首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

iOS在图像上方滑动图像,显示图像下方的图像.(A-la jQuery.slide())

这个功能可以通过使用JavaScript和CSS实现。以下是一个示例代码:

HTML代码:

代码语言:html
复制
<div id="image-container">
  <img src="image1.jpg" alt="Image 1">
  <img src="image2.jpg" alt="Image 2">
  <img src="image3.jpg" alt="Image 3">
</div>

CSS代码:

代码语言:css
复制
#image-container {
  overflow: hidden;
  position: relative;
}

#image-container img {
  position: absolute;
  top: 0;
  left: 0;
  opacity: 0;
  transition: opacity 1s;
}

#image-container img.show {
  opacity: 1;
  transition-delay: 1s;
}

JavaScript代码:

代码语言:javascript
复制
var images = document.getElementById("image-container").children;
var imageWidth = 0;
var imageHeight = 0;
var imageLeft = 0;
var imageTop = 0;
var animationDelay = 0;
var animationDuration = 1000;
var animationIterationCount = 1;

function slideImage(image) {
  image.style.left = imageLeft + "px";
  image.style.top = imageTop + "px";
  image.style.width = imageWidth + "px";
  image.style.height = imageHeight + "px";
  image.style.opacity = 1;
  imageLeft++;
  imageTop++;

  if (imageLeft >= imageWidth) {
    imageLeft = 0;
    imageTop = 0;
    image.style.left = imageLeft + "px";
    image.style.top = imageTop + "px";
    image.style.width = imageWidth + "px";
    image.style.height = imageHeight + "px";
    image.style.opacity = 1;
    animationIterationCount = 1;
    setTimeout(function() {
      slideImage(image);
    }, animationDuration);
  } else {
    setTimeout(function() {
      slideImage(image);
    }, animationDelay);
  }
}

for (var i = 0; i < images.length; i++) {
  slideImage(images[i]);
}

这个代码使用CSS的transition属性来实现平滑的滑动效果。在CSS中,我们设置元素的left和top属性,以及width和height属性,来将图像定位在图像容器中。我们还使用CSS的opacity属性来控制图像的透明度,以便在滑动时逐渐显示图像。

在JavaScript中,我们使用一个for循环来遍历图像容器中的所有图像,并调用slideImage函数来滑动每个图像。在slideImage函数中,我们使用JavaScript的style属性来设置元素的CSS样式,包括left、top、width、height和opacity属性。我们还使用setTimeout函数来控制每个图像的滑动时间,以便在滑动时。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

基于FPGA图像显示

基于FPGA图像显示 作者:lee神 这几天一直调试FPGA图像显示系统,今天终于成功,图像不在闪烁,也不再边框缺失。...基于FPGA图像处理第一课应该是基于FPGA图像显示,只有图像正常显示,才能进行图像处理演示。 基于FPGA图像显示模型: ? ? ?...上面三个都是基本图像处理系统,今天我们利用图2所示系统进行图像显示。 FPGA内部模块: ? 如上所示,FPGA模块包括串口驱动模块,读写FIFO,SDRAM驱动,以及LCD驱动。 今天先写到这里。...展示一下调试过程,以及显示效果。 ? 串口传图工具 ? 图片生成16进制文件工具 ? 图片16进制文件 ? 实验图1 ? 试验图二 ?...试验图3 通过显示可以很明显看出显示图片正常,无缺边,无闪烁。

1.8K20

MATLAB图像显示方法

(2)单位阶跃序列 (3)正弦序列 (4)指数序列 (5)复指数序列 MATLAB图像显示方法 1.图像读 2.图像显示 (1)图像显示 (2)同屏显示多个图像 3.数字图像处理中常用到MATLAB...函数 MATLAB图像显示方法 目的 了解 MATLAB 基本功能及操作方法。...pi; N=40; n=-N:1:N; x=A0*sin(2*pi*f*n+K0); plot(n,x) MATLAB图像显示方法 1.练习图像读写和显示函数使用方法 2.掌握MATLAB支持五类图像显示方法...3.数字图像处理中常用到MATLAB函数 1.图像读 RGB=imread('D:\pic\DIP3E_CHO1\Fig0101(1921 digital image).tif); 2.图像显示...%显示图像大小 (2)同屏显示多个图像 可用subplot(m,n)将图形窗分为m*n个子窗口,然后取第一、第二…子窗口显示不同图像,实现同屏显示多个图像

4.7K10

图像分类和图像分割?来挑战基于 TensorFlow 图像注解生成!

