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BDTC 2014|IBM李永辉:Watson大数据分析平台

2014中国大数据技术大会首日全体会议上,IBM大中华区系统与科技事业部杰出工程师李永辉发表了演讲“IBM Watson大数据分析平台:技术评论”。Watson得名于IBM创始人Thomas J. IBM大中华区系统与科技事业部杰出工程师 李永辉 以下为演讲实录: 各位嘉宾大家早上好,今天很高兴参加2014中国大数据技术大会,今天很高兴介绍一下Watson的系统,大数据分析平台技术概述。 IBM到现在编程方式处理数据,还有一个结构化的数据分析数据分析报表是过去几十年的发展,我们会发现这些发展遇到瓶颈,瓶颈来自于大数据的产生,当你要处理大量数据时,要有新的方式处理数据挖掘关联等等,同时我们采用编程的方式写程序分析 这里简单讲讲硬件差异,大数据领域有一个标准测试terasort,Power8做出来的结果超过英特尔公布出来最快数据的两倍,IBM为什么做Watson平台,有平台支撑我们高速率的分析。 ,这也是表达了大家对IBM数据发展支持研发能力的体现,像最近跟腾讯网今年6、7月份世界杯期间做了IBM的语音分析,做了一些给世界杯的观众实时分析大家网上的评论来看每一场球赛热点,哪一个球星是受到表扬等等这是非常成功合作项目

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数据集 | IBM员工流失数据

下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这是关于员工是否可能流失的各个方面的数据,根据给定的各种因素预测员工的流失。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于Kaggle。

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    腾讯云图是一站式数据可视化展示平台,旨在帮助用户快速通过可视化图表展示大量数据,低门槛快速打造出专业大屏数据展示。新用户0.99元起,轻松搞定数据可视化

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    IBM推出数据科学体验平台

    数据中寻找意义可能需要各种工具,而IBM希望通过将所有数据放在同一个平台,让数据科学家的工作更轻松。 据《PC世界》网站报告,2016年6月7日,IBM宣布推出Data Science Experience(数据科学体验)平台,这是一个能够开展实时、高性能数据分析的云开发环境。 其他工具侧重于数据准备和清理、可视化、规范分析数据连接和调度作业。用户可以与其他人合作,共享代码。 Forrester首席分析师Mike Gualtieri认为IBM推出Data Science Experience具有重要影响: 首先,“它是基于云端的,所以大家能用到,”包括经验丰富的数据科学家、普通数据科学家 其次,平台提供多种开源工具,包括Jupyter数据科学记事本。 最后,“这些工具受到Apache Spark强大力量的支持,”让用户能够在云端以本地速度用机器学习工具分析数据

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    最佳实践分析IBM Cognos 11如何链接Hadoop

    数据标志着业务分析的新时代到来,各商业组织现在有机会就数据在容量、速度和多样性的传统处理能力不足问题上作出更加明智的决策。 IBM 具有得天独厚的优势, 可以提供全面的技术和服务, 从大数据中吸取可操作的洞察力,通过与如IBM InfoSphere BigInsights 为代表的Hadoop技术互链, IBM Cognos 商业智能现在可以轻松访问非结构化源数据, 从而使业务分析人员能够接触到大量非结构化数据中发现的关键洞察。 从而更加强调分析能力,比如时下流行的敏捷BI,大数据可视化,协同等能力。 易于访问参考模板和样式以创建一致的和专业的报告 能够通过引导菜单个性化您的分析环境,并更容易地导航内容,包括收藏夹、通知和我的内容 共享报告和数据模型,为创建新的、扩展的报告和数据模型提供了基础 提供分析和内容的创作

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    IBM Watson 进入癌症基因组分析市场

    今天,IBM 宣布进入基因测序分析这个拥挤的市场,这个市场内还包括其他如Fundation Medicine,Nant Health,和FlatIron Health这些有名的公司。 IBM 目前将更加专注于为已经有癌症病人基因测定技术的研究机构提供分析服务。哈维说:尽管这种交易模式依赖于何时跟研究机构签约,但已经有很多这样的机构正在支付订阅费用。 IBM的副总裁Harvey谈到很多团体对这项研究的需求非常之大。这里面的数据将会被隐去姓名且得到多家机构的一致通过。毕竟这些数据属于产生数据的患者们。 毕设Netflix大数据应用,略懂SPSS及SAS。 罗双英 毕业后曾在知名IT公司从事数据分析我工作,目前供职于知名外资药企从事统计分析工作,对大数据的应用非常感兴趣,精通SAS分析工具! 夏雅薇 毕业于西南财经大学经管班金融专业,现就读于纽约Fordham University商业数据分析硕士专业,毕业后想要从事商业数据方面的科技咨询工作。对金融与数据分析结合的领域尤其感兴趣。

