从广义上讲,服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统(如果一个PC对外提供ftp服务,也可以叫服务器)。
“supercomputingonline.com”发布消息称,IBM公司正在利用其新软件为深度学习提供支持。 IBM发布了基于Power Systems平台的PowerAI深度学习软件。该软件通过简化基于工具和数据准备的开发过程,将训练人工智能(AI)系统所需的时间从几个星期减少到几个小时,从而解决了数据科学家和开发人员面临的主要挑战。深度学习技术被数据科学家和开发人员用来开发各种应用程序,从自动驾驶汽车的计算机视觉到实时欺诈检测和信用风险分析系统。这些认知应用程序比传统应用程序更需要超级计算机资源,可能
作者/文龙 上周,一年一度的 IEEE Hot Chips 落下了帷幕。在这个为期两天的半导体技术披露活动中,各大项目背后的工程师们展示了来自「几乎」整个行业的最新技术。 (来源:Hot Chips 33) 科技行业是否过度关注 AI ?确实如此,但在某种程度上,AI 几乎无处不在。每个人都知道 AI 在未来几年对于商业应用来说将是一件大事,因此,各大企业加大在 AI 芯片上的研发也并不奇怪。 本届 Hot Chips 33 会议上,除了 IBM、三星、高通等芯片制造巨头向世界展示了他们最新一代的芯片
IBM 上周一公布了最新的 POWER RISC CPU 系列,该系列针对企业混合云计算和人工智能 (AI)推理进行了优化,同时还进行了其他一些改进。
通过上一篇 监控和管理生产环境spring boot actuator 我们可以知道可以通过boot集成的actuator插件来监控并管理服务的运行状况,处理由于某种不规范的操作,导致短时间内cpu内存暴增,通过log文件有时很难定位出现问题的环节。遇到这样的问题,除了通知运维同学通过jmap或jcmd指令导出jvm heap dump(堆转存文件)文件快速定位问题以外,如果我们的服务仍然可以正常工作的话,还可以通过actuator为我们提供的jvm heap dump接口来导出jvm heap dump文件。
如果流量都没有经过WAF,WAF当然无法拦截攻击请求。当前多数云WAF架构,例如百度云加速、阿里云盾等,通过更改DNS解析,把流量引入WAF集群,流量经过检测后转发请求到源站。如图,dict.com接入接入WAF后,dict.com的DNS解析结果指向WAF集群,用户的请求将发送给WAF集群,WAF集群经过检测认为非攻击请求再转发给源站。
对于做工程项目和搞科研的人来说,有现成的模块或工具使用是一件多么美妙的事情啊,无需访问源码或理解内部工作机制的细节即可完成相应的任务。常用的方法是调用一些API,即一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力。本文总结对于机器学习行业者有用的50多个API,主要涉及的领域如下:
基于Web技术的数据库应用是当前应用的一个热点,在用户数目与通信负荷很大的场合,提高Web服务器性能是一个迫切的课题。本文从笔者参与某个银行系统项目开发的经历出发,阐述了提高Web服务器的性能应渗入到项目论证、选型、开发、运行和管理的各个环节,只有各个环节都能充分考虑到性能与质重的需要,系统的性能才是真正可保证的和可扩充的。 文章从系统的实际运行与相应的经验出发,阐述了性能改进方面的一些具体措施。比如:在本文中讨论了 Web服务器平台的选型考虑;Web服务器的配置管理;应用系统本身的优化与预先设计系统时可扩性的性能保障等具体内容。 通过技术上的分析与改进,综合性地运用多类措施与手段,在实际系统中,Web服务器运行的性能得到了一定程序的保证。
OpenWhisk提供的执行模型支持各种用例。以下各节包括典型示例。有关无服务器体系结构,示例用例,优缺点讨论和实现最佳实践的更详细讨论,请阅读Martin Fowler博客上的Mike Roberts优秀文章。
