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Hue禁止用户下载数据问题分析

数据或在浏览文件系统时可以通过Hue提供的下载功能下载数据文件,这样会导致任意用户都可以随意下载数据,有数据泄露的风险。 通过Sentry集成可以控制用户访问和查看有限的数据或表,但是如何禁止用户通过Hue下载数据呢? .jpeg] 保存配置,回到CM主页根据提示重启Hue服务。 2.验证是否已禁用用户下载数据的权限 浏览HDFS目录,用户无下载数据文件的权限。 [wm6zdtmwsc.jpeg] 通过Hive和Impala执行SQL无权限下载数据 [yvgzmmuxph.jpeg] 3.总结 ---- 以上描述的配置方式是全局性的不能针对单个用户限制下载数据

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Hue】大数据WEB工具Hue

/conf/hue.ini。 /cdh5/cdh/5/hue-3.7.0-cdh5.3.6/manual.html#_install_hue https://github.com/cloudera/hue 2、Hue结合HDFS 结合RDBMS (1)编辑配置文件/opt/app/hue-3.7.0-cdh5.3.6/desktop/conf/hue.ini。 password=123456 5、Hue结合Oozie (1)编辑配置文件/opt/app/hue-3.7.0-cdh5.3.6/desktop/conf/hue.ini。 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ bin/oozied.sh start 6、启动Hue 进入目录/opt/app/hue-3.7.0-cdh5.3.6/,执行如下命令: hue-3.7.0

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    HUE下载提示The number of resulting rows was too big to be downloaded

    目前,我们内部使用hue作为图形界面工具,通过beeswax来连接impala集群进行sql查询。 换成csv之后,下载不会报错,但是下载完成之后,打开的文件内容为空,只有一行列名显示。 经过排查之后发现,是由于我们在hue.ini中配置了该配置项造成的: # A limit to the number of cells (rows * columns) that can be downloaded download_cell_limit=100 我们注释掉该配置项之后,重启hue服务,测试csv和excel都可以正常下载,问题解决!

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    【工具】大数据在线分析利器:Hue

    Hue百科: Hue 是一种基于Apche hadoop基础平台的在线开源数据分析接口,参见 gethue.com ? :YARN, HDFS, Hive table Metastore, HBase, ZooKeeper; 提供 Sqoop2编辑器、 Oozie 流编辑器和控制面板; 提供Hadoop数据加载向导; 除此 首先建立服务器运行环境: $ git clone https://github.com/cloudera/hue.git $ cd hue $ make apps $ build/env/bin/hue /tools/jenkins/jenkins.sh slow 开始全部测试: $ build/env/bin/hue test all 或者逐项测试,如: $ build/env/bin/hue test specific impala $ build/env/bin/hue test specific impala.tests:TestMockedImpala $ build/env/bin/hue

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    Hue集成Hive

    上一篇博客为大家介绍了Hue集成HDFS,本篇我们继续,为大家带来Hue如何集成Hive! 首先进入到Hue的conf目录下 /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/desktop/conf 修改Hue.ini 根据下面的内容对文件中对应的属性进行修改 conf server_conn_timeout=120 auth_username=root auth_password=123456 [metastore] #允许使用hive创建数据库表等操作 cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/ build/env/bin/supervisor 启动成功之后,我们再来到Hue的UI界面 ? 看到类似这样的效果说明我们的Hue集成Hive就 成功了。 那么本次的分享就到这里了,受益的小伙伴们或对大数据技术感兴趣的朋友们记得关注小菌哟٩(๑❛ᴗ❛๑)۶

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    Hue集成Hbase

    配置 cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/desktop/conf vim hue.ini 大约在1244行 修改如下部分内容 [hbase] # Comma-separated thrift_transport=buffered 4.启动hbase(包括thrift服务),hue 需要启动hdfs和hbase,然后再启动thrift。 start-dfs.sh start-hbase.sh hbase-daemon.sh start thrift 重新启动hue cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0 / build/env/bin/supervisor 通过网址http://node01/hue/ 进行访问 ? 到这里本次的分享就结束了,受益的小伙伴或对大数据技术感兴趣的朋友们记得关注小菌哟(^U^)ノ~YO ?

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    HUE数据管理工具

    日常的大数据使用中经常是在服务器命名行中进行操作,可视化功能仅仅依靠着各个组件自带的网页进行,那么有没有一个可以结合大家能在一个网页上的管理工具呢? 答案是肯定的,今天就和大家一起来探索大数据管理工具HUE的庐山真面目. /hue runcherrypyserver 2.配置文件修改 修改配置文件 vim /app/install/hue-3.7.0-cdh5.4.4/desktop/conf/hue.ini http_host = 0.0.0.0 (Hue Web Server所在主机/IP) http_port = 8000 (Hue Web Server服务端口) server_user = hadoop (运行Hue 4 总结 在各种各样的组件下HUE无疑是最好的web工具的选择,HUE还有很多其他的功能包括我们后面要说到的spark,sqoop等相关的组件都可以通过HUE进行在线管理.

