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python实现http

使用多进程实现http我们将上次的简单http代码复制过来,在他的基础上进行修改,我们只需要多进程执行送寒素即可,在main中修改:import socketimport reimport cli_socket.close() tcp_server.close()if __name__ == __main__: main()使用多线程实现http很简单,把进程修改成线程就可以了。 短连接:我们向请求一个数据,先送请求,再断开,如果再想要一个数据,就再次请求,断开。长链接:在一起连接和断开中,请求多个数据。 cli_soc.close() server_tcp_list.remove(cli_soc) tcp_server.close()if __name__ == __main__: main()实现的 nginx一定用到了epoll。gevent内部也用到了。

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用PHP实现

一提到,就没有办法绕开IO复用,再具体到特定的平台linux, 就没办法绕开epoll. epoll为啥效的原理就不讲了,感兴趣的同学可以自行搜索研究一下。php怎么玩epoll? 编译的时候注意一下,phpize的版本要对应上,别搞错了,典型的五步曲:phpize.configuremakemake installphp -m | grep event #看看装上了没复制代码我们要实现的 ,传输层是TCP协议,应用层协议太多太复杂,限于篇幅,会简单地以HTTP举个例子,HTTP协议本身就很复杂,要实现起来细节上有很多考究,我们也不会完全实现HTTP协议。 ,全双工、半双工还是单工,TCP还是UDP你也得选一个吧,socket_create就是这三个选项;确定了网络层和传输层,你得告诉我监听哪个端口吧,这就对应了socket_bind;然后你得开启监听,指定一个客户端的队列长度吧 多进程也一样,几个进程就有几个,进程又是昂贵资源,而且进程的上下文切换费时费力,导致整个系统效率低下。没关系,咱有epoll,hold住万千请求不是梦,先实现一个Reactor。

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    框架设计方案

    简单谈一谈框架设计的基本思路基本的框架都是CS结构的,请求和相应流程是这样的:腾讯云优惠劵领取入口:https:cloud.tencent.comredirect.php? redirect=1040&cps_key=431fc56be57d892cc2d064e86028022b&from=console这样的框架存在一个很严重的问题,当客户端请求到来,需要进行大量的数据库操作 这种做法有效的降低了的压力,但是没有提处理速度,仅仅保证了请求被缓存,处理效率仍受限于数据库的数。 任需要有多台,且实现failover机制,多台任之间实现心跳,如果检测不到对方心跳,则使自己成为主任。 到此为止,框架介绍完毕。框架设计方案用到的腾讯云产品:腾讯云:https:cloud.tencent.comredirect.php?

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    框架设计方案

    简单谈一谈框架设计的基本思路 基本的框架都是CS结构的,请求和相应流程是这样的: 这样的框架存在一个很严重的问题,当客户端请求到来,需要进行大量的数据库操作,假设数据库最大连接数为 这种做法有效的降低了的压力,但是没有提处理速度, 仅仅保证了请求被缓存,处理效率仍受限于数据库的数。 任需要有多台,且实现failover机制,多台任之间实现心跳,如果检测不到对方心跳,则使自己成为主任。 到目前为止,这个框架可以适用于大部分逻辑。 另外的几个性能杀手: 1 数据拷贝,数据从内核态copy到用户态,或者在用户态之间copy会造成性能损失,尽量采用缓存的方式解决。 2 环境切换 ,多线程上下文切换造成开销。 框架设计方案用到的腾讯云产品: 腾讯云:https:cloud.tencent.comproductcvm 腾讯云数据库:https:cloud.tencent.comproductcdb

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    Netty 100万级配置

    测试配置如果想学习Java工程化、性能及分布式、深入浅出。 程序这次也是很简单呐,没有业功能,客户端HTTP请求,端输出chunked编码内容。 user %d, count.incrementAndGet());}private void decrement() {if (count.get() server.out 2>&1 &达到100万连接时的一些信息每次端达到一百万个持久连接之后 ,然后关掉测试端程序,断开所有的连接,等到端日志输出在线用户为0时,再次重复以上步骤。 这是在虚拟机中得到结果,可能真实会更好一些。 因为不是CPU密集型应用,CPU不是问题,无须多加关注。

