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    Brain: 利用机器学习揭示精神分裂症两种不同的神经解剖亚型

    越来越多的研究表明传统的精神疾病诊断体系有很大的局限性。被临床医生诊断为同一种疾病的群体,可能有很大的不一致性。同时被诊断为几种疾病的人,可能表现出同样的临床症状、拥有同样的脑影像异常等。对于同一种的疾病的异质性,以往的研究都没有考虑病人和正常人的差异,只是简单的将病人进行聚类,比如以前我们解读过Nature Medicine的那篇文章《Resting-state connectivity biomarkers define neurophysiological subtypes of depression》 。这篇文章最大的创新性有两个:一个是对揭示了精分的2个神经解剖亚型,另一个就是方法的创新,即用一种全新的半监督的聚类方法,来寻找精分的亚型。 那么这是一个什么方法呢?简单点来讲,如下图所示:

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    十年网络安全工程师整理渗透测试工具使用方法介绍

    渗透测试,是为了证明网络防御按照预期计划正常运行而提供的一种机制。不妨假设,你的公司定期更新安全策略和程序,时时给系统打补丁,并采用了漏洞扫描器等工具,以确保所有补丁都已打上。如果你早已做到了这些,为什么还要请外方进行审查或渗透测试呢?因为,渗透测试能够独立地检查你的网络策略,换句话说,就是给你的系统安了一双眼睛。 某个特定网络进行测试,以期发现和挖掘系统中存在的漏洞,然后输出渗透测试报告, 并提交给网络所有者。网络所有者根据渗透人员提供的渗透测试报告, 可以清晰知晓系统中存在的安全隐患和问题。 所以,今天

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