企业技术在向前不断发展着,今年我们做出了9大重点企业技术趋势预测,其中大部分技术都包裹在云中。而这9大趋势分别是什么,又为什么会是这样呢? InfoWorld的David最近建议说是时候让“云计算”一词退休而只说“计算”了。这也就是说“云”已经成为必不可少的一部分了。 2015年,云基础设施的可伸缩性、自助服务性对运行配备 REST API的“微服务”组成的应用程序的好处日益明显。最有可能的是这些服务都将运行在“容器”中,这使开发人员在建设、测试和部署应用程序时能有比以往更多的控制力。容器反过来支持开发和运
网络上关于AWS Nitro技术细节的内容不多,本文是AWS VP兼杰出工程师James Hamilton的Nitro介绍性文章,差不多是Nitro介绍最详细的文章了。并且末尾,有读者提问,Hamilton仔细进行了回答,帮助大家揭开了很多“谜团”。
1、戴尔(Dell),是一家总部位于美国德克萨斯州朗德罗克的世界五百强企业,由迈克尔·戴尔于1984年创立。戴尔以生产、设计、销售家用以及办公室电脑而闻名,不过它同时也涉足高端电脑市场,生产与销售服务器、数据储存设备、网络设备等
本篇基于 2017 年的推荐清单做了一些改进——去除了一些不再进行维护的 API,并且更新了一些新的 API。主要覆盖如下方向:
科学Sciences导读:指令集架构(Instruction-SetArchitecture, ISA)之IBM Power ISA开源应对RISC-V生态。本文介绍IBMPower ISA开源概述;RISC-V和OpenPOWER如何共存;ower(处理器)九代产品概述;IBM的POWER和Intel的X86处理器比较。关键词:指令集,指令集架构,ISA,RISC-V,x86,中央处理器(CPU),英特尔(Intel),国际商用机器(IBM),POWER PC(或者PPC),开源。分享或赞赏支持后,公号输入框内发送“Power ISA”获取本文PDF。
翻译 | Drei 编辑 | Just 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言,有了开放的 API,就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用,这在很大程度上提升了工作效率。 本文整理了以下四大类共 50 种 API,为你节省了寻找资源的时间。总之,你所需要的可能基本都在下面了: 人脸和图像识别(Face Image Recognition) 文本分析,自然语言处理,情感分析(Text Analysis, NLP, Senti
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言,有了开放的 API,就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用,这在很大程度上提升了工作效率。
近日,IBM官方发布通告修复了WebSphere Application Server(WAS)中的一个XML外部实体注入(XXE)漏洞(CVE-2020-4643),由于WAS未正确处理XML数据,攻击者可以利用此漏洞远程获取服务器上的敏感信息。
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言,有了开放的 API,就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用,这在很大程度上提升了工作效率。本文整理了以下四大类共 50 种 API,为你节省了寻找资源的时间。
8月23日,IBM研究实验室在《自然》期刊杂志上公布了其最新研究成果,研发出了一种全新的人工智能(AI)模拟芯片,能效可达传统数字计算机芯片的14倍,可大幅降低AI计算的功耗。
IBM 的 POWER 与 Intel Xeon、AMD EPYC 是目前服务器市场上的三种主要处理器类型。
API是一套用于构建应用软件程序的规范,协议和工具。在本文中,我们从2017年的清单中删除了停用的API,并利用新元素对其进行了更新。并且,所有的API被归类到以下几个领域:
【新智元导读】近日,IBM 宣布他们使用一组由 Criteo Labs发布的广告数据集来训练逻辑回归分类器,在POWER9服务器和GPU上运行自身机器学习库Snap ML,结果比此前来自谷歌的最佳成绩快了46倍。 英伟达CEO黄仁勋和IBM 高级副总裁John Kelly在Think大会上 最近,在拉斯维加斯的IBM THINK大会上,IBM宣布,他们利用优化的硬件上的新软件和算法,取得了AI性能的大突破,包括采用 POWER9 和NVIDIA®V100™GPU 的组合。 谷歌云上TensorF
