首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

fedora13_奔驰系统可以升级到最新

完全重装当然是舍不得的,于是Google了一下,发现了preupgrade这个Tool可以用来升级系统,详情参见:http://fedoraproject.org/wiki/PreUpgrade。...升级还是很傻瓜话的,惟一的问题就是由于我家网络不太好,下载升级包的过程中找不到mirror而终端过一次。...重新开始之后,正好是凌晨5~6点,以平均600K的速度疯狂下载,很快就把1917个升级包下好了,然后就是安装,没什么好说的。...升级完之后检查了一下软件的兼容性,发现除极个别的软件之外,如aMule和Vim (vi可以),其它都可以正常工作。aMule又得重新编译了。...升级之后,用package-cleanup –orphans查了一下垃圾软件包,不是很多。看见这些垃圾我就很不爽,于是就准备手动删除它们。

34930
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

大型服务端开发的反模式技巧

更重要的是,消息中间件有持久化功能,即使宕机也不丢消息,而且可以长期不升级、不重启。消息中间件的缺点是,对失败情况的处理难以定制化——你可能想定制重试间隔、重试次数等细节。...日志采用同步模式 我们知道,性能瓶颈通常都是I/O,尤其是数据库的I/O。因此我们用了缓存,速度蹬的一下窜上来了——不一定哦。 用缓存把I/O变成了内存计算,最大瓶颈消除,速度上升一个数量级。...日志是一种I/O啊,虽然顺序写磁盘很快,但还是比内存计算要慢啊。更糟的是,一个线程写日志时,另一个线程必须等它写完才能接着写,否则日志会乱,当日志量较大时,就stop the world了。...各个应用实例的本地缓存是独立的,旧数据的作废依赖于过期策略。作为改进,可以利用消息队列,一个实例广播消息说某数据作废了,其他实例纷纷自检。这是准实时同步。...复杂版的想法是好的,但注意,锁要设置超时(还记得我上文说的),否则万一持有锁的实例发生问题,就全体耽误了。即使设了超时,也可能全体实例一直等待超时,浪费时间。

1K60

大型服务端开发的反模式技巧

更重要的是,消息中间件有持久化功能,即使宕机也不丢消息,而且可以长期不升级、不重启。消息中间件的缺点是,对失败情况的处理难以定制化——你可能想定制重试间隔、重试次数等细节。...日志采用同步模式 我们知道,性能瓶颈通常都是I/O,尤其是数据库的I/O。因此我们用了缓存,速度蹬的一下窜上来了——不一定哦。 用缓存把I/O变成了内存计算,最大瓶颈消除,速度上升一个数量级。...日志是一种I/O啊,虽然顺序写磁盘很快,但还是比内存计算要慢啊。更糟的是,一个线程写日志时,另一个线程必须等它写完才能接着写,否则日志会乱,当日志量较大时,就stop the world了。...各个应用实例的本地缓存是独立的,旧数据的作废依赖于过期策略。作为改进,可以利用消息队列,一个实例广播消息说某数据作废了,其他实例纷纷自检。这是准实时同步。...复杂版的想法是好的,但注意,锁要设置超时(还记得我上文说的),否则万一持有锁的实例发生问题,就全体耽误了。即使设了超时,也可能全体实例一直等待超时,浪费时间。

93350

35岁程序员面试:Dubbo致命一击20问

Dubbo支持为同一个服务配置多个版本,也就是说当一个接口实现,出现不兼容升级时,可以用版本号过渡,版本号不同的服务相互间不引用。...软件开发人员可以配置Dubbo中的线程模型。 如果业务能够快速的完成,并不会发起新的I/O请求,比如只是在内存中计算(也就是CPU密集型),则直接在I/O线程线程上处理更快,减少了线程池的调度。...但如果事件耗时很多或者需要发起新的I/O请求,比如需要查询数据库,则必须派发到线程池,否则会阻塞I/O线程,将导致不能当前接口不能接收其它请求。...如果用I/O线程处理事件,又在事件处理过程中发起新的I/O请求,比如在连接事件中发起登录请求,会报“可能引发死锁”的异常,但不会真会死锁。...direct 所有消息都不派发到线程池,全部在I/O线程上直接执行。 message 只有请求响应消息派发到线程池,其它连接断开事件,心跳等消息,直接在 IO 线程上执行。

