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海思Hi3798处理器参数,Hi3798芯片详细信息介绍

Hi3798C V200集成4核64位高性能Cortex A53 处理器、内置NEON 加速引擎,强大的CPU 处理能力可以满足各种差异化的业务需求。在码流兼容性、在线视频播放的流畅性、图像质量以及整机性能方面保持业界最好的用户体验。支持4K 2KP60@10bit 超高清视频解码和显示,支持H.265/HEVC、H.264/AVC、AVS+、MVC、MPEG2、MPEG4、VC-1、VP6、VP8、VP9 等多种格式的高清视频解码和高性能的H.264 编码,可满足不断增长的多媒体播放、视频通信、多屏转码的需求。支持Dolby 和DTS音频处理。集成多核高性能2D/3D 加速引擎,可为客户提供流畅的人机交互界面和丰富游戏体验。内置多路以太网、USB2.0、USB3.0、SATA/eSATA、PCIe2.0、HDMI2.0。

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400万奖金池,顶级集成电路专家指导,全国芯片大赛邀请你来战!

“逐梦杯”中国青年芯片科技创新大赛 面向“芯”时代 “芯”青年 “芯”目标 正式启动 一块小小的芯片 承载着国之重器 更蕴含着中国底气 为进一步促进集成电路领域科技创新与产业发展,引导青年担负起进军世界科技强国的时代使命,全力投身集成电路领域创新实践,勇攀科技发展高峰,共青团中央、中华全国青年联合会、中国科学技术协会、科学技术部、中国科学院、中国工程院决定共同指导举办“逐梦杯”中国青年芯片科技创新大赛。 为帮助芯片技术开发领域优秀青年创新人才发展,加快芯片的研发、制造、应用脚步,大赛设置了三大赛道:开源芯

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在神经反馈任务中同时进行EEG-fMRI,多模态数据集成的大脑成像数据集

虽然将EEG和fMRI结合使用可实现精细的空间分辨率和准确的时间分辨率集成,但仍带来许多挑战,比如要实时执行以实现神经反馈(Neurofeedback, NF)循环时。在这项研究里,研究人员描述了在运动想象NF任务期间同时获取的EEG和fMRI的多模态数据集,并补充了MRI结构数据。同时研究人员说明可以从该数据集中提取的信息类型,并说明其潜在用途。这是第一个脑电图和fMRI同步记录的NF,展示了第一个开放存取双模态NF数据集脑电图和fMRI。研究人员表示,(1)改进和测试多模态数据集成方法的宝贵工具,(2)改善提供的NF的质量,(3)改善在MRI下获得的脑电图去噪的方法,(4) 研究使用多模态信息的运动图像的神经标记。

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系统架构师论文-论信息系统架构设计

我在一个软件企业从事软件系统架构设计工作,2005年4月,我公司承担了某高校的应用集成项目,该校领导决定投资建立一个可扩展的统一集成平台,以解决学校信息系统中复杂、分散、异构的数据信息之间的交换、相互转换、共享等问题. 为了集成已有的系统,保护用户投资,同时,又要使已有的系统之间能够通信,使已有的系统与新开发系统之间也能够通信.在该项目中,我们采用中心辐射型消息代理技术,将中心辐射型集成模型引入到高校应用集成,结合相关标准,建立了一个适应于IT技术发展的教育应用的可扩展集成架构. 在中心福射集成架构中,消息系统具有高度可扩展性,容易与其他系统进行集成,对于异构系统的集成效果显著.该项目完成至今已接近1年,从运行的效果来看,达到了项目的预期目标.项目验收时 得到了同行专家和该大学领导及有关人员的好评.

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[Python从零到壹] 十三.机器学习之聚类算法四万字总结(K-Means、BIRCH、树状聚类、MeanShift)

在过去,科学家会根据物种的形状习性规律等特征将其划分为不同类型的门类,比如将人种划分为黄种人、白种人和黑种人,这就是简单的人工聚类方法。聚类是将数据集中某些方面相似的数据成员划分在一起,给定简单的规则,对数据集进行分堆,是一种无监督学习。聚类集合中,处于相同聚类中的数据彼此是相似的,处于不同聚类中的元素彼此是不同的。本章主要介绍聚类概念和常用聚类算法,然后详细讲述Scikit-Learn机器学习包中聚类算法的用法,并通过K-Means聚类、Birch层次聚类及PAC降维三个实例加深读者印象。

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