如何让网站文章ID从1开始，其实操作起来很简单，这里面涉及到三张表dede_arctiny(微表)，dede_archives(主表)，dede_addonarticle(副表) truncate table dede_arctiny`; truncate table `dede_archives`; truncate table `dede_addonarticle`; 然后用织梦自带的sql命令行工具，一键删除整站文章，并使id 号自动归1。 本地测试无误，注意备份 具体方法： 1.点击系统——sql命令行工具，进入操作界面。 //使“普通文章模型”主表新增数据(即文章)id号归1 ALTERTABLE`xxxx_arctiny`AUTO_INCREMENT=1;//使文档微表中新增数据(即文章)的id号归1 相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获
有2种方法： 1、清空表时使用truncate命令，而不用delete命令 truncate test; 使用truncate命令的好处： 1）、速度快 2）、可以对自增ID进行重排，使自增ID仍从 1开始计算 2、清空表数据后，使用alter修改表 alter table table_name auto_increment=1; 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
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我们在用帝国CMS建站过程中，肯定要进行测试，当测试完之后，往往会有很多栏目和文章要删除，之后重新新建栏目和发布文章的时候会发现栏目id和文章id并不是从1开始的，这是因为之前的数据虽然被清空删除了， 后面如果新增栏目和文章的话帝国cms会默认的在之前的栏目id和文章id的后面进行递增的，那么如何将之前的栏目id、文章id清理干净，然后实现我们新发布文章id和新建栏目id从1开始呢？ 1、文章id归零从1开始的操作方法： 登录帝国cms后台 ，选择 系统 》备份与恢复数据 》执行SQL语句，在编辑框中输入以下sql代码执行即可将文章id归零，从1开始： TRUNCATE TABLE 这样才能真正实现id归零，文章id从1开始累加。 最后记得去“数据更新”处做“更新数据库缓存”和“刷新所有信息内容页面”。 2、栏目id归零从1开始的操作方法： 同样是登录帝国cms后台，依次选择“系统”》备份与恢复数据 》执行SQL语句，在编辑框中输入以下sql代码执行即可将栏目id归零，从1开始： TRUNCATE TABLE
这系列文章就是手把手教你如何从零构建一个webpack项目。 现在就让我们回到webpack最初的模样，从怎么用它打包js文件开始。 2、初始化 即然从零开始，首先自然得从git仓库建立开始，怎么详细的从零建一个git仓库我有写过了(->传送门)，这个系列文章代码所对应的git仓库：webpack-demo。 DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>webpack从0到1</title> </head DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>webpack从0到1</title> </head
所谓的生成对抗网络可以理解成有两个人，一个是古董鉴定大师，一个赝品伪造大师，当然最开始他俩都比较弱，但是在训练网络的过程中，实现的逻辑就是赝品伪造大师造出来赝品给鉴定大师看，鉴定大师判断这是不是赝品，然后把结果告诉伪造大师 import torch import torch.nn as nn class ResNetBlock(nn.Module): # <1> def __init__(self, dim): def build_conv_block(self, dim): conv_block = [] conv_block += [nn.ReflectionPad2d(1) /data/p1ch2/zebra.jpg') out_img 结果如下图所示，金毛狗狗的脖子还有耳朵上有斑马纹，另外旁边的沙发和地板也有一些变化，好吧，看来还是只能处理马。 'resnet18', pretrained=True) 写了这段代码，就可以直接从线上库里获得训练好的模型
