MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，无论是索引优化、还是表结构优化，参数优化，最后都可以归纳到这这两个分类中：
图像往往是任何特定网页上最大的资源。虽然许多开发者花时间优化网页性能的其他方面，但减少图像的大小对性能的影响比所有其他方面加起来还要大。这篇文章将纯粹关注于可用于减少图片大小的不同工具。
AI 科技评论消息，众所周知，谷歌的研究团队遍布世界各地，而纽约自然也是非常重要的一个地点，尤其是多个谷歌算法研究小组的孕育地。目前，谷歌算法优化团队为谷歌产品的顺利诞生提供了非常多的算法支持，解决了诸多挑战，包括基础优化、隐私保护、提升好友推荐度等多重挑战。 为了让大家更能第一时间了解到谷歌算法及优化的最新进展，谷歌研究院博客于今天更新了消息，谷歌 NYC 算法优化团队公布了主页。而从这个主页中，AI 科技评论也将和大家一窥谷歌算法优化团队的全貌。 目前，团队与谷歌内部的多个团队有着紧密联系，包括广告
toml_edit是一个保留格式（在修改用户的Cargo.toml时，能保留格式）的TOML crate，允许用户修改.toml文件。
深度学习（Deep Learning）因其计算复杂度或参数冗余，在一些场景和设备上限制了相应的模型部署，需要借助模型压缩、系统优化加速、异构计算等方法突破瓶颈，即分别在算法模型、计算图或算子优化以及硬件加速等层面采取必要的手段：
这是一篇来自 Trail of Bits[1] 安全公司博客的文章，介绍了 Rust 利用 LLVM 编译到 WebAssembly 时可能出现新的侧信道攻击风险。
url:https://blog.csdn.net/kexuanxiu1163/article/details/99912481
随着小程序的广泛应用，性能优化变得越来越重要。优化小程序的性能不仅可以提升用户体验，还可以减少资源消耗，节省用户流量，提高小程序的排名。本文将介绍小程序性能优化的基本原理和常用方法，并通过示例代码演示具体实现。
在Android项目开发工程中，功能开发只是其中的一部分，更多的时候是优化，优化除了个人的良好习惯，往往还需要借助第三方工具。本文罗列Android优化过程中的一些常用工具借助这些工具，可以很方便的帮助我们进行性能的分析，进而进行产品的优化。Android应用优化主要从页面优化，内存优化，电量优化，GPU优化和网络优化等方面着手，涉及的知识也比较广泛，下面是优化的一些常见工具。
Discuz论坛是国内使用最多的论坛系统，现在最新版为X 3.4，X3.4 从 2018 年 1 月 1 日起只在官方 Git 发布，地址：https://gitee.com/ComsenzDiscuz/DiscuzX，说明已经开源了。discuz有那么多的粉丝，跟它完善的功能有很大关系，开箱即用，很多优化可以直接在后台设置，应对高并发/大数据量，那么discuz怎么优化呢？可以从以下几点来进行，跟ytkah一起来看看吧。
华为诺亚开源了一个贝叶斯优化的库，该库包含三个部分：河伯、T-LBO、CompBO。
收集原始数据、合并数据源、清洗数据、特征工程、模型构建、超参数调优、模型验证和设备部署。
自 2024年5月起，TDMQ CKafka 专业版支持弹性存储能力，这种产品形态下，存储可按需使用、按量付费，一方面降低消费即删除、存储使用波动大场景下的存储成本，另一方面存储空间理论上无穷大。
现在，谷歌大脑搞出了一个新的优化器VeLO，无需手动调整任何超参数，直接用就完事了。
本文将围绕 Rust 性能评估和调优主题，比较系统地介绍 Rust 代码的性能优化经验。先从大的总原则出发，介绍在编写 Rust 过程中应该遵循哪些原则对后续优化有帮助。接下来会分享一些代码优化的方法和技巧，然后介绍可以用于 Rust 代码性能评估的工具，也会包括 Rust专用的一些异步并发测试工具介绍。
今天准备测试AI绘画，使用几个不同的AI平台来生成猫娘图片，以此具体学习绘图的AI咒语。这篇博客用什么标题好呢？于是，我开始关心如何优化标题，还是老办法，不懂就问ChatGPT（没有正式账号，找了几个国内镜像站来做实验，呵呵，这样也简单些）。下面是测试实验的记录：
标题：BUAA_BIGSCity：百度KDD CUP 2022风电预测时空图神经网络