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    Apache Hue 介绍

    通过使用Hue,可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互,来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job,执行Hive的SQL语句,浏览HBase数据库等等。 2.Hue能做什么 访问HDFS和文件浏览 通过web调试和开发hive以及数据结果展示 查询solr和结果展示,报表生成 通过web调试和开发impala交互式SQL Query spark调试和开发 Pig开发和调试 oozie任务的开发,监控,和工作流协调调度 Hbase数据查询和修改,数据展示 Hive的元数据(metastore)查询 MapReduce任务进度查看,日志追踪 创建和提交MapReduce ,Streaming,Java job任务 Sqoop2的开发和调试 Zookeeper的浏览和编辑 另外,Hue 还支持 数据库(MySQL,PostGres,SQlite,Oracle)的查询和展示 3.Hue的架构 Hue是一个友好的界面集成框架,可以集成各种大量的大数据体系软件框架,通过一个界面就可以做到查看以及执行所有的框架。

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    Hue集成HDFS

    相信大家在看了《Hue的安装,配置,编译》之后,都已经成功把Hue安装好了。 ? 接下来,小菌为大家分享的是如何在Hue上集成HDFS! 把数据同步到每台节点上之后,我们接着需要修改hue安装目录下的文件 3.修改hue.ini cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/desktop/conf vim 启动Hue也很简单 直接输入以下命令即可 cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/ build/env/bin/supervisor 然后,来到我们的Hue的UI 看到类似这样的效果,说明我们的Hue集成HDFS就成功了 当然,大家在启动Hue的时候可能会遇到端口被占用的情况,具体的解决方案可以去看看《Hue启动异常,提示address already in use 》 那么本次的分享就到这里了,受益的小伙伴或者对大数据技术感兴趣的朋友们记得关注小菌哟(^U^)ノ~YO

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    Hue集成MySQL

    本篇博客,小菌为大家带来的是Hue如何集成MySQL。 首先进入到Hue的conf目录下 /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/desktop/conf 修改hue.ini 需要把mysql的注释给去掉。 大概位于1546行 [[[mysql]]] nice_name="My SQL DB" engine=mysql # 数据库所在节点 host=node1 /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/ build/env/bin/supervisor 进入到Hue的UI界面 ? 看到类似这样的效果说明我们的Hue集成MySQL就 成功了。 那么本次的分享就到这里了,受益的小伙伴们或对大数据技术感兴趣的朋友们记得关注小菌哟٩(๑❛ᴗ❛๑)۶

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    docker整合hue

    拉取已经编译好的hue: docker pull gethue/hue ? /conf/目录下,因为此版本hue并未提供vim,要自行下载,命令如下: apt-get install vim 最好再装一个ping: apt install iputils-ping 最后进行文件的修改 : vim hue.ini 修改配置如下: 修改时区: ? 4.开启相关代理服务 4.1 java 首先集群上肯定要有java环境并配置好JAVA_HOME环境变量,并且此hue的对应的版本为java8 4.2 queryserver 在集群上下载好phoenix 的服务端并开启服务,因为我们的项目使用的是hbase的2版本,所以下载的是apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin.tar,方法如下: 首先确定你的集群上有HBASE_HOME

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    Apache Hive Hue

    Apache Hive Hue (Hue工具) Apache Hive Hue HUE简介 ⊙Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后 通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job,执行Hive的SQL语句,浏览HBase数据库等等。 ⊙Hue数据库方面,默认使用的是SQLite数据库来管理自身的数据,包括用户认证和授权,另外,可以自定义为MySQL数据库、Postgresql数据库、以及Oracle数据库。 ⊙提供Solr搜索应用,并对应相应的可视化数据视图以及DashBoard。 ⊙提供Impala的应用进行数据交互查询。 Hue In Hadoop ? HUE Job ? 查询 (非常方便 自动提示) ? 查看表结构详情 ? ? 更改Hue任务名称 ?

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    HUE简介及编译

    通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job等等。 很早以前就听说过Hue的便利与强大,一直没能亲自尝试使用,下面先通过官网给出的特性,通过翻译原文简单了解一下Hue所支持的功能特性集合: 默认基于轻量级sqlite数据库管理会话数据,用户认证和授权,可以自定义为 二、源码下载 hue版本库:http://cloudera.github.io/hue/latest/,目前HUE最新版是4.3.0。 三、准备工作 我下载HUE-3.12.0版本: http://gethue.com/downloads/releases/3.12.0/hue-3.12.0.tgz 下载tgz包,使用tar -zxvf 五、HUE编译问题汇总 通过make apps报错来提示需要下载哪些相关工具包: 1. error: command 'gcc' failed with exit status 1 ?

