在Linux中，有许多命令行或基于GUI的工具就能来展示你的CPU硬件的相关具体信息。 ? 1....其中的likwid拓扑结构能显示CPU硬件(线程/缓存/NUMA)的拓扑结构信息，还能识 别处理器家族(比如：Intel Core 2, AMD Shanghai)。 ?...11. lstopo lstopo命令 (包括在 hwloc 包中) 以可视化的方式组成 CPU、缓存、内存和I/O设备的拓扑结构。这个命令用来识别处理器结构和系统的NUMA拓扑结构。...$ lstopo ?...12. numactl 最初其被开发的目的是为了设置NUMA的时序安排和Linux处理器的内存布局策略，numactl命令也能通过命令行来展示关于CPU硬件的NUMA拓扑结构信息。
Bus 002 Device 001: ID 1d6b:0001 Linux Foundation 1.1 root hub lspci命令用于列出连接到 PCI 总线的设备信息，它可以显示计算机上安装的...它可以帮助用户了解系统中的硬件拓扑结构，包括处理器、缓存、内存、PCI设备和网络设备等 lstopo：是hwloc的主要命令行工具，用于展示硬件拓扑结构。...它会生成一个图形化的拓扑图，显示处理器、缓存、内存和其他设备的层次结构和拓扑关系,如果没有图形环境，Istopo-no-graphics 可以提供命令行文字信息输出 ┌──[root@liruilongs.github.io...在这里插入图片描述 从上面 lstopo 的输出可以看到这个系统的拓扑结构: 这是一台双插槽双 处理器(processor) 的服务器,每个 processor 插槽默认安装了一个 AMD EPYC 7002...卡: 在PCI插槽0000:23:00.0 使用mlx4_core驱动 主要特点: Intel I350是常见的1Gb以太网卡 MellanoxConnectX-3 Pro是InfiniBand卡,用于高性能计算集群
通常用于描述物理 CPU 芯片的插槽或座槽，它是在主板上插入 CPU 芯片的物理接口。家用 PC 通常为单 socket，服务器通常可支持 2 socket，也有 4 或者 8 socket。...指的是将特定的计算任务或进程与特定的CPU核心或CPU组进行关联的能力。它用于指定将任务分配给哪个CPU核心或一组CPU核心来执行。...PCIe：是一种高速串行扩展总线标准，用于在计算机系统中连接各种外部设备和扩展卡。它是 PCI总线的一种进化和替代。...PCIe 总线采用串行数据传输，相比于并行传输的 PCI 总线，具有更高的带宽和更低的延迟。它是现代计算机系统中常用的连接标准，用于连接GPU、网络适配器、存储控制器、声卡等各种设备。...apt install hwloc lstopo 系统信息 sudo apt install hardinfo hardinfo 可以查看系统的各类硬件信息。
计算机网络通信中最重要两个衡量指标主要是 带宽 和 延迟。分布式训练中需要传输大量的网络模型参数，网络通信至关重要。...启用 NVLink 的系统中，CPU 发起的事务（如控制和配置）仍然通过 PCIe 连接。 保留 PCIe 编程模型，同时在连接带宽方面提供巨大的优势。...RDMA，公司用的RoCE方案。 通信协调软件 MPI 通用接口，可调用 Open-MPI, MVAPICH2, Intel MPI等。...MPI（Message Passing Interface）定义了多个原语的消息传递接口，这一接口主要被用于多进程间的通信。MPI 系统通信方式是建立在点对点通信之上。...而集合通讯是建立在端到端通信的基础上，在一组进程内的通讯原语。
通过运行以下命令从应用程序菜单或终端启动 lshw gui： $ sudo lshw-gtk 双击便携式计算机 -> 主板 -> CPU 以获取 CPU 的完整详细信息。...信息 hardinfo HardInfo是一个图形应用程序，用于收集有关系统硬件和操作系统的信息，并以 HTML 或纯文本格式生成可打印的报告。...单击左窗格中设备部分下的处理器选项以获取 CPU/处理器详细信息： 在 Linux 中使用 hardinfo 获取处理器详细信息 方法 7 - 使用 hwinfo Hwinfo 是另一个用于查找系统硬件信息的命令行应用程序...方法 10 - 使用 hwloc 所述hwloc应用程序提供命令行工具和一个C API来获得关键的计算元件，诸如的分层图： NUMA memory nodes, shared caches, processor...确保你已经在你的系统上安装了 hwloc： $ sudo apt install hwloc 要显示你的 Linux CPU 详细信息，请运行： $ hwloc-ls 此命令将在一个简单的类似地图的图表中显示你的处理器详细信息
