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AI的TCPIP协议I:超维计算(向量符号体系结构)综述,第一部分:模型和数据转换

这两个部分的综合调查致力于一个计算框架,最常见的名称是超维计算和向量符号架构(HDC/VSA)。这两个名称都指的是一系列计算模型,这些模型使用高维分布式表示,并依靠其关键操作的代数属性来结合结构化符号表示和矢量分布式表示的优点。HDC/VSA家族中值得注意的模型是张量积表示、全息简化表示、乘加置换、二进制喷溅码和稀疏二进制分布表示,但还有其他模型。HDC/VSA是一个高度跨学科的领域,涉及计算机科学、电子工程、人工智能、数学和认知科学。这一事实使得对该地区进行全面的概述具有挑战性。然而,由于近年来加入该领域的新研究人员激增,对该领域进行全面调查的必要性变得极其重要。因此,在该领域的其他方面中,第一部分调查了重要的方面,例如:HDC/VSA的已知计算模型和各种输入数据类型到高维分布式表示的转换。本调查的第二部分[Kleyko et al., 2021c]致力于应用、认知计算和架构,以及未来工作的方向。这份调查对新人和从业者都有用。

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ZABBIX监控vcenter集群

自Zabbix 2.2.0版本开始支持对VMware的监控。 Zabbix可以使用低级别自动发现VMware宿主机和虚拟机,并根据事先定义的主机原型,为这些虚拟机创建主机并添加监控。 Zabbix中默认提供了几个模板,可以直接用来监控VMware vCenter或ESX hypervisor。 监控虚拟机分两个步骤完成。首先,Zabbix是通过 vmware collector 进程来获取虚拟机数据。这些进程通过SOAP协议从VMware Web SDK服务获取必要的信息,对其进行预处理并存储到Zabbix server共享内存中。然后,Zabbix pollers通过Zabbix简单检查 VMware监控项 来检索这些数据。 自Zabbix 2.4.4版本开始,收集的数据分为两种类型:VMware配置数据和VMware性能数据。这两种类型都由 vmware collectors 进程独立收集。因此,建议启用比受监控的VMware服务更多的收集器。否则,VMware性能统计信息的检索可能会由于检索VMware配置数据而延迟(对于较大型的环境,会需要一段时间)。 目前基于VMware性能统计信息只有数据存储,网络接口和磁盘设备统计信息和自定义性能计数器项。

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个人免费博客花式搭建指南 VPS 篇

近年来,随着云计算技术的大力发展和 VPS 成本降低,越来越多的人开始用上了 VPS。与虚拟主机空间相比,VPS 具有更大的自由度。用户可以在 VPS 上安装各式各样的环境,也可以使用各种方式提供对外服务。对于 Jekyll 等静态网页来说,虚拟主机和 VPS 的使用体验差异可能在一般情况下感受不出来,如果网站流量变大、并发访问人数增多,VPS 就能展现出比虚拟主机的优越之处。其实,一般的虚拟主机也是在 VPS 上搭建的,只不过转换为一种服务提供给用户,用户能使用比较容易接受的网页进行环境的配置和其他操作。而在 VPS 上,往往需要自己从零开始动手,涉及到的专业知识要求也相对多一些。

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