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压力测试和JMeter使用分析

1、性能指标   响应时间（Response Time: RT） 响应时间指用户从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响 应结束，整个过程所耗费的时间。...最少响应时间（Mininum ResponseTime） 指用户发出请求或者指令到系统做出反应（响 应）的最少时间。  ...90%响应时间（90% Response Time） 是指所有用户的响应时间进行排序，第 90%的响应时间。...响应时间：服务处理一个请求或一个任务的耗时。         错误率：一批请求中结果出错的请求所占比例。  ...添加 HTTP 请求  添加监听器  启动压测&查看分析结果  结果分析  有错误率同开发确认，确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内；  Throughput 吞吐量每秒请求的数大于并发数

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    揭开性能测试的神秘面纱

    我们通常会关注如下数据指标 可用性：系统在面对异常时可以提供正常服务的能力 QPS（Queries-per-second，每秒查询率）：QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准 平响（...平均响应时间）：所有请求平均耗费的时间 并发数：并发用户数是指系统可以同时承载的正常使用系统功能的用户的数量。...并发数=QPS*平均响应时间 PV（Page View）：即页面浏览量或点击量，用户每次对网站的访问均被记录，用户对同一页面的多次访问，访问量累计 错误码：接口返回结果的HTTP状态码 吞吐率：单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力...，基本是在100 ms 下图为PV，有时候还会采集PV lost数据指标，PV lost是对服务器日志中的status为500状态码的日志做采集 错误码，正常接口返回错误码是200，下图当中有少量499...、404、504的错误码 调优阶段 当我们在性能测试的指标发现异常后（如监控平台报警，错误码返回5xx等），就需要与开发配合，让开发优化代码修复性能问题 根据定位到的瓶颈点针对性解决，包括应用性能调优

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    DeepMind 开源虚拟实验室 Psychlab，利用认知心理学对智能体进行研究

    Psychlab 是基于 DeepMind Lab（https://deepmind.com/blog/open-sourcing-deepmind-lab/） 建立的一个平台，通过这个平台，我们可以直接应用认知心理学等领域的方法...——测试对刺激反应的回忆能力（https://youtu.be/385WgV-7fbw） 变化检测（Change detection）——测试检测出变化的能力：检测一系列对象在经过延迟后再次出现时是否发生改变...当要求人们在水平条状物里找出垂直方向的条状物，并在多种颜色的条状物里选出粉红色的，他们的反应时间不会随着屏幕上物体数量的变化而变化。换句话说，它们的反应时间是独立于设定数目的。...，虽然它可以执行这个任务，但它的反应时间与人类存在差异。...在这三种情况下，智能体的反应时间相同。对于人类，反应时间的差异性体现了 parallel attention和 serial attention 的差异。而智能体似乎只有并行机制。

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    DeepMind 开源虚拟实验室 Psychlab，利用认知心理学对智能体进行研究

    Psychlab 是基于 DeepMind Lab（https://deepmind.com/blog/open-sourcing-deepmind-lab/） 建立的一个平台，通过这个平台，我们可以直接应用认知心理学等领域的方法...——测试对刺激反应的回忆能力（https://youtu.be/385WgV-7fbw） 变化检测（Change detection）——测试检测出变化的能力：检测一系列对象在经过延迟后再次出现时是否发生改变...当要求人们在水平条状物里找出垂直方向的条状物，并在多种颜色的条状物里选出粉红色的，他们的反应时间不会随着屏幕上物体数量的变化而变化。换句话说，它们的反应时间是独立于设定数目的。...，虽然它可以执行这个任务，但它的反应时间与人类存在差异。...在这三种情况下，智能体的反应时间相同。对于人类，反应时间的差异性体现了 parallel attention和 serial attention 的差异。而智能体似乎只有并行机制。

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    性能监控与压力测试

    2、使用压力测试，我们有希望找到很多种用其他测试方法更难发现的错误。有两种错误类型是：内存泄漏，并发与同步。 3、有效的压力测试系统将应用以下这些关键条件：重复，并发，量级，随机变化。...2.2、性能指标 响应时间（Response Time: RT）：响应时间指用户从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响 应结束，整个过程所耗费的时间。...90%响应时间（90% Response Time）：是指所有用户的响应时间进行排序，第90%的响应时间。...（2）响应时间：服务处理一个请求或一个任务的耗时。 （3）错误率：一批请求中结果出错的请求所占比例。...（2）添加HTTP请求 （3）添加监听器 （4）启动压测与查看分析结果 有错误率同开发确认，确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内。