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    面朝AI,IBM让企业数据花开

    要梳理过去十年的历史数据是个极大的挑战,对于一家拥有海量数据积累的国际科研机构而言更是如此。IBM的这位客户在过去十年的数据存满了数万盘磁带,总长度达到惊人的2200万米。 吴磊是IBM大中华区系统部存储系统的总经理,他在提及这个案例时,只是想说明磁带库之于海量冷数据的价值,“全球很多云服务公司都是IBM磁带库产品的用户。”他说,对于冷数据而言,它可靠且便宜。 这就包括了可以统一数据,实现单一可信来源和简单管理的IBM Spectrum Scale,和可以深入了解非结构化数据IBM Spectrum Discover。 吴磊说,现在互联网基本上都是以容器化封装快速地部署,IBM也在进行这样的实践。 吴磊对容器化的进程判断同样获得了数据支持。IBM最新的一份数据显示,70% 的组织具有基于容器的应用开发环境。 为了确保数据得到保护,并支持关键业务,IBM在今年11月推出了针对Red Hat OpenShift和VMware cloud的现代数据保护产品IBM Spectrum Protect Plus。

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    【推荐】IBM数据分析:从物联网与工业4.0看中国制造2025

    工业互联网联盟是一个开放性的会员组织,该联盟将有助于相关机构更便利地连接和优化资产、操作及数据,提高灵活性,促进智能分析,以释放所涉及工业领域的商业价值。 、CRM、SCM等工业3.0阶段所建设的典型信息化系统,将其能力以开放接口的形式发布于云平台,从而更好的支持按需调用,并通过大数据分析等技术提升现有系统组合的价值。 2.丰富的物联网大数据分析能力 物联网真正的价值来自对海量数据分析洞察,由大数据驱动的物联网才是有价值的物联网。 IBM智能互联平台集成了IBM全频谱的大数据分析能力,从而帮助制造业客户从多种数据源中获取洞察、支撑整个企业甚至价值链的相关业务决策。 1、回复“数据分析师”查看数据分析师系列文章 2、回复“案例”查看大数据案例系列文章 3、回复“征信”查看相关征信的系列文章 4、回复“可视化”查看可视化专题系列文章 5、回复“SPPS”查看SPSS系列文章

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    IBM SPSS Statistics 27 for Mac是应用广泛的spss数据统计与分析软件

    SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称 IBM SPSS Statistics for Mac软件特点 1、操作简便 界面非常友好 3、功能强大 具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。 SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、 比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的.dbf文件,文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件,Excel的.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。 并且很多群体只需要掌握简单的操作分析,大多青睐于SPSS,像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS,因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。

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    IBM存储RAID5数据恢复案例

    本次北亚小编分享的案例是关于IBM存储DS3512,6块盘,坏了多块盘,导致阵列失效,数据丢失。 故障情况:IBM存储DS3512,6块盘,坏了多块盘,导致阵列失效,数据丢失。 1、先对6块盘以只读模式做镜像文件,发现4块盘有坏道,对有坏道的扇区,多次尝试读取数据; 2、根据IBM-DS3512存储算法和文件系统底层结构,分析RAID5结构; A、分析存储6块硬盘的RAID5分布情况 ; B、通过对文件系统结构进行分析,并依据数据在所有硬盘中的分布规律,找出RAID条带大小及RAID走向; C、重组出RAID5。 3、提取LUN A、分析数据LUN在RAID中的分布情况; B、校验LUN的完整性及正确性; C、编写程序提取全部数据LUN; 4、解析ocfs2文件系统 A、LUN生成完成后,对ocfs2文件系统进行解析

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    IBM 3650服务器崩溃数据恢复案例

    IBM 3650服务器中共有5块 SAS 300GB 磁盘组成一组RAID5磁盘阵列,存储划分为一个LUN、3个分区,第一个分区存放的是windows 2003系统,第二个分区用于存储 SQL Server 1.把服务器中所有磁盘脱离RAID环境,将所有磁盘连接在安全存储中,使用只读方式对所有数据进行分析。 2.对所有磁盘在原始RAID中的组合参数进行分析,过程中发现磁盘阵列中的0号磁盘损坏严重,并且离线时间相对早,没有最新数据,所以没有必要对其进行修复。 4.对磁盘阵列中后掉线的4号磁盘进行硬件修复完成后,按开始分析出来的原始RAID组合参数,虚拟重构RAID。原服务器上的三个分区均能正常识别,并能看见所有的文件。 5.恢复出重要的SQL SERVER 数据库文件,并附加到 SQL SERVER 上进行验证和查看,数据数据正常。 【数据恢复结果】 经客户验证数据没有问题,历经1个工作日,本次数据恢复成功。

