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    少数派实测报告:AI巨无霸模型GPT-3 | 附送API 调用方法「AI核心算法」

    编者按:在今年5月29日,OpenAI 发表了一篇关于 GPT-3 的论文,论文描述了他们的下一代基于 Transformers 的文本生成神经网络。其中最值得注意的是,与之前 GPT-2 迭代的 15 亿个参数相比,新模型有 1750 亿个参数:模型尺寸扩大了近 117倍!要知道,今年2月微软推出的深度学习模型 Turing NLG 的参数规模是 170亿,是前任“史上最大语言模型英伟达“威震天”(Megatron)的两倍,但只有GPT-3的十分之一。不过,在围观群众的一片惊呼声中,GPT-3 却没有引起广泛的技术性讨论,模型参数和对算力的要求都太过惊人,大部分群众只能远观而无法上手。

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