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专访 | IBM提出商业人工智能,看好中国机遇

机器之心原创 作者:高静宜 4 月 11 日,在北京举办的「天工开物,人机同行」IBM 2017 中国论坛上,基于对人工智能为各行业带来巨大商业价值的看好,IBM 提出「商业人工智能」,再次强调把握中国机遇的决心 IBM 大中华区董事长陈黎明在论坛上提到:「在短短一年中,IBM 的认知计算在行业应用全面落地,这源于计算力、数据以及商业驱动从量变到质变的迅猛发展,同时,这些飞跃性的技术革新也带来了人工智能的爆发。」 「我们坚信 Watson 是为商业而生的 AI 平台」,IBM 全球副总裁 Bruno Di Leo 在《打造认知商业新时代》论坛主题演讲中谈到。 如果说,这样的设计使得 Waston 成为 IBM 拥有实现人工智能商业化的先天优势,那么,云计算则是支持 IBM 人工智能商业级应用的基石。「云和认知能力就好比是硬币的正反面。」 同时,IBM 利用认知技术和云计算能力,为垂直领域打造定制化服务平台,正推动人工智能在医疗、制造业、金融等行业的商业化应用。

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商业智能智能商业 | 行业观察系列

使用功能强大的商业智能 (BusinessIntelligence 简称BI) 工具和技术来帮助客户解决上述难题。 商业智能是一种预测、跟踪、分析,并展示与业务绩效相关的量化指标的方法,通过对数据的收集、管理、分析以及转化,使数据成为可用的信息,从中获得必要的洞察力和理解力,更好地辅助决策和指导行动,以帮助企业决策者在正确的时间 商业智能系统的软件平台能支持业务部门制作复杂的合并报表,在减少业务人员工作量、提高工作效率的同时,帮助业务部门更加灵活和准确做好数据分析和信息共享。 商业智能解决方案的目标是,帮助企业充分利用其业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源,实现对信息的智能化加工和处理,为市场经营工作提供及时、准确、科学的决策依据,使企业适应日趋激烈的市场竞争环境,提升运营商的核心竞争力 商业智能软件强大的报表制作和展示功能能够制作/展示任何形式的报表,其纯粹的Web 界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。同时还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用,增强决策分析功能。

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    智能商业》04 智能商业双螺旋之一:数据智能

    04 智能商业双螺旋之一:数据智能 无数据,不智能;无智能,不商业。人工智能是一场技术革命,它必然会将越来越多的商业智能化。未来数据智能将成为商业的基础,而智能商业也将成为数据时代的全新的商业范式。 在我看来,要想把数据智能融入具体商业,要做好三件事:数据化、算法化和产品化 数据化:商业创新的基础 对于当下的商业而言,智能化指的是商业决策会越来越多地依赖机器学习,依赖人工智能。 所以,可以实现实时审核,自动放款 算法化:智能商业的“引擎”,而非“工具” 在商业语境下,算法就是一组反映了产品逻辑和市场机制的计算指令的集合。 ,它是数据智能商业场景紧密整合的最终载体,也必将取代营销,成为商业运营的关键 智能商业的成功,最关键的一步往往是一个极富想象力的创新产品:针对某个用户问题 定义了全新的用户体验方式,同时启动了数据智能的引擎 这样的智能商业才是对传统商业的颠覆,才能真正实现降维攻击,胜者一骑绝尘,败者万劫不复。

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    智能商业》06 黑洞效应:智能商业胜出的秘密

    06 黑洞效应:智能商业胜出的秘密 黑洞,是一个让人望而生畏的词语,它有着极强的引力,能够将所有接近它的事物吞噬殆尽,甚至连光都无法逃脱。 未来的智能商业有着像黑洞那样无限大的潜力与空间,可以包含一切的人、数据甚至时间 数据智能拥有网络张力 如果说自然资源中的石油与钢铁是20世纪最重要的生产资料,那么在当下的时代中,最重要的生产资料就是数据 这些优势的乘法叠加,足以在各自的行业和领域内掀起一次又一次的惊天风暴,也由此诞生了一个又一个智能商业独角兽 ? 在智能商业的时代,想要让自己的企业获得成功,首先要问自己4个问题 我的企业能否最大限度地实现网络化? 我的企业能否尽可能地引入机器的学习效应? 黑洞效应的必然方向是智能商业 在我看来,物质、能量和信息分别是世界的三大核心资源。

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    IBM商业价值研究院:运用人工智能重塑企业与体验

    人工智能 (AI) 和认知计算可以带来哪些助益?自动执行企业流程、配置聊天机器人、嵌入更多传感器、支持员工发展、挖掘深刻洞察来塑造创新的客户体验?

