作者 ｜ 褚杏娟 当地时间 10 月 4 日，IBM 发文宣布，Red Hat 正在将其存储产品组合和相关团队（包括 Red Hat Ceph Storage、Red Hat OpenShift Data Foundation (ODF)、Rook 和 NooBaa）转移到 IBM 旗下。之后，ODF 将成为 IBM 在 2015 年推出的存储软件品牌 Spectrum Fusion 的基础。 ODF 是基于 Ceph、Noobaa 和 Rook 软件组件的云原生存储、数据管理和数据保护组合。其中，Cep
根据IBM最新财报显示，由于对System z15大型机的强劲需求，带动了IBM DS8900存储阵列的销售，使得2020年IBM第一季度存储收入增长良好。
要梳理过去十年的历史数据是个极大的挑战，对于一家拥有海量数据积累的国际科研机构而言更是如此。IBM的这位客户在过去十年的数据存满了数万盘磁带，总长度达到惊人的2200万米。
IBM Storwize存储品牌将退出历史舞台，通用阵列（Storwize和FlashSystem）将整合到FlashSystem品牌之下。
1天放贷10亿元，1年放贷3千亿……平安普惠“三分钟放贷”的效率不止让传统金融业惊诧；即便在当下互联网金融领域，这也是一个不小的成就——要知道，这一由APP支持的，是放贷额度仅为5千～3万元的小额贷款业务。
这是一个典型的地区性中小商业银行，在过去三年中，它的年IT投资约在3000万元至5000万元之间。这已经是一个相当高的投资比例，但问题就出在了这里。
近期在业界谈得火热的“第五代存储”这一概念，再次让智能时代里的高端存储成为广泛热议的话题。究竟什么是高端存储？它给智能时代带来何种影响和启发？《智能时代下的高端存储》系列连载将从定义、历史、技术、行业应用几大板块带来深度解析！
授权转载自IBM中国 在IBM圣何塞研究院工作的一个国际研究团队近日宣布，他们成功地创造了目前世界上尺寸最小的磁体-这个磁体仅由单个原子组成。同时，他们还成功地实现了利用这一微小的磁体来存储一个比特的数据。 近日，IBM宣布，它已使用单个原子创造出世界上尺寸最小的磁体 – 并在该磁体上存储了一比特数据。 自从硬盘被发明以来，科学家一直努力试图开发新型制造工艺，让磁存储介质尺寸更小，同时排列更密集，从而可以存储更多的信息。目前保存一个比特信息需要大约10万个原子。而IBM科学家的研究为我们带来了全新的可能性，
IBM将经历大规模的重组，在公司43多万员工做，26%的员工将被遣散，大约11.18万人；如果这个数据准确，浙江成为IBM历史上最大规模的裁员，打破了IBM在1993年裁掉6万人的记录。 这个消息来自
2、查看所想要下载的组件的版本信息，比如，要下载adminCenter组件，执行命令
IBM研究院的科学家Giovanni Cherubini、Jens Jelitto和Vinodh Venkatesan在2016年4月4日出版的IEEE《计算机》杂志所刊载的一篇新论文中介绍了“认知存储”这一概念。IBM公司称，其“认知存储”计划尚未作为研究项目提出，但可能会很快提出。 “认知存储”所要做的就是打破人脑视作记忆的内容与“认知存储”视为信息的内容间的差异。IBM称，这种差异能够用于确定存储什么、存储在什么位置以及存储多长时间。 IBM表示，随着能源成本的上升和大数据，特别是物联网的激增，这将成
虽然谷歌并没有对「实现量子霸权」一事做出回应，相关论文也在上传后不久删除，但关于此事的报道却是铺天盖地。有人认为这是迄今为止表明量子计算机超越传统架构计算机，并走向实用化最为强烈的迹象。但也有内部人士对这一成果表示怀疑。
当地时间 9 月 5 日，据多家外媒报道，IBM 宣布将从 2024 年开始提高所有云服务的价格。值得注意的是，不同地区之间的涨幅存在较大差异。
