8月5日消息，据国外媒体报道，科技巨头最近的财报以及市场研究公司的研究报告都表明，云计算市场上两家增长最快的公司是传统软件巨头——微软和IBM，他们面临的业务转型风险也最大，业务模式将由销售产品转向销售按使用量付费的服务。 市场研究公司Synergy Research Group(以下简称“Synergy”)上周发布报告称，第二季度微软云计算业务营收增长了164%，IBM云计算业务营收增长了86%。亚马逊仍然一骑绝尘，云计算业务营收为9.62亿美元(约合人民币59.32亿元)，高于微软的3.7亿美元(约合人
云计算，应该是微软、IBM等传统IT厂商的优势所在，孰料从事网络零售的亚马逊，以及网络搜索的谷歌却占据了优势，其中亚马逊的云计算实力，被认为远远超过所有对手。 不过，第二季度各家公司的财报数据表明，在云计算服务上，微软和IBM两家巨头已经惊醒，他们正在云计算领域大举并购大幅扩张，营收的增速，也将亚马逊和谷歌甩在身后，亚马逊正在面临巨大的威胁。 伴随着各家厂商的大幅降价，云计算日渐获得更多企业的认可。据估计，云计算中云基础设施服务市场的容量，已经超过了130亿美元。 最近，科技市场研究公司Synergy，针对
正值中国欢度新春之际，国外各大科技公司2016年第四季度的财报纷纷出炉。科技云报道整理了五大科技巨头的财报数据，看看各家都交出了怎样的成绩单？
在销量连续6年下滑、市值蒸发近1/4之后，Red Hat成了IBM在云计算领域的“救命稻草”。近日，IBM宣布，将斥资334亿美元收购Linux软件制造商Red Hat。这是这家科技巨头有史以来最大的一次收购，欲通过收购全球最大的开源云平台，扩张云业务，从而改变现有的“游戏规则”。
《连线》杂志(Wired)网络版周一发表文章称，Pure Storage等新兴存储厂商和亚马逊等云计算服务的诞生，让传统存储巨头EMC失去了市场竞争力，这也正是EMC将自己出售给戴尔的真正原因。其实，其他一些传统大型科技公司也都面临同样的问题。如今，惠普、思科、戴尔、EMC、IBM和甲骨文等传统科技巨头已经是“行尸走肉”了。 不可否认，这些公司还会继续生存一段时间。他们会出售一些资产，会继续赚钱，还会占据媒体的一些头条位置，甚至还会发展一些新业务。但作为科技巨擘，他们已经死亡。该结论从过去几天发生的三
从IBM，亚马逊和Google在2005年提出了云计算的概念算起，云计算发展在2018年进入了第13个年头，时至今日，显而易见的是教育市场的阶段已经完成。人们对什么是云以及为什么要上云已经达成共识，而云计算的益处也从最初的节省成本，升华到促进企业创新和竞争力，提高从创意到投向市场的速度和效率。当然，对云计算的研究仍然在继续，云计算的技术演变也没有停止，各种技术依然是层出不穷，你方唱罢我登场。而各个云计算厂商之间的竞争也是愈演愈烈，谁能真正笑到最后，还是一个未知数，但有些迹象已经初见端倪，我们姑且观之。
如果说移动互联网的快速发展可能引发2014中国互联网市场格局，那么，云计算的日趋成熟，则让2014年的服务器市场注定迎来一场变革。 事实上，这场变革的端倪在2013年就已经显现，去年，亚马逊AWS在云计算业务方面的攻城略地逼迫像IBM、惠普等传统IT巨头不得不快速做出反应，各大IT巨头在云计算服务相关业务上的增长都不甚明显，甚至有下滑的态势，依靠传统模式已经难以为继。如果说过去的云计算还是旧瓶装新酒，那么如今的云计算已经显露其推动时代变革的力量。 于是，2014年一开年，IBM就将x86服务器业务以23亿美
2月25日消息，据国外媒体报道，IBM今日宣布向云计算服务SoftLayer进一步投资10亿美元，旨在提升云服务的软件功能。 今年1月，IBM斥资12亿美元新添27个新的SoftLayer数据中心，此前SoftLayer已拥有13个数据中心。 IBM近几年在传统硬件和软件业务方面渐显颓势，因此频频投入巨资推动云计算业务的发展。如今越来越多的公司不再购买计算机硬件，而是从亚马逊网络服务系统 (AmazonWeb Services)之类的云端计算平台购买“计算能力（computing capac