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    IBM技术总监房树新:IBM在电信领域大数据应用和实践探索

    <数据猿导读> IBM技术总监房树新在2016年中国信息通信大数据大会上发表了以“IBM在电信领域大数据应用和实践探索”为主题的演讲 ? 到今天来讲,这个是做到了第二期了,第一期用了60台机器,上面构建了ETL等等,在接口层面透过IBM四台V7000,把各种数据抽取到这上面来,建立了一个全省统一的一份数据,能够被多个业务进行分析加工处理, 比如我把精分的数据和前面生产的数据,通过一个SAP工具导入HANA里面,我在上面进行分析加工,这也是现在展现的一个思路。 在这里我们探讨的是,我把数据仓库的数据导到HANA内存库里面,分析的时候基于HANA里面的数据进行分析加工,能不能在4G时代能够实时做到用户对通话,对流量使用的情况,快速作出决策。 我们看到很多实际的跟IBM结合的,IBM会有一个很强的队伍跳进来,分析这个内核的问题,也贡献了很多核心的功能。IBM我们是一块来解决问题,这也是一个售前、售后服务的保障和对核心业务的快速响应的保障。

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    IBM 数据治理成熟度评估模型

    本文介绍IBM 数据治理成熟度评估模型 简介 成熟度等级 模型介绍 演进路线 总结 ? 简介 数据被认为是推动企业增长和商业创新引擎的燃料。 专家委员会提出当前组织面临数据的主要问题,如下: 缺乏跨职能数据治理组织结构和决策机制; 缺乏数据风险和数据资产评估,导致业务目标与IT之间脱节; 数据治理政策与数据需求管理、数据分析预测和数据质量报告等缺乏关联 但仍缺乏组织内整体的管理,仍然存在预算超支和实践逾期等风险; Level 3 已定义 组织内形成覆盖整个组织的标准、流程和规程管理,能够适应组织内业务职能或项目; Level 4 量化管理 组织通过统计技术和量化分析 模型介绍 IBM 数据治理委员会提出数据治理能力成熟度模型,高阶能力体现在四个方面: 成效 支持要素 核心准则 支撑准则 ? IBM数据治理成熟度模型的框架提供了当前和未来状态之间的差距示例。执行数据治理成熟度评估的最佳方式是来至业务与IT的共同责任。 总结 数据治理已经成为世界各地组织的首要战略重点之一。

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    IBM收购红帽

    IBM以340亿美元收购红帽公司。 ? IBM收购红帽,每股190美元的现金,总价值340亿美元,天价。之后,红帽将以一个独立的部门加入IBM混合云团队,和MS收购GitHub一样吧,一如既往的保持原来的独立性和业务。

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    IBM谢国忠:大数据淘金—从大数据发现商业机会

    主讲嘉宾:谢国忠 主持人:中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承 办:中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍: 谢国忠先生,目前为IBM大中华区全球企业咨询部副合伙人、业务分析与优化服务中国区总经理。 国内众多大型金融机构企业级数据仓库及其分析系统,都是他当年领导的团队帮助建设的。目前,谢先生负责IBM中国区大数据相关咨询及实施服务。谢先生是国内在数据及其业务分析领域最资深专家之一。 传统的数据仓库,通过商业智能应用,实现业务报表、决策分析和满足监管需求。 非结构化数据平台,通过自然语言处理、文本分析和内容挖掘,实现舆情分析、声誉度分析、精准营销等应用。 李经衡: 这种客户行为分析精确到个人会涉及隐私吗 Frank Xie: 演示六:IBM内部社交网络分析。这是我在IBM内部的社交网络分析,离我越近的表示关系越强。 演示七:大数据发现与数据可视化技术。这是IBM中国研究院开发的一种新型的、被称之为双弧形的浏览器,它能揭示并以图形化的方式展示数据的层级关联关系。 ?

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    IPSec in IBM SoftLay

    (3)Customer end: Juniper SRX Firewall (policy based ×××)

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    IBM Research: WatsonPaths

    physicians and students at Cleveland Clinic Lerner College of Medicine of Case Western Reserve University, IBM With the WatsonPaths project, IBM scientists have trained the system to interact with medical domain breakthrough technologies intended to assist future versions of Watson products." said Eric Brown, IBM Multidisciplinary Simulation Center Watson EMR Assistant: Unlocking the promise of electronic medical records IBM Smart Machines: IBM's Watson and the Era of Cognitive Computiing By John E.

