腾讯拥有海量IDC资产的互联网企业,其中服务器、网络设备等IDC运营资产的数量巨大,资产种类繁多,仅服务器就有几十个品牌,几百种型号,同时在日常运营中对于资产的应用需求多、需求变化频繁。如何确保运营资产的安全、完整,提高运营资产的运营效率,是腾讯在发展中不可避免的严峻问题。 存在挑战 腾讯面对海量IDC运营资产的资产管理,遇到以下主要挑战 1.资产定义配置缺乏科学性和合理性:面对大量的运营资产,在实际使用中往往很难快速检索或精准定位,而且互联网企业由于行业的特殊性,运营资产的资产定义很难参考传统行业固定资产
上面的流程就是一个非常简单的串行任务,定义了4个用户任务,指派的处理人分别是user1,user2,user3,user4.在流程的执行过程中我们可以通过回退来演示具体的效果。首先来部署流程
继上一篇Netty事件流程分析,本文主要讲述Netty的责任链创建,添加以及销毁流程,同时我们关注IO事件流程的分析,即监听连接事件,接收请求事件以及写出数据事件的流程,最后也会将结合channel/pipeline/handler的生命周期作一个小结.
https://dpb-bobokaoya-sm.blog.csdn.net/article/details/89115420
线程缓存的查找流程和tls查找流程基本相似,的就是数据结构的类型不同。在线程缓存中通过遍历循环查找需要加锁的对象,详细的流程上面注释的很清楚。
设想一下,当你的系统引入了spark或者hadoop以后,基于Spark和Hadoop已经做了一些任务,比如一连串的Map Reduce任务,但是他们之间彼此右前后依赖的顺序,因此你必须要等一个任务执行成功后,再手动执行第二个任务。是不是很烦! 这个时候Oozie(驯象人,典故来自评论一楼)就派上用场了,它可以把多个任务组成一个工作流,自动完成任务的调用。 简介 Oozie是一个基于工作流引擎的服务器,可以在上面运行Hadoop的Map Reduce和Pig任务。它其实就是一个运行在Java Serv
作者 | 张逸 特别说明:本文包含大量代码片段,若要获得更好阅读观感,请点击文末“阅读原文”或访问我的博客。 响应式编程(Reactive Programming)的本质是异步非阻塞的高响应式处理,最核心思想则为Everything is stream,即针对流进行处理,这是其根本。从这个角度讲,我们可以将响应式编程的设计思想视为Stream-Oriented Design,即面向流的设计。 正如面向对象设计以对象为基本设计要素,函数式编程思想以函数为基本设计要素,响应式编程则应该以流为基本设计要素。这带来
Kubernetes 最为云原生领域的绝对 leader,可以说是当下最著名开源项目之一,拥有着庞大的贡献者群体以及更庞大的用户群体。作为使用 Go 语言开发的明星项目,其源码也是非常有趣的。笔者在研究 Kubernetes 源码时,常常发现很多让人眼前一亮的设计和拍案叫绝的逻辑。但由于 Kubernetes 的代码量十分庞大,函数间的调用也十分复杂,在阅读源码时常常被绕的找不着北,正好手边有一本《图解算法》,于是就萌生了图解 Kubernetes 源码的想法。本文为本系列第一篇文章,尝试使用流程图来分析 Kubernetes Controller Manager 中 的 Deployment Controller 逻辑。
今天分享一篇非常不错的Druid原理解析的文章,对于Druid的整体流程分析的非常细致~
流程定义是线下按照 bpmn2.0 标准去描述 业务流程,通常使用 activiti-explorer(web 控制台)或 activiti-eclipse-designer 插件对业务流程进行建模,这两种方式都遵循 bpmn2.0 标准。本教程使用activiti-eclipse-designer 插件完成流程建模。使用 designer 设计器绘制流程,会生成两个文件:.bpmn和.png
模板方法模式(Template Method Pattern)父类中定义一组操作算法骨架,而将一些实现步骤延迟到子类中,使得子类可以不改变父类的算法结构的同时,重新定义算法中的某些实现步骤。模板方法模式的关键是算法步骤的骨架和具体实现分离。
工业控制系统(ICS)是一个通用术语,涵盖多种类型的控制系统,包括监控和数据采集(SCADA)系统,分布式控制系统(DCS),和其他较小的控制系统配置,如经常在工业部门和关键基础设施中用到的防滑安装的可编程逻辑控制器(PLC)。ICS通常使用于电力,水利,石油和天然气,化学,运输,制药,纸浆,食品和饮料以及离散制造(例如,汽车,航空和耐用品)和造纸等行业。 控制系统对于经常高度重视的美国关键基础设施的运行至关重要互连和相互依赖的系统。重要的是要注意,大约90%的国家的关键基础设施是私人拥有和经营。联邦机构也
关于工作流之前分享过一篇flowable,今天分享一下另外一个实现:Activiti
