定义一个区间 [l,r] 的权值为 f(A,l,r)\times f(B,l,r)\times f(C,l,r)。
回归的目的是得到一个能够尽量拟合训练集样本的模型 f ( x ) f(\mathbf{x}) f(x)，通常用的方法是构建一个样本标签与模型预测值的损失函数，使损失函数最小化从而确定模型 f ( x ) f(\mathbf{x}) f(x)。
📷 📷 📷 📷 📷 > demo(plotmath) demo(plotmath) ---- ~~~~~~~~ Type <Return> to start : > # Copyright (C) 2002-2016 The R Core Team > > require(datasets) > require(grDevices); require(graphics) > ## --- "math annotation" in plots : > > ###### > #
给出两个整数 n 和 k，找出所有包含从 1 到 n 的数字，且恰好拥有 k 个逆序对的不同的数组的个数。
首先定义整型变量i，整型数组a, a的长度为10，即a中包含10个整型元素（整型变量）
最小二乘法本质上就是求一个事先定义一个函数，然后使用已知的采样点结果拟合函数的参数，使得所有采样点的均方误差最小。
Bash Shell 本身一些内置命令可以执行简单的整数运算，但复杂一些的运算（比如浮点数运算）需要通过一些外部命令来实现，Bash Shell 数学运算符只支持整数运算。
本文最后更新于 1163 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 #include<iostream> using namespace std; int main(){ char arr[55]; int i=0; cin>>arr; while(arr[i]!='\0'){ if(arr[i]=='A')arr[i]='B'; else if(arr[i]=='A')arr[i]='B'; else if(arr[i]=='B')arr[i]='C'; else if(a
该文介绍了计算最大子数组和的算法，该算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。
Scala也为for循环这一常见的控制结构提供了非常多的特性，这些for循环的特性被称为for推导式或for表达式。 范围数据循环
Logistic回归是解决二分类问题的分类算法。假设有mmm个训练样本{(x(1),y(1)),(x(2),y(2)),⋯,(x(m),y(m))}{(x(1),y(1)),(x(2),y(2)),⋯,(x(m),y(m))}\left \{ \left ( \mathbf{x}^{(1)},y^{(1)} \right ),\left ( \mathbf{x}^{(2)},y^{(2)} \right ),\cdots ,\left ( \mathbf{x}^{(m)},y^{(m)} \right ) \right \}，对于Logistic回归，其输入特征为：x(i)∈ℜn+1x(i)∈ℜn+1\mathbf{x}^{(i)}\in \Re ^{n+1}，类标记为：y(i)∈{0,1}y(i)∈{0,1}y^{(i)}\in \left \{ 0,1 \right \}，假设函数为Sigmoid函数：
后缀数组 在字符串处理当中，后缀树和后缀数组都是非常有力的工具。 其实后缀数组是后缀树的一个非常精巧的替代品，它比后缀树 不太逊色，并且，它比后缀树所占用的空间小很多。可以说， 在信息学竞赛中后缀数组比后缀树要更为实用。 不知道后缀数组是撒 百度 后缀数组（SA）是 “ 排第几的是谁？ ” ， 名次数组（RANK）是 “ 你排第几？ ” 图解过程 📷 📷 📷 📷 📷 注释版 #include <stdio.h> #include <string.h> #define N 1001 in
假设$n = p_1^{a_1} p_2^{a_2} \dots p_k^{a_k}$
这两天在看文献的时候，突然注意到文献中使用了Jensen不等式，然后猛地发现似乎太久不看这些东西，都已经忘得差不多了，是时候得好好复习一下这些东西了……
CDQ分治，顾名思义就是要进行分治，但是它可以解决比普通分治更多的问题。CDQ分治的整体思想，是：
一条长为n的路，需要用路灯点亮，其中"."表示需要点亮的位置，"X"表示无需点亮的位置，假设灯立在i处，则它可以点亮i-1，i，i+1三个位置，问至少需要多少灯才能点亮整条路。 乍一看，肯定是动态规划： 上代码，敲了两个小时的动态规划： #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string> #include <string.h> using namespace std; const int INF=10000000; char a[105];
考虑仅用1分、5分、10分、25分和50分这5种硬币支付某一个给定的金额。 例如需要支付11分钱， 有一个1分和一个10分、 一个1分和两个5分、 六个1分和一个5分、 十一个1分这4种方式。 请写一个程序， 1）计算一个给定的金额有几种支付方式。 2）使用硬币最少的数量 3）使用硬币最少的数量时的组合 注：假定支付0元有1种方式
