据咨询机构Enterprise Management Associates调研显示,在企业上云之前,大多数企业已经采用了4-10个工具来监控网络并进行排障。
DCOS(Data Center Operating System)定位是数据中心操作系统,也称为基础设施管理,其本质就是用于支撑数据中心里对物理资源(如物理服务器和网络设备)生命周期进行自动化管理,比如CMDB数据导入、裸机资源发现、服务器OS部署、配置初始化、远程开关机&重启、服务器&网络设备的监控和告警等。
近年来网络攻击,病毒,漏洞,黑客勒索等事件常有发生,由此企业对网络安全防护建设视为企业发展道路上重中之重的事情。那怎么选择合适的网络入侵检测系统呢?
导读:1月15日,首届OCP中国技术研讨会在深圳召开,本次会议是由腾讯云和OCP国际社区合办。在大会现场,腾讯专家工程师杨晓颖在OCP技术研讨会上发表名为《腾讯云DCOS技术分享》的演讲,以下为演讲全文。杨晓颖,中山大学硕士研究生,腾讯服务器管控架构师。主要负责腾讯服务器自动化运营平台、私有云基础设施监管控方案。 本次分享大纲 1. DCOS概念&优势 2. DCOS解决方案简介 3. DCOS各模块揭秘 4. DCOS项目应用&开放计划 大家好,很高兴有机会跟大家一起探讨和学习,今天
欢迎关注公众帐号“鹅厂网事”,我们给你提供最新的行业动态信息、腾讯网络与服务器最接地气的干货分享,还有一大波互动交流板块和有奖活动正在筹备当中,需要您的热情参与哦,敬请期待! 注1:凡注明来自“鹅厂网事”的文字和图片等作品,版权均属于“深圳市腾讯计算机系统有限公司”所有,未经官方授权,不得使用,如有违反,一经查实,将保留追究权利; 注2:本文图片部分来至互联网,如涉及相关版权问题,请联系v_huanjian@tencent.com 分享大纲: 1. DCOS概念&优势 2. DCOS解决方案简介 3. D
越来越多的企业在数字化转型和上云进程中选择混合云的形态(云+自建 IDC 或云+其他厂商云)来进行容灾建设,一方面不会过度依赖单一云厂商,另一方面还能充分利用已有的线下 IDC 资源。
随着linux系统的成熟和广泛普及,linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧。在一些中小企业,尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站,通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案。 那么如何实施linux集群架构,才能既有效保证网站健康运行,又能节省运维成本呢? 下面依据近几年的运维经历,简单梳理下自己的一点感悟。 (1) 机房的选择 如果有自己公司的机房那是再好不过的了;如果没有,建议放在BGP机房内托管,如果有选择的话,最好是选择带有硬件防火墙的机房,这样在安全方面也有保障; 网站如若是放在ID
5月24日,2022网络开源技术生态峰会(线上)盛大开幕,本届大会由“科创中国”未来网络专业科技服务团指导,江苏省未来网络创新研究院主办,SDNLAB社区承办。在“P4技术与应用”论坛上,百度智能云IaaS网络负责人王佩龙和大家分享了百度云在云计算网络领域的可编程硬件实践。 云计算网络面临的挑战 随着数字化转型和智能化升级的加速,更多的企业级应用开始基于多云、混合云、边缘云等新模式构建,比如自动驾驶、车路协同、物联网、电商、视频、游戏等。这些应用对网络提出了更高的要求,对云网络产生了一系列挑战: 1. 带宽
网络流量监控和管理对于确保网络的峰值性能至关重要。随着网络规模和复杂性的增加,选择合适的监控工具和协议变得愈发重要。在这篇文章中,我们将比较SFlow、NetFlow和SNMP这三种常见的网络监控方法,探讨它们的优点和不同之处,以帮助您决定在何种情况下使用哪种工具。
导语:在Android性能测试中,我们经常要对某个android应用进行流量监控测试,从而得出这个应用流量消耗情况。同时,我们也会时常收到用户抱怨,说手机管家流量监控不准 确,甚至有些手机的浮动窗口数值不会变化一直保持为0,但是当我们向开发人员反馈时他们会抱怨说是机型导致这个问题。那么android系统中的流量究竟是如何统计的呢?是不是真和机型相关下面就让我们来看看android系统的流量统计数据是如何获取的。 1、常用的测试流量方法: (1)使用wireshark进行抓包: Wireshar
