早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大 就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子 空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used 记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候 ,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
今日，据路透社报道，英特尔已同意以90亿美元的全现金交易方式将其NAND存储器芯片业务出售给韩国SK海力士（SK Hynix），这一交易将推动这家韩国芯片制造商在全球排名中升至第二位。 此举标志着英特尔准备剥离其非核心业务，脱离波动较大的NAND芯片行业，专注于残存的存储业务Optane的最新努力。 这是SK海力士迄今为止最大的一笔收购，一旦交易完成，SK海力士在NAND存储器市场上将超越了日本的Kioxia Holdings Corp，并缩小与三星的差距。 SK海力士表示，英特尔将出售其所有NAND业务，包括固态驱动器业务，NAND组件和晶圆业务以及在中国大连的工厂。 ? 不过，英特尔将保留其Optane业务，即其先进的内存技术。 据市场研究机构Trendforce称，由于COVID-19疫情迫使数以百万计的人在家工作，NAND闪存行业在4-6月这一季度呈现增长，这得益于对PC和服务器的强劲需求。
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； -刚刚完成收购德州仪器(TI)内存部门的美光(Micron)也在其时进入大陆市场； -中国台湾921大地震因产线损失导致中关村内存一周内翻三倍，也是今天不能想象的。 作者收藏的西门子古董内存 为什么各个电子巨头都纷纷剥离自己的内存业务呢？因为内存价格波动巨大，而且经常是亏多赚少。上市母公司和投资者可不喜欢财报一会亏一会赚的。 那为什么内存价格会波动呢？ 2009年智能手机从1.7亿部暴涨到2018年的近15亿部，占据了DRAM的大概40%，互联网和云计算的大发展也使得服务器的DRAM份额达到约25%，PC大概只占了20%。 两家的新技术3D XPoint号称比NAND快1000倍，但是目前成本高昂，应用也仅限于超高端的服务器。 中国台湾 中国台湾的内存产业的故事需要单开一章。 1989年，宏碁(Acer)和德州仪器(TI)成立合资公司德碁(TI-Acer)，是中国台湾第一家内存(DRAM)制造公司。
根据SK海力士公布的三季度财报显示，受益于服务器与智能手机的存储芯片需求旺盛，加上存储芯片价格上涨，推动了其三季度营收同比增长45.2%至11.8兆韩元，再创单季历史新高纪录，营业利润同比增长220.4% 不过，Noh也表示，服务器和智能手机的存储芯片需求应会持稳，不过倘若库存相关的问题浮现，或与买方谈判时遭遇意外阻碍，他们会弹性调整出货量，一如第三季所为。 公司分为2个部门来运作：代工服务集团（Foundry Services Group）、标准产品集团（Standard Products Group）。 目前SK海力士的晶圆代工业务，主要由旗下的SK Hynix System IC负责。 SK Hynix System IC已经将原本在韩国清州的8吋晶圆厂（M8）搬到了中国无锡，原本的月产能约为10万片8吋晶圆，主要生产8吋CMOS图像传感器（CIS）及电源管理芯片。
随着64层堆栈3D NAND闪存的大规模量产，全球6大NAND闪存厂商今年都开始转向96层堆栈的新一代3D NAND，几家厂商的技术方案也不太一样，SK Hynix给他们的新闪存起了个4D NAND闪存的名字 根据SK Hynix之前公布的信息，所谓的4D NAND闪存其实也是3D NAND，它是把NAND闪存Cell单元的PUC（Peri Under Cell）电路从之前的位置挪到了底部，所以叫了4D NAND SK Hynix的4D NAND闪存首先会量产TLC类型的，核心容量分别是512Gbt、1Tb，都是96层堆栈，IO接口速度1.2Gbps，不过两者的BGA封装面积是不一样的，1Tb版显然更大一些。 韩联社报道称，SK Hynix公司4日宣布正式宣布96层堆栈的4D NAND闪存，TLC类型，核心容量512Gb，与现有的72层堆栈3D NAND闪存相比，4D NAND闪存的核心面积减少了30%，单片晶圆的生产输出增加了 根据官方所说，4D NAND闪存今年内会量产，而主要生产基地就是刚刚落成的M15工厂，总投资高达15万亿韩元，约合135亿美元。