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    HTTP.SYS 详解

    微软在Windows 2003 Server里引进了新的HTTP API和kernel mode driver Http.sys，目的是使基于Http服务的程序更有效率。...通过在内核模式运行Http.sys，侦听器可以直接访问TCP/IP协议栈，但是又能够位于WWW服务之外，这样就不会受到应用程序中代码缺陷的影 响，也不会因为应用程序崩溃而出现问题。...其他Http.sys功能 针对HTTP请求和响应，Http.sys还能够处理TCP/IP连接，包括创建连接和断开连接。...针对可能会发生失效的应用程序，使用队列还有另一个优点，就是针对失效应用程序的请求仍然会保存在队列中，直到 队列中保存的请求总数达到该队列的上限。...当应用程序能够重新进行响应时，这些请求仍然能够得到处理；此外，通过自动重启发生失效的应用程序池，还能够降低 响应时间，从用户看来，应用程序的响应仅仅是稍微延迟了一点。

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    艿艿连肝了几个周末，写了一篇贼长的 Spring 响应式 Web 框架 WebFlux！市面第二完整~

    失败时，返回失败的状态码 + 错误提示。 在标准的 RESTful API 的定义，是推荐使用 HTTP 响应状态码 返回状态码。...一般来说，我们实践很少这么去做，主要有如下原因： 业务返回的错误状态码很多，HTTP 响应状态码无法很好的映射。例如说，活动还未开始、订单已取消等等。...封装通用的返回类 CommonResult ，里面有错误码和错误提示，然后进行 return 返回。...这样，随着每个请求的被处理时间越长、并发请求的量级越大，WebFlux 相比 SpringMVC 的整体吞吐量高的越多，平均的请求响应时间越短。如下图所示： ?...性能对比 从图中，我们可以看到，随着并发请求量的增大，WebFlux 的响应时间平稳在 100ms 左右，而 SpringMVC 的响应式时间从 3000 并发量开始，响应时间直线上升。?

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    MySQL日志文件之错误日志和慢查询日志详解

    错误日志(Error log) 慢查询日志(Slow query log) 二进制日志 查询日志 二、错误日志详解：MySQL错误日志是记录MySQL 运行过程中较为严重的警告和错误信息，以及MySQL...【查看MySQL数据库错误日志存放的位置】 ?...三、慢查询日志详解：MySQL慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指SQL语句运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志文件中...但是默认情况下，MySQL数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能响。

    2.8K80

    想做 iPhoneX 抢购活动？压测大师先教你优化网站后台

    原文链接：http://wetest.qq.com/lab/view/336.html 北京时间9月13日凌晨1点，iPhone 10周年，在Apple Park乔布斯剧院，苹果发布了三款新iPhone...GET - 从指定的资源请求数据；POST - 向指定的资源提交要被处理的数据），协议可以选择“HTTP”和“HTTPS”。...观察下图右侧“请求统计”中成功、失败、错误和超时的比例情况，了解此次压测收发包的精确结果。 下图右侧的“耗时统计”获取各类具体的耗时情况。...测试报告一： 此份报告可以看出TPS最高才达到了100左右，不满足测试需求 而看”响应时间“的统计图，可以发现从刚开始400的并发，服务器的响应时间就到了1000ms。...多维度报告对比，迅速定位性能瓶 目前WeTest压测大师已经正式对外开放：体验地址：http://wetest.qq.com/gaps/

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    什么是高并发架构？

    狭义来讲就是你的网站/软件同一时间能承受的用户数量有多少 相关指标有 并发数：对网站/软件同时发起的请求数，一般也可代表实际的用户 每秒响应时间：常指一次请求到系统正确响的时间（以秒为单位） TPS（每秒事务数...）：每秒钟可以处理的事务（请求响应），大概的计算公式为：并发数/每秒响应时间=TPS QPS（每秒查询数）：TPS事务有读有写，而QPS指的是读取，一般情况QPS应是高于TPS的 IP（独立IP）：一个...IP可以发生多次UV和PV PV（访问量）：即Page View，页面浏览或点周量，用户每次新刷新即被计算一次 UV（独立访客）：一般通过cookies记录等判断为一个独立用户，同一IP可能有多个UV（...共享IP），发生多次PV 流量（网络流量）：请求所产生的网络流量，因为受限于带宽也是并发中的一个重要指 一般公司演化阶段 1、优化运算代码、SQL查询、数据库索引等 2、进行应用负载均衡、数据库做主从/

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    混合高斯模型和EM算法

    15日2021年5月15日由Sukuna发布 一些概率的解释 在这个条件下,我们把图片上没有动物的角的概率作为先验概率,图片上有动物的角并且是犀牛称为类条件概率 类条件概率是就是已知一个条件下，结果发生的概率...先验概率:事情还没有发生，根据以往经验和分析得到的概率，在事情发生之前，得到的事情（结果）发生的概率。...后验概率:事情已经发生了，结果的发生的原因有很多，判断结果的发生是由哪个原因引起的概率 贝叶斯决策论 假设有N种判别标记, , 为将一个真实的标记 错误地分成了 地的损失,基于后验概率可以定义把...清晰,凹陷,硬滑,0.608,0.318,是 5,浅白,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,0.556,0.215,是 6,青绿,稍蜷,浊响,清晰,稍凹,软粘,0.403,0.237,是 7,乌黑,稍蜷,浊响...,稍蜷,浊响,稍糊,凹陷,硬滑,0.639,0.161,否 14,浅白,稍蜷,沉闷,稍糊,凹陷,硬滑,0.657,0.198,否 15,乌黑,稍蜷,浊响,清晰,稍凹,软粘,0.36,0.37,否 16,

