秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本文我们就来探讨一下这个问题。
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那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题：
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来源：www.cnblogs.com/wyq178/p/11261711.html
下图是对几个主流的应用服务器使用比率的粗率统计结果做出的一个饼图。这个图的数据也许不够精确，但它还是可以在一定程度上反映我们web项目对各类应用服务器的一些选择趋势。我们可以看到，tomcat占据了主要的地位，但是它并不孤独，有超过一半以上的应用并没有使用tomcat作为web容器。这是针对每个项目自身特点做出的选择，也许我们无法比较出哪一款是最好的应用服务器，但是，我们可以在众多的应用服务器中，做出一些性能上的测试和比较，选择一款最适合自己的项目的应用服务器。
非功能性需求是需求的一个重要组成部分，它影响系统的架构设计，决定软件项目成本的重要依据，在软件项目评估过程中需要重点关注。
前言：秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题:
这篇文章主要介绍了python 爬取小说并下载的示例，帮助大家更好的理解和学习python爬虫
由图可以看到，有的response是几十毫秒或者几百毫秒都可以处理完毕。有时候几十毫秒处理完毕后就停掉了，所以没办法保证有一千个人的。
英文原文：https://www.nginx.com/blog/rate-limiting-nginx/
背景: 双非渣一本，2017级大三计算机科班，算法：剑指offer 68题刷了一遍，leetcode 60题。网络、操作系统啥的 跟着书本学习然后Google查了些资料，然后大学期间做过一些有关iOS开发的实践项目。
我们知道，在分布式微服务项目体系中，一个系统是由若干个子服务模块组成，这若干个子服务相互调用协同工作，对外输出服务使得整个系统运作。
2、Stepping Thread Group Ultimate Thread Group的设置中，需要每次都计算Initial Dealy的值，比较麻烦。Stepping Thread Group则更为简单。 下图设置的具体场景为：
作为一个开源的接口性能测试工具，JMeter已经能够很好地完成基本的接口性能测试任务，但是和一些商业的性能测试工具如LoadRunner相比，在功能的全面性上就略显不足，比如在场景设置、结果的图表展示等方面。不过，通过JMeter的第三方插件JMeter Plugins，Jmeter的功能得以大大扩展。本文将介绍一些常用的JMeter插件，以拓宽我们的性能测试思路。
在我们进行系统开发设计中，要考虑服务器流量异常，负载过大等问题。对于大流量恶意的攻击访问，会带来带宽的浪费，服务器压力，影响业务，往往考虑对同一个ip的连接数，并发数进行限制。
当你编写涉及共享状态的代码时,如果你不确保这个共享状态在跨线程使用时是安全的,你就会在许多地方遇到数据竞争的问题。
网络相关 网络连接 AFNetworking - ASI不升级以后，最多人用的网络连接开源库，iOS的网络编程之AFNetworking使用，iOS的开发下载文件速度计算 ， AFNetworking 3.0迁移指南 ， AFNetworking2.0源码解析<一> ，AFNetworking2.0源码解析<二>，AFNetworking源码解析<三>，AFNetworking源码解析<四>。 Alamofire.swift - Alamofire是AFNetworking的作者mattt
在过去的十年中，移动行业经历了巨大的增长，尤其是在应用程序开发方面。据Statista Reports统计，全球智能手机用户超过20亿，预计到2022年底，这一数字将超过50亿。在这些智能手机中，几乎100%运行在三种流行平台上:谷歌的Android、苹果的iOS和微软开发的Windows Mobile。一段时间以来，移动应用程序开发人员依赖特定于平台的工具来开发只能在单一平台上运行的本地应用程序。例如，Kotlin和Java主要用于开发Android原生移动应用程序，而iOS开发人员则使用Objective-C和最近的Swift，您可以在我们对这两种语言的比较中了解到。