1997年，俄罗斯国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）输给了人工智能深蓝（Deep Blue），人类不敌机器的消息迅速传播开来，公众震惊、恐慌之余，人工智能的新时代已然到来。
2014年已经过去一半，回顾过去半年云计算市场最热的话题，莫过于“公有云”。 2013年亚马逊、微软、IBM等几大国际巨头通过和地方政府合作、联合本地IDC等形式将公有云引入中国，并首先在2014年揭开了价格战的大幕，如今中国公有云市场已经形成“中外混杂、豪强林立、群雄并起”的局面，刚刚兴起的中国公有云市场在短时间内形成了新的红海。 根据Forrester Research发布的报告，2020年全球公有云市场规模将达到1910亿美元;2014年Forrester预计的全球公有云市场规模为720亿美元。公有云
在IT领域，大的技术变革正在发生。企业纷纷向云计算服务转移，数据中心的重要性开始下降;移动终端设备和应用程序的使用率大幅增长，而传统PC的使用率下滑;大数据和数据分析成为人们重点关注对象，传统的分析方
昨天，IBM对外宣布已经与AT＆T公司签署了一项价值数十亿美元的多年协议，允许后者在其云计算服务上托管其商业应用软件。
公有云相对于私有云来说，有着更高的进入门槛，但同时拥有着更广阔的市场前景。从这几年中国的云计算发展来看，公有云的服务已经有了一些能够看得见的成果，这其中互联网企业贡献了许多力量，同时传统行业的转型也促进了这一领域的进展。强大的市场前景吸引着国内外的云计算企业，形形色色的云供应商也让国内的云计算市场显得有些混乱。但这并不是一件坏事，因为我们并没有国外成熟的云环境，所以这场游戏应该怎么玩，还需要有更多的人参与其中，共同探索加速环境的形成。 云计算市场的“外来和尚” 国内潜力巨大的云市场，加之尚未开垦的状态，让那
今年早些时候，美国国防部宣布了联合企业防御基础设施项目（JEDI），JEDI用于建立一个支持军队武器系统和机密数据存储的云计算平台，项目价值高达100亿美元，吸引了谷歌、微软、亚马逊、甲骨文、IBM等美国科技巨头竞标。
为吸引客户，拓展市占率，亚马逊、谷歌和微软三家发动了公有云价格战。但是，IBM SoftLayer首席执行官Lance Crosby对这场公有云价格战并不感冒，他认为云计算供应商相互杀价是件颇为分心的事情。 Crosby在美国旧金山举行的GigaOm Structure会议上表示，“云计算的价格不会趋于零（Cloud prices can't go to zero）——我希望大家明白这一点。” 企业要做的不是选择最便宜的云，而是充分利用云计算的强项打造创新产品和服务。Crosby称，他经常告诉CIO们：您需
谷歌在4日召开的“云计算平台”大会上宣布了在云服务领域的一系列新举措，其中包括多项云服务降价策略。此举旨在应对来自亚马逊等竞争对手的挑战，进一步抢占市场份额。而在此前的3月，谷歌已经对云服务进行过一轮大范围降价，并带动亚马逊、微软等云计算市场上的主要参与者纷纷调价。 分析人士认为，谷歌最新举措可能会掀起行业内的新一轮降价潮，IT巨头纷纷调价并进一步改善云服务的效率，有望推动云计算渗透率进一步提升。 IT巨头掀起降价潮 谷歌本轮云服务降价主要涉及SSD、数据库、存储和网络服务等领域。其中BigQuery存储价
云计算热烘烘地暖场，已经让商业巨人们感受到了这一新锐业务力挽狂澜的声势,国内外企业的竞争让中国云计算市场变得波云诡谲和狼烟四起。 日前，微软发布了截至2015年6月30日的2015财年第四财季及全财年财报。报告显示，公司第四财季营收为222亿美元，比去年同期的233.82亿美元下滑了5%；净亏损为31.95亿美元，相比之下去年同期净利润为46.12亿美元。但值得注意的是，微软旗下云计算却同比增长88%并捞到了高达80亿美元的年收进账。 无独有偶，虽然IBM已经亏损了连续13个季度，但门下最新一个季度的云计算
