在今年的 Hot Chips 2020 会议上,IBM 正式宣布了新一代 CPU POWER10。作为 Power 9 的继任者,POWER10 的处理效率是前者的三倍,同时又提供了更高的工作负载量和容器密度。
解决了启动问题之后,随着三大组件的CPU和内存高速发展,总线上的IO设备速率就跟不上了另外两大组件的速率了。
IBM,NVIDIA和Mellanox宣布在法国的蒙彼利埃建立一个新的Power加速和设计中心,以吸引更多的开发者采用OpenPower平台,以打入以Intel为主导的高性能领域。 实际上蒙彼利埃的中心是第二个,去年11月份已经在德国的利希超级计算中心就建立了一个。IBM在世界各地有几十家客户中心和类似的设计中心。来自IBM,NVIDIA和Mellanox的技术专家将帮助开发人员充分利用的OpenPower系统,采用IBM开放的和授权许可的Power架构与NVIDIA的Tesla加速计算平台
科学Sciences导读:指令集架构(Instruction-SetArchitecture, ISA)之IBM Power ISA开源应对RISC-V生态。本文介绍IBMPower ISA开源概述;RISC-V和OpenPOWER如何共存;ower(处理器)九代产品概述;IBM的POWER和Intel的X86处理器比较。关键词:指令集,指令集架构,ISA,RISC-V,x86,中央处理器(CPU),英特尔(Intel),国际商用机器(IBM),POWER PC(或者PPC),开源。分享或赞赏支持后,公号输入框内发送“Power ISA”获取本文PDF。
过去十多年来,英特尔在服务器市场方面一直处于领先地位,其每年推出的至强处理器几乎已经等于服务器、数据中心的代名词。但是,在英特尔不断延迟其 10 纳米芯片制造工艺之后,外界开始议论纷纷,最终也让其他厂商有机会在数据中心计算市场CPU领域向其发起挑战。 展望 2022 年,数据中心计算领域比十年前要丰富精彩得多。AMD重返市场,创造出具有竞争力的 CPU 和 GPU,并且如果一切顺利,它将在今年第一季度末收购 FPGA 制造商 Xilinx。(2020 年 10 月AMD宣布将以350 亿美元收购 Xilin
计算机(Computer):俗称电脑,是一种能接收和存储信息,并按照存储在其内部的程序对海量数据进行自动、高速地处理,然后把处理结果输出的现代化智能电子设备
Sun 公司的JVM,其垃圾回收机制主要采用“分代”方式进行,他将JVM堆栈分为3部分:年轻代、年老代以及持久代。SUN的JVM通过不同的收集器实现不同的收集算法,主要有以下:
在企业业务信息化之后,企业业务依赖于各种应用系统,应用系统又依赖于各种IT资源。当IT资源出现故障或性能下降时,会导致应用宕机或性能下降,进而影响企业业务产出。资源监控就是对那些可能影响IT资源服务能力的各种技术性能参数进行全面监控,以便提前发现问题隐患并预警,帮助企业将故障消灭于萌芽状态之中。
大部分Linux 性能监测工具都是基于proc 虚拟文件系统的。以下主要介绍使用CVM过程常见的性能排障工具
很多架构师都是从软件开发成长起来的,大家在软件领域都有很深的造诣,大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道,本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识,主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
作为一名架构师,我们要专业,要能看懂代码,及时光着臂膀去机房,也能独挡一面!及时同事搞不定问题,或者撂挑子,你也能给老大一个坚定的眼神:不怕,有我在!还能在会议室上滔滔不绝,如若无人,让不懂技术的妹子看你时眼神迷离,就好想落霞与孤鹜齐飞!