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    智能商业》03 智能商业双螺旋之一:网络协同

    03 智能商业双螺旋之一:网络协同 在人类文明的长河中,农业文明的“点”状结构让人类立足于村庄,保证基本的温饱,传承我们对世界和自己最基础的认知;工业文明的“线”状结构让人类建立城市,极大地提升了我们理解世界和改造世界的能力

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    智能商业》05 智能商业的特征:向精准升维

    05 智能商业的特征:向精准升维 “精+准”是未来商业的核心要求 为什么谷歌、阿里巴巴、优步能够成功,能够有如此大的影响力?就是因为它们能够做到精准。 广告的投入和产出变成了一个可变成本,并且可以精准计算投入产出 新商业时代,精准是商业的核心要求,是产品和服务能否有机会与用户连接的先决条件,更是企业能否存活并做大做强的关键所在 精确:通过网络协同,实现降维打击 ,是商业逻辑的根本改变 20世纪90年代,美国就已经出现物质极大丰富的现象,绝大部分的商品都处于过剩状态。 在互联网时代,谁能够找到有创意的数据化方法,谁就具有重要的竞争优势 ,也就能真正融入未来的智能商业中去 只有上线,才能迭代优化 不上线就没有用户反馈,就不知道往哪个方向优化,迭代便无从谈起。 在全世界范围内,有数量庞大的特斯拉电动车在路上飞驰,特斯拉公司自然能够收集到大量的数据进行优化,这是智能商业非常重要的一个方向 用机器学习的逻辑贯穿整个业务过程 针对一个足够大的问题,你能否找到新的算法来挖掘数据背后的洞察

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    商业智能】大数据和BI商业智能的差别和影响

    之所以要区分大数据应用与BI(商业智能),是因为大数据应用与BI、数据挖掘等,并没有一个相对完整的认知。    数据应用主要是结构化数据,多采用IBM、HP等老牌厂商的小型机或服务器设备。   采用传统方法处理这些价值密度低的非结构化数据,被认为是不值得的,因为其产出实在是有限。 Hadoop平台出现之后,提供了一种开放的、廉价的、基于普通商业硬件的平台,其核心是分布式大规模并行处理,从而为非结构化数据处理创造条件。    Gartner:大数据宣传在商务智能市场成效不明显   市场研究公司Gartner指出,去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。    SAP、甲骨文、IBM和赛仕研究所等四大商务智能公司的增长率严重低于市场平均增长率。这些厂商面临的核心挑战是他们的成熟程度。

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    IBM提出五大能力驱动认知商业变革

    CSDN授权转载 作者:孙思 网站:http://www.csdn.net 日前,在主题为“迎接认知时代,IBM与您智胜未来”的2016 IBM论坛上,IBM大中华区董事长陈黎明宣布:IBM认知商业战略在中国正式落地 2016年3月1日在主题为“迎接认知时代,IBM与您智胜未来”的2016 IBM论坛上,IBM大中华区董事长陈黎明宣布:IBM认知商业战略在中国正式落地。论坛上,IBM介绍了认知商业在中国的最新成果。 在不久的将来,我们将能看到整个商业模式由于认知技术的推动而发生巨大变化——小到每个人获得的服务和产品、创业者所能拥有的商业创新优势,大到传统企业行业的转型、甚至经济和整个社会治理效率的跨越式提升。 我们坚信,认知商业是大势所趋。” ? 如果能把握住这五个关键要素,企业就能够快速跨入认知商业时代、成功踏上转型之路。

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    IBM商业价值研究院:认知中国 描绘中国人工智能发展蓝图

    人工智能引领未来 中国的人工智能 (AI) 和认知计算技术发展迅猛,很 快将成为这一领域的全球领导者。短短几年内,中 国对人工智能的投资大幅增长;预计到 2030 年, 将有望突破 1 万亿元。 过去的三年里,IBM 商业价值研究院携手经济学人智库、牛津经济研究院及其他一些机构开展研究,共同探索人工智能或认知计算的自然、经济和商业影响。 其间,还对一组特定商业领袖群体进行了访谈,我们称之为“认知创新者”,这一群组在很多人工智能相关指标方面得分较高,我们综合审视了他们的与众不同之处。 因此,人工智能或认知计算可以推动实现全新形式的客户互动、战略性创新和业务转型(见图 1)。 ? 人工智能在促进经济增长和提高经营效率方面的预期效益极为可观。 打造认知型企业 人工智能或认知技术的整体影响远远超过各部分之和。人工智能和认知计算将促进业务职能部门转型,推动企业实现快速发展。