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    带读 IBM 关系型数据库经典论文

    壹 扪心自问 一条 SQL 可能在很多人看来是 select , 那是业务;部分人看来,却是一棵棵树,语法树,那是 DBA;少部分人会分析磁盘开销,笛卡尔统计值,时空复杂度,那是内核设计。 当然现在慢慢演化了,更具体的要参考《数据库索引优化与设计》,一本讲评估的好书(我会在星球持续写写这本书的精华部分,也是带读)。 叁 执行计划误区 在分析执行计划优劣的时候,往往大家都会有个误区:执行计划一定是选择最优的那个。 其实真不是。 当查询设计到仅仅一张表的时候,评估成本可以很简单。 假设:表 sales 中有 200 万条数据,而 product 字段的 Phone 值比列占到总记录的 80%。那么下列查询是否有必要建立索引呢? 我们要做的事情,就是将两个表尽可能用最少数据量做 Join. 伍 殊途同归 简单过了下这篇来自 IBM 的经典论文,虽然文章小,但信息量极大。达到可以用下面的脑图来扩展: ?

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    从劳斯莱斯到IBM,大数据革新如何成功落地

    自那以后,很多银行也慢慢将焦点转移到大数据分析上,不过优先使用数据分析的业界先锋们却仍保留他们的优势。 随着对大数据分析要求的出现,数据收集就不再只是为了原先的单一目的。一些公司有大量的数据。对这些公司来说这是一个很有价值的资产,若加上分析这些大数据的能力,就能产生一个全新的产业。 Twitter与IBM的强强联手(照片提供:David Paul Morris/Bloomberg) 这个新兴行业里另一个值得一提的例子是去年IBM和Twitter所达成的战略伙伴关系。 这两家公司一起合作以向企业客户提供分析服务。IBM把Twitter数据和其它公共及商业数据一些分析。 这个战略伙伴关系可以说是强强联手:数据是Twitter公司的独特资产,而数据分析能力则是IBM的强项。 3.大数据改善公司的业绩 很明显,大公司比小公司更有优势。这里的“大”指产生大量的数据

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    IBM斥资20亿美元收购,天气数据为何值钱?

    数据文摘作品,欢迎个人转发朋友圈,自媒体、媒体、机构转载务必申请授权,后台留言“机构名称+转载”,申请过授权的不必再次申请,只要按约定转载即可 2015年10月,IBM20亿美元收购weather company 据 《华尔街日报》报道,IBM 正式出资收购了 Weather Company 旗下 Digtal 事业部的所有资产,包括所有的天气记录数据,大约 900 名专业的天气预报员工以及他们的移动应用。 但是本次收购仅限于 Digtal 事业部,IBM 的实际目标就是天气数据这一点再清楚不过了。 盐度数据以及在一段时间后持续跟踪土壤盐度,这些信息在产量地图与杂草监测分析过程中是极具价值的; • 引导系统。引导系统,例如差分全球定位系统能够精确到一英尺,非常有利于评估土地; • 记录与分析。 相反,农民希望从他们的供应商处获取到更多的数据分析,因为他们知道这些数据将会直接影响到他们的生产能力。

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    两枚近期IBM DB2 LUW漏洞提权分析

    IBM最近发布了两个影响DB2的linux、unix、windows三个版本的安全漏洞补丁。 而本文将探讨其中这两发漏洞(CVE-2014-0907和CVE-2013-6744)的一些技术细节,从而帮助数据库管理员评估自身数据库环境的风险以及帮助管理员设计一个更加合理安全的解决方案。 下面我们跟随大神的脚步跟踪一下这个CVE IBM在公告处给出了以下解决方法: $cd <DB2_instance_install_directory>$bin/db2chglibpath -s '\.: 修复建议 IBM给出的修复建议是:升级SUID的库文件,并且不要在当前目录搜索载入那些不明来路的库文件,那样!很危险! 同时提醒我们广大的开发者朋友们!永远不要认为那些不受信任的路径是安全的! 下面我们来看一下关于这个漏洞的详细信息: 漏洞可利用的前提条件: 1、连接数据库的有效凭据2、数据库连接权限(CONNECT privilege)3、创建routine的权限,此权限不会被公开授予(CREATE_EXTERNAL_ROUTINE

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