个状态时，都可以选择上下左右四个方向走一步，或者原地不动， 上下左右这四个动作的每一个都会将 agent 带到网格的一个新的单元格，即新的状态， 在迷宫中有一个网格处有宝箱，这个网格就是目标状态， 此外，在某些网格处还有一些炸弹， 我们的目标是找到一条没有炸弹的路径，以最快的速度从起始状态到达目标状态。
今天给大家带来的是node简单爬虫，对于前端小白也是非常好理解且会非常有成就感的小技能
今天利用java发邮件，本地windows上测试时发送ok的，部署到服务器上却报异常，让我们走进异常，探索到底坑在哪里，并填之。
作者：张明云 链接：https://www.jianshu.com/p/4e2b49fa8ba1
作者：杨夕、芙蕖、李玲、陈海顺、twilight、LeoLRH、JimmyDU、艾春辉、张永泰、金金金
Python/Django 支持分布式多租户数据库，如 Postgres+Citus。
本项目是作者们根据个人面试和经验总结出的自然语言处理(NLP)面试准备的学习笔记与资料，该资料目前包含 自然语言处理各领域的 面试题积累。
bind_digit_action是FreeSWITCH中的一个Application。和bind_meta_app很相似，但是bind_digit_action使用起来更得心应手。可以这么说，在所有使用到bind_meta_app的场合都可以用bind_digit_action来代替。
https://www.juejin.im/post/6844903586984361992
今天就来探索 VNode 的源码，VNode 是 Vue2 渲染机制中很重要的一部分，是深入Vue 必须了解的部分
http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/papers/liying_ijcai19_dp.pdf
我们常说子线程使用Handler之前，需要先进行Looper.prepare();而主线程不需要额外添加代码，为什么主线程不需要手动操作Looper呢？它又是在哪里做prepare操作的呢？
日前，清华大学电子工程系与火山语音团队携手合作，推出认知导向的开源听觉大语言模型SALMONN (Speech Audio Language Music Open Neural Network)。
此类提供线程局部变量。这些变量与普通变量不同，每个访问一个线程（通过其get或set方法）的线程 都有其自己的，独立初始化的变量副本。 ThreadLocal实例通常是希望将状态与线程关联的类中的私有静态字段（例如，用户ID或事务ID）。
1写在前面 前面我们用WGCNA分析得到多个模块，其中有一些模块和我们感兴趣的表型或者临床特征是相关的。🥳 接着就是要做模块的富集分析了，帮助我们了解这些模块的基因都有哪些已知的功能，涉及到哪些通路，在哪些疾病中最为重要。🥰 现在这种做富集分析的包还是蛮多的，WGCNA包内也是内置了相关功能，不过首推的还是Y叔的clusterProfiler，在我心中真是YYDS。🫶 2用到的包 rm(list = ls()) library(WGCNA) library(tidyverse) library(cluste
这是Mybatis由浅入深的第5节，前四节传送门： 【Mybatis由浅入深 -01入门】 【Mybatis由浅入深 - 02增删改查CRUD】 【Mybatis由浅入深 - 03动态SQL】 【Mybatis由浅入深 - 04结果映射】
反射具体是怎么影响性能的？这引起了我的反思。是啊，在阐述某个观点时确实有必要说明原因，并且证明这个观点是对的，虽然反射影响性能人尽皆知，我曾经也真的研究过反射是否存在性能问题，但并没有在写文章的时候详细说明。这让我想到网上很多信息只会告诉你结论，并不会说明原因，导致很多学到的东西都是死记硬背，而不是真正掌握，别人一问或者自己亲身遇到同样的问题时，傻眼了。
是啊，在阐述某个观点时确实有必要说明原因，并且证明这个观点是对的，虽然反射影响性能人尽皆知，我曾经也真的研究过反射是否存在性能问题，但并没有在写文章的时候详细说明。
ThreadLocal与synchronized的区别到底在哪里 synchronized这类线程同步的机制可以解决多线程并发问题，在这种解决方案下，多个线程访问到的，都是同一份变量的内容。为了防止在多线程访问的过程中，可能会出现的并发错误。不得不对多个线程的访问进行同步，这样也就意味着，多个线程必须先后对变量的值进行访问或者修改，这是一种以延长访问时间来换取线程安全性的策略。 而ThreadLocal类为每一个线程都维护了自己独有的变量拷贝。每个线程都拥有了自己独立的一个变量，竞争条件被彻底消除了，那
目标使用JSON Web Token (JWT)作为身份验证机制，我花了一些时间来理解，试图在使用 JSON Web Token (JWT) 的漏洞赏金目标上找到漏洞。
MyBatis.NET的前身为IBatis，是JAVA版MyBatis在.NET平台上的翻版，相对NHibernate、EntityFramework等重量级ORM框架而言，MyBatis.NET必须由开发人员手动写SQL，相对灵活性更大，更容易保证DB访问的性能，适用开发团队里有SQL熟手的场景。 下面是使用步骤： 1、到官网http://code.google.com/p/mybatisnet/ 下载相关dll和文档 Doc-DataAccess-1.9.2.zip Doc-DataMapper-1.