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    108.精读《智能商业

    引言 智能商业 是阿里巴巴前总参谋长曾鸣于 2018-11 出版的商业图书,对最近 20 年中国商业以及互联网发展有着深刻的总结,并描述了未来智能商业的蓝图。 精读 智能商业全书分为六个章节,分别是 “智能商业”、“商业模式变革”、“战略变革”、“组织变革”、“案例分析”、“关于未来”。 读完这本书如果能看清楚中国商业发展的前三浪,并预测出未来三浪,目的就达到了。 智能商业 第一章的名字和书名一样,表示我们现在正处于智能商业时代。 战略变革 前两章分别介绍了什么是智能商业,为什么要做智能商业,以及商业模式的演变,那第三章就自然要介绍企业战略变革了。 总结 读完了智能商业,笔者留下一个思考题:尝试站在智能商业的角度,分析你熟悉的公司各处于什么发展阶段,走的是什么商业模式?

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    商业智能BI软件排名

    一款合适的商业智能BI软件不仅能大大地提升公司的效率,还可以帮助企业做出正确的经验决策。因此选择一款好的商业智能BI软件至关重要。 笔者整理了以下10款行业内比较知名的商业智能BI软件,以供大家参考。 Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件,用户只需要简单配置,拖拖拽拽,就可以做出数据分析。 5、IBM Cognos 传统BI工具中最被广泛使用的,已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。 6、Oracle BIEE BIEE是中规中矩的传统商业智能产品,没有鲜明特色,也没有突出的缺陷,整个商业智能解决方案和Oracle产品线紧密的绑定在一起,不够开放。

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    IBM认知商业如何落地中国,实现本土化?

    老牌IT企业IBM将公司整体向认知解决方案和云平台公司转型之后,在中国打出了“认知商业”的口号。这是继“智慧地球”之后,IBM发布的又一次重大转型战略。 而业界好奇的是,认知商业何时能成为这家百年老店的业绩新增长点? IBM营销云落地中国 IBM近日宣布基于认知计算的IBM营销云(IBM Marketing Cloud)落地中国。 除了苹果之外,IBM还开始了与西门子智能楼宇的相关合作。西门子将IBM Watson物联网业务部提供的分析和资产管理软件,整合入其基于云的Navigator能源和可持续性管理平台。 目前IBM正在积极联手国内企业,推动认知商业战略在中国的本土化。IBM与科大讯飞正式建立了战略合作关系。 IBM和辉瑞制药联合前沿医疗机构,利用大数据及以新型认知分析方法,建立符合中国人群特征的慢性病风险预测模型,高效甄别出关键风险因素,为实现智能化医疗转型升级提供支持。

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    商业智能分析工具有哪些?

    2、基于DW / BI理论的传统BI工具 国外代表厂商:IBM收购Cognos,Oracle收购BIEE,SAP收购BO 国内代表性制造商:亿信华辰的亿信ABI,思迈特SmartBI 这种类型的分析工具解决了多维报表操作和性能的问题 它使用了许多智能技术来提供产品自动化并允许用户操作。如数据表导入期间的自动建模技术,数据画像功能,多表自动关联技术,图表智能推荐技术以及图表动态自动关联等,让用户操作更加简便。

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    IBM的人工智能的优势

    IBM很早就开始了他们的人工智能发展,他们的沃森产品主导了企业级的人工智能。 最初的目标是医疗保健部门,专注于做出困难的诊断,我仍然记得他们的第一个公共验证测试。 我们仍在与个人人工智能打交道,其能力远不及我们现在在个人数字助理背后的沃森机器所具备的能力。 IBM在世界各地有五个实验室致力于人工智能的发展,他们正在开发独特的处理器和存储系统,以提高速度和智能。 这种内存类型的元素与英特尔的Optane产品惊人地相似,但似乎具有更高的密度和性能,更符合IBM的人工智能努力。 这意味着这项技术有可能,如果它还没有进入IBM的主流服务器和存储产品,就像英特尔的Optane一样。 IBM最令人印象深刻的努力之一是开发算法,这些算法允许他们降低精确度,但对精确度几乎没有影响。 IBM is more than doubling that.

