首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

基于FPGA的图像显示

基于FPGA的图像显示 作者:lee神 这几天一直在调试FPGA的图像显示系统,今天终于成功,图像不在闪烁,也不再边框缺失。...基于FPGA的图像处理的第一课应该是基于FPGA的图像显示,只有图像正常显示,才能进行图像的处理演示。 基于FPGA的图像显示模型: ? ? ?...上面三个都是基本的图像处理系统,今天我们利用图2所示系统进行图像显示。 FPGA内部模块: ? 如上所示,FPGA模块包括串口驱动模块,读写FIFO,SDRAM驱动,以及LCD驱动。 今天先写到这里。...展示一下调试过程,以及显示效果。 ? 串口传图工具 ? 图片生成16进制文件工具 ? 图片16进制文件 ? 实验图1 ? 试验图二 ?...试验图3 通过显示可以很明显的看出显示图片正常,无缺边,无闪烁。

2.7K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    MATLAB的图像显示方法

    (2)单位阶跃序列 (3)正弦序列 (4)指数序列 (5)复指数序列 MATLAB的图像显示方法 1.图像的读 2.图像显示 (1)图像显示 (2)同屏显示多个图像 3.数字图像处理中常用到的MATLAB...函数 MATLAB的图像显示方法 目的 了解 MATLAB 的基本功能及操作方法。...pi; N=40; n=-N:1:N; x=A0*sin(2*pi*f*n+K0); plot(n,x) MATLAB的图像显示方法 1.练习图像读写和显示函数的使用方法 2.掌握MATLAB支持的五类图像显示方法...3.数字图像处理中常用到的MATLAB函数 1.图像的读 RGB=imread('D:\pic\DIP3E_CHO1\Fig0101(1921 digital image).tif); 2.图像显示...%显示图像的大小 (2)同屏显示多个图像 可用subplot(m,n)将图形窗分为m*n个子窗口,然后取第一、第二…子窗口显示不同的图像,实现同屏显示多个图像。

    5.8K10

    在玩图像分类和图像分割?来挑战基于 TensorFlow 的图像注解生成!

    举个例子,下图便是在 MS COCO 数据集上训练的神经图像注解生成器,所输出的潜在注解。 ?...下载链接也在 GitHub 资源库里。 现在教程开始。 图像注解生成模型 ? 在高层级,这就是我们将要训练的模型。每一幅图像将会用深度 CNN 编码成 4,096 维的矢量表示。...针对其他 CV 任务的机器学习模型,建立在图像分类的基础之上,比如物体识别和图像分割。它们不仅能对提供的信息进行识别,还能学习如何解读 2D 空间,调和两种理解,并决定图像中物体信息的位置分布。...在我们的例子中,VGG-16 图像分类模型导入 224x224 分辨率的图像,生成对分类图像非常有用的 4,096 维特征矢量。...Word-embedding 帮助我们把词语表示为矢量,相近的词语矢量在语义上也是近似的。 在 VGG-16 图像分类器里,卷积层提取了 4,096 维表示,传入最终的 softmax 层进行分类。

    1.2K40

    图像腐蚀与图像膨胀在信号过滤的应用

    今天遇到一个有趣的问题,常规我做图片处理,采用图像腐蚀与图像膨胀等方法用来得到想要的图像特征,今天第一次看到腐蚀与膨胀在信号过滤中的引用,故此分享探讨 先说说图像腐蚀与图像膨胀 图像腐蚀与图像膨胀 一...基础知识   图像的膨胀(dilation)和腐蚀(erosion)是两种基本的形态学运算,主要用来寻找图像中的极大区域和极小区域.   ...图像中的高亮区(黑点增多) 三 图像腐蚀   腐蚀的运算符是“-”,其定义如下: 该公式表示图像A用卷积模板B来进行腐蚀处理,通过模板B与图像A进行卷积计算,得出B覆盖区域的像素点最小值,并用这个最小值来替代参考点的像素值...如图所示,将左边的原始图像A腐蚀处理为右边的效果图A-B。...个人的理解这种方法类似采用一个滑动窗过滤,最后得到平稳信号,各位读者有啥见解欢迎留言讨论。

    83620

    在Jupyter Notebook中显示AI生成的图像

    使用合适的工具,您可以将想法转化为创意,通过将文本转换为生成的图像并使用数字媒体管理工具Cloudinary将其存储在云中。 OpenAI的高智能图像API使得显示AI生成的图像成为可能。...在本指南中,我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序,并在Jupyter Notebook中显示图像输出。 什么是Jupyter Notebook?...如果他们没有输入提示,则当用户在空白输入上按下回车键时,提供的提示将显示图像。...以上代码中的导入语句将使用存储的Cloudinary AI生成的图像的URL以可视方式显示图像,而不是仅显示图像的URL。requests库发出HTTP请求。...有很多用例,本教程展示了一种使用文字生成自定义个性化图像的方法。此外,Cloudinary为其增添了最终润色,以便您可以重温创作非凡事物的记忆,并将图像安全地存储在云中的位置。

    4.9K10

    开发 | 在玩图像分类和图像分割?来挑战基于 TensorFlow 的图像注解生成!