IBM System x3850 X6服务器是一款基于虚拟化、数据库和计算机密集型计算的模块化设计的机架型服务器。3850 X6由5个模块组成,最左侧是存储模块,其余4个带有风扇的则是计算模块(每个模块带有两个风扇),每个模块含有一颗英特尔至强E7 v2处理器与24个DIMM,最大内存容量可达1.5TB。
【新智元导读】IBM Power Systems 上的深度学习框架 PowerAI 日前发布了新版本,包括“AI Vision”等四个主要组成部分,它支持新的 NVIDIA Volta,将 AI 训练所需时间,从几周变为了几个小时。 新的 PowerAI 软件由四个主要部分组成 IBM 日前宣布在 Power Systems 上发布深度学习软件PowerAI 的新版本。这一 GPU 驱动的 AI 软件通过简化对开发经验的需求和对数据准备的要求,来解决数据科学家和开发人员面临的主要挑战,同时将 AI 系统训练
4月9日,IBM 官方更新安全公告,修复了WebSphere Application Server 中的权限提升漏洞(CVE-2020-4362)。当WebSphere在管理请求中通过SOAP connector使用基于令牌的身份验证时,攻击者通过向WebSphere SOAP Connector发送恶意构造的请求,可能在受影响服务器上进行权限提升。
北京时间6月5日,IBM官方发布通告修复了WebSphere Application Server(WAS)中的远程代码执行(CVE-2020-4450)漏洞,此漏洞由IIOP协议上的反序列化造成,未经身份认证的攻击者可以通过IIOP协议远程攻击WAS服务器,在目标服务端执行任意代码,获取系统权限,进而接管服务器。CVSS评分为9.8分,漏洞危害较高。
在今年的 Hot Chips 2020 会议上,IBM 正式宣布了新一代 CPU POWER10。作为 Power 9 的继任者,POWER10 的处理效率是前者的三倍,同时又提供了更高的工作负载量和容器密度。
大数据文摘作品 编译:大茜、Shan LIU、云舟 还在为找不到机器学习的API而烦恼吗?本篇文章将介绍一个包含50+关于人脸和图像识别,文本分析,NLP,情感分析,语言翻译,机器学习和预测的API列表,快快收藏吧~ API是一套用于构建应用软件程序的规范,协议和工具。在本文中,我们从2017年的清单中删除了停用的API,并利用新元素对其进行了更新。并且,所有的API被归类到以下几个领域: 人脸和图像识别 文本分析,NLP,情感分析 语言翻译 机器学习和预测 在每组应用中,列表中的元素按字母顺序排列。相
故障服务器上一共16块FC硬盘,单盘容量600G。存储前面板10号和13号硬盘亮黄灯,存储映射到redhat上的卷挂载不上,服务器业务崩溃。
Content-Type头中使用charset定义字符集的应用场景不只有在responses中,request中同样可以使用。
人工智能正在成为新一代技术变革的基础技术,但从头开始为自己的应用和业务开发人工智能程序既成本高昂,且往往很难达到自己想要的性能表现,但好在我们有大量现成可用的 API 可以使用。开发者可以通过这些 API 将其它公司提供的智能识别、媒体监测和定向广告等人工智能服务集成到自己的产品中。机器之心在 2015 年底就曾经编译过一篇介绍当前优质人工智能和机器学习 API 的文章《技术 | 50 个常用的人工智能和机器学习 API》,列举了 50 个较为常用的涉及到机器学习、推理预测、文本分析及归类、人脸识别、语言翻译等多个方面的 API。一年多过去了,好用的 API 也出现了一些新旧更迭,现在是时候对这篇文章进行更新了。
该清单按照字母排序,对 API 的概述是基于对应官网所提供的信息整合而成。要是大家发现该清单中错过了某些当前流行的 API,可以在评论中告知。
自去年 IBM 以 340 亿美元收购了 Linux 巨头红帽之后,这家 107 岁的蓝色巨人终于又在开源方面有大动作了!