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    IoT与智能时代|商业洞见

    但是随着智能科技的成熟,硬件设备有可能作为人工智能的数据源泉和执行载体,智能地帮助企业提升运营效率,提供优质的客户服务体验。 ? 智能手机带动了微型处理器的快速发展。这些强劲的微型处理器可以帮助设备获得强大的运算能力,运行复杂的软件,进行高效的信息处理。 设备接入互联网的方式多种多样。 在中国,我们曾经误以为智能家居是IoT的最佳应用方向,但是麦肯锡在2015年发布的一份报告却告诉我们,toC的智能家居其实只是一碟小菜。 各个行业都可以通过升级既有设备或者引入新的智能联网设备而享受到这个技术红利。 智能自动化。当可以对从设备中获取的数据进行智能分析,得出有价值的决策,并进一步自动管控遍布全球的设备时,企业的运营效率将得到巨大的提升。 应用创新硬件。

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    IBM谢国忠:大数据淘金—从大数据发现商业机会

    他具有20年以上工作经验,17年专注于数据管理、商业智能应用、业务分析、客户关系管理及大数据等解决方案。 所以,我今天报告的题目是:大数据淘金-从大数据发现商业机会。更多地偏向大数据应用模式和应用场景,而对技术细节不做详细讨论。 ? 认知系统是一个交互型的系统,通过大数据、人工智能和机器学习,实现人机对话,根据算法与判断,给出最佳答案。目前谷歌、IBM(沃森系统)、百度(从张亚勤、吴恩达的加盟可以印证这点)是这一领域的先驱。 传统的数据仓库,通过商业智能应用,实现业务报表、决策分析和满足监管需求。 非结构化数据平台,通过自然语言处理、文本分析和内容挖掘,实现舆情分析、声誉度分析、精准营销等应用。 李经衡: 这种客户行为分析精确到个人会涉及隐私吗 Frank Xie: 演示六:IBM内部社交网络分析。这是我在IBM内部的社交网络分析,离我越近的表示关系越强。

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    Nature重磅| IBM再放大招!量子计算今年实现商业通用!

    IBM公司在3月6日宣布,计划在年内推出世界上第一份商业“通用”量子计算服务。这个系统叫做IBM Q,它将通过互联网收费访问。 IBM Q不会超越传统的计算机,至少目前还没有。 IBM的总体战略是围绕其技术构建“社区和生态系统”,Chow说。 IBMIBM Q上线的具体时间守口如瓶,只宣称会尽快上线。也没有公开系统到底有多强大,或者访问成本是多少。 该公司声称已经排好了第一批客户,但是不会对他们区别对待,只说几个商业合作伙伴将在IBM Q上开发和测试自己的应用程序。 IBM更笃定后一种方法。 近年来,谷歌也加入了这一行列,谷歌在加利福尼亚的圣巴巴拉建立了一个超导量子比特实验室。 实际问题 所以当IBM推出Quantum Experience,它可以运行在五个超导量子位上,许多人不以为意。

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    人工智能在未来商业智能中的作用

    如果没有人工智能,从信用卡欺诈检测到电子邮件垃圾过滤器、预测交通警报到个性化提醒等许多如今被认为是理所当然的服务都不可能实现。 AI被广泛使用的一个领域是商业智能。 人工智能商业智能软件使企业能够将数据分解为可管理的见解,并理解大数据。 人工智能也有可能改变分析的动态。传统的数据分析侧重于描述性分析或分析数据来报告发生了什么。 许多建议也可以自动执行,由智能机器根据可用的输入确定最佳操作过程。 人工智能将语音和面部识别带到了舞台中央 由人工智能驱动的声控数字个人助理已经极大地吸引了千禧一代。 人工智能驱动的面部识别技术可能会让这种非常烦人的密码过时。 人工智能助力超个性化 基于人工智能智能从经验中学习,随着每次经验或交易变得更好。 人工智能已经站稳脚跟。人工智能有可能改变高管的决策方式、营销人员与客户打交道的方式、企业之间的竞争方式以及企业整体发展的方式,使其变得更加强大。未来的商业智能必将由人工智能系统驱动。

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