IBM真的病了，这两天讨论最多的就是IBM这头大象还能否跳舞，IBM的人员在微信圈介绍IBM的LOGO时表示，IBM善于做减法，与其说这是一次砍掉毒瘤不如说IBM已开始老态尽显，百年老店在面对互联网思维的挑战的时候也显得力不从心。 近日见利润、营收不佳，IBM宣布决定切出旗下芯片制造事业单位，交由其他公司经营，决定把企业重心放在云端运算与Big Data分析两大领域。 这笔交易值15亿美元，IBM支付这笔金额并签订合约，未来3年，其芯片制造事业单位交由硅谷芯片制造商Globalfoundries经营。I
📷 目的 本文介绍了一些在保护 IBM Cognos 10 BI 环境时需要考虑的最佳实践和准则。 本文的目标读者是负责设计 IBM Cognos 10 架构和/或开发项目的 IBM Cognos 1
8月23日，IBM研究实验室在《自然》期刊杂志上公布了其最新研究成果，研发出了一种全新的人工智能（AI）模拟芯片，能效可达传统数字计算机芯片的14倍，可大幅降低AI计算的功耗。
微观上来说，它就是指的数据存储、计算机存储、硬盘存储。而宏观上呢，所有物品、信息的保管和保存，皆可称为存储。
在一波波的全球裁员传闻以及员工罢工事件后，IBM首席执行官罗睿兰(Virginia Rometty)在周一致全体员工的电子邮件中表示，该公司在2013年的表现未达到预期，但也不会像外界传闻的那样，完全剥离陷入困境的硬件业务，而是会竭力让该业务实现复兴。与此同时，IBM将转向云计算大数据等领域，寄望其能够拉动业绩增长。 据悉，罗睿兰在邮件中强调，IBM不会退出硬件业务，在高性能和高端系统，存储，感知计算领域，IBM仍然是领头羊，我们将继续投资研发先进半导体技术。而 IBM最近在高速闪存存储领域投
编码进化 回忆上次内容 上次 回顾了 字符大战的结果 ibm 曾经的 EBCDIC 由于字符不连续的隐患 导致后续 出现 无数问题 无法补救 7-bit 的 ASA X3.4-1963 字母序号连续 比较字符时 效率高 判断字符 是否是字母 也很容易 获得了 IBM以外公司的 支持 📷 为什么 ASA X3.4-1963 是 7-bit 编码？ 8-bit 不是才 正好一个字节 吗？🤔 ASA X3.4-1963 文档 注意这篇文档 通篇提到6-bit、7-bit 但是 没有提到Byte 📷
在此收集了一些厂商的服务器存储设备的默认管理口信息，以供大家日后运维时方便查找，若有错误的地方请指正，谢谢！
在2月24日召开的IBM Pulse年度大会上，蓝色巨人公布了其在云服务领域的两项重大举措。 IBM Pulse大会是IBM旗下Tivoli品牌的年度服务管理峰会。随着IT管理技术的持续演进，这一会议不断被赋予新的内容。2014年，“云服务”成为IBM Pulse大会所讨论的重点话题。同时，透过此次会议，蓝色巨人也再次向业界重申了其向云转型的坚定决心。IBM用投资10亿美元发展PaaS(平台即服务)策略，以及收购NoSQL云提供商Cloudant的行动证明，其“向云转型”的誓言绝非空谈。 1
【编者按】继年初IBM将低端X86服务器出售给联想之后，业界再次传出这家百年老店将再一次“瘦身”，将陆续出售SDN、芯片、存储业务，引起业界一片哗然。蓝色巨人陆续剥离DRAM、打印机、PC、低端服务器、芯片，貌似朝着“软件+服务”的战略一条路走到黑。出售芯片业务将使IBM远离传统，是其20年来最大的战略调整，业界戏称IBM将彻底变成IBS（international business software）。笔者不禁感叹，IT圈变化太快，已让我们应接不暇，这只大象又在跳什么舞？在当下移动互联时代，蓝色巨人软件
最近，IBM推出一款全新的14nm模拟AI芯片，效率达到了最领先GPU的14倍，可以让H100物有所值。
译自 A Brief DevOps History: Databases to Infinity and Beyond ，还有第二部分，敬请期待。