Web服务器也称为WWW (WORLD WIDE WEB)服务器、HTTP服务器,其主要功能是提供网上信息浏览服务。
负责谷歌DDoS防御的云安全可靠性工程师Damian Menscher最近披露,有攻击者正在利用 GitLab 托管服务器上的安全漏洞来构建僵尸网络,并发起规模惊人的分布式拒绝服务攻击(DDoS)。其中一些攻击的峰值流量,甚至超过了1 Tbps 。
随着高校信息化不断发展,学校的教学科研管理全部实现数字化,对服务器硬件的需求不断加大。数据中心机房资源日趋紧张,然而通过对数据中心全局服务器设备使用情况的调查发现,大部分的服务器又存在严重的资源闲置和浪费情况。为了有效改变这种状况,信息网络中心经过多方面的调查研究,决定进行服务器虚拟化项目建设. 1.服务器虚拟化相关技术介绍 服务器虚拟化技术是将传统的物理主机通过虚拟化软件,将物理主机的CPU、内存和硬盘存储空间整合成统一的逻辑资源池,再从逻辑资源池中创建几个几十甚至几百个虚拟服务器为应用提供服务,从而提高
Hypervisor 的概念 Hypervisor 是一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的 中间软件 层 , 可允许多个操作系统和应用共享硬件。Hypervisor 不但协调着这些硬件资源的访问,
操作系统安全在计算机信息系统的整体安全性中具有至关重要的作用,没有操作系统提供的安全性,计算机业务系统的安全性是没有基础的。
AI 研习社按:TensorFlow 的机器学习库可以说大家都已经很熟悉了,但 IBM 的研究人员们表示这都是小意思。
在高清监控摄像头数量与AI渗透率不断递增的情况下,由摄像头采集的图像、视频流数据,需要更强大的计算引擎对其进行传输、存储、训练和分析。
北京时间2020年6月5日,IBM官方发布通告修复了WebSphere Application Server(WAS)中的一个高危远程代码执行漏洞和一个信息泄露漏洞,漏洞描述为IIOP协议上的反序列化漏洞,分配编号CVE-2020-4450和CVE-2020-4449,漏洞评分为9.8分和7.5分,漏洞危害较高,影响面较大。
AiTechYun 编辑:nanan IBM声称POWER9服务器和Beastly处理器(GPU)相结合,可以让Google Cloud发生颠覆。 IBM宣称,其POWER服务器上的机器学习不仅比Go
静态AST(SAST)技术通常在编程和/或测试软件生命周期(SLC)阶段分析应用程序的源代码,字节代码或二进制代码以查找安全漏洞。
随着虚拟化,Redis,BDB内存数据库等应用的普及,现在越来越多的服务器配置了大容量内存,拿DELL的R620来说在配置双路CPU下,其24个内存插槽,支持的内存高达960GB。对于ECC,REG这些带有纠错功能的内存故障检测是一件很头疼的事情,出现故障,还是可以连续运行几个月甚至几年,但如果运气不好,随时都会挂掉,好在linux中提供了一个edac-utils 内存纠错诊断工具,可以用来检查服务器内存潜在的故障。
OpenPOWER:X86的另一种选择 2013年8月6日,谷歌、IBM、Tyan、NVIDIA和Mellanox一起创立了后来被称之为OpenPOWER基金会的组织,这个组织的目的是就把IBM Power服务器芯片架构开放出来,以类似ARM开放移动芯片知识产权的方式,重新组建一个服务器芯片产业。 众所周知,OpenPOWER的目标是创建一个围绕IBM Power处理器架构的软硬件生态系统,从而提供一个替代英特尔系统方案。与英特尔至强服务器系列芯片不同,IBM Power是基于高端RIS
解决了启动问题之后,随着三大组件的CPU和内存高速发展,总线上的IO设备速率就跟不上了另外两大组件的速率了。
哪一个人脸识别 API 是最好的?让我们看看亚马逊的 Rekognition、谷歌云 Vision API、IBM 沃森 Visual Recognition 和 微软 Face API。
这个系列的文章翻译由信安之路红蓝对抗小组的所有成员共同完成,后续将陆续发布,敬请期待!
IBM,NVIDIA和Mellanox宣布在法国的蒙彼利埃建立一个新的Power加速和设计中心,以吸引更多的开发者采用OpenPower平台,以打入以Intel为主导的高性能领域。 实际上蒙彼利埃的中心是第二个,去年11月份已经在德国的利希超级计算中心就建立了一个。IBM在世界各地有几十家客户中心和类似的设计中心。来自IBM,NVIDIA和Mellanox的技术专家将帮助开发人员充分利用的OpenPower系统,采用IBM开放的和授权许可的Power架构与NVIDIA的Tesla加速计算平台
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