IBM 上周一公布了最新的 POWER RISC CPU 系列,该系列针对企业混合云计算和人工智能 (AI)推理进行了优化,同时还进行了其他一些改进。
随着大数据分析市场快速渗透到各行各业,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热门的十个大数据技术。 1、预测分析 预测分析是一种统计或数据挖掘解决方
随着 大数据分析 市场快速渗透到各行各业,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热的十个大数据技术。 预测分析: 预测分析 是一种统计或数据挖掘解
解释器,需要逐行解释执行,效率低下。譬如:如果循环两千次,循环体很大,每次执行都需要解释执行。
说起 Java 虚拟机,许多人就会将其与 HotSpot 虚拟机等同看待。但实际上 Java 虚拟机除了 HotSpot 之外,还有 Sun Classic VM、Exact VM、BEA JRocketit、IBM J9 等等。今天我们就来简单回顾下 Java 虚拟机的发展历史。
本文介绍了FPGA在深度学习中的重要性,以及各大公司如Google、Facebook、百度等是如何利用FPGA来提升其业务效率和性能的。具体包括:Google使用FPGA加速深度学习模型,Facebook在数据中心引入FPGA,以及百度大脑利用FPGA进行深度学习模型加速。
Java虚拟机介绍 上一节中,我们介绍了Java的发展历史,从Java1.0说到了Java1.9,从1995年说到了2017年,在这20余年的发展过程中,Java在全世界得到了广泛普及,成为了世界上使用人数最多的编程语言。 值得表明的是,Java的高速发展离不开底层技术的支持,离不开Java的核心--虚拟机。在这20多年的发展中,Java虚拟机也随着Java的版本不断的迭代,更新。 从1996年初,Sun公司发布的Java1.0开始,虚拟机就走进了历史的舞台。在发展的过程中,有的虚拟机一经出现便得到众多关注
1946 年情人节(2.14) , 世界上第一台电子数字计算机诞生在美 国宾夕法尼亚大学大学,它的名字是:ENIAC; 这台计算机占地 170 平米、重达 30 吨,每秒可进行 5000 次加法运算。 第一台电子计算机诞生以后,意味着一个日新月异的 IT 时代 的到来。一方面单台计算机的性能每年都在提升:从最早的 8 位 CPU 到现在的 64 位 CPU;从早期的 MB 级内存到现在的 GB 级别内存;从慢速的机械存储到现在的固态 SSD 硬盘存储。
随着 大数据分析 市场快速渗透到各行各业,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热的十个大数据技术。 预测分析: 预测分析 是一种统计或数据挖掘解决
大数据已经融入到各行各业,哪些大数据技术是最受欢迎?哪些大数据技术潜力巨大?请听大讲台老师对10个最热门的大数据技术的介绍。
高性能计算机是用网络将多台计算机连接在一起,并构成一个统一的系统,从而拥有远超个人电脑的计算能力。这样利用网络,让计算机合作工作的并行系统又称为集群(cluster)。服务器、分布式计算机、超级计算机
建设绿色数据中心的必要性 中国目前是是全球最大的温室气体排放国,节能减排是“十二五”的重要工作内容。发改委在2013年就明确了首批10个行业的企业温室气体排放核算方法。根据对数据中心测算结果表明,2015年我国数据中心能耗达到1000*100000000kWh左右,相当于三峡电站一年的发电量,而到2020年,这个数据将会是2015年数字的2.5倍。数据中心的高能耗,不仅给企业带来巨大的负担,也造成了全社会能源的巨大浪费。根据国家既定战略,“十三五”期间节能环保方面的投入将是“十二五”期间的两倍以上,