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    安装hue-3.11.0

    3) 编译安装Hue 解压Hue安装包,然后执行 make install PREFIX=/usr/local 进行安装! /usr/local/hue-3.11.0 带上版本号是个好习惯,安装好后再建一个软链接,如:ln -s /usr/local/hue-3.11.0 /usr/local/hue。 4) 修改desktop/conf/hue.ini A) [desktop] I) 为secret_key指定一个值,如ABC123,可以不指定,但Hue Web将不能保持会话。 5) 启动Hue 进入Hue的build/env/bin目录,然后执行supervisor即可启动Hue服务。 6) 打开Web 假设Hue安装在192.168.1.22,服务端口号为8080,则只需要在浏览器中输入:http://192.168.1.22:8080即可进入Hue Web界面。

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    如何使用Hue通过数据文件创建Collections

    1.文档编写目的 ---- 在CDH5.9版本及更新版本中,Hue新增一个全新工具从数据文件中创建Apache Solr的Collections,可以通过该工具轻松的将数据加载到Solr的Collection 过去,将数据索引到Solr是相当困难。这项任务涉及到编写一个Solr的Schema和一个morphlines文件,然后将一个Job提交给YARN来建索引。 这种做法往往需要较长的时间,现在Hue的新功能可以以界面的方式在几分钟内为您启动一个YARN的作业来创建索引工作。本篇文章主要介绍如何使用Hue通过数据文件创建Collections。 2.进入Indexs界面 [dq8n6i52oj.jpeg] 3.点击“Create Index”,选择类型为“File” [b9x4zgle7t.jpeg] 4.选择HDFS上的数据文件 [s9ajl7dqog.jpeg jwkcnj7izs.jpeg] 5.点击“Next”,进入下一步 [lwrs9ga8z6.jpeg] 6.点击“Submit”提交作业 [94eipwir40.jpeg] 等待作业执行成功 7.作业执行成功,可以看到数据已加载到

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    0536-5.15.0-如何使用Hue集成RDBMS数据

    Hue同时也支持集成RDBMS数据库(Oracle、Postgresql、MySQL等),本篇文章Fayson以MySQL为例介绍如何在Hue中集成MySQL数据库。 测试环境 1.CM和CDH版本为5.15.0 2 Hue集成RDBMS数据库 需要集成RDBMS数据库,需要在Hue的配置中添加librdbms部分添加数据库连接信息。 注意:name属性为RDBMS数据库中的某个库名 2.在上面配置了librdbms下的数据库配置信息后,要在Hue界面上能够看的到该库,还需要在hue*.ini配置中增加Notebook相关的配置信息, 3 Hue测试RDBMS 1.登录Hue,可以看到添加的MySQL数据库 ? 切换至MySQL查询界面 ? 2.执行SQL操作 ? 4 总结 1.Hue集成RDBMS数据库需要在librdbms和notebook两个部分都需要添加相应的配置,否则在Hue界面上无法显示。

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    使用HUE执行多条SQL

    HUE是由Cloudera贡献到apache社区的一款hadoop ui工具,可以实现对hadoop的管理,连接查询系统,例如Hive,Impala等,使用起来非常方便。 但是,当我们使用HUE提交SQL的时候,默认是只会执行最后一条SQL的。 因此,当我们执行如下的SQL的时候,就会报错: 会提示表不存在(图中的错误是Impala查询系统抛出的日志),因为HUE默认只会执行最后一条SQL。那么,如果我们要执行多条SQL怎么办呢? 但是,如果SQL结尾处没有显示地增加分号结尾,那么即使全选之后再执行,HUE也会将三个SQL当成一条SQL来执行,而不是按照换行符进行分割,如下所示: 从图中我们可以看到,最终提交的SQL为:create 例如,在impala中,我们就可以通过该方法来设置SQL的提交队列: 这里,HUE并没有自动地顺序执行完所有的SQL,而是在第一条执行完成后就停止了。

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    如何重置Hue用户密码

    1.问题描述 ---- 如果你忘记了Hue用户的密码,同时也不知道MySQL管理员的用户和密码,但仍需要重置密码,那么本文档可以帮助你重置Hue任何用户密码。 /parcels/CDH/lib/hue/build/env/bin/hue changepassword $USERNAME [z3lve30bxs.jpeg] 2.执行脚本修改admin用户密码 [ /652-hue-HUE_SERVER/altscript.sh: line 12: /bin/java: No such file or directory Changing password for 第三个fayson为Hue的用户名,可以为任何用户。 挚友不肯放,数据玩的花! 温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 ---- 推荐关注Hadoop实操,第一时间,分享更多Hadoop干货,欢迎转发和分享。

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    客快物流大数据项目(三十九):Hue安装

    目录Hue安装一、Hue概述二、HUE安装步骤 Hue安装一、Hue概述Hue来源HUE=Hadoop User Experience(Hadoop用户体验),直白来说就一个开源的Apache Hadoop 通过使用HUE我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据Hue官网及使用者官网网站:http:gethue.com 安装前的准备 操作步骤 说明 1 在LoadBalancer节点安装mod_ssl yum -y install mod_ssl 二、​​​​​​​ HUE安装步骤 操作步骤 说明 1 添加HUE服务 2 选择集群节点 3 分配角色 4 配置数据库 5 安装完成 6 HUE页面 http:node2:8888(未优化)或http:node2:8889 (优化) 第一次开启HUE会出现以下页面,此时输入的用户名和密码可以随意,之后登录页面以第一次输入的账号密码为依据。

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