看到BT.CN这个域名,你的第一反应是什么?震撼吧!这种号称能抵几套房子的传奇域名其实是一下专门从事服务器相关软件及服务研发的公司。 宝塔的愿景就是让使用者更简便的使用服务器。 兼容Wind
编者按:最近涉及的一个实验,需要获取链路接口的实时信息,比如带宽、流量统计等。起初打算从OpenFlow协议中的计数器入手,OpenFlow交换机对每一个流维护一个计数器,控制器可以从这些计数器上查询每条链路的实时流量信息。随着网络规模增大,流量增加,对计数器管理会变得越来越消耗系统资源,如Floodlight FAQ所提到对控制器而言这样的监控很难准确的,所以否定了在控制器上实现流量监控的想法,转而考虑通过第三方平台监控每条链路的实时流量信息。sFlow可以提供周期性的网络接口统计采样和数据包采样,能够提
WMI利用(权限维持)
github地址:https://github.com/CDWEN0526/tmd-top
作为现代社会的重要基础设施之一,服务器的安全性备受关注。服务器被侵入可能导致严重的数据泄露、系统瘫痪等问题,因此及时排查服务器是否被侵入,成为了保障信息安全的重要环节。小德将给大家介绍服务器是否被侵入的排查方案,并采取相应措施进行防护。
📷 软件特点 网络流量监控 – 应用程序和网络连接的实时流量监控; 连接拦截 – 用户可以拦截所选应用程序连接到网络; 优先级 – 允许您优先选择所选应用的流量优先于其他应用; 配额设定 – 如果达到指定的数据传输配额,则阻止或限制应用程序; 流量统计 – 长期数据传输统计; 限速范围 – 为计算机中运行的任何应用程序设置最大传输速度; 过滤器编辑 – 创建自定义过滤器以高度适用于自己的网络规则; 计划任务 – 指定自动启用或禁用特定规则「限制、优先级」的时间; 远程管理 – 支持使用 NetLimiter
本文从设计及服务可用性方面,详细解析了微博短视频高可用、高并发架构设计中的问题与解决方案。
DataFactory是一种强大的数据产生器,它允许开发人员和QA很容易产生百万行有意义的正确的测试数据库,该工具支持DB2、Oracle
这边主要先介绍一下常用工具主要是安全检查或逆向的。主要是WINDOWS的工具,实际处置案例中,遇上linux 概率极低。一方面主要病毒或勒索都是针对windows,另一方面 linux 版本、分支太多,要适配也是问题。
大多数人使用nProbe只是作为一个基本的NetFlow / IPFIX探针,流量监控仅限于数据包报头分析,而不进一步剖析协议。这种做法在NetFlow社区内部非常普遍,这也是为什么基于Flow的分析出现以来就没有太大变化的原因之一。幸运的是,nProbe可以做的还不止这些(例如,它可以检查隧道上的流量或地理定位流对等体),以下是一些用例:
长假对于IT人员来说是个短暂的休整时期,可IT系统却一时也不能停,越是节假日,越可能出大问题,下面要讲述的就是一起遭受DOS攻击的案例。
作者:刘建,搜狗架构师,商业平台基础平台负责人,十多年Java相关研发经验,在互联网软件体系结构、分布式计算、面向服务体系结构、用户身份安全等方面有浓厚的兴趣及实践经验。 责编:钱曙光(qianshg@csdn.net) 声明: CSDN专家原创投稿文章,未经授权禁止任何形式的转载。 谈到基础架构,不同的人有不同的理解。一般说来,我们将支撑应用研发部署的底层软硬件的集合叫做基础架构。它不仅涉及到IDC、机房、机架、网络、主机、存储等硬件资源,也涉及到操作系统、系统软件、日志管理、应用管理监控等基础软件资
谈到基础架构,不同的人有不同的理解。一般说来,我们将支撑应用研发部署的底层软硬件的集合叫做基础架构。它不仅涉及到IDC、机房、机架、网络、主机、存储等硬件资源,也涉及到操作系统、系统软件、日志管理、应用管理监控等基础软件资源。基础架构支持了分布式服务、大数据、云计算、机器学习等基础领域,也成为IT类企业提升生产力、降低成本的核心。近些年来,随着虚拟化、容器化等新技术的不断涌现和发展,随着应用开发模式从单体应用、MVC、SOA到微服务化,基础架构领域发生了翻天覆地的变化,其对应用的灵活性和透明性不断提升,也显著提升了研发效率,降低了研发成本。