新一代NVIDIA“帕斯卡”(Pascal)架构显卡即将发布,各种传言也如火如荼,最近网络上流传一张图揭露全新的Geforce X家族,包含了基于GP104的X80、基于GP100的X80 ti和X8
主频也叫时钟频率,单位是MHz,用来表示CPU的运算速度。CPU的主频=外频×倍频系数。很多人认为主频就决定着CPU的运行速度,这不仅是个片面的,而且对于服务器来讲,这个认识也出现了偏差。至今,没有一条确定的公式能够实现主频和实际的运算速度两者之间的数值关系,即使是两大处理器厂家Intel和AMD,在这点上也存在着很大的争议,我们从Intel的产品的发展趋势,可以看出Intel很注重加强自身主频的发展。像其他的处理器厂家,有人曾经拿过一快1G的全美达来做比较,它的运行效率相当于2G的Intel处理器。
这次带来的,是具有x86服务器CPU上“全球最快单核性能”的EPYC Rome 7Fx2系列。
1、戴尔(Dell),是一家总部位于美国德克萨斯州朗德罗克的世界五百强企业,由迈克尔·戴尔于1984年创立。戴尔以生产、设计、销售家用以及办公室电脑而闻名,不过它同时也涉足高端电脑市场,生产与销售服务器、数据储存设备、网络设备等
与PC一样均采用冯.诺依曼体系结构:由运算器、存储器、控制器、输入设备和输出设备五大基本组成部分组成计算机系统,下图为计算机的基本组成框图。
对服务器来说主要的角色就是应用服务器或数据库服务器,CPU作为关键资源经常成为性能瓶颈的根源。CPU使用率高并不总是意味着CPU工作繁忙,它有可能是正在等待其他子系统。在进行性能分析时,将所有子系统当做一个整体来看是非常重要的,因为在子系统中可能会出现瀑布效应。 注释:有种常见的错误观念认为CPU是服务器中最重要的。情况不总是这样,服务器经常是CPU的配置高,硬盘、内存和网络子系统是低配置。只有一些特定对CPU要求高的应用程序才能真正充分利用当今的高端处理器。 3.2.1 发现CPU瓶颈 有多种方法可以来确
作者 | 毛丽 魏子敏 星际探索中,一切成就变得格外伟大而浪漫。在无数太空任务中,一类任务特别激动人心——寻找外星生命。 封面图来自NASA 天文学家搜寻外星人的每一点进展都让全人类沸腾。而除了天文学
纲要 场景类型介绍 场景设计 场景执行 场景监控 监控要从影响性能的因素切入场景监控 场景介绍 1、手动设计测试场景 1.1 用户组模式 1.2 百分比模式 2、面向目标测试场景 要点:a、两种测试场景的应用场景,优点? b、两种模式的区别,应用场景举例说明 场景设计 1、Initialize:释义、常用设置及原因? 2、start Vusers:释义、常用方式及原因? 3、duration:常规压测、稳定性测试的时间 4、stop Vusers:一般如何start就如何st
3 vt-x(网络硬件虚拟化特性,需要INTEL CPU 芯片 网卡) 这个相信大部分人都知道,但是还有一个选项,容易被忽视,就是宿主机的电源管理,默认一般服务器都是采用性能和功耗平衡的策略,目前常用的E5 E7CPU,有一个睿频的功能,就是根据CPU压力,增加自己的频率,比如E5-2640V2,可以从默认的2.0GHz跳到2.5GHz,但是默认这个功能在BIOS是被关闭的,生产环境建议打开这个功能,将服务器的性能设置到最大,根据测试,可以增加CPU的性能20%以上。
云函数作为无服务模式的一种实现(FaaS)已经有很多公司在提供了,亚马逊AWS、微软Azure、Google Cloud、IBM Cloud、阿里云、腾讯云、华为云、LeanCloud......