    举个例子,下图便是在 MS COCO 数据集上训练的神经图像注解生成器,所输出的潜在注解。 ?...下载链接也在 GitHub 资源库里。 现在教程开始。 图像注解生成模型 ? 在高层级,这就是我们将要训练的模型。每一幅图像将会用深度 CNN 编码成 4,096 维的矢量表示。...针对其他 CV 任务的机器学习模型,建立在图像分类的基础之上,比如物体识别和图像分割。它们不仅能对提供的信息进行识别,还能学习如何解读 2D 空间,调和两种理解,并决定图像中物体信息的位置分布。...在我们的例子中,VGG-16 图像分类模型导入 224x224 分辨率的图像,生成对分类图像非常有用的 4,096 维特征矢量。...Word-embedding 帮助我们把词语表示为矢量,相近的词语矢量在语义上也是近似的。 在 VGG-16 图像分类器里,卷积层提取了 4,096 维表示,传入最终的 softmax 层进行分类。

    1K60

    Sixel:改变终端图像显示的革命

    此外,还需要考虑在某些平台上的兼容性问题。支持 Sixel 的终端目前,支持 Sixel 图像显示的终端有以下几种:图片xterm:它是一个常见的终端仿真器,支持 Sixel 图像显示。...通过在 xterm 中启用 Sixel 支持,用户可以在终端中以字符和颜色的形式查看和显示图像。iTerm2:它是 macOS 上的一个功能强大的终端仿真器,也支持 Sixel 图像显示。...用户可以在 iTerm2 中打开 Sixel 支持,以在终端中浏览和操作 Sixel 图像。Konsole:它是 KDE 桌面环境下的终端仿真器,同样支持 Sixel 图像显示。...终端图片的预览显示 lsixlsix 类似与 shell 命令中的 ls,只不过它用于图像的显示。它使用 sixel 图形在终端中显示缩略图。图片只需键入即可显示当前工作目录中的图像。...,时代在进步,技术在发展,现在的终端早已不是过去的终端,现在的终端可以显示的内容更丰富,未来也许会有更多的人喜欢上终端。

    2K41

    在图像的傅里叶变换中,什么是基本图像_傅立叶变换

    傅立叶变换在图像处理中有非常非常的作用 傅立叶变换在图像处理中有非常非常的作用。...比如说一个均值模板,其频域响应为一个低通滤波器;在时域内对图像作均值滤波就等效于在频域内对图像用均值模板的频域响应对图像的频域响应作一个低通滤波。 图像去噪 图像去噪就是压制图像的噪音部分。...图像增强 有时候感觉图像增强与图像去噪是一对矛盾的过程,图像增强经常是需要增强图像的边缘,以获得更好的显示效果,这就需要增加图像的高频分量。而图像去噪是为了消除图像的噪音,也就是需要抑制高频分量。...比如说,消除噪音的同时图像的显示效果显著的提升了,那么,这时候就是同样的意思了。 常见的图像增强方法有对比度拉伸,直方图均衡化,图像锐化等。前面两个是在空域进行基于像素点的变换,后面一个是在频域处理。...如:大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域,对应的频率值很低;而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域,对应的频率值较高。

    2.3K10

    (译)SDL编程入门(2)在屏幕上显示图像

    在屏幕上显示图像 现在你已经打开了一个窗口,让我们在上面放一张图片。 注意:从现在开始,教程将只涉及源代码的关键部分。如果想看完整的程序,你必须下载完整的源码。...//我们要渲染的窗口 SDL_Window* gWindow = NULL; //窗口所包含的表面 SDL_Surface* gScreenSurface = NULL; //我们将加载并显示在屏幕上的图像...可以渲染硬件图像,但是比较困难,所以我们先从简单的方法来学习。在以后的教程中,我们将介绍如何渲染GPU加速的图像。 我们在这里要处理的图像是屏幕图像(你在窗口内看到的)和我们将从文件中加载的图像。...我们想在窗口内部显示图像,为了做到这一点,我们需要得到窗口内部的图像。所以我们调用SDL_GetWindowSurface来获取窗口包含的表面。...在屏幕上绘制了所有我们要显示的这一帧画面后,我们要使用SDL_UpdateWindowSurface来更新屏幕。当你画到屏幕上的时候,一般不是画到你所能看到的屏幕图像上。