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    负载解决方案

    CDN 就是内容分网络,在各处放置来构成一层智能虚拟网络,此处称之为节点。所谓智能就是会自动根据用户请求信息把请求重新分配到离客户端最近的。 1、网站或应用中大量静态资源的加速分 (例如:cssjs图片等)2、大文件下载3、直播网站 CDN如何实现?浏览缓存 下只能通过提负载来解决? NO,还有浏览缓存 HTTP缓存分类(2种) 1.200 OK (from memory cache) 直接从本地缓存中获取响应,最快速、最省流量,因为没有向送请求 2.304 Not Modified 解决,减轻Web和数据库压力静态化实现方式有几种? 传统关系型数据库都是把数据存储到硬盘中,在情况下,对数据库会造成巨大压力(巨大IO操作),为了解决此问题,数据缓存由此而生!

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    下的架构演变

    在如今的网络环境下,的场景无处不在,特别在面试如何解决是一个躲不过的问题,即使生产环境达不到那么的qps但是也应该给自己留条后路来应对日后可能生的场景,不用匆忙的加班加点的进行重构 在应对日常场景常常会有这么几个方法:集群&负载均衡SLB读写分离&分库分表缓存异步队列(RabbitMQ)分布式系统、微   接下来就由浅入深分别来介绍下这几个方法是怎么应用到且解决的 ,当然最效也是最便捷的方式是升级硬件(cpu、内存、硬盘),这也是最容易达到瓶颈的毕竟一台的硬件也是有瓶颈的而且费用也是相当相当昂的,一般情况下我们会选择我们最开始提到解决方法中分布式来升级我们图 一般这时候我们就要分析生宕机的原因,从图2便知只有A或者B最有可能出现问题,根据以往的经验在请求量升时数据库会承载绝大部分的压力,如果数据库崩了那么整个应用就会处于不可用的状态,那么为了缓解数据库的压力 图4  如图示4所示由A-1、A-2共同承载用户的请求来提系统的承载能力也就是我们最开始说到集群,出现集群的地方必然少不了负载均衡,图4我们由nginx来实现请求的分来达到负载均衡的目的

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    现原理

    现原理 强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码在一个超大型的系统中,有100K个Client,也就是10万个,这么多个定时向 当很多个地请求现时,不直接访问Eureka,虽然Eureka可以配置为集群,能够处理很,但我们有一个前提,就是在控制Eureka集群规模的情况下处理极,让100K个Client 所以让100K个先访问元信息网关,网关接收100K个请求,所有请求进入缓存队列,再由网关向Eureka起一次请求,将结果存入缓存加上有效期,然后返回结果给100K个,这一波现完成 下一波现来到元信息网关,如果缓存数据有效,直接返回,如果缓存数据失效,重复上面这个流程,缓存数据有效期很短,一般为完成一波就已经过期,需要再次向Eureka获取地址数据,所以元信息网关和 这样,我们将10万个针对Eureka的请求转换成了一个请求,通过队列实现请求频次的降低是实现现的关键。

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    如何提处理能力

    主要参考《构建性能Web站点》一书。什么是处理能力一台在单位时间里能处理的请求越多,的能力越,也就是处理能力越强有什么方法衡量处理能力1. 吞吐率吞吐率,单位时间里处理的最大请求数,单位reqs从角度,实际用户数的可以理解为当前维护的代表不同用户的文件描述符总数,也就是连接数。 这里再深入一下,对于来说,希望支持吞吐率,对于用户来说,用户只希望等待最少的时间,显然,双方不能满足,所以双方利益的平衡点,就是我们希望的最大用户数。2. 一般来说,用户平均请求等待时间 = 平均请求处理时间 * 用户数怎么提处理能力1. HTTP长连接需要浏览和web的共同协作,目前浏览普遍支持长连接,表现在其出的HTTP请求数据头中包含关于长连接的声明,如下:Connection: Keep-Alive主流的web都支持长连接