由于我们在前面已经详细的了解了scalaz的大部分typeclass，包括Free，对cats的讨论就从Free开始，聚焦在cats.Free编程模式方面。 也就是把语句状态从F[A]转成F[B]，但在Interact的情况里F[B]已经是明确的Interact[Unit]和Interact[String]两种状态，而map的f是A => B，在上面的示范里我们该如何施用 ~> Id) { 3 def apply[A](ia: Interact[A]): Id[A] = ia match { 4 case Ask(p) => {println 在上面的例子里对应关系是：Interact～>Id，代表直接对应到运算指令println和readLine。 Id) { 54 def apply[A](ia: Interact[A]): Id[A] = ia match { 55 case Ask(p) => {println
1. 引言 从Cocos2d-x/lua/js过来的老鸟们肯定发现了，在CocosCreator属性检查器中Node节点竟然没有zIndex属性。
来源 | 腾讯织云（公众号ID：TencentCOC） 作者 | 张戎 导语：作为一个数学系出身，半路出家开始搞机器学习的人，在学习机器学习的过程中自然踩了无数的坑，也走过很多本不该走的弯路。 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索 说到从零到一，其实指的是在这一年体验了如何从零到一地做一个新业务。 但是当时做安全项目的时候并没有实际的业务经验，而且暂定的计划是基于 XX1 和 XX2 两个业务来进行试点机器学习。 通过几次的接触和交流之后总算 2017 年 1 月份做出一个简单的游戏 AI，通过机器学习也能够进行游戏 AI 的自主学习。 运营中心这边还在探索和起步阶段，业界的智能运维（AIOPS）的提出也是在2017年才逐步开始，那就是从手工运维，自动化运维，逐步走向人工智能运维的阶段，也就是所谓的 AIOPS。
想要开始学习制作网站api或者app api，那么面临着就是选择 后端语言 ？ 我前段时间做过一个调研: 前端程序员该如何选择后端语言？ 那么，让我们一起开始PHP之旅吧。 PHP 之旅 开始 环境搭建 wampserve 下载 IDE VScode PhpStorm 虚拟主机 安装好虚拟环境，就可以开发PHP 了， 在开始一个新的项目时，项目文件都放在www 目录下进行访问 每个首字母变大写 ucfirst() 首字母大写 explode('拆分格式',变量) 字符串拆分 implode('：',$name); 字符串合并 mb_substr(变量,开始索引 检测变量 1.值不能为空 2. 变量是否为空 echo var_dump(objs∗=∗null;echovardump(objs??'没有值') //没有值 ?
下面呢我们就从第一步开始。 一张图认识View ? 这个方法就厉害了，所有的绘制工作都是里面的canvas去完成，canvas翻译过来是帆布的意思，对我们来说就是画布，画布有了，还差画笔，有笔有布有多彩墨水才能画出大好河山嘛，这里先介绍画笔Paint 1: Paint.Cap getStrokeCap() 返回paint的Cap，控制如何处理描边线和路径的开始和结束。 void setStrokeCap(Paint.Cap cap) 设置线帽。 结果是使用此画笔绘制绘制 src 将与使用默认画笔绘制绘制 dst 相同（至少从几何角度来说是这样的）。 ?
其实本质上来说，还是对角线的乘积差，即所有正向（从左上往右下）对角线的乘积和减去反向（从右上往左下）对角线的乘积和。 考虑一般情况，假设A数组的排列为p1,p2,p3,...,pn，对于每一个pi我们都求出它前面比较大的元素个数，定义为ti，那么全体的逆序数之和： ? 假设自然数1,2,3...n的一个排列为p1,p2,p3,...,pn，这个排列的逆序数为t。那么我们可以写出D的行列式： ? 由于长度为n的序列的全排列一共有n!种，所以n阶方阵的行列式一共含有n! 其中Dj(j=1,2,...n)是把D中第j列替换成方程常数项得到的新的行列式： ? 行列式除了上面提到的内容之外，还有很多很好用的性质以及一些变种的计算方法。 以二阶行列式举例，假设我们有A，B两个向量，其中A向量写作(a1,b1)，B向量写作(b1,b2)，AB两个向量组合成的矩阵写作： ? 如果我们将它画出来，它其实表示这两个向量的平行四边形面积。 ?