报道称，英特尔将出售旗下所有NAND业务，包括固态硬盘、NAND闪存产品等，还包括大连工厂，但将保留其先进的傲腾内存业务。 据报道，这笔交易将使 SK 海力士在 NAND 存储器市场超越日本东芝（Kioxia），并缩小与行业领头羊三星电子的差距。 随着近期在家工作的大热，普遍对平板电脑和服务器芯片的需求增加。 如果将其出售给海力士(SK Hynix)将标志着该公司在华业务的严重减少。 一位知情人士告诉路透社，这笔交易将使英特尔能够专注于其剩余的傲腾内存业务。 英特尔没有回应置评要求。 7nm芯片技术是未来几代中央处理器的基础。 有分析称，退出非核心业务可以让英特尔更加专注于芯片。 今年到目前为止，英特尔股价下跌约9%，剥离NAND闪存业务也许有望英特尔解决当前芯片技术的困境。 存储市场寡头独大，吃掉九成全球份额 此次英特尔出售的NAND业务是存储芯片的一种。存储芯片在日常生活中的应用十分广泛，像手机、平板、PC和服务器等产品没有一款不需要存储芯片。
DELL R710 服务器内存排错 dmidecode - DMI table decoder 通过dmidecode可以得知，有点像windows下的资源管理器 man dmidecode 可以得到详细的介绍和使用方法 可以在linux下获取有关硬件方面的信息输出的信息包括 BIOS、系统、主板、处理器、内存、缓存等，rhel5版本自动安装了这软件 今天查看内存突然发现内存大小少了8G（本来应该是8个8G的）,要是以前我会找 DELL工程师来检查时那根坏了，再更换之，DELL工程师一般是重启服务器再BIOS自检时找出那一条坏了。 A1-A9，B1-B9 18个通道，其中A1-A8上插了内存条，据我所知，服务器内存条是三通道，这种插发并不是DELL推荐插法， 这个后续我会提供DELL服务器内存插法图，其中A6上面看不到内存信息，而其他的有 R710内存插法: X-表示安装内存, NA表示不安装内存.
小知识解说 1）CPU型号越高，主频、睿频、核数、L3缓存、功耗越高 2）CPU型号越高，支持的内存频率、容量、通道越大 3）CPU型号越高，UPI数量从2-3-4，互联数量从2-4-8 4）入门级CPU 1）上图为UPI=2，两个CPU互联(我不太确定这种情况下UPI是用一个还是两个都用，此处存疑)；对应2路机型 ? 2）上图为UPI=2，四个CPU互联；对应4路机型 ? 4）上图为UPI=3，八个CPU互联；对应8路机型 4.内存参数表 ? 小知识解说： 1）目前DDR3基本已经淘汰，DDR4是主流；DDR5已经面世 2）电压越小功耗越低 3）频率越高，速度越快 4）同等容量下且不考虑后续扩容，内存条数越多性能越好(条数多利用的通道多)
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
记录线上服务器通过linux性能检测工具glances检测到 cpu、内存爆满，且是uwsgi进程占用，对于服务器内核，以及uwsgi配置优化 参考文章 https://blog.csdn.net/orangleliu (101/100) *** 解决思路： 1.修改内核配置 2.修改uwsgi配置 内核修改 #对于一个经常处理新连接的高负载 web服务环境来说，默认的 128 太小了 net.core.somaxconn tcp_max_syn_backlog = 8192 #网卡设备将请求放入队列的长度 net.core.netdev_max_backlog = 65536 修改完成之后要记得 sysctl -p 重新加载内核参数
）， 本篇转载了阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu 阿里云服务器默认没有开启虚拟内存，经常遇到软件内存不足，运行崩溃的情况。 为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。 这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！ 阿里云服务器默认没有swap，需要自己mkdir /swap创建。 6、关闭虚拟内存服务 swapoff -v /swap/swapadd 7、移动虚拟内存空间 如果当前的虚存所在的磁盘空间不够，可以首先关闭虚存服务，将其移动到别的磁盘，再启用即可。 原文： 阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。 部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。 服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。 特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。 看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。
