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linux

早上到单位 发现 mysql 停了 然后起来了 查询日志 显示 满了 把mysql给杀了 linux 如果 满了 会自动清理进程 防止挂掉 选择的话 谁占的的大 就先杀谁 我的里面 mysql占的是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询 image.png 在这说一下 怎么看linux的 举个例子 空闲的数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓数: 62M cached Page 缓数:421M 关系:total(1002M) = used 记住是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在还有大部分的时候 ,拿出一部分硬盘空间来充当.硬盘怎么会快过.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理了.这也是linux看是否够用的标准哦

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韩国SK海力士拟收购英特尔NAND芯片业

今日,据路透社报道,英特尔已同意以90亿美元的全现金交易方式将其NAND芯片业出售给韩国SK海力士(SK Hynix),这一交易将推动这家韩国芯片制造商在全球排名中升至第二位。 此举标志着英特尔准备剥离其非核心业,脱离波动较大的NAND芯片行业,专注于残储业Optane的最新努力。 这是SK海力士迄今为止最大的一笔收购,一旦交易完成,SK海力士在NAND市场上将超越了日本的Kioxia Holdings Corp,并缩小与三星的差距。 SK海力士表示,英特尔将出售其所有NAND业,包括固态驱动,NAND组件和晶圆业以及在中国大连的工厂。 ? 不过,英特尔将保留其Optane业,即其先进的技术。 据市场研究机构Trendforce称,由于COVID-19疫情迫使数以百万计的人在家工作,NAND闪行业在4-6月这一季度呈现增长,这得益于对PC和的强劲需求。

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    的故事

    ; -刚刚完成收购德州仪(TI)部门的美光(Micron)也在其时进入大陆市场; -中国台湾921大地震因产线损失导致中关村一周翻三倍,也是今天不能想象的。 作者收藏的西门子古董 为什么各个电子巨头都纷纷剥离自己的呢?因为价格波动巨大,而且经常是亏多赚少。上市母公司和投资者可不喜欢财报一会亏一会赚的。 那为什么价格会波动呢? 2009年智能手机从1.7亿部暴涨到2018年的近15亿部,占据了DRAM的大概40%,互联网和云计算的大发展也使得的DRAM份额达到约25%,PC大概只占了20%。 两家的新技术3D XPoint号称比NAND快1000倍,但是目前成本高昂,应用也仅限于超高端的。 中国台湾 中国台湾的产业的故事需要单开一章。 1989年,宏碁(Acer)和德州仪(TI)成立合资公司德碁(TI-Acer),是中国台湾第一家(DRAM)制造公司。

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    SK海力士即将收购Key Foundry,并计划再建四座晶圆代工厂

    根据SK海力士公布的三季度财报显示,受益于与智能手机的储芯片需求旺盛,加上储芯片价格上涨,推动了其三季度营收同比增长45.2%至11.8兆韩元,再创单季历史新高纪录,营业利润同比增长220.4% 不过,Noh也表示,和智能手机的储芯片需求应会持稳,不过倘若库相关的问题浮现,或与买方谈判时遭遇意外阻碍,他们会弹性调整出货量,一如第三季所为。 公司分为2个部门来运作:代工集团(Foundry Services Group)、标准产品集团(Standard Products Group)。 目前SK海力士的晶圆代工业,主要由旗下的SK Hynix System IC负责。 SK Hynix System IC已经将原本在韩国清州的8吋晶圆厂(M8)搬到了中国无锡,原本的月产能约为10万片8吋晶圆,主要生产8吋CMOS图像传感(CIS)及电源管理芯片。

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    SK Hynix量产首个4D NAND闪:96层堆栈 速度提升30%

    随着64层堆栈3D NAND闪的大规模量产,全球6大NAND闪厂商今年都开始转向96层堆栈的新一代3D NAND,几家厂商的技术方案也不太一样,SK Hynix给他们的新闪起了个4D NAND闪的名字 根据SK Hynix之前公布的信息,所谓的4D NAND闪其实也是3D NAND,它是把NAND闪Cell单元的PUC(Peri Under Cell)电路从之前的位置挪到了底部,所以叫了4D NAND SK Hynix的4D NAND闪首先会量产TLC类型的,核心容量分别是512Gbt、1Tb,都是96层堆栈,IO接口速度1.2Gbps,不过两者的BGA封装面积是不一样的,1Tb版显然更大一些。 韩联社报道称,SK Hynix公司4日宣布正式宣布96层堆栈的4D NAND闪,TLC类型,核心容量512Gb,与现有的72层堆栈3D NAND闪相比,4D NAND闪的核心面积减少了30%,单片晶圆的生产输出增加了 根据官方所说,4D NAND闪今年会量产,而主要生产基地就是刚刚落成的M15工厂,总投资高达15万亿韩元,约合135亿美元。

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    英特尔割舍起家业,大连工厂也要卖掉?