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    Go http

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    Netty实现性能的HTTP

    浅谈HTTP Method要通过netty实现HTTP(或者客户端),首先你要了解HTTP协议。HTTP在客户端 - 计算模型中用作请求 - 响应协议。 例如,web浏览可以是客户端,且在托管网站的计算机上运行的应用程序可以是。 客户端向提交HTTP请求消息。 (具体细节请自行查阅代码) 第13行: 这个方法的作用是: http 100-continue用于客户端在送POST数据给前,征询情况,看是否处理POST的数据,如果不处理,客户端则不上传 其他关于Netty实现性能的HTTP详解到这里就结束了。 Netty实现性能的HTTP 项目工程地址: https:github.comsanshengshuinetty-learning-exampletreemasternetty-http原创不易

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    性能、TCP(多线程调用libevent)

    本文讲述的TCP是模仿memcache中的TCP网络处理框架,其中是基于libevent网络库的。主线程只处理监听客户端的连接请求,将请求平均分配给子线程。 子线程处理与客户端的连接以及相关业。每个子线程有一个“连接”队列。每个“连接”有一个“反馈”队列。先上个流程图,要上班了,以后再解释。代码以后再上···??

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    解决方案——提升性能解决思路

    大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问、请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用性能的性能的数据库、效率的编程语言、还有性能的Web容。 这样的架构可以降低提供页面访问请求的系统压力,且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃。   6、负载均衡  负载均衡将是大型网站解决负荷访问和大量请求采用的端解决办法。   它传输的业从的协议多种多样,有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他协议。这些业在物理基础上,需要复杂的载量平衡算法。 ,降低了原始的负载。

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    的设计--缓存的设计

    一些业要求大量且速查询的,数据库必然会成为瓶颈,虽然可以通过横向扩容的方式优化,但这不是最优方案,其实优化没有一个放之四海而皆准的最优方案,业不同,最优方案也不同。 这样的业其实不复杂,却只有一个追求:速响应,因为用户是用脚投票的。这些信息都是存放在数据库中的,最终都要和数据库交互,我们用图来显示一次登录的周期:? 如果一个用户频繁的登录,注销,是不是总要重复这个周期呢,当然不用,第二,三步取了的数据完全可以放在内存中,周期变成这样: ?可以看到当第5步再次请求后,系统已经没有了查询数据库的过程。 实际开中,我将32字节的key分成了8个int,将所有的缓存数据按模分类分级,先定义中间容的结构:typedef struct yumei_cache_container_s yumei_cache_container_t ,是为了分级散列,对数据的分级散列是很个很不错的方法,可以提精度,节省时间。

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    环境下该如何优化

    主要参考《构建性能Web站点》一书。什么是处理能力一台在单位时间里能处理的请求越多,的能力越,也就是处理能力越强。有什么方法衡量处理能力1. 吞吐率吞吐率,单位时间里处理的最大请求数,单位reqs。从角度,实际用户数可以理解为当前维护的代表不同用户的文件描述符总数,也就是连接数。 这里再深入一下,对于来说,希望支持吞吐率,对于用户来说,用户只希望等待最少的时间,显然,双方不能满足,所以双方利益的平衡点,就是我们希望的最大用户数。2. ,一般来说,用户平均请求等待时间 = 平均请求处理时间 * 用户数怎么提处理能力1. HTTP长连接需要浏览和web的共同协作,目前浏览普遍支持长连接,表现在其出的HTTP请求数据头中包含关于长连接的声明,如下: Connection: Keep-Alive,主流的web都支持长连接

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    深入理解性能优化

    在过去的几年中,(我们看到)可扩展的采用率在大幅增长。Apache的问题Apache的问题是,()连接数越多它的性能会越低下。关键问题:(的)性能和可扩展性不是一码事。 处理事的规模或许仅仅提到了每秒6,000个(即每秒6,000个请求)。继续提处理速度,还是无济于事。甚至当性能提升到16倍时,连接数还不能达到10,000个。 4. 10,000,000包每秒——预期当前处理50,000包每秒,这将导致更的级别。能够用来处理每秒100,000个中断和每个包引的中断。 选择合适的语言go语言这种天生为而生的语言,完美的挥了多核优势,很多可以处理的任都可以使用来解决,比如go处理http请求时每个请求都会在一个goroutine中执行,C和C++语言当然也可以实现系统 http:www.f-stack.org Nginx :一个性能的HTTP和反向代理web,同时也提供了IMAPPOP3SMTP