举个例子,下图便是 MS COCO 数据集上训练神经图像注解生成器,所输出潜在注解。 ?...下载链接也 GitHub 资源库里。 现在教程开始。 图像注解生成模型 ? 高层级,这就是我们将要训练模型。每一幅图像将会用深度 CNN 编码成 4,096 维矢量表示。...针对其他 CV 任务机器学习模型,建立图像分类基础之上,比如物体识别和图像分割。它们不仅能对提供信息进行识别,还能学习如何解读 2D 空间,调和两种理解,并决定图像中物体信息位置分布。...我们例子中,VGG-16 图像分类模型导入 224x224 分辨率图像,生成对分类图像非常有用 4,096 维特征矢量。...Word-embedding 帮助我们把词语表示为矢量,相近词语矢量语义上也是近似的。 VGG-16 图像分类器里,卷积层提取了 4,096 维表示,传入最终 softmax 层进行分类。

95540

图像腐蚀与图像膨胀信号过滤应用

今天遇到一个有趣问题,常规我做图片处理,采用图像腐蚀与图像膨胀等方法用来得到想要图像特征,今天第一次看到腐蚀与膨胀信号过滤中引用,故此分享探讨 先说说图像腐蚀与图像膨胀 图像腐蚀与图像膨胀 一...基础知识   图像膨胀(dilation)和腐蚀(erosion)是两种基本形态学运算,主要用来寻找图像极大区域和极小区域.   ...图像高亮区(黑点增多) 三 图像腐蚀   腐蚀运算符是“-”,其定义如下: 该公式表示图像A用卷积模板B来进行腐蚀处理,通过模板B与图像A进行卷积计算,得出B覆盖区域像素点最小值,并用这个最小值来替代参考点像素值...如图所示,将左边原始图像A腐蚀处理为右边效果图A-B。...个人理解这种方法类似采用一个滑动窗过滤,最后得到平稳信号,各位读者有啥见解欢迎留言讨论。

47320

开发 | 图像分类和图像分割?来挑战基于 TensorFlow 图像注解生成!

举个例子,下图便是 MS COCO 数据集上训练神经图像注解生成器,所输出潜在注解。 ?...下载链接也 GitHub 资源库里。 现在教程开始。 图像注解生成模型 ? 高层级,这就是我们将要训练模型。每一幅图像将会用深度 CNN 编码成 4,096 维矢量表示。...针对其他 CV 任务机器学习模型,建立图像分类基础之上,比如物体识别和图像分割。它们不仅能对提供信息进行识别,还能学习如何解读 2D 空间,调和两种理解,并决定图像中物体信息位置分布。...我们例子中,VGG-16 图像分类模型导入 224x224 分辨率图像,生成对分类图像非常有用 4,096 维特征矢量。...Word-embedding 帮助我们把词语表示为矢量,相近词语矢量语义上也是近似的。 VGG-16 图像分类器里,卷积层提取了 4,096 维表示,传入最终 softmax 层进行分类。

81960

Sixel:改变终端图像显示革命

此外,还需要考虑某些平台上兼容性问题。支持 Sixel 终端目前,支持 Sixel 图像显示终端有以下几种:图片xterm:它是一个常见终端仿真器,支持 Sixel 图像显示。...通过 xterm 中启用 Sixel 支持,用户可以终端中以字符和颜色形式查看和显示图像。iTerm2:它是 macOS 上一个功能强大终端仿真器,也支持 Sixel 图像显示。...用户可以 iTerm2 中打开 Sixel 支持,以终端中浏览和操作 Sixel 图像。Konsole:它是 KDE 桌面环境下终端仿真器,同样支持 Sixel 图像显示。...终端图片预览显示 lsixlsix 类似与 shell 命令中 ls,只不过它用于图像显示。它使用 sixel 图形终端中显示缩略图。图片只需键入即可显示当前工作目录中图像。...,时代进步,技术发展,现在终端早已不是过去终端,现在终端可以显示内容更丰富,未来也许会有更多的人喜欢上终端。