    报道称,英特尔将出售旗下所有NAND业,包括固态硬盘、NAND闪产品等,还包括大连工厂,但将保留其先进的傲腾。 据报道,这笔交易将使 SK 海力士在 NAND 市场超越日本东芝(Kioxia),并缩小与行业领头羊三星电子的差距。 随着近期在家工作的大热,普遍对平板电脑和芯片的需求增加。 如果将其出售给海力士(SK Hynix)将标志着该公司在华业的严重减少。 一位知情人士告诉路透社,这笔交易将使英特尔能够专注于其剩余的傲腾。 英特尔没有回应置评要求。 7nm芯片技术是未来几代中央处理的基础。 有分析称,退出非核心业可以让英特尔更加专注于芯片。 今年到目前为止,英特尔股价下跌约9%,剥离NAND闪也许有望英特尔解决当前芯片技术的困境。 储市场寡头独大,吃掉九成全球份额 此次英特尔出售的NAND业储芯片的一种。储芯片在日常生活中的应用十分广泛,像手机、平板、PC和等产品没有一款不需要储芯片。

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    DELL R710 排错

    DELL R710 排错 dmidecode - DMI table decoder 通过dmidecode可以得知,有点像windows下的资源管理 man dmidecode 可以得到详细的介绍和使用方法 可以在linux下获取有关硬件方面的信息输出的信息包括 BIOS、系统、主板、处理、缓等,rhel5版本自动安装了这软件 今天查看突然发现大小少了8G(本来应该是8个8G的),要是以前我会找 DELL工程师来检查时那根坏了,再更换之,DELL工程师一般是重启再BIOS自检时找出那一条坏了。 A1-A9,B1-B9 18个通道,其中A1-A8上插了条,据我所知,条是三通道,这种插发并不是DELL推荐插法, 这个后续我会提供DELL插法图,其中A6上面看不到信息,而其他的有 R710插法: X-表示安装, NA表示不安装.

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    linux——分析篇

    早上到单位 发现 mysql 停了 然后起来了 查询日志 显示 满了 把mysql给杀了 linux 如果 满了 会自动清理进程 防止挂掉 选择的话 谁占的的大 就先杀谁 我的里面 mysql占的是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询 image.png 在这说一下 怎么看linux的 举个例子 空闲的数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓数: 62M cached Page 缓数:421M 关系:total(1002M) = used 记住是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在还有大部分的时候 ,拿出一部分硬盘空间来充当.硬盘怎么会快过.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理了.这也是linux看是否够用的标准哦

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    04-CPU及选型

    小知识解说 1)CPU型号越高,主频、睿频、核数、L3缓、功耗越高 2)CPU型号越高,支持的频率、容量、通道越大 3)CPU型号越高,UPI数量从2-3-4,互联数量从2-4-8 4)入门级CPU 1)上图为UPI=2,两个CPU互联(我不太确定这种情况下UPI是用一个还是两个都用,此处疑);对应2路机型 ? 2)上图为UPI=2,四个CPU互联;对应4路机型 ? 4)上图为UPI=3,八个CPU互联;对应8路机型 4.参数表 ? 小知识解说: 1)目前DDR3基本已经淘汰,DDR4是主流;DDR5已经面世 2)电压越小功耗越低 3)频率越高,速度越快 4)同等容量下且不考虑后续扩容,条数越多性能越好(条数多利用的通道多)

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    Typecho显示占用

    Typecho博客系统显示占用的插件,代码很简单,这插件作者是12年写的,我用了已经不能用,我通过自学的一丢丢的PHP基础,简单的整理了一下,又能用了,奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码

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    uwsgi异常cpu爆满

    记录线上通过linux性能检测工具glances检测到 cpu、爆满,且是uwsgi进程占用,对于核,以及uwsgi配置优化 参考文章 https://blog.csdn.net/orangleliu (101/100) *** 解决思路: 1.修改核配置 2.修改uwsgi配置 核修改 #对于一个经常处理新连接的高负载 web环境来说,默认的 128 太小了 net.core.somaxconn tcp_max_syn_backlog = 8192 #网卡设备将请求放入队列的长度 net.core.netdev_max_backlog = 65536 修改完成之后要记得 sysctl -p 重新加载核参数

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    不够了?看这里!