[ 导语 ] 2022年3月22日，JDK18正式对外发布。据Oracle官方公告[1]，腾讯Kona 蝉联JDK18中国企业贡献排名第一，连续四次对OpenJDK贡献全国排名第一（JDK15~18）[1][2][3][4]。本文将介绍Kona在高性能计算引擎方面对OpenJDK社区的贡献。 ▍Kona：连续四次全国冠军，综合贡献全国第一 Kona是腾讯基于OpenJDK研发的JDK产品，Kona JDK完全免费，并提供长期支持，所发版本均通过腾讯内部和云上超大规模应用验证，欢迎下载使用。 2019年：首次
WordPress建站快速优化指南之HTTPS+CDN优化方案分享，因为近期自己的网站wordpress建站吧做了一些优化，短期取得了不错的效果，现在简单分享一下心得；
来源：AI蜗牛车、极市平台本文约9200字，建议阅读10+分钟本文为你简要介绍几种常见的CNN优化方法，并分享相关经验。 作者丨黎明灰烬来源｜https://zhuanlan.zhihu.com/p/80361782 引言 卷积（Convolution）是神经网络的核心计算之一，它在计算机视觉方面的突破性进展引领了深度学习的热潮。卷积的变种丰富，计算复杂，神经网络运行时大部分时间都耗费在计算卷积，网络模型的发展在不断增加网络的深度，因此优化卷积计算就显得尤为重要。 随着技术的发展，研究人员提出了多种优化算法
对于Lidar+IMU系统，往往需要标定Lidar与IMU的外参[4]，即从Lidar到IMU的6个位姿参数。ETH开源的lidar_align代码[0]，用于标定Lidar和里程计Odom之间的位姿参数。本文将对代码进行初步介绍，并总结一些使用中可能会遇到的问题。
这篇文章会主要以《Automated Machine Learning: Methods, Systems, Challenges》这本书为主要参考，结合一些其它论文，工具框架对这个领域进行介绍。
WecTeam 前端周刊，我们为你推荐每周最有看点的技术文章。 一起来看看本周推荐吧~ 可以点击底部左下角的 "阅读原文" 查看往期周刊合集！ React 18 带给我们的惊喜 了解React18四个重要新特性对开发能效和性能带来的提升. 推荐人：陈学忠 🔗 长按二维码，识别查看原文 https://mp.weixin.qq.com/s/Pr5lMuL1ev7id9k2h2DTQQ 📷 前端的项目构建性能优化和页面性能优化 咱们的页面性能还有很大的提升空间。这是一篇介绍基本功的文章，写得比较详细，适合新
【GiantPandaCV导语】Neon是手机普遍支持的计算加速指令集，是AI落地的工程利器。Neon Intrinsics 的出现，缓解了汇编语言难学难写的难题，值得工程师们开发利用。
模型是机器学习三问里面的怎么去学的环节。是确定特征与因变量之间关系最为核心的步骤。这部分涉及到模型的选择，和优化目标以及损失函数的选取。排序由第一节讲到，LTR有三个模式，分别是pointwise, pairwise,listwise。在这里主要描述一下采用的模型Lightgbm模型。在后面我们将看到选择什么样的决策函数（优化目标）就会带来什么的效果。最后基于对于整个数据业务和模型的理解，实现了在listwise的模型下CTR和转化率各0.6的提升；在pointwise的模型下，实现转化率3个点的提升
mlrose是一个Python包，可以将一些最常见的随机优化和搜索算法应用于离散和连续值参数空间中的一系列不同的优化问题。
这是本系列的最后一篇了，其实本篇的内容也跟前两篇TLS的握手和优化有关系。其实HTTPS的核心就是TLS的明文握手连接，前两篇我们花了很大的篇幅来聊这些，另外一个就是在TLS握手完成后的密闻传输部分了。
我们在面试的时候经常被问到你如何对数据库优化？动不动就分库分表，但是实际上有几个有分库分表的经验呢？下面我们将介绍优化数据库的各个阶段。
今年 7 月，「深度学习教父」Geoffrey Hinton 和他的团队发表了一篇关于深度神经网络优化器的论文，介绍了一种新的优化器「LookAhead」 （《LookAhead optimizer: k steps forward, 1 step back》，https://arxiv.org/abs/1907.08610）。LookAhead 的设计得益于对神经网络损失空间理解的最新进展，提供了一种全新的稳定深度神经网络训练、稳定收敛速度的方法。