, 如: xs_id = dss_sys_xs_nr + dss_tgt_nr + i; hwloc_bitmap_first 计算位图中的第一个索引（最低有效位） dss_start_one_xstream...(obj->cpuset, xs_id) 用计算的cpu集启动, 内部绑核 dss_xstream_alloc(cpus) dx->dx_cpuset = hwloc_bitmap_dup...numa_obj = hwloc_get_obj_by_depth dss_tgt_nr = dss_tgt_nr_get numa，核， 分配算法 超额认购 oversubscribe 计算每个引擎多少个...一个计算单元（可以由多个 PU Processing Unit，也就是逻辑处理器共享） 处理器单元的缩写（不是进程！）。 hwloc 识别的最小物理执行单元。...最后，请注意，一个对象可以由其在拓扑图中的数字“深度”表示。
大数据催生多元算力新计算架构，DPU 逢时而生，已成行业巨头和初创公司的必争之地。...IPU是一种可编程的网络设备，旨在使云和通信服务提供商减少在CPU方面的开销，并可充分释放性能价值，由于其功能和应用场景与DPU有较大重合，也可以看作是DPU的一种尝试。...Intel BSC IPU Lshw 以下是从Xeon D SoC 查看的 IPU 拓扑结构： Intel BSC IPU Xeon D 1612 Lstopo 下图是Xeon D的lscpu输出。...Intel BSC IPU通过RDMA NVMeoF连接到目标，驱动器安装在主机上 目标服务器位于图中上方的两个终端上，六个驱动器通过 IPU 连接，iostat显示在右侧。...在iostats上，CPU利用率非常低，顺序操作CPU利用率在3%的范围内，随机操作CPU利用率在10%的范围内。此外，这里还包括了fio流量生成、以太网和NVMeoF的开销。
1.1 分布式体系 在设计并行计算机时，最直接的方式就是多个计算单元共享一个内存。共享内存的编程在数据交换和访问上有较大的优势，程序编写起来更加简单。但在扩展性上有较大的瓶颈。...即每个计算单元有单独的内存，计算单元之间的数据访问通过互联网络去传输。这一架构在可移植性和扩展上会强很多，但消息的传递会成为程序设计中的难点。...关于第二个问题： 当所有的机器建立好连接了，准备开始计算了，为了能够最高效的去通信，Open-MPI中集成了组件——hwloc。该组件主要是为了单机硬件资源拓扑构建，进而构建最短路径通信。...Gloo 为CPU和GPU提供了集合通信程序的优化实现。 它特别适用于GPU，因为它可以执行通信而无需使用GPUDirect 将数据传输到CPU的内存。...MPI：英文全称是Message Passing Interface，MPI是一个跨语言的通讯协议，用于编写并行计算机。支持点对点和广播。
目前市面主流用于服务器进行计算的Tesla系列GPU，主要有K80，P4，P40，P100，M40，这些卡性能指标有着不同差异导致成本上也相差很多。...图像压缩流程 首先来看我们的应用的计算过程，部分代码在CPU上运行，部分代码在GPU上运行。在CPU和GPU上的数据需要通过PCIE在主存和显存之间进行交换。...而图像编解码压缩过程中对浮点运算性能要求不高，速度快慢与GPU的core数量有较大关系。在缩放阶段需要目标像素宽x高的gpu线程来处理目标像素的生成。...M40八卡每卡单线程处理过程 单机上运行的GPU卡越多,内存分配释放的runtime api层面的调用延时就增长的越迅速，成数量级增加远远的超过了正常计算时延。...其次GPU的物理设备不需要最好的，普通的Tesla 系列GPU的计算性能已经能满足该场景下的计算加速,在物理拓扑上最好采用GPU直连CPU的模式与物理CPU均匀分配连接。
这台测试服务器拥有双路 AMD EPYC 7552 处理器，属于第二代 Rome（Zen2）架构，单路 48 个物理核，双路总计 192 个逻辑核（线程），有两个 NUMA 节点。...线程每次写入或读取队列数据后执行一些无意义循环用于消耗时间，模拟业务逻辑。 所有线程分别绑核，避免线程迁移导致 Cache 抖动，且绑定的核心属于同一个 CPU。...： 避免跨 NUMA 的远程内存访问，除了降低访问延迟，对 L3 也更友好 将线程绑核，避免 Cache 抖动，具体是避免 L1 和 L2 的抖动 共享 L3 的存在是透明的，软件上不关心，也无法关心...这一切，在 AMD 的体系结构中发生了变化。...可以使用 hwloc-ls 命令： 可以看出：#0 #96 #1 #97 #2 #98 #3 #99 是 4 个物理核 8 个逻辑核，它们共享了 16 MB 的 L3，所以这几个核属于同一个 CCX。