41310

你还不懂可见性、有序性和原子性

随着CPU、内存和I/O设备的不断升级,它们之间一直存在着一个矛盾,就是速度不一致问题。CPU的速度高于内存,内存的速度又高于I/O设备。...我们写的代码中大多数内容都会经过内存处理,有些内容会去读写I/O设备,根据木桶理论,整体的性能取决于最慢的操作,就是I/O设备,所以单单提升CPU的性能是不够的。...什么是原子性 由于I/O的速度太慢,早期的操作系统发明了多进程,就是允许某个进程执行一小段时间后,重新选择一个进程来执行,这个过程叫做任务切换,而这一小段的时间我们称其为时间片。 ? 不会吧?...你还不懂可见性、有序性和原子性?...,之后释放锁,锁释放后,线程 B 被唤醒,线程 B 再次尝试加锁,此时是可以加锁成功的,加锁成功后,线程 B 检查 instance == null 时会发现,已经创建过 Singleton 实例了,所以线程

47120

synchronized加锁还会升级

还记得当初我们刚接触Java或者刚写Java代码时怎么处理多线程访问共享数据的?加锁synchronized。但是,why?为什么加了synchronized就能保证共享数据一致了呢?...可以用BiasedLockingStartupDelay参数设置是否启动偏向锁(=0,立即启动偏向锁): -XX:BiasedLockingStartupDelay=0 如果启动了偏向锁 锁升级过程:...比如,我们要在synchronized某一块内存上设置一个数i,把i的值从0变成1,这个过程放在CPU执行可能会有好几条指令或者不能同步(速度太快),所以需要有个lock指令。...小结 Java对象头 markword 在Hotspot虚拟机中,对象在内存中的布局分为三块区域: 对象头 实例数据 对齐填充 Java对象头是实现synchronized的锁对象的基础,一般而言,synchronized...您还可以看 你知道Object o = new Object()在内存中占多少字节? 看完点赞,养成习惯。 举手之劳,赞有余香。

38020

Rust 官方周报 385 期(2021-04-07)

想参与?我们期待您的贡献。 Rust 社区更新 本周无论文或研究探讨。 官方 [内部] Rust 核心团队人员变动。见本号 4 月 3 日文章。...O 的函数,可作为参数或返回值在程序中传递,如 File。...或许 first-class 不翻更好理解) 当前程序打包发布人的安全噩梦 对请求排序,以加速 I/O 关于 Rust 中已检查异常(checked exception)的短文 离奇的架构设计,从开始就不要支持...[视频] 7 天内学会 Rust OpenGL Rust 演练 以 Rust 为主,构建 Python 客户端 Rust 图形用户界面库 KAS 的简单实例(译注:文章特短,推荐对 GUI 开发感兴趣的朋友阅读...参与邀请 您一直想为开源项目做贡献,但却不知道从哪里开始?每周,我们都会强调一些来自 Rust 社区的任务。您可以挑选,并开始参与! 有些任务可能还有导师,请访问具体任务页面,以了解更多信息。

47820

面经手册 · 第11篇《StringBuilder 比 String 快?空嘴白牙的,证据呢!》

「谢飞机」:String str = "abc"; 「面试官」:还有? 「谢飞机」:还有?啊,这样 String str = new String("abc"); ? 「面试官」:还有?...还可以这样;new String(new char[]{'c', 'd'}); 回家再学学吧,下次记得给我买百事,我不喝可口。 三、StringBuilder 比 String 快? 1....再仔细看,其实你会发现,这new是在循环里呀,我们把这段代码写出来再看看; String str = ""; for (int i = 0; i < 10000; i++) { str = new...StringBuilder().append(str).append(i).toString(); } 现在再看这段代码就很清晰了,所有的字符串链接操作,都需要实例化一次StringBuilder,...所以,为了避免获得锁与释放锁带来的性能损耗,所以引入锁升级升级后不能降级。

47251

Functor与Applicative_Haskell笔记7

(Right 3) Right 4 > fmap (+1) [1, 2, 3] [2,3,4] 通过fmap把函数作用于容器里的值,得到一个装着新值的同类容器,甚至I/O Action也可以这样理解:...I/O Action类容器特殊之处在于,容器里的值是不确定的,取决于外部输入,可能来自用户键入、文件读取、甚至直接从系统环境取(比如随机数种子)。...但可以肯定的是,I/O Action这个容器里装着一个值(不论这个值来自哪里),而fmap能够把函数作用于这个值,同样得到一个装着新值的I/O Action 至此,盒子的比喻仍然很恰当:纯环境下的容器是木质宝箱...functor and box 函数也是Functor类实例?! 那么,是不是所有的Functor类实例可以这样理解呢?...I/O Action的话,当然是return 1(通过return把值放进I/O Action里) 的作用是: It applies the wrapped function to the wrapped