一开始想的是直接设 表示i个点的无向联通图个数，枚举最后一个联通块转移，发现有一种情况转移不到。。。
在刷OJ题时遇到了一个题，无论怎么优化，仍然超时， 最后把输出语句换成了append()； 如下：
首先是VC6.0的algorithm里没有min函数，而我用min做变量名导致CE4次，找了半天才找出来
动态规划，少说也做了，30 40道了但是感觉还是没有入门，接下来一星期将重新做动态规划，hdu入门的，uva入门的，外加poj的，把动态规划都重新学一下 01背包知识点 1.Robberies （hdu2955） （01背包变形） 第一次做的时候把概率当做背包(放大100000倍化为整数):在此范围内最多能抢多少钱 最脑残的是把总的概率以为是抢N家银行的概率之和… 实际上可以将其转化为安全的概率，则两个概率相乘，就是两次抢劫的安全概率了。 正确的方程是:f[j]=max(dp[j],dp[j-
效果图 📷 #include <stdio.h> #include <windows.h> int main() { int i,a ,b; b = 10;//延时时间 system("color 0c");//颜色 for (i = 1; i <= 3; i++)//空三行 { printf("\n"); } for (i = 1; i <= 41; i++)//位置 { printf
考虑把B翻转过来，如果\(\sum_{k = 0}^M (B_{i - k} - A_k)^2 * B_{i-k}*A_k = 0\)
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/71136194
因为2520%pre_lcm0，所以x%pre_lcm(x%2520)%pre_lcm
单调队列或堆。 入队的条件是当前的进入了滑窗范围。 出队的条件是当前不在滑窗范围。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/73123053
题意 题目链接 Sol Orz shadowice 注意，下面的代码自带O(随时TLE)倍大常数。。 #include<bits/stdc++.h> #define Pair pair<int, int> #define MP(x, y) make_pair(x, y) #define fi first #define se second #define LL long long #define ull unsigned long long #define Fin(x) {freopen(#x".in
给出一段数字a 定义mex(l,r)表示a[l]…a[r]中最小的不连续的数字 求出全部mex(l,r)的和
前言:由于计算机运算是有模运算,数据范围的表示有一定限制,如整型int(C++中int 与long相同)表达范围是(-2^31~2^31-1),unsigned long(无符号整数)是(0~2^32-1),都约为几十亿.如果采用实数型,则能保存最大的double只能提供15~16位的有效数字,即只能精确表达数百万亿的数.因此,在计算位数超过十几位的数时,不能采用现有类型,只能自己编程计算. 高精度计算通用方法:高精度计算时一般用一个数组来存储一个数,数组的一个元素对应于数的一位(当然,在以后的学习中为了加
后者带入得到\(F = \frac{2}{4x}\)，这玩意儿显然是无解的，因为多项式有逆元的充要条件是常数项在模意义下有逆元，然而这玩意儿的常数项是0.。
只有一个需要注意的地方：给出的g和k不是右下角的坐标，右下角坐标应是（a+g,b+k)
首先理解后缀的概念，后缀(suffix)即从某个位置开始到末尾的一个子串。例如字符串 ，它的五个后缀为 、 、 、 、 。
动态规划（英语：Dynamic programming，简称DP）是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题 动态规划思想大致上为：若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再合并子问题的解以得出原问题的解。 由于通常许多子问题非常相似，为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次，从而减少计算量：一旦某个给定子问题的解已经算出，则将其记忆化存储，以便下次需要同一个子问题解之时直接查表。这种做法在重复子问题的数目关于输入的规模呈指数增长时特别有用。
\[F(x) = F_0(x) - \frac{G(F_0(x))}{G'(F_0(x))}\]
可以只取3，或者取3和-2 由于数组是环形的，所以在3和-2的基础上再取1 和-2 通过比较，取3是最大和
动态规划，英文：Dynamic Programming，简称DP，将问题分解为互相重叠的子问题，通过反复求解子问题来解决原问题就是动态规划，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划来解是比较有效的。