如今，云服务业务得到了蓬勃发展，但其也有一个不利影响，那就是企业需要在数据中心基础架构上投入大量资金，以便支持其业务正常运作。而且云服务增长速度越来越快，所需要的花费也越来越多。 根据有关报告表明，云计算巨头亚马逊、微软、IBM公司，以及谷歌公司每个季度为他们在世界各地的云服务和数据中心的服务器及其他硬件的花费达到数十亿美元，以维持其所有设备的正常运营，截至9月30日的第三季度，其费用额度并没有什么大的变化。 人们很难确切得知这些企业花费在数据中心上的费用。这些公司并不披露这些数字，通常会把这些费用与其他资
目前，云计算产业初步形成了三大主流竞争阵营，即互联网阵营、IT阵营和电信运营商阵营。 在这三大阵营中，互联网阵营主要面向公有云市场，为中小企业和独立开发者提供公有云服务。IT阵营主要面向大客户提供私有云产品和方案。电信运营商则同时进入公有云和私有云市场，提供IaaS公有云服务、政府和行业云托管及定制服务。 互联网阵营： 亚马逊一枝独秀 BAT“跑马圈地” 互联网企业之间争夺的云计算市场，主要聚焦在小型企业及初级用户市场，后续可能会通过与政府和大型企业合作，进入虚拟专有云、政务云市场。 在IaaS领域，互联网
昨天，IBM与开源云软件供应商Red Hat宣布了一项重磅消息：两家公司达成了最终并购协议，IBM将以每股190美元的价格，以现金收购Red Hat所有股份，收购总额大约为340亿美元，创下了开源软件史上最大的交易记录。
美国IT服务巨头甲骨文公司24日宣布,将以约4亿美元的价格,收购科技初创公司BlueKai,后者提供的云服务能够帮助市场营销人员了解网上顾客的需求,并向其目标客户群体派发广告；同一天,“蓝色巨人”IBM也宣布收购云数据库服务提供商Cloudant，旨在进一步夯实自己的云服务数据库产品组合。 随着传统数据系统的过时，越来越多的公司开始借助亚马逊的AmazonWeb Services（AWS）、Salesforce.com、Workday等云计算龙头公司的云服务进行数据处理，与此同时，近几年，美国多
为迎合云计算和大数据业务的发展，“蓝色巨人”IBM日前正在计划抛售其半导体芯片制造业务。该公司4日表示，愿意向格罗方德半导体股份有限公司支付10亿美元，让其接管IBM的芯片制造业务。 分析人士指出，IBM目前正在向大数据、云计算和安全与移动等高端业务转型，并努力甩掉如芯片制造业务等非盈利部门，以期尽快走出连续九个季度出现的营收同比下滑的窘境，缩短其向云服务提供商转型过程中必经的“阵痛期”。 抛售亏损“大户” 据彭博社8月5日报道，IBM正计划向格罗方德支付巨额补贴，吸引后者接受目前正陷亏损之中的IBM半导体
全球公有云市场上，谷歌在向前追赶亚马逊和微软的途中，却被阿里云和IBM弯道超车。当竞争对手逐渐形成垄断之势，谷歌云还有机会打破现有的云计算版图吗？
IBM从NiSource拿到6亿美元的外包合同，包括公有和私有云基础架构。惠普推出云计算产品组合Helion，以OpenStack为中心但也涵括很多硬件和服务。SAP正进行重组，部分原因是要 “成为云公司”，但大家都知道SAP的蓬勃发展是拜许可证和维护营运收入所赐。这些都是过去一个星期以来有关各企业科技巨头的消息。 我可以将上面的公司名字换成甲骨文、戴尔、EMC、思科或其他有关公司的名字，这些公司的主要营运收入来自硬件或软件，但他们都有意以云计算推动未来的增长。 诸如亚马逊AWS、谷歌甚至微软的公司大可嘲笑
Red Hat成立于1993年，是开源系统Linux的最大分销商，也是将开源软件商业化的先驱之一。