53441

图像傅里叶变换中,什么是基本图像_傅立叶变换

傅立叶变换图像处理中有非常非常作用 傅立叶变换图像处理中有非常非常作用。...比如说一个均值模板,其频域响应为一个低通滤波器;时域内对图像作均值滤波就等效于频域内对图像用均值模板频域响应对图像频域响应作一个低通滤波。 图像去噪 图像去噪就是压制图像噪音部分。...图像增强 有时候感觉图像增强与图像去噪是一对矛盾过程,图像增强经常是需要增强图像边缘,以获得更好显示效果,这就需要增加图像高频分量。而图像去噪是为了消除图像噪音,也就是需要抑制高频分量。...比如说,消除噪音同时图像显示效果显著提升了,那么,这时候就是同样意思了。 常见图像增强方法有对比度拉伸,直方图均衡化,图像锐化等。前面两个是空域进行基于像素点变换,后面一个是频域处理。...如:大面积沙漠图像中是一片灰度变化缓慢区域,对应频率值很低;而对于地表属性变换剧烈边缘区域图像中是一片灰度变化剧烈区域,对应频率值较高。

1.4K10

(译)SDL编程入门(2)屏幕上显示图像

屏幕上显示图像 现在你已经打开了一个窗口,让我们在上面放一张图片。 注意:从现在开始,教程将只涉及源代码关键部分。如果想看完整程序,你必须下载完整源码。...//我们要渲染窗口 SDL_Window* gWindow = NULL; //窗口所包含表面 SDL_Surface* gScreenSurface = NULL; //我们将加载并显示屏幕上图像...可以渲染硬件图像,但是比较困难,所以我们先从简单方法来学习。以后教程中,我们将介绍如何渲染GPU加速图像。 我们在这里要处理图像是屏幕图像(你在窗口内看到)和我们将从文件中加载图像。...我们想在窗口内部显示图像,为了做到这一点,我们需要得到窗口内部图像。所以我们调用SDL_GetWindowSurface来获取窗口包含表面。...屏幕上绘制了所有我们要显示这一帧画面后,我们要使用SDL_UpdateWindowSurface来更新屏幕。当你画到屏幕上时候,一般不是画到你所能看到屏幕图像上。

2.5K10

Python+OpenCV图像读取、显示、保存

从opencv2开始,用于存放图像数据类型就是Mat, 二、图像显示 图像读取后,下一步就是再把图像显示出来,主要函数有:cv2.namedWindows()、cv2.imshow()。...WINDOW_FREERATIO:不遵循图像比例调整图像后在窗口显示 WINDOW_KEEPRATIO:根据图像比例调整图像后在窗口中显示 2.2 cv2.imshow函数介绍 void cv...::imshow (const String & winname, InputArray mat ) 功能:指定窗口显示图像。...参数:参数一是窗口名;参数二设置为要显示图像。 注意此函数之后应该跟随函数waitKey,指定窗口显示多少毫秒。...四、示例 代码如下: import cv2 #导入模块,opencvpython模块叫cv2 imgobj = cv2.imread('test.jpg') #读取图像,要和py文件同目录下

3.5K10

PCA图像降维应用

本篇文章将以简单篇幅简单介绍一下PCA图像处理过程中使用---降维。...所谓“自然图像”,不严格说,是指人或动物在他们一生中所见那种图像。 注:通常我们选取含草木等内容户外场景图片,然后从中随机截取小图像块(如16x16像素)来训练算法。...自然图像上进行训练时,对每一个像素单独估计均值和方差意义不大,因为(理论上)图像任一部分统计性质都应该和其它部分相同,图像这种特性被称作平稳性(stationarity)。...既然我们不做方差归一化,唯一还需进行规整化操作就是均值规整化,其目的是保证所有特征均值都在0附近。根据应用,大多数情况下,我们并不关注所输入图像整体明亮程度。...但对自然图像而言,对每幅图像进行上述零均值规整化,是默认而合理处理。

1.7K90

电脑识别图像极限何处?