3月9日，据外国媒体报道，大约在6个星期之前，IBM宣布以23亿美元的价格将旗下低端服务器业务销售给联想。但是，IBM首席执行官罗睿兰却在最近致股东的年度信函中宣誓：将继续维持IBM公司强大的硬件影响
【新智元导读】日前，IBM苏黎世研究院研究人员利用相变存储材料，制造出首例随机兴奋人工神经元。《经济学人》评论，这是在人造大脑方面的又一突破。模仿大脑的概念简单，但实际把它做出来却相当难。有了IBM 的这项突破，今后再将随机相变神经元集群与其他纳米计算材料结合在一起，能够成为下一代超密神经形态计算系统的关键。 没有人知道人脑是如何工作的，因此研究人脑的研究员才想出了“模拟”的方法。常见的方法是用神经形态元件制作出一个人造大脑。计算机科学家早就从生物学中汲取灵感，最近被称为“深度学习”的人工智能技术，就是模仿
开发强大的AI需要功能强大的硬件，IBM与Nvidia为提供这样的支持而合作。两家公司今天共同公开了IBM SpectrumAI与Nvidia DGX，这是一个聚合的系统，将IBM的Spectrum Scale软件定义文件平台与Nvidia的DGX-1服务器和工作站阵容结合在一起。
解析微服务架构系列文章将分几篇描述微服务的定义、特点、应用场景、企业集成架构的演进以及微服务转型思路和技术决策考虑等内容，并以IBM技术为例介绍如何实现微服务架构转型。 上一篇文章介绍了融入微服务的企
《连线》杂志(Wired)网络版周一发表文章称，Pure Storage等新兴存储厂商和亚马逊等云计算服务的诞生，让传统存储巨头EMC失去了市场竞争力，这也正是EMC将自己出售给戴尔的真正原因。其实，其他一些传统大型科技公司也都面临同样的问题。如今，惠普、思科、戴尔、EMC、IBM和甲骨文等传统科技巨头已经是“行尸走肉”了。 不可否认，这些公司还会继续生存一段时间。他们会出售一些资产，会继续赚钱，还会占据媒体的一些头条位置，甚至还会发展一些新业务。但作为科技巨擘，他们已经死亡。该结论从过去几天发生的三
【编者按】年初联想的两笔收购案在业内可谓掀起了不小的波澜，赚足了媒体眼球，联想也一鼓作气大肆宣传，品牌影响力再次提升，股价一路飙升。那么，本次收购后，联想采取了哪些动作，如何调整，市场如何布局？值得我们期待。本文重点解读联想收购X86服务器之后的动作预估。 一、 联想市场战略 1、 联想PC+战略： 围绕两个方向展开：①向着更“轻”的方向发展，发展平板电脑和手机市场，挑战苹果和三星；②往更“重”的方向，发展企业级服务器、网络设备等业务，挑战老对手戴尔和惠普。因此，前段时间两笔收购案是联想市场战略的大手笔动作
IBM Storwize V7000 适用于中端市场，它通过内置的自动精简配置、Easy Tier 自动存储分层和存储虚拟化，满足了虚拟环境中性能和效率问题。新的 Storwize V7000 Unified 可以支持文件和块存储，并利用完全集成的管理功能来处理非结构化数据的大规模增长，而无需其他存储纵向结构。Storwize V7000 和 Storwize V7000 Unified 均可方便地向上扩展以适应虚拟且基于云的环境的快速变化需求，并且包含自动的由策略驱动的分层，以优化性能和成本，同时简化管理。 Storwize本是IBM最近收购的一个专攻主存储中实时数据压缩的公司名字，Storwize含有存储（stor）智慧（wize）的用意，用Storwize命名是因为IBM想利用Storwize这个品牌变成IBM一个新的存储系列，V7000的V代表虚拟化，V系列将是IBM的具有虚拟化技术的中端磁盘阵列的产品编号。V7000的得名是根据它的性能定义的：其“性能介于DS5000和DS8000之间”，因此才命名为V7000——取了一个中间的数字，且更为接近DS8000。