使用腾讯云服务器也有一段时间了，不过由于对Linux知识了解的比较少，加上服务器稳定性一直都比较好的，所以便很少去折腾服务器。 直到最近，站点时常打不开，查了很久的原因，才发现是内存不够导致的~ 用命令free查看内存使用情况，发现swap分区大小为0，原来腾讯云主机默认是没有划分swap分区的。 所以由于我的服务器物理内存本身就很少，而且又没设置swap分区，运行效果可想而知，稍有点并发量、或者恶意用户探测访问等，网站就很容易卡壳了。 swap是用来做虚拟内存的。 虽然swap无法代替物理内存，但不可缺少。 swap分区作用:当系统的物理内存不够用的时候，就需要将物理内存中的一部分空间释放出来，以供当前运行的程序使用。 这样，系统总是在物理内存不够时，才进行Swap交换。 建立swap的两种方法 建立分区； 创建交换文件。 运行速度： 物理内存 > swap分区 > swap文件。
从系统架构来看，服务器的CPU和内存架构可以分三类： SMP ：Symmetric Multi-Processor NUMA ：Non-Uniform Memory Access MPP ：Massive 1.早期的服务器：SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU，随着业务压力的增大，面临CPU不够的境况。怎么办？简单粗暴的办法就是：架构不动，在现有架构上加CPU即可。 ? 2.现在的服务器：NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈，确保每个CPU都有自己的私有内存和内存总线；如果本CPU的内存不够怎么办？ 任何事情都不可能十全十美，NUMA也有自己的问题，尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题：1.跨CPU访问内存(即和别的CPU借内存)比访问本CPU的内存效率要低 2.会出现内存和CPU访问失衡问题 操作系统也是一个 MPP其实就是SMP|NUMA的多个server通过网络连接在一起，每个server都有自己的操作系统；MPP更多的是依赖多个server之间操作系统或者分布式软件来协调调度组成逻辑的计算机或者服务
服务器随着运行时间的增加，占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小，就很容易出现内存占满，系统变慢，甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存，但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案，可供借鉴。 效果好的话，可以不用买内存条了哈哈。 如果你分析各个进程占用内存大小，然后把它们加一起，发现并不等于总占用内存的大小。那为什么free -m指令显示剩余的内存那么小呢？内存用来做什么了呢？ 原来操作系统运行中会自己选择部分数据缓存到内存中，free -m结果中 -/+ buffers/cache: 后面统计的就是缓存数据的情况 ? 缓存使用的物理内存加上进程占用物理内存，才是总的物理内存。 为了保护服务不会因为物理内存占用过高而卡死，可以定时计划crontab中每隔一小时清空操作系统的缓存数据，配置如下。 当然，我的实验场景是物理内存本来就小只有8G，并且系统访问用户不大的情况。其它系统是否适用还没有数据支持。
应用服务器中的最小和最大 JVM Heap 空间配置将会影响系统的性能。 有关 Confluence 在 Sun JRE 中的内存管理的完整参考，或者内存性能的修改提升，请参考页面 Garbage Collector Performance Issues 中的内容。 为内存优化设置进行测试 在基本情况下，JIRA 和 Confluence 用户只需要配置最大和最小的需要的值就可以了。在更大的安装那就行，这个配置也对内存的使用会有帮助。 如果你增加了内存对你出现的问题也还是没有什么帮助的话，请想我们提交支持帮助，因为这个又可能是其他问题导致的。 内存的使用最大值最有可能是在 creating a site XML backup 的时候出现。
摘要 IBM System x3850 X6服务器是一款基于虚拟化、数据库和计算机密集型计算的模块化设计的机架型服务器。 3850 X6由5个模块组成，最左侧是存储模块，其余4个带有风扇的则是计算模块（每个模块带有两个风扇），每个模块含有一颗英特尔至强E7 v2处理器与24个DIMM，最大内存容量可达1.5TB。 1.看图System x3850 X6 IBM System x3850 X6服务器是一款基于虚拟化、数据库和计算机密集型计算的模块化设计的机架型服务器。 001.jpg 正面图 222.jpg 背面图 2.内存插装顺序 每个计算模块上内存插槽安装内存的顺序如下表： 333.jpg 444.jpg 3.内存插装实例1 一台X3850 X6服务器 插入方法： 这种情况在每个计算模块上插入8条，每个计算模块单面插入4条，内存插入顺序如下： 555.jpg 4.内存插装实例2 一台X3850 X6服务器，准备装入32条两种不同品牌容量为8GB的DDR3
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