推荐一个比较好用的流媒体服务开源代码： ZLMediaKit: 实现RTSP/RTMP/HLS/HTTP协议的轻量级流媒体框架，支持大并发连接请求 https://gitee.com/xiahcu/Z
乖乖的，俺又来了。上一个系列写传感器，特别庆幸自己在开篇的时候就立下了一个Flag，不然那个系列估计到现在就不知道被自己偏到什么地方去了。众所周知的iOS有好多传感器，配合各种传感器可以做出来各种好玩的东东。 宅胖也见过很多超牛的作品用传感器和动画相结合，那简直了。 所以，这个系列，叫做多线程。在写之前还是稍稍做了一下功课，大概看了看一些前辈们的分享帖。于是果断的决定这个系列不出意外，基本上就用Swift来写了。如果有特别强烈要求的同学，打算重金打赏宅胖两块钱要求提供OC源代码的，我也会毫无底线的答应这个无
从聚合报告可以看出来，平均TPS= 1303。那么我们可不可以就认定这个TPS=RPS呢？
本文讲述了数年前，在高速扩张的背景下，Uber 工程团队为解决技术问题而重写应用程序的“噩梦般”经历。
程序非常小，解压后也不到100K http_load以并行重复的方式运行，并测试Web服务器的量子与负载。但是它大部分压力测试工具，它可以以一个单一的进程运行，一般不会把损坏搞死。还可以测试HTTPS类的网站请求。
系统的稳定性是系统长期稳定运行能力，需要时间累积才能度量。平台的某些问题需要达到一定时间、一定的使用量后才会暴露出来。如内存泄漏，系统运行过程中发现部分服务的部分接口会发生服务不可达的情况。 从而团队提出对平台进行稳定性分析，通过给系统施加一定业务压力大情况下，使系统持续运行一段时间，以此来检测系统是否稳定运行（下统称稳定性测试或测试）。
NGINX通过limit_req_zone和limit_req两条指令来实现速率限制。指令limit_req_zone定义了限速的参数，指令limit_req在所在的location使能定义的速率。
1.快速开发 毫秒级的热加载快速地将修改应用到app。使用丰富的可完全自定义的组件在几分钟内就可以构建native界面。
腾讯云4核8g10M轻量应用服务器支持多少人同时在线？企业型-4核8G-100G-1500G，1500GB月流量，系统盘为100GB SSD盘，10M公网带宽，下载速度峰值为1280KB/s，即1.25M/秒，假设网站内页平均大小为60KB，则支持21人同时在线。腾讯云百科来详细说下4核8g10M配置轻量应用服务器支持多少人同时在线及计算方法：
通常，很容易将性能理解错。对于Scrapy，几乎一定会把它的性能理解错，因为这里有许多反直觉的地方。除非你对Scrapy的结构有清楚的了解，你会发现努力提升Scrapy的性能却收效甚微。这就是处理高性能、低延迟、高并发环境的复杂之处。对于优化瓶颈， Amdahl定律仍然适用，但除非找到真正的瓶颈，吞吐量并不会增加。要想学习更多，可以看Dr.Goldratt的《目标》这本书，其中用比喻讲到了更多关于瓶延迟、吞吐量的知识。本章就是来帮你确认Scrapy配置的瓶颈所在，让你避免明显的错误。
克隆完成后，进入wrk目录并执行make命令进行编译。这个命令会编译wrk并生成可执行文件：
SE-0296提案终于为开发者带来了期待已久的 async/await，语法基本上和javascript中的很像。
最近开始做了一个新项目，几乎没有时间来写自己的博客，大部分都在写 feature（BUG），自己研究的东西很少，本来之前说好每个月要写两篇文章也没能坚持下来，最近在项目中遇到了一些问题，就在这里总结下吧。一些小的技巧而已，大神可以忽略了。
iOS 应用开发中最常见的错误之一是线程错误，当开发者试图从一个闭包中更新用户界面时，会出现这种错误。为了解决这个问题，我们可以使用 DispatchQueue.main 和 threads。
前一篇我们使用腾讯封装的TRTCCalling接入了1v1的音视频通话，今天还是使用此模块进行实现多人音视频通话及其常用TRTCSDK的API。
限流的技术现在用的比较普遍了，网上一搜应该有大把的文章，为什么还来凑这个热闹呢，因为最近我们公司也在做限流，限流参考是以并发请求数作为限流参考的，即来一个请求计数器加1，请求结束对应计数器减1，如果计数器超过限流值则拒绝请求。