    4.2K10

    Python+OpenCV的图像读取、显示、保存

    从opencv2开始,用于存放图像的数据类型就是Mat, 二、图像的显示 图像读取后,下一步就是再把图像显示出来,主要函数有:cv2.namedWindows()、cv2.imshow()。...WINDOW_FREERATIO:不遵循图像的比例调整图像后在窗口显示 WINDOW_KEEPRATIO:根据图像的比例调整图像后在窗口中显示 2.2 cv2.imshow函数介绍 void cv...::imshow (const String & winname, InputArray mat ) 功能:在指定窗口显示图像。...参数:参数一是窗口名;参数二设置为要显示的图像。 注意此函数之后应该跟随函数waitKey,指定窗口显示多少毫秒。...四、示例 代码如下: import cv2 #导入模块,opencv的python模块叫cv2 imgobj = cv2.imread('test.jpg') #读取图像,要和py文件在同目录下

    4.5K10

    PCA在图像降维的应用

    本篇文章将以简单的篇幅简单的介绍一下PCA在图像处理过程中的使用---降维。...所谓“自然图像”,不严格的说,是指人或动物在他们一生中所见的那种图像。 注:通常我们选取含草木等内容的户外场景图片,然后从中随机截取小图像块(如16x16像素)来训练算法。...在自然图像上进行训练时,对每一个像素单独估计均值和方差意义不大,因为(理论上)图像任一部分的统计性质都应该和其它部分相同,图像的这种特性被称作平稳性(stationarity)。...既然我们不做方差归一化,唯一还需进行的规整化操作就是均值规整化,其目的是保证所有特征的均值都在0附近。根据应用,在大多数情况下,我们并不关注所输入图像的整体明亮程度。...但对自然图像而言,对每幅图像进行上述的零均值规整化,是默认而合理的处理。

    1.9K90

    在图像中标注新的对象

    16]:一只正在吃草的熊。 由两个图像上的现有信息产生的描述。左边是训练数据中存在的对象(熊)的图像。在右边是模型在训练中没有见过的对象(食蚁兽)。...目前的视觉描述或图像描述模型工作得很好,但是它们只能描述在现有图像描述训练数据集中看到的对象,而且他们需要大量的训练样例才能生成好的描述。...然而,我们观察到,虽然模型是在ImageNet上预先训练好的,但是当模型在COCO图像 - 描述数据集上进行训练/调整时,往往会忘记之前看到的内容。...在训练期间,每批输入包含一些带有标签的图像,一组不同的图像和标题以及一些简单的句子。这三类输入数据训练网络中的不同部分。...字幕与不同的对象的图像。在CVPR,2017。

    2K110

    电脑识别图像的极限在何处?

    同样在图像识别方面:人类可以可以破碎的线索拼凑出模糊的图像,而电脑却不行。 论文的作者使用一组模糊、复杂的图像来确定计算机视觉模块与人类大脑的差异。...最后识别出来的图像能被93%的人正确识别,仅仅在一个细小的改变之后,sub-MIRC的图像只能被3%的人识别出来。 而电脑没有显示出这种急剧式的下跌。...关于原因作者说道,这是因为电脑无法识别出图像中的独立部分,但人类可以。例如,在一张模糊的图像中有鹰的头和翅膀,人们可以通过模糊的图像指认出眼睛、嘴或翅膀。...作者提到,这种识别是“超过目前神经网络模块的能力”。 总的来说,电脑在图像识别上能做的很好,但并不是十分接近人类处理相同任务时的过程。...人类在进行图像识别时,可能先猜测图像是什么,然后再寻找特性验证或反驳最初的想法。如果是这样的话,这与计算机模块的工作程序完全不同。 转自|煎蛋(www.jiandan.com)

    1.2K110

    图像处理在工程中的应用

    传感器 图像处理在工程和科研中都具有广泛的应用,例如:图像处理是机器视觉的基础,能够提高人机交互的效率,扩宽机器人的使用范围;在科研方面,相关学者把图像处理与分子动力学相结合,实现了多晶材料、梯度结构等裂纹扩展路径的预测...,具体见深度学习在断裂力学中的应用,以此为契机,偷偷学习一波图像处理相关的技术,近期终于完成了相关程序的调试,还是很不错的,~ 程序主要的功能如下:1、通过程序控制摄像头进行手势图像的采集;2、对卷积网络进行训练...,得到最优模型参数;3、对采集到的手势进行判断,具体如下图所示: 附:后续需要学习的内容主要包括:1、把无线数据传输集成到系统内部;2、提高程序在复杂背景下识别的准确率。...附录:补充材料 1、图像抓取:安装OpenCV、Python PIL等库函数,实现图片的显示、保存、裁剪、合成以及滤波等功能,实验中采集的训练样本主要包含五类,每类200张,共1000张,图像的像素为440...其中,ret是布尔值,如果读取帧是正确的则返回True,如果文件读取到结尾,它的返回值就为False,frame就是每一帧的图像,是个三维矩阵,默认的像素值为640*480;img_x、img_y分别表示图像裁剪的起始位置

    3.8K30
    领券