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如何通过Elastic的向量数据库获得词汇和AI技术的最佳搜索效果?

涉及不止一种数据类型的搜索被称为“多模态搜索”——就像使用文本描述搜索图像一样。通过在统计(向量)模型中对用户特征或行为进行建模并将其他模型与其他模型进行匹配,从而个性化用户体验。...图片如何通过向量搜索获得最佳检索性能实施向量搜索的挑战接下来,让我们来讨论实现高级语义搜索的关键问题,即密集向量搜索的挑战:选择正确的嵌入模型:标准嵌入模型会在域外恶化,就像公共存储库中现成的模型一样...为了提供高相关性结果,密集向量搜索通常需要域内再训练。如果没有域内再训练,它们的表现甚至可能不如传统的词汇评分,例如 Elastic 的 BM25。...向量搜索受到如此多关注的优点和原因是,经过微调后,它可以胜过所有其他方法,并且它允许您搜索文本以外的非结构化数据,例如图像或音频,这被称为“多模态搜索”。...在称为词扩展的过程中,模型根据词与文档的相关性一个包含30K个固定标记、单词和子单词单元的静态词汇表中添加新词(同义词)。

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