一、01背包问题 01背包是在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的体积为C1，C2，…，Cn，与之相对应的价值为W1,W2，…，Wn.求解将那些物品装入背包可使总价值最大。 动态
小 A 有一个长度为 n 的序列 a 和一个初始值为 0 的计数器 cnt，他想要对其进行 k 次操作。
可以直接对两边求导\(G'(A(x)) = F'(A(x))A'(x) = \frac{A(x)}{A'(x)}\)
#include <stdio.h> #include <string.h> #define MAX 1000 struct Node{ int v,net; }; struct Node node[MAX]; int main(){ int n,e,t,i,x,y,z,head[MAX],que[MAX],map[MAX/2][MAX/2],qh,qt; while(scanf("%d %d",&n,&e)!=EOF){ memset(head,-1,sizeof(head)); for(i = 0;i < e;i++){ scanf("%d %d",&x,&y); node[i].v = y; node[i].net = head[x]; head[x] = i; } scanf("%d",&t); while(t--){ z = 0; memset(map,0,sizeof(map)); qh = qt = 1; scanf("%d %d",&x,&y); if(x == y){ printf("yes\n"); continue; } que[qt++] = x; while(qh < qt){ for(i = head[que[qh]];i != -1;i = node[i].net){ if(map[que[qh]][node[i].v] == 0){ map[que[qh]][node[i].v] = 1; que[qt++] = node[i].v; } if(node[i].v == y){ z = 1; break; } } if(z == 1) break; qh++; } if(z == 1) printf("yes\n"); else printf("no\n"); } printf("\n"); } return 0; }
原文连接：「分块」数列分块入门1 – 9 by hzwer - 分块 - hzwer.com
一个房间里，天花板上挂有一串香蕉，有一只猴子可在房间里任意活动（到处走动，推移箱子，攀登箱子等）。设房间里还有一只可被猴子移动的箱子，且猴子登上箱子时才能摘到香蕉，问猴子在某一状态下（设猴子位置为A，箱子位置为B，香蕉位置在C），如何行动可摘取到香蕉。
题意 链接 Sol 生成函数题都好神仙啊qwq 我们考虑枚举一个长度len。有一个结论是如果我们按N - len的余数分类，若同一组内的全为0或全为1(?不算)，那么存在一个长度为len的border
1.数组第一行和第三行之和 int i,j,s; for(i=0,s=0;i<3;i=i+2) { for(j=0;j<3;j++) s=s+a[i][j]; } return s; 2.因数之和 int i,s; for(i=2,s=0;i<n;i++) { if(n%i==0) s=s+i; } return s; 3.学生成绩平均值 float s; int i; for(i=0,s=0;i<10;i++) { s=s+array[i]; }
以选数游戏中将博弈表达为： U i ( s ) = { 5 美 元 − 误 差 ， w i n 0 , o t h e r w i s e U_i(s)=\left\{ \begin{aligned} 5美元-误差，win \\ 0 , \qquad otherwise\\ \end{aligned} \right. Ui(s)={ 5美元−误差，win0,otherwise
概述 ---- 1.ThreadPoolExecutor 2.ForkJoinPool 3.ThreadPoolExecutor VS ForkJoinPool 第1节 ThreadPoolExecutor ---- ThreadPoolExecutor执行无返回值的任务。 public class ThreadTest { public static void main(String[] args) { /* 核心线程池的大小 */
1084: [SCOI2005]最大子矩阵 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 162 MB Submit: 1325 Solved: 670 [Submit][Status] Description 这里有一个n*m的矩阵，请你选出其中k个子矩阵，使得这个k个子矩阵分值之和最大。注意：选出的k个子矩阵不能相互重叠。 Input 第一行为n,m,k（1≤n≤100,1≤m≤2,1≤k≤10），接下来n行描述矩阵每行中的每个元素的分值(每个元素的分值的绝对值不超过32767)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