UNIX considers the epoch (when did time begin) to be midnight, January 1, 1970. 是说java起源于UNIX系统，而UNIX认为1970年1月1日0点是时间纪元。 另外1年365天的总秒数是31536000秒， 2147483647/31536000 = 68.1年 也就是说32位能表示的最长时间是68年，而实际上到2038年01月19日03时14分07秒，便会到达最大时间 -------------------- 到这里，我想问题的答案已经出来了: 因为用32位来表示时间的最大间隔是68年，而最早出现的UNIX操作系统考虑到计算机产生的年代和应用的时限综合取了1970年1月 1日作为UNIX TIME的纪元时间(开始时间)，而java自然也遵循了这一约束。
别人都写从0开始实现xxx，我先从-1开始就显得更牛逼一些。 今天，先开个头，来教大家怎么实现一个中间件。 新建项目 首先，我们新建一个多 module 的项目用于测试。 </executions> </plugin> </plugins> </build> </project> 开发中间件 项目创建 OK 了，接着开始开发一个最最最简单的中间件
他认为，使用左闭右开的表达方式，当下标从 1 开始时，下标范围为 1 <= i < N+1；当下标从 0 开始时则是 0 <= i < N； 而显然后面这种表达式更加漂亮、优雅一些。 但是值得一提的是，在C语言流行起来之前，还是有很多1-base的编程语言的，如FORTRAN、BASIC等编程语言的数组下标都是从1开始的。 随着C语言的发扬光大，很多语言都参考了C语言的做法。 ? 开始的（1-based indexing），而对Python语言有巨大影响的另一门语言，C语言的索引则是从0开始的。 我最早学习的几种编程语言(Algol, Fortran, Pascal)中的索引方式，有的是1-based的，有的是从定义的某个变量开始（variable-based indexing）。 半开区间切片语法如果和1-based的索引方式结合起来，则会变得不优雅。 而使用闭合区间切片语法的话，为了从第i位索引开始取后n个元素，你就得把表达式写成a[i:i+n-1]。
作者通过其中涉及的视频id和频道id，从而可以对任意Youtube视频进行属性修改，并获取到相关用户的私享频道视频。 当点击这个“更新（UPDATE VIDEOS）”按钮之后，便会触发一个发送到Youtube服务器的POST请求：https://studio.youtube.com/youtubei/v1/creator 分析一番之后，我发现没有任何验证或保护措施来保证这些视频id确实与用户实际发起更改的视频相对应，也就是说，我可以通过更改这些视频id来实现对任意Youtube视频的属性更改。 当该窗口打开时，会在后台发起一个请求Youtube Studio服务的POST请求：https://studio.youtube.com/youtubei/v1/creator/list_creator_playlists endpoint 如其链接所表达的意思，它会提取出当前视频对应的登录用户信息，该请求的作用在于，从其对应的编辑窗口充实播放列表的相关信息。
整个网络大体由5个卷积层和3个全连接层组成，受限于当时的计算资源，网络通过2块GTX580 3GB的GPU训练，上图可见，整个网络上下一分为二，各用1块GPU训练（在caffe中通过group层实现）， 多GPU训练，实际上相当于增加了网络的宽度，如上节所述，Top1和Top5错误率比单GPU网络分别降低了1.7%和1.2%。 这样可以强迫网络学习到更鲁棒的特征，也可以从集成学习的视角理解，预测阶段相当于对随机到的所有模型求了个期望。 ? \frac{\partial L}{\partial w}\right|_{w_{i}}\right\rangle_{D_{i}} \\ w_{i+1} & :=w_{i}+v_{i+1} \end{aligned 权重可视化，仅可视化第1个卷积层的96个卷积核权重，发现网络学到了频率方向性的特征，更有意思的是，GPU1上的48个卷积核是颜色无关的，GPU2上的是颜色相关的。 ?
撰文编辑：逻辑熊猫 | 图片：截图 欢迎朋友圈各种姿势的分享 如需转载，请后台联系授权 你会看到：help、man、info、whatis - 奇正式开始 - ▼ -01- help | 不是万能的 1.概述： help命令是一个非常实用但是用处不大的一个命令。 从上面内容可以知道： GNU bash，版本 4.3.48(1)-release (x86_64-pc-linux-gnu) 这些 shell 命令是内部定义的。 -02- man | [manual] 1.概述： 对于平时使用的大多数陌生命令，都是要使用man或者info来查看的。 2.这接使用man： ? 那么这里包含一个1和一个7，whatis会把这这些都打印出来。 又如： ? 和man一节对比一下，这里正好有个类型 3。
从Hello Testting开始 使用已经安装好的IDE工具，新建一个test.py的文件。按照要求输入以下内容： print("Hello Testting!") 1. 首先我们在命令行终端输入命令来运行 test.py 脚本。 2. Python 告诉我们 test.py 文件的第 2 行有一个错误。 3. 然后这一行的内容被打印了出来。 4.
from docker.io/library/influxdb cd8eada9c7bb: Pull complete c2677faec825: Pull complete fcce419a96b1: server81 influxdb]# 登陆influxdb的CLI界面 ## 查看docker启动进程 [root@server81 influxdb]# docker ps CONTAINER ID 从概念上讲，您可以将存储测量值数据表格视为一个SQL表，其中主索引始终是时间。tags并且fields是表中的有效列。tags可以是索引，而fields则无法设置为索引。 这个时间戳就类型mysql中的自增长id。 > SELECT * FROM /.*/ limit 1 name: cpu time external host internal machine region
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