https://blog.csdn.net/java_wxid/article/details/97611532
读了第15章,大致感觉到了CAS的乐观锁特性。“锁”这个词太有意思了,你能体会到几个意思?
由此可知,在无锁状态下,Mark Word中可以存储对象的identity hash code值。当对象的hashCode()方法(非用户自定义)第一次被调用时,JVM会生成对应的identity hash code值(生成方式参见参考博客2),并将该值存储到Mark Word中。后续如果该对象的hashCode()方法再次被调用则不会再通过JVM进行计算得到,而是直接从Mark Word中获取。只有这样才能保证多次获取到的identity hash code的值是相同的(由参考博客2可知,以jdk8为例,JVM默认的计算identity hash code的方式得到的是一个随机数,因而我们必须要保证一个对象的identity hash code只能被底层JVM计算一次)。
计算机变得越来越强大,而且可以使用多个 CPU 线程来对数据进行处理。多个线程访问单个资源的时候可能会受同步问题的困扰,因此催生出了有关资源共享的新问题。
搜索的索引列,不一定是所要选择的列。最适合索引的列是出现在WHERE子句中的列,或连接子句中指定的列,而不是出现在SELECT关键字后的选择列表中的列。
每次在听别人说锁的时候,是不是会有点儿晕?(一会儿排它锁,一会儿GAP锁...)因为你站在不同的角度来说,它的名字就会不同。根据我们DB的引擎、隔离级别不同,导致的锁的情况也会不同。
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来源 | https://juejin.cn/post/6991717153862844452?from=main_page 缓存 为了提升系统性能,将部分数据放入缓存,加速访问,减少数据的压力 什么
前言 回顾前面: 多线程三分钟就可以入个门了! Thread源码剖析 多线程基础必要知识点!看了学习多线程事半功倍 只有光头才能变强! 本文章主要讲的是Java多线程加锁机制,有两种: Synchronized 显式Lock 不得不唠叨几句: 在《Java核心技术卷 一》是先讲比较难的显式Lock,而再讲的是比较简单的Synchronized 而《Java并发编程实战》在前4章零散地讲解了Synchronized,将显式Lock放到了13章 其实都比较坑,如果能先系统讲了Synchronized锁机制,接着
全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法,命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。
没有优化以前,synchronized是重量级锁(悲观锁),使用 wait 和 notify、notifyAll 来切换线程状态非常消耗系统资源;线程的挂起和唤醒间隔很短暂,这样很浪费资源,影响性能。所以 JVM 对 synchronized 关键字进行了优化,把锁分为 无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁 状态。
读者反馈了一个死锁案例,比较有意思,上一篇文章讲了怎么通过调试源码来分析锁,今天再来分析一个死锁场景。
什么是线程?讲个故事给你听,让你没法去背这个题,地址:https://blog.csdn.net/java_wxid/article/details/94131223
关于读写锁里面有一个锁升级和降级的问题,也就是写锁可以降级为读锁,但是读锁却不能升级为写锁。那么为什么是这样?
所以说,如果我们写select * from user where username = 'Java3y'这样没有进行任何优化的sql语句,默认会这样做:
Redis的互斥锁是一种并发控制机制,用于确保在分布式环境中只有一个客户端能够访问共享资源,以防止竞争条件和数据不一致性。互斥锁是通过Redis提供的原子性操作来实现的,通常使用SETNX(SET if Not eXists)命令或者SET命令结合过期时间来实现。以下是关于Redis互斥锁的详细介绍:
所以说,如果我们写 select*fromuserwhereusername='Java3y'这样没有进行任何优化的sql语句,默认会这样做:
对于分布式锁的实现,除了redis锁之外,还有很多,像zookeeper,memcache,数据库,chubby等。redis锁因为使用简单,所以被大家广泛使用。
1. JAVA中锁的概念 ---- 2. 同步关键字 synchronized ---- 1. 基本介绍 用于实例方法、静态方法时,隐式指定锁对象。 用于代码块时,显示指定锁对象。 锁的作用域: 对象锁、类锁、分布式锁。 2. 特性: 可重入、独享、悲观锁。 3. 锁优化 4. Note synchronized 关键字,不仅实现同步。 JMM 中规定,synchronized 要保证可见性(不能够被缓存)。 3. 堆内存中的Java对象 ---- 1. 堆内存存储展示 public class Demo5
一个月之前就备好了标题,然后就没有然后了,以至于zk的分布式锁都收尾了,这里还是单单的一只图片。都说自律的人最可怕,我这不自律的让自己都害怕,趁着周末,赶紧撸一发。
Redis based distributed RedissonMultiLock object groups multiple RLock objects and handles them as one lock. Each RLock object may belong to different Redisson instances.