每个channel内部都会持有一个ChannelPipeline对象pipeline,pipeline默认实现DefaultChannelPipeline内部维护了一个DefaultChannelHandlerContext链表。
事件(event)通常用于为流程生命周期中发生的事情建模。事件总是图形化为圆圈。在BPMN 2.0中,有两种主要的事件分类:*捕获(catching)与抛出(throwing)*事件。
最近有录制一套Activiti的详细教程,正好通过博客的形式给大家梳理下Activiti的相关内容。
作为正在探索如何写作并发表到各大博客平台的新人,目前虽然已基本弄清写作和发表的基本流程,但是离打造个人知名度还差很大很大一段距离.
Alfresco 软件在 2010 年 5 月 17 日宣布 Activiti 业务流程管理(BPM)开源项目的正式启动,其首席架构师由业务流程管理 BPM 的专家 Tom Baeyens 担任,Tom Baeyens 就是原来 jbpm 的架构师,而 jbpm 是一个非常有名的工作流引擎,当然 activiti 也是一个工作流引擎。
在之前的DCache系列文章中,我们介绍了 DCache 及其 KV 和 K-K-Row 缓存模块的使用,本文将继续介绍如何使用 DCache 中的列表类型缓存模块 —— List 缓存模块。
PROFINET由IP国际组织推出,是新一代基于工业以太网技术自动化总线标准,PROFINET-DCP是发现和基本配置协议,用于标识与查询有无指定IP地址节点,然后配置IP地址、默认网关、子网掩码。DCP是标准的PROFINET功能,可以读写设备与网络地址相关参数。由于只能在一个局域网中使用,通过实时通道传输,使用DCP协议可以实现不需要额外组态工程操作就能替换设备。
ProcessDefinition(流程定义)就是一个流程的步骤说明,比如我们接下来要说的这个流程,申请人王三发起提交申请,李四作为部门经理进行审批,审批完成后,此申请到达下一级总经理王五,进行审批。就这么整个流程说明其实就是流程定义,不过在Activiti中整个流程定义是以xxx.bpmn与xxx.png格式存在的。
Hystrix通过滑动窗口的数据结构来统计调用的指标数据,并且大量使用了RxJava响应式编程操作符。滑动窗口的本质就是不断变换的数据流,因此滑动窗口的实现非常适合使用观察者模式以及响应式编程模式去完成。最终,RxJava便成了Hystrix滑动窗口实现的框架选择。Hystrix滑动窗口的核心实现是使用RxJava的window操作符(算子)来完成的。使用RxJava实现滑动窗口还有一大好处就是可以依赖RxJava的线程模型来保证数据写入和聚合的线程安全。
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面Fayson介绍了《如何在CDH中安装和使用StreamSets》、《如何使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive》以及《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入Kudu》,本篇文章Fayson主要介绍如何使用StreamSets实现M
在 Android中实现「类方法指令抽取方式」加固方案原理解析 博客中 , 首先对 Dex 字节码文件的结构进行了分析 , 函数抽取 , 主要是将 Dex 字节码文件中的函数进行抽取 , 然后在运行时再进行恢复操作 ;
Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享,话题讨论等活动。 本期,我们邀请了 腾讯 SNG iOS 开发工程师“段定龙”,为大家分享《QQ电话适配iOS10 Callkit框架分享》。 分享内容简介: 苹果在iOS 10开放了系统电话权限,全新的Callkit框架能够让音视频的第三方应用获得系统级的通话体验,本次分享将主要介绍如何应用Callkit框架和一些适配经验。 下面是本期分享内容整理 ---- 大家好,我是来自腾讯SN
本文是Netty文集中“Netty 源码解析”系列的文章。主要对Netty的重要流程以及类进行源码解析,以使得我们更好的去使用Netty。Netty是一个非常优秀的网络框架,对其源码解读的过程也是不断学习的过程。 预备知识 首先,我们知道JDK NIO的Selector实现了I/O多路复用。可以通过一个线程来管理多个Socket。我们可以将多个Channel(一个Channel代表了一个Socket)注册到一个Selector上,并且设置其感兴趣的事件。这样一来,在Selector.select操作时
今天这篇文章不作为气体探测器实战项目的最后一节,因为很多功能还在编写中,前两天在世伟兄的开源群里提到了传感器检测框架,群友反应说:杨工有空你要多搞点这种框架出来分享分享,感觉很有用啊!