    ), 本篇转载了阿里云启用虚拟-Ubuntu 阿里云默认没有开启虚拟,经常遇到软件不足,运行崩溃的情况。 为了减少购买昂贵的资源,可以暂时使用虚拟代替(根据运行的程序需求,性能会降低一些)。 这个技术在云上使用,可以省很多银子的哦!!! 阿里云默认没有swap,需要自己mkdir /swap创建。 6、关闭虚拟 swapoff -v /swap/swapadd 7、移动虚拟空间 如果当前的虚所在的磁盘空间不够,可以首先关闭虚,将其移动到别的磁盘,再启用即可。 原文: 阿里云启用虚拟-Ubuntu

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    使用飙升的排查

    这几天自己线上的乞丐遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。 部署的是一个socket。用测试脚本跑,同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的占用。 之前也处理过类似的问题。 问题,无非就是资源不合理的使用,造成,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。 特别是如果上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机。 看性能监控图表,分析机的状况,以及问题发生的规律。 看是否有被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表,可以很好的分析哪些进程资源占用多。

    1.4K20

    腾讯云添加虚拟

    使用腾讯云也有一段时间了,不过由于对Linux知识了解的比较少,加上稳定性一直都比较好的,所以便很少去折腾。 直到最近,站点时常打不开,查了很久的原因,才发现是不够导致的~ 用命令free查看使用情况,发现swap分区大小为0,原来腾讯云主机默认是没有划分swap分区的。 所以由于我的物理本身就很少,而且又没设置swap分区,运行效果可想而知,稍有点并发量、或者恶意用户探测访问等,网站就很容易卡壳了。 swap是用来做虚拟的。 虽然swap无法代替物理,但不可缺少。 swap分区作用:当系统的物理不够用的时候,就需要将物理中的一部分空间释放出来,以供当前运行的程序使用。 这样,系统总是在物理不够时,才进行Swap交换。 建立swap的两种方法 建立分区; 创建交换文件。 运行速度: 物理 > swap分区 > swap文件。

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    05-CPU和架构介绍

    从系统架构来看,的CPU和架构可以分三类: SMP :Symmetric Multi-Processor NUMA :Non-Uniform Memory Access MPP :Massive 1.早期的:SMP ? 最早的都是一颗CPU,随着业压力的增大,面临CPU不够的境况。怎么办?简单粗暴的办法就是:架构不动,在现有架构上加CPU即可。 ? 2.现在的:NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构总线的瓶颈,确保每个CPU都有自己的私有总线;如果本CPU的不够怎么办? 任何事情都不可能十全十美,NUMA也有自己的问题,尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题:1.跨CPU访问(即和别的CPU借)比访问本CPU的效率要低 2.会出现和CPU访问失衡问题 操作系统也是一个 MPP其实就是SMP|NUMA的多个server通过网络连接在一起,每个server都有自己的操作系统;MPP更多的是依赖多个server之间操作系统或者分布式软件来协调调度组成逻辑的计算机或者

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    linux不够用怎么办?

    随着运行时间的增加,占用会逐渐增加。如果小,就很容易出现占满,系统变慢,甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理,但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案,可供借鉴。 效果好的话,可以不用买条了哈哈。 如果你分析各个进程占用大小,然后把它们加一起,发现并不等于总占用的大小。那为什么free -m指令显示剩余的那么小呢?用来做什么了呢? 原来操作系统运行中会自己选择部分数据缓中,free -m结果中 -/+ buffers/cache: 后面统计的就是缓数据的情况 ? 缓使用的物理加上进程占用物理,才是总的物理。 为了保护不会因为物理占用过高而卡死,可以定时计划crontab中每隔一小时清空操作系统的缓数据,配置如下。 当然,我的实验场景是物理本来就小只有8G,并且系统访问用户不大的情况。其它系统是否适用还没有数据支持。

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    Confluence 6 管理应用设置

    应用中的最小和最大 JVM Heap 空间配置将会影响系统的性能。 有关 Confluence 在 Sun JRE 中的管理的完整参考,或者性能的修改提升,请参考页面 Garbage Collector Performance Issues 中的容。 为优化设置进行测试 在基本情况下,JIRA 和 Confluence 用户只需要配置最大和最小的需要的值就可以了。在更大的安装那就行,这个配置也对的使用会有帮助。 如果你增加了对你出现的问题也还是没有什么帮助的话,请想我们提交支持帮助,因为这个又可能是其他问题导致的。 的使用最大值最有可能是在 creating a site XML backup 的时候出现。

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    IBM X3850 X6增加条插法

    摘要 IBM System x3850 X6是一款基于虚拟化、数据库和计算机密集型计算的模块化设计的机架型。 3850 X6由5个模块组成,最左侧是储模块,其余4个带有风扇的则是计算模块(每个模块带有两个风扇),每个模块含有一颗英特尔至强E7 v2处理与24个DIMM,最大容量可达1.5TB。 1.看图System x3850 X6 IBM System x3850 X6是一款基于虚拟化、数据库和计算机密集型计算的模块化设计的机架型。 001.jpg 正面图 222.jpg 背面图 2.插装顺序 每个计算模块上插槽安装的顺序如下表: 333.jpg 444.jpg 3.插装实例1 一台X3850 X6 插入方法: 这种情况在每个计算模块上插入8条,每个计算模块单面插入4条,插入顺序如下: 555.jpg 4.插装实例2 一台X3850 X6,准备装入32条两种不同品牌容量为8GB的DDR3

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