数据猿导读 前有菜鸟和顺风因数据上演的相爱相杀戏码，搅动了原本看似平静的物流行业，也牵扯出了双方背后的阿里和腾讯；后有沃尔玛和亚马逊因数据掐架，看似是零售行业的数据争夺战，实则竟是亚马逊AWS和微软A
随着IT专业人士尝试应用人工智能，许多人将在公有云执行此操作。但是，组织从不断增长的人工智能服务列表中选择，从AWS、Azure和其他厂商中挑选，并不是一件容易的事。 虽然人工智能不再只是在科幻电影中看到，但是该技术对许多企业IT团队来说仍然是陌生的。然而，一个采纳趋势是明确的：公有云将是大多数企业人工智能工作负载的目的地。 调研机构Forrester Research公司首席分析师Rob Koplowitz说：“这并不是说人工智能不会发生在人们的数据中心的企业中，但这是一个主要在云端发生的工作量。
物联网将推动对数据中心的大规模投资，但这些数据中心将由亚马逊、微软和谷歌运行。不难看出物联网(IoT)和大数据趋势的赢家：云计算供应商。根据IDC表示，在未来四年内，IoT将需要750%更多的数据中心容量。 这意味着大量的服务器、网络设备等。但这些钱并不会流向业界传统供应商，虽然有些供应商可能提供亚马逊等需要的差异化产品，但这是一小部分。毕竟，亚马逊、微软、谷歌等云计算领导者通常不会购买IBM和传统数据中心供应商的产品，因为他们的需求太专业，并要求他们构建自己或高度定制的白盒产品。 因此，尽管IoT和大数据
西方世界，微软市值突破2.5万亿美元，一举超越苹果，微软Azure功不可没；谷歌、亚马逊屹立于全球互联网科技巨头之巅，同样离不开云业务的支撑。
为了显示谷歌对云服务的重视程度，谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)先公布了谷歌两个新增云服务区域：韩国首尔与美国盐湖城地区；随后发布两款新产品：混合云平台Anthos与无服务器计算平台Cloud Run。
为了增加市场份额，许多云计算服务提供商(CSP)正在引入专门的计算实例，其目标是运行数据密集型工作负载，并将人工智能(AI)和机器学习(ML)集成到企业业务应用程序中，以作为获取市场的策略。 为了增加
伟大的蓝色巨人IBM，正在迈向其第110年的征程。但脚步越来越慢的它，在云计算的时代巨变面前，似乎已经显得有些力不从心了。
虽然亚马逊在国内广为人所知是作为与京东、淘宝齐名的电商网站，但早有人云：亚马逊含金量最高的并不是电商平台，而是其云计算平台，亚马逊甚至可能凭借云计算的浪潮，一举打倒众多响当当的IT企业IBM、惠普、戴尔…… 只是，中国市场却一直游离于这场云战争之外。和90年代初外企大举进入中国相比，现如今国际互联网企业和云服务供应商，或因政策法规所限，或因水土不服，屡屡败走麦城。国内的互联网企业倒是在这段时间茁壮生长，形成BAT三大巨头三足鼎立之势。其中，阿里巴巴作为国内最成功的电商，很快效仿亚马逊推出了阿里云，
云计算行业正逐渐向智能的方向转变。虽然计算、存储和网络仍然是云供应商的主要收入来源，但机器学习也正慢慢成为当代云计算的焦点。 以下是五种被机器学习高度影响的云服务： 认知计算(Cognitive Co
三年以前，思科承诺将只解决云服务以外的各种云计算问题，作为其全面的云战略的一部分。它不希望与客户形成竞争关系。 但现在，思科宣布将在两年内投入10亿美元进军云服务，以扩大其云计算业务，包括建立一个全球性的“InterCloud”公共云、私有和混合云环境。InterCloud将旨在为企业、服务提供商和分销商提供企业级的云IT服务，以及在公共云、私有云和混合云和云服务提供商之间迁移应用程序工作负载的能力。 是什么改变了呢？ 从表面上看，InterCloud将与Amazon Web Servic
随着2018年混合云将成为行业发展的风向标，几乎没有任何事情可以组织云计算业务的发展和增长，那么在可预见的将来，云计算行业的领导者将会是谁？ 尽管在云计算领域一直存在争议，但云服务和基础设施即服务（I