首先不知道能写多少简单易懂的逆向内容供小白们吸收学习，目前先不讲混淆相关的哈，先姑且称这是V0.1的喂饭教程！Js没基础的补一补基础，浏览器调试不会的看之前的文章里面推荐的浏览器介绍哈，别问，问就是我的收藏也没了。
对于线上的SQL语句，看着执行计划cost还不错，但是实际执行的时候效果却有千壤之别，这是为什么呢？ 对于一个庞大的SQL语句，看着得到的执行计划却不知道瓶颈在哪里，SQL语句太复杂，但是执行计划更复杂，要读明白它掌握要领也不是一件容易的事情。 碰到很多朋友问我，怎么去读一个执行计划，这个无论说的怎么细，似乎都不是很容易去理解，语言描述，纯文字描述和图形的效果还是有很大的差别。 如果你在11g的版本中，SQL Monitor就是一个大大的福利，你值得掌握，如果你还没有好好掌握
上一篇我们基本了解了ThreadLocal的大致过程，也就是Thread的局部变量ThreadLocalMap的相关操作。但是在Thread类中我们看到inheritableThreadLocals变量。而且类型与上期说的ThreadLcoalMap一样。按理说说定义一个ThreadLocalMap就可以，这里为什么要定义两个？
最近被Sql Server搞得贼烦，下了俩次SQL SERVER，重装了一次系统，先对这次遇到的问题发一下感慨：深深地意识到权限的重要性了，一般计算机里面的软件都有不同的访问权限，普通用户（Users）、管理员（Administrators）、SYSTEM等等，以不同的身份去对这个软件进行操作时，就会有不同的访问权限，一般Administrator的权限是最大的
本文转载自丨大数据文摘 来看一个笑话。 我本该在下午5点开始写论文。 但后来我就开始玩这个很酷的新语言模型，玩了10分钟，10分钟后，突然就晚上9点半了！ 这个笑话可能比较简单，大家一听就懂，不就是说“快乐的时光总是觉得很短暂”嘛。 不过，你能想象这里面说的“很酷的新语言模型”，居然也能听懂这个笑话？ 不仅能听懂，它甚至还能一本正经地解释这个笑话： 这个笑话是关于当你开心的时候，时间过得多么快。 这个人本来应该在下午5点开始写一篇论文，但他们却开始玩语言模型。 他以为自己只玩了1分钟，但实际上是4.5小时。
来源：大数据文摘本文约1300字，建议阅读10分钟本文介绍了谷歌通过参数新模型帮你解释笑点。 来看一个笑话。 我本该在下午5点开始写论文。 但后来我就开始玩这个很酷的新语言模型，玩了10分钟，10分钟后，突然就晚上9点半了！ 这个笑话可能比较简单，大家一听就懂，不就是说“快乐的时光总是觉得很短暂”嘛。 不过，你能想象这里面说的“很酷的新语言模型”，居然也能听懂这个笑话？ 不仅能听懂，它甚至还能一本正经地解释这个笑话： 这个笑话是关于当你开心的时候，时间过得多么快。 这个人本来应该在下午5点开始写一篇论文，
大数据文摘出品 来看一个笑话。 我本该在下午5点开始写论文。 但后来我就开始玩这个很酷的新语言模型，玩了10分钟，10分钟后，突然就晚上9点半了！ 这个笑话可能比较简单，大家一听就懂，不就是说“快乐的时光总是觉得很短暂”嘛。 不过，你能想象这里面说的“很酷的新语言模型”，居然也能听懂这个笑话？ 不仅能听懂，它甚至还能一本正经地解释这个笑话： 这个笑话是关于当你开心的时候，时间过得多么快。 这个人本来应该在下午5点开始写一篇论文，但他们却开始玩语言模型。 他以为自己只玩了1分钟，但实际上是4.5小时。 这个
MyCat++ 分库分表：以空间换取时间 1.通过查询mysql中的数据库表([1])，和 mycat中配置的schema([2]) 和 rule([3]) 信息，构建一个路由图 并根据路由规则自动创建子表，mycat server 保存着分库分表的元数据信息，这些元数据信息 可根据[1],[2],[3]进行重建； dataBase-hostNode 分配策略；数据库应该分配在哪台mysql服务器上； table-dataBase 分配策略；表应该分到哪个database里。 分配算法：
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 来源 | jianshu.com/p/4e2b49fa8ba1 「羊毛+福利」撸一波超便宜的云服务，完成任务DD另外送奖励！ 反射具体是怎么影响性能的？这引起了我的反思。是啊，在阐述某个观点时确实有必要说明原因，并且证明这个观点是对的，虽然反射影响性能人尽皆知，我曾经也真的研究过反射是否存在性能问题，但并没有在写文章的时候详细说明。这让我想到网上很多信息只会告诉你结论，并不会说明原因，导致很多学到的东西都是死记硬背，而不
HandlerThread源码不多，分析源码之前首先要弄懂Handler,MessageQueue与Looper关系
如前所述，稳定（stable）仓库和孵化（incubator）仓库已经转移到新位置。这篇文章将更新你关于新地址，并提供开始使用它们的方法。
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