这几款局域网管理软件简直太好用了!如果你经常需要在工作或者家庭网络中管理各种设备,那么你一定会喜欢这些软件的。它们不仅仅方便易用,而且功能强大,让你在网络管理方面事半功倍。今天我就来跟大家分享一下这几款让我印象深刻的局域网管理软件。
在公司搭建系统级别的监控,由于ELK对流量监控存在局限——现有的工具只记录了累计的流量,而无法计算每时每刻的流量。所以决定最后用zabbix来对网络做监控和报警,下面会从零开始记录zabbix搭建过程
现在是资源共享的时代,同样也是知识分享的时代,如果你觉得本文能学到知识,请把知识与别人分享。
主 题 :INTO100沙龙 时间 :2015年11月21日下午 地点 :梦想加联合办公空间 分享人:卫向军(毕业于北京邮电大学,现任微博平台架构师,先后在微软、金山云、新浪微博从事技术研发工作,专注于系统架构设计、音视频通讯系统、分布式文件系统和数据挖掘等领域。) 架构以及我理解中架构的本质 在开始谈我对架构本质的理解之前,先谈谈对今天技术沙龙主题的个人见解,千万级规模的网站感觉数量级是非常大的,对这个数量级我们战略上 要重 视 它 , 战术上又 要 藐 视 它。先举个例子感受一下千万级到底是什么数量
作者 | 朱小厮的博客 来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/XL7F03HFzRX81Zllf4-1Ww 架构以及我理解中架构的本质 在开始谈我对架构本质的理解之前,先谈谈自己的个人见解,千万级规模的网站感觉数量级是非常大的,对这个数量级我们战略上要重视它 ,战术上又要藐视它。 先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级?现在的优步(Uber),从媒体公布的信息看,它每天接单量平均在百万左右,假如每天有10个小时的服务时间,平均QPS只有30左右。 对于一个后台服务器,单机的平均
在开始谈我对架构本质的理解之前,先谈谈对今天技术沙龙主题的个人见解,千万级规模的网站感觉数量级是非常大的,对这个数量级我们战略上 要重 视 它 , 战术上又 要 藐 视 它。先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级?现在很流行的优步(Uber),从媒体公布的信息看,它每天接单量平均在百万左右, 假如每天有10个小时的服务时间,平均QPS只有30左右。对于一个后台服务器,单机的平均QPS可以到达800-1000,单独看写的业务量很简单 。为什么我们又不能说轻视它?第一,我们看它的数据存储,每天一百万的话,一年数据量的规模是多少?其次,刚才说的订单量,每一个订单要推送给附近的司机、司机要并 发抢单,后面业务场景的访问量往往是前者的上百倍,轻松就超过上亿级别了。
前不久Google发布了一份安全方面的白皮书Google Infrastructure Security Design Overview,直译的版本可以参考“网路冷眼”这版《Google基础设施安全设计概述》,直译+点评的版本可以参考“职业欠钱”的《Google基础设施安全设计概述翻译和导读》。 此前Google在安全领域披露的信息一直很少,适逢其大力发展云计算业务,需要展示云安全方面的实力,才有了这份白皮书。它从系统的角度描述了自己安全体系的设计与实现,对广大互联网、云计算公司的安全小伙伴而言可谓一大福利
刘丁bilibili 架构师2011年毕业,加入猎豹移动从事 C++ 客户端开发,曾开发「远程维修平台」2013年转型后端开发,主要负责猎豹视频软件的后端API 支持、弹泡系统、GoPush-Cluster,GOIM开源项目。2015年加入B站,负责直播弹幕、主站弹幕、推送平台等后端基础服务开发,同时兼职DBA。
巴伐利亚算法(Bavarian Sketching)是一种基于哈希表的数据结构,可以高效地实现近似计数和查询。