55330

什么是PKS,到底和DCS有什么不同?| 问答赠书

A系列卡件,并着手自行开发新型的C300控制器和C系列I/O卡硬件。...为了不流失原来的TPS老客户,PKS系统的C200和C300控制器兼容TPS系统上的PM I/O卡件,如果TPS用户想升级至PKS系统,可以只更换服务器、操作站和控制器,原有的PM I/O卡件、接线端子板和现场接线可以保持不动...基于上述的历史原因,目前正在使用中的PKS系统可能有如下几种配置: 第一种:C300控制器+C系列I/O卡件(霍尼韦尔的全套新硬件) 第二种:C200控制器+A系列I/O卡件(罗克韦尔公司的全套硬件)...第三种:C300控制器(霍尼韦尔新硬件)+PM I/O卡件(TPS系统上的I/O卡件) 第四种:C200控制器(罗克韦尔公司的控制器硬件)+PM I/O卡件(TPS系统上的I/O卡件) 说起PKS...2、 霍尼韦尔的TPS系统升级至PKS系统,保留原有的I/O卡件和接线,这种升级方案有哪些优缺点? 3、 试着画出数据在PKS系统的传递路径。 4、 操作站中的C站可以取代服务器

2.3K30

面试官问:Redis是否为单线程?是不是在挖坑?

因此,在Redis 6.0版本,作者加入了多线程I/O的能力,即可以开启多个I/O线程,并行读取客户端命令请求,并行向客户端返回结果。I/O多线程能力使得Redis性能提升至少一倍。...:是否开启多线程I/O能力,默认为"no"; io-threads:I/O线程数目,默认为1,即只使用主线程执行网络I/O,线程数最大为128;该配置应该根据CPU核数设置,作者建议,4核CPU设置2~...3个I/O线程,8核CPU设置6个I/O线程。...开启多线程I/O能力之后,重新启动Redis实例,查看所有线程,结果如下: ps -L -p 104648 PID LWP TTY TIME CMD 104648 104648...最后,开启了I/O多线程之后,命令的执行流程如下图所示: I/O多线程流程图 03 Redis中的多进程 Redis还有多进程?是的。在某些场景下,Redis也会创建多个子进程来执行一些任务。

14910

【实战篇】Redis单线程架构的优势与不足

因此,在Redis 6.0版本,作者加入了多线程I/O的能力,即可以开启多个I/O线程,并行读取客户端命令请求,并行向客户端返回结果。I/O多线程能力使得Redis性能提升至少一倍。...:是否开启多线程I/O能力,默认为"no"; io-threads:I/O线程数目,默认为1,即只使用主线程执行网络I/O,线程数最大为128;该配置应该根据CPU核数设置,作者建议,4核CPU设置2~...3个I/O线程,8核CPU设置6个I/O线程。...开启多线程I/O能力之后,重新启动Redis实例,查看所有线程,结果如下: ps -L -p 104648 PID LWP TTY TIME CMD 104648 104648...最后,开启了I/O多线程之后,命令的执行流程如下图所示: I/O多线程流程图 03 Redis中的多进程 Redis还有多进程?是的。在某些场景下,Redis也会创建多个子进程来执行一些任务。

12510

Java IO

IO框架图: Java 的 I/O 操作类在包 java.io 下,大概有将近 80 个类,但是这些类大概可以分成四组,分别是: 基于字节操作的 I/O 接口:InputStream 和 OutputStream...基于字符操作的 I/O 接口:Writer 和 Reader 基于磁盘操作的 I/O 接口:File 基于网络操作的 I/O 接口:Socket 前两组主要是根据传输数据的数据格式,后两组主要是根据传输数据的方式...,虽然 Socket 类并不在 java.io 包下,但是我仍然把它们划分在一起,因为我个人认为 I/O 的核心问题要么是数据格式影响 I/O 操作,要么是传输方式影响 I/O 操作,也就是将什么样的数据写到什么地方的问题...不管是磁盘还是网络传输,最小的存储单元都是字节,而不是字符,所以 I/O 操作的都是字节而不是字符,但是为啥有操作字符的 I/O 接口呢?...* GB18030:简体中文,是在GBK的基础之上又做了升级 * UTF-8:表示Unicode数据的话需要使用1-6个字节来表示,一般情况1-3个字节即可以表示