据外媒（www.top500.org）报道，IBM公司在2017年1月发布了几项预测，其中一项预测与他们称之为“显宏镜（macroscope）”的软件概念有关，这种软件技术可用于分析物理世界复杂性。IBM预测，五年内，此类技术可“帮助我们无限深入地了解地球的复杂性”。 无论是否有所夸大，该技术的目标在于，通过对各种数据来源应用机器学习算法，更好地管理地球的资源以及使用这些资源的商业行为。这些数据包括地理空间数据（气候、土壤、水资源等）以及关于经济、社会和政治条件的数据。构想是更精确地管理食品、水和能源等事物
2008年终于过去，这一年中国承受了太多的灾难，然而天灾之后，我们又不得不面对来势汹汹的经济危机，这样的一年让人难以忘怀。在期待美好的新一年时，也让我们一起回顾一下2008年数据库市场以及相关领域的风云变幻。
这可能是一件大多数90后都不知道的事儿，我们现在的电脑的第一个分区都是C盘，那么问题来了:AB盘去哪儿了? 最近国外网站TodayIFoundOut(今天我又get到了新姿势)就为我们解答了这个奇妙的
IBM喜欢大数据，获取的越多，就越能向用户销售出更多的服务器、存储和服务。但是由于IBM获取的大数据容量已经过大，导致这家公司的研发人员很难驾驭这些数据。举 例来说，IBM位于硅谷阿尔马登研究中心的专家劳拉·哈斯（Laura Haas）去年就曾询问同事，她为什么不能使用更大的数据集。哈斯当时就曾表示，单是准备数据就花费了他80%的时间。哈斯意识到，IBM研究时间被数据 分析耗费的越多，该公司的专家就会耗费更多的时间和精力用于扩展数据集，从而放缓研发的步伐。很 明显，这种事情应当交付给专业的数据科学家来解
深度学习领域仍在不断发展，特别地，专家们认识到如果芯片能够使用低精度的计算方式得出近似答案，神经网络就可以用很少的资源完成大量的计算。这在移动设备和其他功率受限的设备中尤其有用。但对某些任务，尤其是训练神经网络去完成某些事情的任务来说，精确性仍然是必需的。IBM最近在IEEE VLSI 研讨会上展示了其最新的解决方案（目前仍然是原型）：一款在上述两方面都有良好表现的芯片。
摘自：微头条，阿尔法工场欧阳长征推荐 导读：如果银行是一家海鲜酒楼，把IBM换掉相当于大搞一次装修，把Oracle换掉相当于把厨子和菜谱全部换掉，把EMC换掉相当于把放食材工具的储物间换个地方。难度在
分布式存储热度越来越高，吸引了许多投资者的目光，得到了广泛的关注和肯定。不少投资者想要布局分布式存储，但是对这个技术了解不够深入，不知道分布式存储协议靠谱吗？分布式存储协议会被国家禁止吗？今天我就给大家讲解这两个问题。
据IBM公司网站2016年8月消息，该公司科学家已利用相变材料制造出一种随机脉冲神经元，可用于存储和处理数据，这意味着IBM在开发用于认知运算的高能效、超高密度集成神经形态技术方面取得了重要进展。 受生物大脑运转的方式所启发，科学家在数十年来一直从理论方面研究模拟大量神经元的多种运算能力的可能性。但要实现可媲美实际生物的神经元密度和功率分配，一直是一项艰巨挑战。 IBM研究员Evangelos Eleftheriou表示：“我们针对记忆应用研究相变材料已有十余年，在过去两年中，我们取得了非
这可能是一件大多数90后都不知道的事儿，我们现在的电脑的第一个分区都是C盘，那么问题来了:AB盘去哪儿了? 一身覆雪，雪洗风尘。凝视旷野，雪落无言。心灵沉静如冬。 最近国外网站TodayIFound
尽管以Amazon为代表的互联网公司在云计算市场上屡获大单，但很多企业却出于安全、成本的考虑，依然选择自建私有云。那么，在上百家云计算解决方案供应商面前，企业该如何作出选择呢？ 公有云、私有云、混合云，到底选择哪个云？——对于这个问题，业界已经形成共识，三种云分别对应不同的最佳应用场景：公有云“快、准、狠”，即资源部署快，规模灵活调配，但是相同的IT资源能力下使用成本高，适用于对IT资源有弹性需求的客户，可以按需购买；私有云“安、定、和”，即安全性高，可定制化强，在完整生命周期内TCO（总体拥有成本）低，适