IBM于本周宣布，公司CEO罗睿兰（Virginia Rometty）将于4月6日正式离职，由云计算和认知软件高级副总裁阿尔温德·克里希纳（Arvind Krishna）接任，随后，IBM股价上涨了近4％。
国外媒体近日发表文章称，亚马逊已经在全球云计算市场占据领先，不过它并没因此而放慢前进脚步。它正寻求进一步丰富它的云服务种类，强化行业领先地位。 以下是文章主要内容： 众所周知，亚马逊想要向人们出售任何的商品，从图书和电影，到智能手机，再到电动工具和汽车配件。 而在科技界以外，鲜为人知的是该公司还野心勃勃想要成为其它企业组织重要的技术提供商，它的野心丝毫不小于微软、IBM和谷歌。 亚马逊网络服务（以下简称“AWS”）已经在为包括美国中央情报局和Netflix在内的客户低价提供云计算服务。在上周的AWS大会上，
瑞士信贷(Credit Suisse)最近对90家企业首席信息官进行的调查显示，2019年企业IT方面的支出增速将从4.9%降至4.0%。然而，这种普遍的下降也掩盖了一个事实，即CIO们同时也将看到另一个领域的增长--而且是显著增长--那就是云计算。
公有云领域从来不缺乏大型玩家，随着亚马逊、微软、谷歌、阿里等巨头在云计算市场的快速扩张，基础云服务的同质化也愈发明显。
商用云服务方向： Azure，其总收入35%来自渠道伙伴；Dynamics CRM Online，渠道伙伴注册收费过去两年收入翻番；Office 365，过去14个季度连续超过100%增长，渠道伙伴部署超过3/4。与此同时，在这次大会上，微软发布调研报告表明云服务利润四倍于传统业务。 微软云计算业务起步晚于亚马逊，亚马逊云计算业务在全球市场的成功被解读为微软的失败。在市场看来，微软能否通过大刀阔斧的改革加速云战略布局，决定了微软的未来增长是否具有可持续性。 蓝巨人IBM的全力一搏 IBM也
无数行业报告指出了这一点。例如，普华永道预测，2025年，产业互联网领域的企业市值将超过20万亿人民币；再例如，埃森哲2018年底统计，尚且只有7%的中国企业数字化转型效果显著，暗示了这一市场的巨大潜力。
微博热搜一爆，正在结婚路上的程序员也得停下来处理后台服务器的bug。其中，关键一环就是因为微博既有的服务器无法承载突然暴涨的访问量，需要快速扩容云服务。
IBM曾经在计算领域独领风骚，但是90年被PC产业链上的微软、英特尔等厂商围殴，遭遇最严重的危机；
image.png 推荐语： 大约2年前，因《浪潮之巅》的缘故，我邀请吴军博士来我院“泰尔讲堂”分享他对信息通信技术和产业发展的看法，演讲非常成功，大厅座无虚席，走道站满了人。云计算是那次讲堂的主要内容之一，《浪潮之巅》（第2版）云计算章节中的主要观点在那次演讲上均有体现，我个人印象最深的是吴军博士对中美两国云计算发展的评价，他认为美国投资云计算的重点是技术和服务，而中国似乎没有看清云计算的本质，热衷于IDC乃至云地产的发展。 吴军博士的判断到现在仍然成立，这是他的远见所在，当然也是国内
微软与甲骨文这两个同时服务美国军方的科技企业，在继2013年组建云计算联盟之后，如今再次组成盟军挑战亚马逊，在共同敌人面前将过往仇恨一笔抹消，足见亚马逊对其巨大威胁。真可谓“没有永远的敌人，只有永远的利益。”
如今巨头们已经不满足于提供单纯的云计算服务了，他们盯上了企业手里大量的客户数据，试图用AI技术学习这些数据，为企业提供更精确的服务。在云计算领先的微软和亚马逊，以及在AI里领先的谷歌，在这个新的交叉领域里开始竞跑。 医院和微软Azure ：监测病人在家的身体信息 有这么一家位于新罕布什尔州的达特茅斯-希区柯克医疗中心，他们的一些病人在家踩上浴室的体重秤的时候，微软的计算机会立马得知体重计上的数值。而且，微软还能得到这个医院病人在家的其他信息：血压值和病人的情绪状态，后者是微软的计算机通过分析护士和病人的
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