前言 虽然笔者写过 ARM 比 Intel CPU 要有低功耗、高性能等优势，但是目前来说 Intel 芯片仍然是主流，毕竟大部分实验室所使用的服务器、工作站以及个人普通 PC 基本上都是 Intel...在 Intel 平台我们可能对于软件和依赖库的支持不需要太担心，正常来说不管 Linux 或者 Unix 系统都会有。...另外，blas、lapack、scalapack 也是 CONQUEST 要求的依赖库，但是为了与 ARM 篇中的形成一个对比，这里采用了 Intel 科学计算库 MKL 中的相应依赖库来尝试加速计算。...这里发生编译错误的原因是编译程序如果按照原来的顺序无法寻找到 MKL 提供的依赖库文件，相反将链接依赖库文件的顺序放到后面编译程序就能成功找到依赖库文件。这么听起来有点玄学，但事实就是这样的。...system.make 文件与上一节中的文件内容一致，使用以下命令编译生成 Docker 镜像。
网络虚拟技术——VLAN 纯物理的网络拓扑结构具有良好的性能，但是这种写死在电路里的拓扑结构不易修改，所能承载的业务需求也非常有限，因此有必要通过软件化的方式来对网络拓扑进行改良，赋予其灵活性。...进一步地， ①我们可以在每当多划分出一个 VLAN 网络时各交换机之间就多拉出一条线出来（通过交换机上的访问连接）；比如在交换机-a 与交换机-b 之间拉起两条线，一条专门用于彼此获取 vlan-1 的节点列表...ISL（Inter Switch Link），是Cisco产品支持的一种与IEEE802.1Q类似的、用于在汇聚链路上附加VLAN信息的协议。...假如我想自己搭建一个网站，于是随便到一家云计算平台（Amazon、阿里云、华为云、腾讯云，等等）购买一台 2CPU 核 1G 内存的主机；云计算平台在我下单后马上就给了我一台云主机，而且CPU、内存、网络...vm-2， 但是无法知道自己运行在哪一台宿主机上，更不知道宿主机在什么样的网络环境中。
调度场景 腾讯星辰算力平台承载了全公司的 CPU 和 GPU 算力服务，拥有着海量多类型的计算资源。...kube-scheduler 在调度过程中并不感知节点的资源拓扑，当 kube-scheduler 将 Pod 调度到某个节点后，kubelet 如果发现节点的资源拓扑亲和性要求无法满足时，会拒绝生产该...cvm-2 幸运的是，我们在物理机上可以采集到离线虚拟机每个 NUMA node 上实际可用的 CPU 资源比例，通过折损公式计算出离线虚拟机的实际算力。...记录 CPU 绑定信息 根据 cpu_manager_state文件，以及从 annotations 中获取的 Pod 的拓扑调度结果，生成自己的 cassini_cpu_manager_state文件...同时，在使用原生调度器的情况下，调度器无法感知离线虚拟机的实际算力。当任务调度到某个节点上后，该节点 steal_time会因此升高，任务无法忍受这样的繁忙节点就会由驱逐器发起 Pod 的驱逐。
在总控中, 注册RPC公共回调(dss_rpc_hdlr) 6. 在总控中, 启动大循环(for (;;))轮询网络完成事件(cart_progress), 每次循环让出一次cpu 7...., 如: xs_id = dss_sys_xs_nr + dss_tgt_nr + i; hwloc_bitmap_first 计算位图中的第一个索引（最低有效位） dss_start_one_xstream...(obj->cpuset, xs_id) 用计算的cpu集启动, 内部绑核 dss_xstream_alloc(cpus) dx->dx_cpuset = hwloc_bitmap_dup...dss_xstream_set_affinity 设置亲和性 hwloc_set_cpubind 绑核 hwloc_set_membind 将当前进程或线程的默认内存绑定策略设置为更喜欢由...这是最便携的形式，因为它允许 hwloc 使用基于进程的操作系统功能或基于线程的操作系统功能，具体取决于可用的功能。
基本做云平台的，VT和HT打开都是必须的，超线程技术(HT)就是利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片，让单个处理器都能使用线程级并行计算，进而兼容多线程操作系统和软件，减少了CPU的闲置时间...在Linux的各种发行版中，为了保证对硬件的兼容和可靠性，很多内核参数都采用了较为保守的设置，然而这无法满足我们对于高性能计算的需求，为了Ceph能更好地利用系统资源，我们需要对部分参数进行调整。...然而，在CPU数量不断增加后，总线的压力不断增加，最终导致CPU的处理能力大大降低。...图4 E5 2620 v3 CPU拓扑图 查看CPU的拓扑，可以通过hwloc工具（http://www.open-mpi.org/projects/hwloc/）来辨别CPU号码与真实物理核心的对应关系...例如在配置2个Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v2的服务器，CPU拓扑： Machine (64GB) NUMANode L#0 (P#0 32GB) Socket