25220

Thrift 介绍

在论文中提到,Thrift 支持的类型包括了基础类型 bool、byte、i16、i32、i64、double、string,容器类型 list、set、map,以及结构体类型。...服务可能由多个实例构成的集群来提高,升级服务一般采用滚动更新,也就是先更新集群中的几个实例,通过监控观察这几个实例的运行情况,当结果符合预期之后,继续分批更新剩余的实例,直至所有的实例更新完成。...但如果升级服务涉及改动某条通信协议,麻烦的事就出现了。在滚动更新期间,同一条协议存在两个版本,未升级的服务实例提供的是版本 1,升级后的服务实例提供的是版本 2。...如果我们改动的是一条请求协议,那么尚未升级的客户端,把老版的请求发给了已经升级的服务端,服务端能解析?...如果改动的是一条响应协议,已经升级的服务端,把新版的响应发给了尚未升级的客户端,客户端能解析? 实际上,要处理这种情况,就需要 Thrift 提供向前向后兼容的能力了。

23600

数据库漫谈(九)----云数据库

但是这类企业并不代表全部需要数据库的企业,绝大多数企业本身从事的主业并不是计算机相关的业务,也没有数据库相关的知识储备,所以必须建立相关的部门专门从事本企业数据库或数据中心的维护和升级。...是简单的把数据库从本地机房移到云上?当然不是。 先不说云原生啥的高深概念,最少也得是根据云上软件硬件和架构特点进行过改写优化的数据库。 我们举几个例子来简单介绍一下云数据库。...Aurora数据库是在开源数据库Mysql的基础上,针对AWS云上I/O特点的变化进行优化的分布式数据库。 我们先来看看AWS上Mysql数据库架构的I/O流情况。...上图是MYSQL数据库的一主一副架构的I/O流。 我们可以看到除去把BINLOG备份到S3上的I/O流,还有其他的25个I/O流需要在一个事务处理中完成,这无疑会拖慢Mysql的整体速度。...这个文件系统和 PolarDB 实例捆绑在一起,实现对存储在数据库实例中的CHUNK的读写处理。

1.2K10

【时间复杂度空间复杂度】

数据量非常大–>在磁盘中管理,用数据库 数据量相对较小–>数据结构 0.2 磁盘特点 磁盘可以不带电存储,内存不能。...但是我们需要每个算法都上机测试?是可以都上机测试,但是这很麻烦,所以才有了时间复杂度这个 分析方式。...当然,通过 比较M和N的大小 我们也可以将其细化: M>>N : O(M) N>>M : O(N) M与N差不多相同 : O(M)或O(N) 实例3: // 计算Func4的时间复杂度?...当然这里或许会有小伙伴怀疑,那一亿次也是常数次?答案是肯定的,由于CPU的运行速度非常快,一亿次会在1s之内完成,因此,只要是常数次,都能看成O(1)。...long long Fib(size_t N) { if(N < 3) return 1; return Fib(N-1) + Fib(N-2); } 实例8可以大约看成二叉树的遍历

1.6K00

译文:服务网格将使用 eBPF ?是的,但 Envoy 代理将继续存在

我们可以用 eBPF 将所有这些功能写入到操作系统内核? 简短的回答:这将是相当困难的,而且可能也不是一个正确的做法。eBPF 采用的是一个事件-处理器模型,因此其运行方式有一些限制。...在许多方面,eBPF是O(1)复杂性的理想选择(例如检查一个数据包,操作一些比特,然后发送它)。实现像HTTP/2和gRPC这样复杂的协议可能是O(n)复杂度,而且非常难以调试。...最后,在这个模型中,可以按单个工作负载的粒度对数据面的代理进行灰度升级。例如我们可以将 Pod A 的数据平面升级到一个新的版本,而不影响节点上的任何其他工作负载。...你能安全地加载因监管原因而必须分开管理的加密内容或私钥?你可以在不影响其他应用程序的情况下部署 Wasm 扩展?...这种模式结合了边车代理的功能隔离和安全优势,因为微型代理仍然会与工作负载实例一起部署。 从升级的角度来看,虽然我们引入了更多组件,但我们可以采用对应用透明的方式来更新 L7 代理。

25200
领券