在线TSV转HTMLTable工具 在线TSV转HTMLTable工具 TSV To HTML Converter 将 tsv 数据转换为 html。
开始之前,须通过pip安装 html-table 包: $ python -m pip install html-table 安装完毕后,即可导入HTMLTable类: from HTMLTable import...( HTMLTable, ) 创建一个新表格,标题为 果园收成表 : # 标题 table = HTMLTable(caption='果园收成表') 附上表头: # 表头行 table.append_header_rows
System.currentTimeMillis()+".xls"; export(tableHead,sBuffer,filePath); // 导出成html table String htmltable...= convertTaskResultToHtmlTable(tableHead,sBuffer); System.out.println(htmltable); } 结果...= convertTaskResultToHtmlTable(tableHead,sBuffer); System.out.println(htmltable); }...= convertTaskResultToHtmlTable(tableHead,sBuffer); System.out.println(htmltable); }...hssfCell.setCellValue(entry); hssfCell.setCellStyle(hssfCellStyle); i++; } //填入表内数据
http_port_t -p tcp 8080 有些文件名不正常显示 vim /etc/httpd/conf.d/autoindex.conf IndexOptions FancyIndexing HTMLTable...VersionSort 修改为 IndexOptions FancyIndexing HTMLTable VersionSort NameWidth=* 重启服务生效 systemctl restart
先看下表: 业务员 地 区 北京 上海 深圳 张三 100 200 300 实际上Asp.Net下的DataGrid只不过是一个HtmlTable,只不过在HtmlTable的基础上添加了很多属性
System.Web.UI.WebControls.TextBox txtObjectName; protected System.Web.UI.WebControls.Button button; private HtmlTable...endregion protected override void CreateChildControls() { uiTable = new HtmlTable
self.get_issue_list(jql) ... 2-5 生成本地 HTML 统计数据 需要注意的是,使用 a 标签组装的链接不能直接跳转,需要针对数据进行二次替换才能正常进行链接跳转 from HTMLTable...import ( HTMLTable ) ......gen_html_table(self, datas): """ 初始化表单样式 :return: """ table = HTMLTable
Hive表操作二(管理表、外部表、分区表) *管理表 --我们目前所创建的表都是管理表,也叫内部表 --Hive会控制管理表数据的生命周期,Hive默认会将表数据存储在/user...,LOCATION告诉Hive数据位于哪个路径下 2.因为是外部表,所以Hive并非认为其完全拥有这份数据,删除该表时并不会删除这份数据,只会删除描述表的元数据信息 *管理表VS外部表...--可以用 DESCRIBE EXTENDED tablename语句的输出中查看到表是否是管理表或外部表 --对于管理表,可看到如下信息...) 注:如果语句省略 EXTERNAL 关键字而源表是外部表的话,那么生成的新表也是外部表 如果语句省略 EXTERNAL 关键字而源表是管理表的话,那么生成的新表也是管理表...如果语句有EXTERNAL关键字而源表是管理表的话,那么生成的新表是外部表 *分区管理表 --管理表和外部表都可以加分区 eg:CREATE TABLE IF NOT
但是在我们常见的某些应用,比如Excel的表格中,我们发现表并不一定是线性表,Excel中的表就明显是二维的结构 ? 那么在数据结构中,我们会使用这种广义上的表吗?...答案是会,我们也会、或者说我们也能使用这样的非线性表。其实我们早就已经在使用这样的非线性表、广义表了,那就是多维数组。不难发现二维数组就可以抽象成Excel当中的表的样子。...可能会有人发现一个小小的问题,就是为什么我又将广义表叫作多重表呢?...这其实只是一个理解角度的不同而带来的不同叫法罢了,多重表这种叫法想表达的主要意思是表中的元素可以是另一个表,而这另一个表中的元素又可以是一个表,相当于“一重又一重”的表,所以叫多重表。...对于这样的应用场景,显然需要使用到一个多重表,准确的说是一个二维的多重表,其中一维表示课程,另一维表示学生,就像下面的图。那么提到二维的多重表,我们脑海中最先浮现的应该就是二维数组了? ?