当然，操作系统提供商们也对 ARM 架构的 CPU 进行了支持，比如 Ubuntu Server 就有 ARM 版本。...由于想要在 M1 上编译安装 CONQUEST 来进行第一性原理计算，在网络上也没有找到相关资料，所以很是头疼。...的安装包，于是无法安装。...后来随着 OpenMPI 等依赖库开始支持 big_sur_arm 之后，笔者也在 M1 的物理机上做了相关的测试。以下为 Ubuntu ARM 和 M1 上的编译安装过程。...小提示 有一点有意思的事是，在 Ubuntu 平台下可能会出现无法寻找对应的依赖库的问题。
，无法做到更高的带宽，为了解决这个问题，NVIDIA提出了NVLink总线协议。...NVIDIA是受制于没有CPU，而IBM则恰好相反，IBM有自己的CPU，Power 处理器的性能惊艳，但IBM缺少相应的并行计算芯片，因此仅仅依靠自己的CPU，很难在目前的异构计算中发挥出优秀的性能、...2.3.2 拓扑 下图是HGX-1/DGX-1使用的8个V100的混合立方网格拓扑结构，我们看到虽然V100有6个NVlink通道，但是实际上因为无法做到全连接，2个GPU间最多只能有2个NVLink通道...2.3.3 NVSwitch 为了解决混合立方网格拓扑结构的问题，NVIDIA在今年GTC 2018上发布了NVSwitch。...类似于PCIe使用PCIe Switch用于拓扑的扩展，NVIDIA使用NVSwitch实现了NVLink的全连接。
一、什么是bpdu 桥接协议数据单元（BPDU）是在物理交换机之间交换的帧，作为生成树协议（STP）的一部分。STP用于防止网络中的环路，通常在物理交换机上启用。...当物理交换机端口上的链路上升时，STP协议开始计算和BPDU交换以确定端口是否应处于转发或阻塞状态。桥接协议数据单元（BPDU）帧跨物理交换机端×××换以识别根网桥并形成树形拓扑。...注意：VMware vSwitches（标准和分布式）无法形成循环，因为无法在OSI层的第2层将两个虚拟交换机连接在一起。因此，没有生成树协议功能已合并到虚拟交换机中。...下图显示了生成BPDU的虚拟机（红色）以及vSwitch丢弃的BPDU： ? 备注： BPDU过滤器设置仅适用于正在设置的主机。...如果要在环境中的所有主机上启用此功能，则必须单独在所有主机上更改该设置。 启用BPDU过滤后，它将应用于已配置主机上的所有出站流量。因此，将过滤与此主机关联的所有标准和分布式交换机端口。
图2‑1 双单工链路 用于描述设备之间信号传输路径的术语为“链路（Link）”，它由一个或以上的接收发送对组成。...一个原因是，接收端不能指望用于恢复出时钟的比特流参考时钟一直存在且活跃，因为当链路的低功耗状态就包括了停止数据传输，此时必然也就无法继续恢复时钟。因此，接收端必须要有自己本地生成的内部时钟。...图2‑6 PCIe 拓扑示例 2.1.4.1 拓扑特征 (Topology Characteristics) 在图的最上方是一个 CPU 。...总的来说，这些资源通常被称为“非核心”资源，这样的称呼用于将他们与 CPU 封装中的几个 CPU 核心区分开来。...此前，我们描述过 RC 是 CPU 与 PCIe 拓扑相连接的接口，这意味着在 CPU 封装中必须含有 RC 的一部分。正如图2‑11 中虚线所框出的，RC 由多个组件的一部分共同组成。
手册中包含 BP 大小计算的好示例，请参阅 配置 InnoDB 缓冲池大小[3]。...一旦有写入操作，或者系统负载较高，或者读取所需的所有数据都无法缓存，自适应哈希索引就会成为巨大的瓶颈。 为了获得更可预测的响应时间，建议禁用它。...数据库页内容不会写入双写缓冲区，并且恢复不会使用双写缓冲区来修复不完整的页写入。此轻量级设置仅用于检测不完整的页面写入。...您还可以使用 lstopo 显示架构并显示 NUMA 核心。...innodb_parallel_read_threads 版本 默认值 8.4 之前 4 8.4 LTS 逻辑处理器 / 8（最少 4 个） 出于性能原因，在具有大量逻辑 CPU 的系统上，用于并行聚集索引读取的线程数会自动增加
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