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/694877232
文 / Khanh LeViet 和 Luiz Gustavo Martins，技术推广工程师
worker 服务消费上游数据（工作日高峰期产出速度达近 200 MB/s，节假日高峰期可达 300MB/s 以上），进行中间处理后，写入多个下游。在实践中结合业务场景，基于快慢隔离的思想，以三个不同的 consumer group 消费同一 Topic，隔离三种数据处理链路。
由裸数据传输的 HTTP 协议转成加密数据传输的 HTTPS 协议，给应用数据套了个「保护伞」，提高安全性的同时也带来了性能消耗。
有时候写了一些代码，但是在优化代码的时候出错，但是如果不优化代码，性能很差。如何让编译器不优化一段代码？
| 导语【整合cocos博客、微信小游戏及laya性能优化官方文档总结并实践】业务中实践cocos导出的微信小游戏性能优化案例，希望对大家有所帮助~
搜索引擎关于SEO排名的算法一直在不断更新，变得更加科学严谨。前不久百度还推出了两项改变，一个是https站点的建设，一个就是MIP的改造计划。
控制台链接：https://console.tencentcloud.com/trocketmq
搜索引擎优化（Search Engine Optimization，SEO）是网站成功的关键因素之一。通过优化您的网站，可以提高在搜索引擎中的排名，吸引更多有针对性的流量，并增加在线可见性。本文将深入探讨SEO的关键概念，为您提供一份全面的指南，并提供带有实际代码示例的技巧，以提升您的网站在搜索引擎上的表现。
之前做热修复的时候研究过 Application 的启动原理。项目中也做过一些启动优化。
昨天在开源圈发生个小插曲。起因是有个用户表示：React新文档在文档结构、美观度、性能等各方面都达到很高的标准。
近期MetaAI发布了一篇博客，关于如何显著提升Vision Transformer的训练效率。
之前在阅读Ansor论文的时候（https://zhuanlan.zhihu.com/p/390783734）我就在想这样一个问题，既然Ansor是在人为指定的推导规则下启发式的生成高性能的Scheduler模板。那么这个算子生成的Scheduler模板是否可以反过来指导我们写程序呢？嗯，然后我就开启了这个实验，但最近因为工作的事情delay得厉害，终于在这个周末抽出时间来更新这个实验结果并且记录了这篇文章。由于笔者只对GEMM的优化熟悉，这里就以优化X86的GEMM为例子来探索。希望这篇文章能为你带来启发，文章所有的实验代码都放到了https://github.com/BBuf/tvm_learn ，感兴趣的可以点个star一起学习（学习TVM的4个月里，这个工程已经收到了快100star了，我很感激）。
本文主要介绍了腾讯视频业务在 2018 年至 2019 年间，从 HTTP 到 HTTPS 的过渡和优化实践。通过优化 CDN、负载均衡、Web 服务器、缓存、内容分发网络等方面的技术，提高了腾讯视频业务的性能、安全性和稳定性。同时，文章还介绍了一些关键优化措施，包括 SSL 证书的选择、部署和优化、HTTP/2 的支持和优化、请求合并和模块化接入等。通过这些优化措施，腾讯视频业务在保持服务稳定、提升用户体验的同时，也实现了成本控制和提高效率。
中间件：nginx、tomcat、apache、mysql、redis、memcache
Ipopt项目Github地址：https://github.com/coin-or/Ipopt
近日，由北京大学崔斌教授数据与智能实验室（ Data and Intelligence Research LAB, DAIR）开发的通用黑盒优化系统 OpenBox 开源发布！
两张表连表查询可以使用join、exists和in等方式，其中exists和in都属于依赖子查询。参考博客1给出了三种方式使用场景。本文记录一次将join查询转换成exists查询后，性能得到了20倍以上的提升。
上周，来自UIUC的中国博士生Liyuan Liu提出了一种兼具Adam和SGD两者之美的新优化器RAdam，收敛速度快，还很鲁棒，一度登上了GitHub趋势榜。
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