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    初识分布式：MIT 6.284系列（一）

    这次的读书活动有一些另类，我们抛弃了传统的书籍，开始攻略最高学府的研究生顶级课程 ，该课程是很多年前的蠕虫病毒发明者Robert Morris大佬授课，归属于麻省理工大学，授课方式主要是：视频 + Lab...分布式的难点 需要额外注意并发编程，对开发人员的能力要求直线上升 系统内的相互作用非常复杂 意想不到的错误：局部错误 预期性能和实际性能往往不符 局部错误：假设一台机器每天出故障的概率是千分之一，在单体应用中...RPC 远程调用，线程和并发控制 性能： 比如来自单一用户请求的快速响应时间 比如所有用户都想要更新同一个数据。 通常这些情况需要更好的程序设计而不是更多的电脑。...可以通过简单增加系统的电脑数量来增强并行能力，从而部分扩展系统的性能： 简单增加系统内电脑数量并不能一直增加系统性能： 同时性能也并不能总是靠增加系统内电脑数量达成： 容错： 可用性：即使错误发生了，系统还是可以继续运行...可恢复性：当错误被修复之后，系统可以恢复运行 大量的服务器 + 大型的系统通常代表着总有错误会发生 我们需要向应用程序隐藏这些错误 我们通常想要让系统拥有可用性和可恢复性 通常可以用备用的服务器来增加容错

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    芋道 Spring Boot SpringMVC 入门

    失败时，返回失败的状态码 + 错误提示。 在标准的 RESTful API 的定义，是推荐使用 HTTP 响应状态码 返回状态码。...一般来说，我们实践很少这么去做，主要有如下原因： 业务返回的错误状态码很多，HTTP 响应状态码无法很好的映射。例如说，活动还未开始、订单已取消等等。...又例如说，处理 handler 执行过程中发生的异常，并记录异常日志。不过因为现在一般通过 「5. 全局异常处理」 来处理，所以很少这么做了。...例如说，前端在 http://www.iocoder.cn 域名下，而后端 API 在 http://api.iocoder.cn 域名下。...在响应时，我们在请求头 Accept 上，表示请求内容（Response Body）的内容类型。

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    性能测试术语，你知道有哪些吗？

    严格意义上的用户并发一般发生在使用比较频繁的模块中，尽管发生的概率不是很大，但是一旦发生性能问题，后果很可能是致命的。...用户并发数量：关于用户并发的数量，有2种常见的错误观点。...一种错误观点是把并发用户数量理解为使用系统的全部用户的数量，理由是这些用户可能同时使用系统；还有一种比较接近正确的观点是把在线用户数量理解为并发用户数量。.../传输时间,就是吞吐率. 6、TPS（transactionper second） 每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量.它是衡量系统处理能力的重要指标. 7、点击率 每秒钟用户向WEB服务器提交的HTTP...需要注意的是,这里的点击并非指鼠标的一次单击操作,因为在一次单击操作中,客户端可能向服务器发出多个HTTP请求. 8、资源利用率 指的是对不同的系统资源的使用程度,例如服务器的CPU利用率,磁盘利用率等

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    压测软件Jmeter使用实例(WIN7环境)百科我们为什么使用JmeterJmeter安装配置Sampler监听器（Listener）点击启动按钮,开启测试Jmeter自定义变量Redis的压测

    线程组（ Threads （Users）） 理解：一个虚拟用户组，线程组内线程数量在运行过程中不会发生改变。 注意事项：线程间变量相互独立。一个测试计划内可以包含多个线程组。...可定义内容： 取样器错误后执行的操作：继续，启动下一个线程，停止线程，停止测试，立刻停止 线程属性：线程数，启动间隔时间(s)（n s内启动所有线程），单线程循环次数，线程执行顺序，是否使用调度器。...其中 配置元件（Config Element） 理解：为测试提供数据支持的控件 HTTP请求默认值 把测试计划中所有的HTTP请求的默认配置放到HTTP请求默认值中。...时，也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间 Median：中位数，也就是 50％ 用户的响应时间 90% Line：90％ 用户的响应时间 Min：最小响应时间 Max：最大响应时间...Error%：本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数 Throughput：吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per Second），当使用了 Transaction

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