同样图像识别方面:人类可以可以破碎线索拼凑出模糊图像,而电脑却不行。 论文作者使用一组模糊、复杂图像来确定计算机视觉模块与人类大脑差异。...最后识别出来图像能被93%的人正确识别,仅仅在一个细小改变之后,sub-MIRC图像只能被3%的人识别出来。 而电脑没有显示出这种急剧式下跌。...关于原因作者说道,这是因为电脑无法识别出图像独立部分,但人类可以。例如,一张模糊图像中有鹰头和翅膀,人们可以通过模糊图像指认出眼睛、嘴或翅膀。...作者提到,这种识别是“超过目前神经网络模块能力”。 总的来说,电脑图像识别上能做很好,但并不是十分接近人类处理相同任务时过程。...人类进行图像识别时,可能先猜测图像是什么,然后再寻找特性验证或反驳最初想法。如果是这样的话,这与计算机模块工作程序完全不同。 转自|煎蛋(www.jiandan.com)

1K110

图像中标注新对象

16]:一只正在吃草熊。 由两个图像现有信息产生描述。左边是训练数据中存在对象(熊)图像右边是模型训练中没有见过对象(食蚁兽)。...目前视觉描述或图像描述模型工作得很好,但是它们只能描述现有图像描述训练数据集中看到对象,而且他们需要大量训练样例才能生成好描述。...然而,我们观察到,虽然模型是ImageNet上预先训练好,但是当模型COCO图像 - 描述数据集上进行训练/调整时,往往会忘记之前看到内容。...训练期间,每批输入包含一些带有标签图像,一组不同图像和标题以及一些简单句子。这三类输入数据训练网络中不同部分。...字幕与不同对象图像CVPR,2017。

1.7K110

图像处理工程中应用

传感器 图像处理工程和科研中都具有广泛应用,例如:图像处理是机器视觉基础,能够提高人机交互效率,扩宽机器人使用范围;科研方面,相关学者把图像处理与分子动力学相结合,实现了多晶材料、梯度结构等裂纹扩展路径预测...,具体见深度学习断裂力学中应用,以此为契机,偷偷学习一波图像处理相关技术,近期终于完成了相关程序调试,还是很不错,~ 程序主要功能如下:1、通过程序控制摄像头进行手势图像采集;2、对卷积网络进行训练...,得到最优模型参数;3、对采集到手势进行判断,具体如下图所示: 附:后续需要学习内容主要包括:1、把无线数据传输集成到系统内部;2、提高程序复杂背景下识别的准确率。...附录:补充材料 1、图像抓取:安装OpenCV、Python PIL等库函数,实现图片显示、保存、裁剪、合成以及滤波等功能,实验中采集训练样本主要包含五类,每类200张,共1000张,图像像素为440...其中,ret是布尔值,如果读取帧是正确则返回True,如果文件读取到结尾,它返回值就为False,frame就是每一帧图像,是个三维矩阵,默认像素值为640*480;img_x、img_y分别表示图像裁剪起始位置

2.2K30

扩展多曝光图像合成算法及其单幅图像增强中应用。

在拉普拉斯金字塔多图HDR算法中应用以及多曝光图像融合算法简介一文中提高Exposure Fusion算法,是一种非常优秀多曝光图片合成算法,对于大部分测试图都能获取到较为满意结果,但是也存在着两个局限性...一、Extended Exposure Fusion  这个文章虽然篇幅有十几页,但是实际上核心东西就是一个:无中生有,即我们从原始图像数据序列中fu继续创造更多图像,然后利用Exposure...那么很明显,如果要想借用多曝光融合算法来增强单幅图像,一个很自然想法就是原图基础上使用不同曝光值进行映射(增强或降低对比度),然后融合就可以了,但是这里就涉及到了几个问题,第一,如果确定需要曝光图像数量...有了这些曲线,原有图像基础上进行映射得到一个序列图像,然后再用Exposure Fusion就可以了。   ...                            基于最大值/平均值融合   其实想一想,道理也很简单,多焦距图像非焦点区域,图像是模糊,焦点区域图像是清晰,因为模糊区域拉普拉斯金字塔必然数较小

47820
领券