【新智元导读】近日,IBM 宣布他们使用一组由 Criteo Labs发布的广告数据集来训练逻辑回归分类器,在POWER9服务器和GPU上运行自身机器学习库Snap ML,结果比此前来自谷歌的最佳成绩快了46倍。 英伟达CEO黄仁勋和IBM 高级副总裁John Kelly在Think大会上 最近,在拉斯维加斯的IBM THINK大会上,IBM宣布,他们利用优化的硬件上的新软件和算法,取得了AI性能的大突破,包括采用 POWER9 和NVIDIA®V100™GPU 的组合。 谷歌云上TensorF
这不是一篇关于应用开发、测试过程中遇到重重困难的吐槽文章,甚至无关于开发测试。本文聚焦在应用开发者“提出服务器资源申请”到“服务器资源被提供”这个期间,“透明”的运维人员所要完成的“透明”工作。
CPU的种类 cpu的内部集成了一些指令集,所有软件的运行都需要cpu中的这些指令集来完成。根据指令集的不同,cpu被分为两类:含有精简指令集的cpu和含有复杂指令集的cpu。 1.才有精简指令集的cpu 精简指令集=Reduced Instruction Set Computing,RISC 采用精简指令集的cpu的指令较为精简,每条指令的执行时间很短,完成的操作也很单纯,指令的执行性能较好;但是如果要做一些复杂的操作,则需要多个指令来协同完成。 常见的精简指令集cpu有: a)
IBM System x3850 X6服务器是一款基于虚拟化、数据库和计算机密集型计算的模块化设计的机架型服务器。3850 X6由5个模块组成,最左侧是存储模块,其余4个带有风扇的则是计算模块(每个模块带有两个风扇),每个模块含有一颗英特尔至强E7 v2处理器与24个DIMM,最大内存容量可达1.5TB。
作者/文龙 上周,一年一度的 IEEE Hot Chips 落下了帷幕。在这个为期两天的半导体技术披露活动中,各大项目背后的工程师们展示了来自「几乎」整个行业的最新技术。 (来源:Hot Chips 33) 科技行业是否过度关注 AI ?确实如此,但在某种程度上,AI 几乎无处不在。每个人都知道 AI 在未来几年对于商业应用来说将是一件大事,因此,各大企业加大在 AI 芯片上的研发也并不奇怪。 本届 Hot Chips 33 会议上,除了 IBM、三星、高通等芯片制造巨头向世界展示了他们最新一代的芯片
【新智元导读】IBM Power Systems 上的深度学习框架 PowerAI 日前发布了新版本,包括“AI Vision”等四个主要组成部分,它支持新的 NVIDIA Volta,将 AI 训练所需时间,从几周变为了几个小时。 新的 PowerAI 软件由四个主要部分组成 IBM 日前宣布在 Power Systems 上发布深度学习软件PowerAI 的新版本。这一 GPU 驱动的 AI 软件通过简化对开发经验的需求和对数据准备的要求,来解决数据科学家和开发人员面临的主要挑战,同时将 AI 系统训练
本文翻译自EEtimes, 点击文章左下『阅读原文』可以跳转到原文,限于时间跟脑容量,分两次翻译,今天翻第一部分,主要讲AMD 应用Chiplets 架构的受益。引用某大神在朋友圈发的一句话:『以前以为Chiplet 只是有钱人的乐高,本质上和搭积木并没啥差别,但这次ISSCC 让我们看到Chiplet 直接给体系架构和Analog 开出了一片未开垦的处女地!』
服务器CPU,就是在服务器上使用的CPU。目前,服务器CPU按CPU的指令系统来区分,通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类,后来又出现了一种64位的VLIM(Very Long Instruction Word超长指令集架构)指令系统的CPU,而Intel选择称呼他们的新方法为EPIC(Explicitly Parallel Instruction Computer,精确并行指令计算机)。
本文从CPU简介、衡量CPU性能指标、单核及多核CPU工作流程、如何平衡 CPU 性能和防止CPU过载、为什么计算密集型任务要选择高频率CPU、超线程技术、CPU历史演进及摩尔定律等方面对CPU进行详细分析。希望对您有所帮助!
最近在学习驱动开发过程中涉及到PCI相关知识,在网上看了很多文章,良莠不齐,我总结一下比较好的文章分享给大家,那就从源头开始说起。
悉数历史 英特尔历代经典 CPU 产品回顾 从英特尔于 1971 年推出首款 4004 微处理器到现在, 英特尔处理器已经走过 了 40 个年头。在告别 13 年传奇品牌奔腾之后,我们又迎来新一代酷睿 i 双核处 理器。现在,我们就来回顾一下英特尔处理器 40 年来的发展历程。 1971 年:4004 微处理器 4004 是英特尔推出的第一款微处理器。这一突破性的发明最先应用于 Busicom 计算器,为无生命体和个人计算机的智能嵌入铺平了道路。 晶体管数量: 2300 速度:108 KHz
服务器定义 从广义上讲,服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统(如果一个PC对外提供ftp服务,也可以叫服务器)。
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