在前一篇随笔《大型网站系统架构的演化》中，介绍了大型网站的演化过程，期间穿插了一些技术和手段，我们可以从中看出一个大型网站的轮廓，但想要掌握设计开发维护大型网站的技术，需要我们一步一步去研究实践。所以我打算写一个系列，从理论到实践讲述大型网站的点滴，这也是一个共同学习的过程，希望自己能坚持下去。系列大概会分为两部分，理论和实践，理论部分尽量通俗易懂，也要讲一些细节。实践部分会抽取一些技术做实践，将方法、解决问题过程分享出来。
号外号外！微信 Mars 已于2016年12月28号的微信公开课上，正式公开了源代码，加入了开源阵营。相信很多小伙伴已经看到了 Mars 的代码，在这里热切的期望小伙伴们多给 Mars 提pr & Issues，共同促进移动网络技术的发展。开源只是一个开始，我们也将继续在 WeMobileDev 的公众号上，分享 Mars 的技术细节与未来规划。 前言 Mars 是微信官方的终端基础组件，是一个使用 C++ 编写的业务无关、跨平台的基础组件。目前在微信 Android、iOS、Windows、Mac、WP
前几天公司的统计出现了问题：大致是我们自己统计模块的数据和第三方的数据出现了比较大的偏差——公司的统计量级异常的大。我们怀疑有人直接拿上报接口去刷量，如果服务器性能撑的过去的话数据不准了还好，但万一刷量过大，击垮了服务器，这就是典型的ddos啊。于是我们把这个问题排上了日程。
Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。目前仅支持http协议，可以用来测试web应用程序和RESTful服务。
Flutter是谷歌在2018年2月份的谷歌IO大会上推出的一款跨平台的UI框架，可以快速的在Android和IOS平台上构建高质量的原生用户界面。可以与你现有代码一起工作，并且是完全开源的。
WeTest 导读 在小程序持续大量爆发的形势下，现在已经成为了各平台竞争的战略布局重点。至今年2月，月活超500万的微信小程序已经达到237个，其中个人开发占比高达2成。因小程序的开发门槛低、传播快、收益高，越来越多的开发者投入了小程序这一领域，由于整体开发水平层次不齐，会碰到越来越多的小程序质量问题。特别是面对电商、零售、旅游、直播等容易有高并发量的行业，会出现“服务器崩溃”、“访问响应缓慢”、“页面操作卡死”、“支付提交失败”等性能问题。那么，应该如何做小程序服务器压测呢？ 接下来，我们将以电商
最近做的项目需要和Unity做交互, Unity作为一款游戏引擎, 还是很耗性能的, 所以找了找性能测试的工具, 发现了腾讯的PerfDog, 记录一下使用心得。
真心的认为Lottie是一款十分优秀且实用的动画开发库，不只对于iOS和android原生开发者来说其让复杂动画的实现几乎没有成本，对于设计师来说，它的所见即所得，不需导出帧图像等优势也十分明显。本篇博客主要以iOS平台为例，简单介绍和总结Lottie动画库的使用方式。
GCD 一、简单介绍 1.什么是GCD？ 全称是Grand Central Dispatch，可译为“牛逼的中枢调度器” 纯C语言，提供了非常多强大的函数 2.GCD的优势 GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案 GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核、四核） GCD会自动管理线程的生命周期（创建线程、调度任务、销毁线程） 程序员只需要告诉GCD想要执行什么任务，不需要编写任何线程管理代码 3.提示 (1)GCD存在于libdispatch.dylib这个库中，这个调度库包含了GCD的所有的东西
本文最初是由Chris Lowe编写的，后来经过Ryan Ackermann（ios系统开发者）的修改，已经可以针对最新的Xcode 9.2，Swift 4，iOS 11和iPhone X了。
为了提高开发效率，开发人员往往会使用原生app里面嵌套前端h5页面的快速开发方式，这就要涉及到h5和原生的相互调用，互相传递数据，接下来就实践项目中的交互方式做一个简单的记录分享，废话不多说，直接上正文：
本期是 Swift 编辑组整理周报的第三十九期，每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议，欢迎在文末留言。
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