目前,Internet上的数据量爆炸性增长,数据总量呈指数上升,IDC数据中心存储系统必须具有足够的容量以适应不断增长的数据量。 IDC数据中心存储需求之1.大容量 目前,Internet上的数据量爆炸性增长,数据总量呈指数上升,IDC数据中心存储系统必须具有足够的容量以适应不断增长的数据量。存储系统不光要有大量的现实容量,还应该具有很好的可扩展性,能根据数据量的增长提供无缝的、不停机的容量扩充。 IDC数据中心存储需求之2.高性能 信息是具有时效性的,对于企业而言,及时获得所需数据非常关键;对于ICP而言,较高的访问速度是服务质量的重要指标。对于宽带应用,存储系统的带宽要与网络带宽相适应。因此,存储系统的响应速度和吞吐率是IDC数据中心存储系统应该密切关注的问题。从历史上看,计算机速度的瓶颈已逐渐从20世纪80年代的CPU和90年代的网络带宽转移到I/O子系统。因此,要提高IDC数据中心存储系统的整体性能,存储系统的性能提高是一个关键问题。 IDC数据中心存储需求之3.高可用性 IDC数据中心存储系统存储了企业大量的关键数据,因此,必须保证这些数据始终是安全可用的。在任何情况下,例如系统产生错误或遇到意外灾难,数据都不能丢失。系统应具有快速故障恢复能力,保证应用系统永不停机(7×24小时不间断工作),数据始终保持完整性和一致性。 IDC数据中心存储需求之4.可管理性 IDC数据中心存储系统保存着大量的业务数据。对这些数据的管理不光体现在应用层的管理,还体现在存储系统的管理。这主要表现在集中的自动化管理,如数据按特定规则的备份、对系统性能和流量等特性的监测、存储设备的负载平衡等。 以上IDC数据中心存储系统特点需要用相应的技术进行保障。某些技术能在几个方面对存储系统做出贡献,特别是存储系统的管理渗透到整个系统的各个方面,我们很难把它从系统中单独分离出来。但作为讨论方便,我们仍从系统要求出发分别对上述特点进行讨论。 针对存储容量问题,现在最成熟的还是基于磁盘、光盘和磁带的存储技术。这些技术在很长时间内仍将占有主流地位。现在磁盘、磁带的存储容量每年增长1倍,基本上能适应数据的增长。在IDC数据中心存储系统,存储任务是由以上述技术为基础构成的存储系统来完成的,主要有磁盘阵列、磁带库和光盘库。新出现的SAN(存储区域网)、NAS(附网存储)和集群存储等新的网络存储结构为存储系统容量和性能的扩展提供了有力的支持。另外,数据共享技术在一定的条件下可以缓解容量问题。 对于高性能方面,在单个磁盘读写性能提升空间有限的前提下,并行I/O技术和Cache技术成为主角。并行I/O技术目前在国际上正被广泛研究,像磁盘阵列技术、多通道技术等已得到广泛应用。目前研究的重点是大规模并行I/O和多级存储技术,它们主要是从存储系统的整体结构入手,利用SAN和集群等技术进一步提高存储系统的整体性能。对于Cache技术,针对不同的应用(如数据库中事务处理方式、WWW方式等)采用合适的数据预取策略正被广泛应用。此外,采用光纤通道技术作为新一代存储接口已成为趋势,促进了存储系统性能的提高。 对于数据可用性问题可从多个层面进行讨论。磁盘阵列是一种最基本的高可用存储技术。在IDC数据中心存储系统,应选择双电源、双控制器、没有单点故障的磁盘阵列。对于系统层面,集群、SAN等技术也可以大大促进系统可用性的提高。另外,Standby技术、系统整体冗余、远程实时备份和灾难恢复等技术也是高可用性存储所不可缺少的技术。 我们看到,冗余磁盘阵列、存储区域网和集群技术对存储系统的各个方面都有较好的贡献,将这几种技术紧密联系在一起就构成了满足IDC数据中心存储系统要求的存储系统。对于IDC数据中心存储系统而言,这几种技术必然会得到进一步的重视。 存储管理贯穿于存储系统的各个方面。数据共享、无缝扩展、实时备份、容错技术、系统监控、流量控制、远程数据备份、灾难恢复等无一不需要相应的软件进行保障。对于IDC数据中心存储系统,高效、稳定、安全的存储软件是必不可少的,而这一点过去往往被人们忽视。现在,人们已开始认识到存储管理的重要性。著名IT企业,如IBM、Compaq、HP等,均推出了自己的存储管理软件,专业的存储软件公司,如VERTIAS公司,在存储软件方面更有全线的存储管理软件可供选择。 IDC数据中心存储系统作为一个整体,需要大量相互融合的技术进行保障。一方面要发展更好的技术,另一方面要把各种技术结合成为一个整体,提供稳定、安全、高效的整体解决方案。
要启动sentinel-dashboard首先要找到启动类,sentinel-dashboard是一个标准的SpringBoot工程,启动可以在sentinel-dashboard这个项目中找到。
思考: 如何获取某块网卡上一秒的流入、流出数据流量 ifconfig中可以获得,你知道吗?