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。
距离上次择文发表,两月余久。2018年也即将要结束了,目前的工作依然是与区块链应用相关的,也很荣幸在9月初受邀签约出版暂名为《区块链以太坊DApp实战开发》一书,预计在明年年初出版。
说明:本篇博客整理自文末的多篇参考博客(每篇博客各有侧重)。本文结合源码对Unsafe的park和unpark方法进行了完整全面的梳理,并对部分参考博客中存在的错误描述进行说明。
前段时间做了很多慢SQL的优化工作,这周刚好又被反馈服务出现了死锁导致了业务报错。看了一下云数据库的告警日志,发现出现了比较多的事务未提交、死锁、等待行锁的严重警告。都是一些棘手的运维工作,涉及到业务流程的梳理、SQL的优化等工作。
在计算机科学中,锁(lock)或互斥(mutex)是一种同步机制,用于在有许多执行线程的环境中强制对资源的访问限制。锁旨在强制实施互斥排他、并发控制策略。 锁通常需要硬件支持才能有效实施。这种支持通常采取一个或多个原子指令的形式,如"test-and-set", "fetch-and-add" or "compare-and-swap"”。这些指令允许单个进程测试锁是否空闲,如果空闲,则通过单个原子操作获取锁。
大家可能都知道,锁的存在本质上是为了解决共享资源互斥访问的问题,为了解决这个问题,在单机系统中(一个进程),很多开发语言都提供了锁的特性,比如说java的synchoronized、lock等;在分布式系统中(多个进程),则需要实现分布式锁,因为语言层面的锁特性不足以解决问题。
作者:donnie4w、链接:https://my.oschina.net/donnie4w/blog/10114233
昨晚和以为前辈聊天,聊到Mysql的引擎innodb默认的事务隔离级别是REPEATABLE READ(可重复读);在Oracle中默认的事务隔离级别是提交读(read committed)。那么,问题来了,在Mysql中的隔离级别是怎么实现的呢? 关于数据库数据隔离级别在之前的博客中总结过:https://blog.csdn.net/qq_34417408/article/details/79935859;下面主要说说原理: READ_UNCOMMITED 的原理:
如果 把一台服务器比作一个房子,那么 线程就好比里面的住户,当他们想要共同访问一个共享资源,例如厕所的时候,如果厕所门上没有锁...更甚者厕所没装门...这是会出原则性的问题的..
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html#innodb-shared-exclusive-locks
很多应用场景是需要系统保证幂等性的(如api服务或消息消费者),并发情况下或消息重复很容易造成系统重入,那么分布式锁是保障幂等的一个重要手段。
1.表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
java有synchronize和Lock,mysql 修改类的sql也带有锁。锁定数据状态,让数据状态在并发场景,按我们预想逻辑进行状态转移,然而在分布式,集群的情况下,怎么去锁定数据状态呢
所以本文会先介绍什么是 RedLock,当大家对 RedLock 有一个基本的了解。然后再看 Redisson 中是如何实现 RedLock 的。
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在分布式系统中,当多个线程(或进程)同时操作同一个资源时,为了保证数据一致性问题,所以就需要一种机制来确保在同一时间只有一个线程(或进程)能够对资源进行修改,这就是分布式锁的作用。
以下内容来自马士兵老师的B站教学视频:https://www.bilibili.com/video/BV1tz411q7c2
在分布式系统中,常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,这个时候,便需要使用到分布式锁。
秒杀案例从五月中旬提交第一个版本,至今已有三个多月的时间,谈不上有多努力,但至少还在坚持。这几个月也接触了不少热爱技术的小伙伴,一起交流,一起进步,的确是一件很愉悦的事情。
如图所示啊,石杉大佬画的redisson分布式锁原理。 大概总结下,保证我们的key落到一个集群里,并且加锁操作是基于lua脚本的原子性操作,对于锁延迟由watch dog控制。
所谓分布式锁,即在多个相同服务水平扩展时,对于同一资源,能稳定保证有且只有一个服务获得该资源 — by LinkinStar
性能为王,系统的性能提升是每一个工程师的追求。目前,性能优化主要集中在消除系统软件堆栈中的低效率上或绕过高开销的系统操作。例如,内核旁路通过在用户空间中移动多个操作来实现这个目标,还有就是为某些类别的应用程序重构底层操作系统.
Jepsen对etcd 3.4.3进行了测试和分析,得到了良好的结果和有用的反馈。
可以直接通过 set key value px milliseconds nx 命令实现加锁, 通过Lua脚本实现解锁。
锁是java并发编程中最重要的同步机制。锁除了让临界区互斥执行外,还可以让释放锁的线程向获取同一个锁的线程发送消息。
像 乐观锁,悲观锁,互斥锁 等也都是 并发控制的机制,或者说是资源争用控制的机制。
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