java Doc https://www.activiti.org/javadocs/
就是当你add提交到了运输车的时候想临时的转换分支去干别的事情,这时候你可以将文件临时的存储起来,特别注意就是只有你add提交过或者commit过的才能存储起来,就是与版本库关联的;
在之前的分析中,都是针对 CobaltStrike 整体通信流程的,也就忽略了中间的一些细节,其中一些细节对理解整个 CobaltStrike 也是非常重要的
现在已经有很多公司在使用HikariCP了,HikariCP还成为了SpringBoot默认的连接池,伴随着SpringBoot和微服务,HikariCP 必将迎来广泛的普及。
学习activiti,就是学习使用java代码操作25张表; java代码中我们调用Activiti的工具类;
K8s 中的认证机制大多都是用 ServiceAccount 来做的,虽然 K8s 有 User 的概念,但没有一种资源与“人”对应,所以在 K8s 里做用户管理还是很困难的。好在 K8s 对于用户管理提供了另一种方式,即对接 OIDC 协议。本篇文章我们就来了解一下什么是 OIDC 协议,及其在 K8s 中的运用。
对于精益生产流程优化,不管是对流程整体的优化还是说对中间部分的改进,例如减少环节,改变时序等等,都是通过提高工作质量,提高工作效率以及降低成本,降低劳动的强度,节约能源消耗,然后保障产品的安全生产以及减少污染。精益生产流程优化的基本方法分为五种。
在所有 响应式编程 中,状态管理一直老生常谈的话题,而在 Flutter 中,目前主流的有 scope_model 、BloC 设计模式 、flutter_redux 、fish_redux 等四种设计,它们的 复杂度 和 上手难度 是逐步递增的,但同时 可拓展性 、解耦度 和 复用能力 也逐步提升。
Vivado有两种工作模式:project模式和non-project模式。这两种模式都可以借助VivadoIDE或Tcl命令来运行。相比之下,VivadoIDE给project模式提供了更多的好处,而Tcl命令使得non-project模式运行起来更简单。
应用通过这些服务与 PVM 进行数据交互,这些都是在支持事务的持久化模式下运行的。比如: * ExecutionService.startProcessInstanceByKey – 发起流程实例。 * TaskService.completeTask – 完成任务。
在了解 Activiti 之前我们先了解一下什么是工作流,什么是工作流建模,以及工作流要解决的问题: 工作流,是对工作流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象、概括、描述。工作流建模,即将工作流程中的工作如何前后组织在一起的逻辑和规则在计算机中以恰当的模型进行表示并对其实施计算。
此事说来话短,我这不准备写解析Provider源码的文章,肯定要写这框架的使用样例啊,然后再哔哔源码呀!在写demo样例的时候,新建那俩三个文件、文件夹和必写的模板代码,这让我感到很方啊,这不耽误我时间嘛!然后就撸了这个插件,相对而言,多花了几百倍的时间。。。
Activiti由Alfresco软件开发,目前最高版本Activiti 7。是BPMN的一个基于java的软件实现,不过Activiti 不仅仅包括BPMN,还有DMN决策表和CMMN Case管理引擎,并且有自己的用户管理、微服务API等一系列功能,是一个服务平台。
在上篇文章 从 SQL Server 到 MySQL (一):异构数据库迁移 中,我们给大家介绍了从 SQL Server 到 MySQL 异构数据库迁移的基本问题和全量解决方案。全量方案可以满足一部分场景的需求,但是这个方案仍然是有缺陷的:迁移过程中需要停机,停机的时长和数据量相关。对于核心业务来说,停机就意味着损失。比如用户中心的服务,以它的数据量来使用全量方案,会导致迁移过程中停机若干个小时。而一旦用户中心停止服务,几乎所有依赖于这个中央服务的系统都会停摆。