随着网络规模的不断增长和复杂性的提高,对网络性能、安全性和可视性的需求也在不断增加。为了满足这些需求,网络专业人员需要能够全面监控和管理网络流量,以确保网络的高效运行并快速识别和应对潜在的威胁和问题。
iftop 是 Linux 系统一个免费的网卡实时流量监控工具,类似于 top 命令。iftop 可以监控指定网卡的实时流量、端口连接信息、反向解析 IP 等,还可以精确显示本机网络流量及网络内各主机和本机相互通信的流量集合,非常适合于监控代理服务器或路由器的网络流量。 同时,iftop 对检测流量异常的主机非常有效,通过 iftop 的输出可以迅速定位主机流量异常的根源,这对于网络故障排查、网络安全检测是十分有用的。缺点就是无报表功能,且必须以 root 身份才能运行。
《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践,并分享各种案例,涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者,更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加聚焦,更加学术,更加深入,也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的,系统安全也是块硬骨头,但我也试试,看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度,漫漫长征路,偏向虎山行。享受过程,一起加油~
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企业网络每天都会产生大量数据。企业可以分析这些数据,以深入了解网络运行情况或发现安全威胁。网络流量分析(NTA)解决方案允许网络管理员收集流经网络的流量数据。这些工具通常用于识别性能问题和/或发现安全问题。毫无疑问,NTA解决方案很有用,但要确定适合企业的最佳网络流量分析解决方案可能会有点难度。
出于打击报复、敲诈勒索、政治需要等各种原因,加上攻击成本越来越低、效果特别明显等特点,DDoS攻击已经演变成全球性网络安全威胁。
收到客户反馈:云上CVM通过专线访问云下IDC-A Redis数据库时存在偶发性延时超过1S现象,需要配合客户定位处理。
网络攻击的不断增加,要求NTA(网络流量分析)除了传统的监控(即延迟监控、服务可用性…..)外,还要注重安全方面。
在新基建的浪潮中,腾讯、阿里等大厂纷纷投入千亿布局建造超大规模数据中心。大厂为了“养机”也动用了各种新技术。数据中心作为基础设施,之前一直在底层无人问津,不过随着数字化的快速推进,数据中心的变化将更能体现新基建“基建+科技”的内涵。对于数据中心而言,进行技术创新,能够合理存储和处理数据,满足上层需求,支撑数字经济腾飞,才能实现其真正价值。
这是星云图,他表示的是QQ同时在线人数,看到这个图大家脑袋里面想到什么?QQ,蓝钻、绿钻、太阳、月亮、上学的时候跟同学聊天,认识默认网友,你会是这众多闪亮星星中的哪一个呢,进一步分析可以看到沿海地区相对闪亮,结合现实情况,沿海地区设备网络相对发达,年轻化程度高,用户活跃等等。这就是数据可视化的魅力,给特定角色在特定场景讲述特定的故事。数据可视化的目的是让数据说话,让复杂抽象的数据以视觉的形式更准确快速的传达
如果企业正在考虑向广域网中引入SD-WAN技术,那么首先应该掌握不同的SD-WAN架构优缺点。近年来,随着SD-WAN的热潮不断兴起,目前市场上先后有数十种产品可供企业选择,SD-WAN已经逐渐在市场
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