区块链对蓝色巨人的意义越来越重大。 如今对于以比特币底层技术而广为人知的区块链技术的需求持续增加，以至于这很有可能会成为明年国际商业机器公司（IBM）向全球其他公司出租约60个数据中心的最大容量用户之一。而IBM是第一批了解到区块链前景的大牌公司之一，并一直为开源项目贡献代码，同时鼓励初创企业在其云端试用这项技术。 像IBM这样一家拥有106年历史的公司全力以赴开展区块链项目就显示出，数字分类账本技术自其早期在暗网中支撑比特币毒品交易以来已经取得了极大的进步。据研究机构Markets & Markets
在标准普尔500指数上涨14%、纳斯达克指数的23%的这一年里，IBM的股价却下跌了12%。看起来IBM在周二公布第三季度财报时，并不需要做很多事情就能取悦股票市场。如果蓝色巨人公布的营收能够达到或略
为了扩大System Z Linux生态系统，3月12日， IBM宣布全球首个System z云和Linux卓越中心在北京成立。据悉，IBM中国区400多名System z(俗称大机)相关开发人员中的15%将组成中心的支持团队，为中国客户和合作伙伴提供远程和本地的System z Linux方案演示、技术培训、应用迁移、功能与性能测试等一系列支持服务。此外，来自伯布林根、波基普西、蒙彼利埃、盖瑟斯堡实验室的250多位主机专家组成虚拟团队对该中心进行支持。 Linux与System z IB
2013年前，国内零星出现的云计算大会让“云”这个陌生概念出现在科技媒体编辑们的笔下；2013年，云概念迎来小规模爆发，IaaS、PaaS和SaaS三层结构被更多人知晓；2014年，云开始走向成熟，SaaS层应用竞争渐成红海，并向更加基础PaaS与IaaS层蔓延。原本最积极向云端迁移的多为中小企业，随后却有越来越多的大企业准备向云端“搬家”。 一方面，在PaaS和IaaS层，国际厂商IBM的Softlayer、微软 Azure、Amazon AWS，和本土的阿里云 、腾讯云、Ucloud等企业在云服务市场群
本文转自IBM的developerWorks，主题是关于使用NoSQL存储和处理大规模数据，文章列举了一些循序渐进的学习资料，包括了视频音频和文字材料，是一个很不错的了解、学习NoSQL的知识向导。 RDBMS 模型是传统 C/S 模式存储数据的重要基础，但是它无法实现以简单且低廉的方式进行扩展。而目前，更多的应用需求是像 Facebook 和 Twitter 一样需要拥有很强的可扩展性，所以，无模式的存储模型 – NoSQL 应运而生，提供了相应的解决方案。本学习路线图向 Java 开发人员介绍了 NoS
这大约等同于12万张DVD存储量，放256GB的SD存储卡上，能装满2320张。该数字一举刷新了磁带存储密度的世界纪录，且相关研究已发表于《IEEE磁学汇刊》。
据《计算机世界》网站2016年3月31日报道，IBM迄今为止最大型的类脑计算机NS16e正式上市。首个采购NS16e的买家是美国劳伦斯·利弗莫尔国家实验室，IBM计划研制升级版的NS16e，使其规模更接近人类大脑。 大脑被看作极其高效的生物计算机。与当前计算机相比，人脑仿生系统的研发使大数据的处理更为高效，这将是飞跃式的发展。IBM相信，NS16e可以处理大量的信息，而耗电量仅等同于一台平板电脑。IBM的研究员Jun Sawada在博客中写到：“也许有一天，我们能创造一个类似神经突触的架构系统，其神经元和突
最初的目标是医疗保健部门，专注于做出困难的诊断，我仍然记得他们的第一个公共验证测试。他们解决了一个困扰医生多年的问题，那就是一个有奇怪症状和未被诊断的痛苦疾病的女人。在15分钟内，系统确定了她的问题的原因和可能的治疗方法。
<数据猿导读> IBM系统硬件部首席技术官在2016年中国通信大数据大会上发表了以"大数据实践中的架构挑战及应对之道探索"的演讲。演讲中李永辉分别提到了IBM面对数据增长、管理、系统的要求和挑战。他表
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