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    必看的Linux调优实战

    请求过多的时候,就会产生大量的TIME_WAIT状态的连接,无法及时断开的话,会占用大量的端口资源和资源。这个时候我们可以优化TCP的内核参数,来及时将TIME_WAIT状态的端口清理掉。 在经过这样的调整之后,除了会进一步提升的负载能力之外,还能够防御小流量程度的DoS、CC和SYN攻击。 此外,如果你的连接数本身就很多,我们可以再优化一下TCP的可使用端口范围,进一步提升能力。 一般的流量小的上,没有必要去设置这几个参数。net.ipv4.tcp_keepalive_time= 1200 表示当keepalive起用的时候,TCP送keepalive消息的频度。 经过这样的优化配置之后,的TCP处理能力会显著提。以上配置仅供参考,用于生产环境请根据自己的实际情况调整观察再调整。- END -

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    深入理解性能优化

    在过去的几年中,(我们看到)可扩展的采用率在大幅增长。Apache的问题Apache的问题是,()连接数越多它的性能会越低下。关键问题:(的)性能和可扩展性不是一码事。 处理事的规模或许仅仅提到了每秒6,000个(即每秒6,000个请求)。继续提处理速度,还是无济于事。甚至当性能提升到16倍时,连接数还不能达到10,000个。 4. 10,000,000包每秒——预期当前处理50,000包每秒,这将导致更的级别。能够用来处理每秒100,000个中断和每个包引的中断。 选择合适的语言go语言这种天生为而生的语言,完美的挥了多核优势,很多可以处理的任都可以使用来解决,比如go处理http请求时每个请求都会在一个goroutine中执行,C和C++语言当然也可以实现系统 http:www.f-stack.org Nginx :一个性能的HTTP和反向代理web,同时也提供了IMAPPOP3SMTP

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    线程和进程

    进程和线程的使用在前面博文已经讲述完毕,在完成一个最简单的之后,就是要考虑下如何实现了。 要实现,只能通过进程和线程两种方式。 connect从就绪队列取描述符,这个connect_fd描述符将用于数据通信,所以要实现,就是将connect_fd分到线程或进程上,由他们去独立完成通信。 在实际应用场合,在IO层大多通过两个地方来提代码效率,一个是描述符处理,一个是线程进程调度处理。 下图简单描述了的原理: ? 在处理IO时,会用到IO复用技术提效率,在线程进程分配时,会先构造线程池或进程池,以某种方式调度,这些在后续博文详细描述。 下面是实现的简单代码,利用线程和进程实现。 线程和进程各有优劣,目前大多还是用线程进行的,进程要对父进程进行拷贝,资源消耗大,但相互直接资源互不影响,线程效率但是要注意锁的使用,一个线程可能会影响整个的运行。

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    DartVM(第八天)--http端框架

    上一篇:DartVM(第七天)--WebSocket)--利用注解处理请求 上一个篇文章我们学习了如何使用WebSocket去进行通信,今天,我们学习http端都有什么框架,下面是我收集的一些框架 这是该框架的标志图.png1.介绍Aqueduct是一个HTTP Web框架,用于构建用Dart编写的REST应用程序。2.特点 资源 资源是应用程序通过其HTTP API公开的内容。 控制 控制是处理请求的对象。例如,控制可能从数据库中获取行将它们送到响应主体中的客户端。另一个控制可能会验证请求的授权标头的用户名和密码是否有效。 一个终端控制上的资源或资源集合执行操作,且总是送响应。端点控制通过返回资源状态或更改资源状态来满足请求。您编写了大多数特定于应用程序的逻辑端点控制。 如果想继续学习DartVM,请关注我,学习更多骚操作! 下一篇:DartVM(第九天)--Aqueduct环境搭建

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