这篇论文是商汤团队在ECCV2020的一个工作:Thinking in Frequency: Face Forgery Detection by Mining Frequency-aware Clues,通过引入两种提取频域特征的方法FAD (Frequency-Aware Decomposition) 和LFS (Local Frequency Statistics) ,并设计了一个 MixBlock 来融合双路网络的特征,从而在频域内实现对Deepfake的检测
最近工作上一直在用activiti作工作流,发现工作流程使用起来真的挺费劲的! 这不,业务需求有来有,用户希望在回复沟通时,能触发回复沟通事件,而用户通过该事件触发他的业务事件。 回复沟通是这边流程的自定义的操作, activti没这种操作,怎么办?看来只能动手自己扩展了 1.Web端 要扩展,首先要在页面上要有地方配置,因为这个跟任务绑定在一起的,放在任务监听器中 找到页面task-listeners-popup.html(这边用的是activiti-explorer),发现很简单,只需要在下拉里加入配置即可
一、大数据技术基础 1、linux操作基础 linux系统简介与安装 linux常用命令–文件操作 linux常用命令–用户管理与权限 linux常用命令–系统管理 linux常用命令–免密登陆配置与网络管理 linux上常用软件安装 linux本地yum源配置及yum软件安装 linux防火墙配置 linux高级文本处理命令cut、sed、awk linux定时任务crontab 2、shell编程 shell编程–基本语法 shell编程–流程控制 shell编程–函数 shell编程–综合案例–自
读写锁是一对互斥锁,分为读锁和写锁。读锁和写锁互斥,让一个线程在进行读操作时,不允许其他线程的写操作,但是不影响其他线程的读操作;当一个线程在进行写操作时,不允许任何线程进行读操作或者写操作。读写锁用的是同一个 Sycn 同步器,因此等待队列、state 等也是同一个
在Windows中的身份认证方式有很多,也在不断的升级,但是在域中,依旧使用的是Kerberos认证。
异步操作 Node采用V8引擎处理JavaScript脚本,最大特点就是单线程运行,一次只能运行一个任务。这导致Node大量采用异步操作(asynchronous opertion),即任务不是马上执行,而是插在任务队列的尾部,等到前面的任务运行完后再执行。 由于这种特性,某一个任务的后续操作,往往采用回调函数(callback)的形式进行定义。 var isTrue = function(value, callback) { if (value === true) { callback(nul
没错,继Flutter异常监控 | 框架Catcher原理分析 之后,带着那颗骚动的好奇心我又捣鼓着想找其他Flutter异常监控框架读读,看能不能找到一些好玩的东西,于是在官方介绍第三方库里发现了这货Bugsnag,大致扫了下源码发现flutter侧主流程很简单没啥东西可看滴,因为这货强烈依赖对端能力,Flutter异常捕获之后就无脑抛给对端SDK自己啥都不干 ,抛开Bugsnag这种处理异常的方式不论,源码里却也有一些之我见的亮度值得借鉴和学习,比如本文主要介绍Bugsnag如何追溯异常路径的设计思想和实现,对异常捕获的认识有不少帮助。
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