hts包中的gts()：如何创建严格的分层时间序列，以便应用自上而下的分层预测方法

hts包中的gts()函数用于创建严格的分层时间序列，以便应用自上而下的分层预测方法。分层时间序列是指将时间序列数据按照层级结构进行划分和组织，每个层级都对应着一组相关的时间序列。

在使用gts()函数创建严格的分层时间序列时，需要指定层级结构和时间序列数据。层级结构可以是简单的单层结构，也可以是复杂的多层结构。每个层级都由一个ID和一组子层级组成，子层级可以进一步包含子层级。

通过创建严格的分层时间序列，可以利用自上而下的分层预测方法进行预测。该方法首先从最高层级开始预测，然后逐步向下预测，直到最底层。这种预测方法可以充分利用各个层级之间的相关性，提高预测准确性。

应用场景：

1. 销售预测：将销售数据按照地区、产品类别等层级划分，利用分层预测方法进行销售预测，帮助企业制定合理的生产计划和库存管理策略。
2. 资源调度：将服务器运行数据按照地理位置、服务器类型等层级划分，利用分层预测方法进行资源调度，提高服务器利用率和性能。
3. 供应链管理：将供应链数据按照供应商、产品类型等层级划分，利用分层预测方法进行供应链管理，优化采购和生产计划，降低库存成本。

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参考链接： hts包官方文档：https://pkg.robjhyndman.com/hts/