常用于分库分表 1、批量删除 declare @outter int declare @inner int declare @tablePrefix varchar(30) declare @tableName...delete from '+@tableName+'') set @inner=@inner+1 end set @inner=0 set @outter=@outter+1 end 2、批量建表
表的高级操作:倾斜表&事务表 Hive倾斜表(Skewed Tables) 什么是倾斜表? 对于一列或多列中出现倾斜值的表,可以创建倾斜表(Skewed Tables)来提升性能。...但如果表A是Skewed Tables,A.id=1被设置为倾斜值,那么在执行表A与表B的Join操作时,会自动进行以下优化: 将B表中id=1的数据加载到内存哈希表中,分发到A表的所有Mapper任务中...set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 事务表的创建 首先对事务表进行创建,首先需要是ORC表,然后进行分桶,并在表中添加属性’transactional...假设有一张表名为t,分桶数量只有2的表,那它的文件结构应该是下面这种形式。...对于事务表,可以查看所有正在进行的事务操作: SHOW TRANSACTIONS; 事务表的压缩 随着对事务表的操作累积,delta文件会越来越多,事务表的读取会遍历合并所有文件,过多的文件数会影响效率
账户表/余额表/消费储蓄表 此表适用于购物车等金钱来往账面等等。
文章目录 外部表 内部表 分区表 分桶表 外部表 创建数据库 create database myhive; 选择数据库 use myhive; 创建外部表 ( external) create...drop table techer; 再次查看 hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/myhive.db/techer(数据依然存在) 内部表 创建数据库...create database myhive; 选择数据库 use myhive; 创建内部表 create table student(t_id string,t_name string) row...分桶表 是在已有的表结构之上新添加了特殊的结构 开启hive的桶表功能 set hive.enforce.bucketing=true; 设置桶(reduce)的个数 set mapreduce.job.reduces...load data local inpath ‘/export/servers/hivedatas/course.csv’ into table course_common; 在基本表中查询数据插入到分桶表
System.currentTimeMillis()+".xls"; export(tableHead,sBuffer,filePath); // 导出成html table String htmltable...= convertTaskResultToHtmlTable(tableHead,sBuffer); System.out.println(htmltable); } 结果
事实表与维度表 前文介绍了一维表和二维表的异同及相互转换 今天再来解释一下事实表与维度表 先来看下表。回忆下,这是一维表二维表?...单行记录就能锁定全部信息,个别列存在数量重复,没二话,显然是一维表 那是不是结账系统里的订单表就是这副样子?...你还别笑,不管是谁第一次接触表格,可不就这样的修改的吗 但系统里的一维表,往往有成千上万行,靠人工查找修改,无疑愚公移山 那“查找替换”呢?...这里只是打个花式比喻,不必较真) 上图可见,流水表里把大量汉字换成字母/数字编码,将对表格大小起到重要作用 修改信息时也只要在维度表定位、变更一条记录即可,而不必在流水表里进行全表扫描。...,那“事实表”也就不难理解了 事实表:表格里存储了能体现实际数据或详细数值,一般由维度编码和事实数据组成 维度表:表格里存放了具有独立属性和层次结构的数据,一般由维度编码和对应的维度说明(标签)组成 现实工作中
可以在数据库图表中的表之间创建关系,以显示一个表中的列与另一个表中的列是如何相链接的。 在一个关系型数据库中,利用关系可以避免多余的数据。...一、表与表之间关系概述 1.1、什么是表与表之间关系 在关系型数据库中,为了避免数据冗余,我们的一些表与表之间肯定是有一定的关系。 如:学生表与老师表,部门表与员工表,用户表与权限表等。...在表设计的时候,就应该体现出来表与表之间的这种关系。 1.2、表与表之间关系分类 1.2.1、一对多关系 一对多关系是最普通的一种关系。...在这种关系中,A 表中的一行可以匹配 B 表中的多行,但是 B 表中的一行只能匹配 A 表中的一行。 只有当一个相关列是一个主键或具有唯一约束时,才能创建一对多关系。...要创建这种关系,需要定义第三个表,称为结合表,它的主键由 A 表和 B 表的外部键组成。 注意: 多对多的创建原则: 二个表与中间表创建1对多的关系。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 select m.* from t_menu m where m.stat...
,本文详细介绍了三张至关重要的表:转发表、ARP表与路由表的在网络数据包转发功能中发挥的作用,以及它们协同工作的原理,顺便也会接着之前的文章继续谈谈交换机和路由器的一些事儿。...表是否有数据帧中目的MAC地址的匹配条目,如果有,则会根据MAC表中记录的对应端口将数据帧转发出去,这一转发方式称为“单播”(Unicast)。...在路由器中也有一张表,这张表叫做路由表,通过在网络节点上运行路由协议,记录并更新去往不同网段的路径信息。...小结 路由表负责记录一个网络到另一个网络的路径,路由器依赖路由协议及其确定的路由表完成三层,即网络层的数据转发工作。...参考资源 ---- [1] 详解网络传输中的三张表,MAC地址表、ARP缓存表以及路由表 [2] 单播、多播(组播)和广播的区别 [3] 路由表详解 [4] 传输层协议概述 [5] MAC、IP和路由传输封装过程
在Hive数据仓库中,重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表,有时也被称为管理表。...当我们删除一个管理表时,Hive 也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。...外部表称之为EXTERNAL_TABLE;其实就是,在创建表时可以自己指定目录位置(LOCATION);如果删除外部表时,只会删除元数据不会删除表数据; 具体的外部表创建命令,比内部表多一个LOCATION...:」 创建内部表时:会将数据移动到数据仓库指向的路径; 创建外部表时:仅记录数据所在路径,不对数据的位置做出改变; 删除内部表时:删除表元数据和数据; 删除外部表时,删除元数据,不删除数据。...根据上面命令,成功创建了内部表、外部表、分区表和分桶表。
秋天 autumn Hive表操作三(修改表) 注:大多数表属性可以通过ALTER TABLE语句来进行修改,这种操作会修改元数据,但不会修改数据本身 *表重命名...eg: ALTER TABLE app RENAME TO user; *增加、修改和删除表分区 --ALTER TABLE tablename ADD PARTITION ......语句用于为表(通常是外部表)增加一个新的分区 eg: ALTER TABLE app ADD IF NOT EXISTS PARTITION...即使是使用ALTER TABLE...ADD PARTITION 语句增加的分区,分区内的数据也是会同时和元数据信息一起被删除的 对于外部表,分区内数据不会被删除...pv,uv,增加了message字段,因为是ALTER语句,所以只有表的元数据信息改变了 *修改表属性 --可以增加附加的表属性或者修改已经存在的表属性,但是无法删除属性
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