本文是《IDEA的Docker插件实战》系列的第三篇,IDEA的Docker插件一共有三种:Dockerfile、Docker Image、Docker-compose,前面我们已熟悉了Dockerfile、Docker Image,今天来实战Docker-compose。
本文是《IDEA的Docker插件实战》系列的第二篇,IDEA的Docker插件一共有三种:Dockerfile、Docker Image、Docker-compose,上一篇我们熟悉了Dockerfile,今天来实战Docker Image。
前边的两篇文章里面,我们讲解了基于docker来部署基础的SpringBoot容器,如果阅读本文之前没有相关基础的话,可以回看之前的教程。
Harbor镜像仓库远程同步
Spring Cloud项目属于微服务项目,也就是含有多个Sping Boot模块集合而成的项目
# 技术 docker: https://www.docker.com docker-compose: https://docs.docker.com/compose/ zookeeper docker image: https://registry.hub.docker.com/_/zookeeper # 集群规划 创建包含3个(奇数个)实例的zookeeper集群。 通过docker-compose创建3个docker-zookeeper镜像,映射的宿主机端口分别为: 2081,2182,2183,集群
这阵子很多新手小伙伴打算入坑蘑菇博客的开发,但是被博客所依赖的软件的安装和配置所劝退,导致最终无法顺利的完成蘑菇博客本地环境的搭建。鉴于此,我写了一篇使用 VMware 快速搭建蘑菇博客所依赖的中间件的文章,帮助小伙伴能够更快上手博客的开发。小伙伴坐稳扶好,陌溪带你上车。
Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速的部署分布式应用,它是由 python 编写。
大家好!之前有一期文章我们写的是springboot 如何导入本地jar,未介绍私仓导入,今天公司的maven 私仓有问题,和同事讨论了下。正好向大家介绍如何使用 Docker Compose 部署 Nexus 仓库,以帮助您更好地管理和发布您的软件包和依赖项。Nexus 是一个功能强大的仓库管理器,它能够帮助我们管理各种构建工具和项目的组件,并提供了丰富的功能来支持软件开发过程。
SkyWalking是一款广受欢迎的国产APM(Application Performance
最近项目需要节约成本进行开发,所以要把docker利用的淋漓尽致,暂时只有一台服务器可用。 规划如下:zookeeper开启三个,kafka开启三个,hbase和hadoop在本地开启,不用docker。 参考:https://www.cnblogs.com/idea360/p/12411859.html 首先服务器上已经有了docker,这里我们使用docker-compose,提高开发效率,首先安装docker-compose:
之前我们用docker部署了springboot,redis,mysql的项目,但是是部署在三个不同的容器里,还需要先知道redis和mysql的ip地址,手动配置到springboot应用容器里,我只是想快速在本地进行测试啊,这样成本太高了,有没有什么办法,把他们集中管理呢?比如把它构建成为一个镜像。
(1)到Oracle官网下载好 jdk-8u181-linux-x64.tar.gz 备用 (2)卸载系统自带的java
进行阅读后,再来阅读本文。本文属于工具使用教程类,主要是讲述如何使用。相关的理论知识上边的文章都有详细论述,这边就不再罗列理论,下边就直接进入实战
在微服务时代,服务数量及规模越来越大,服务的部署及运维的模式如果仍然采用传统方式就会大大增加运维成本。所以微服务时代的运维方式一定是Devops模式,通过构建自动化运维发布平台来打通产品、开发、测试及运维流程,从而整体上提升研发效能,而这也是目前大部分公司正在做的事情。
本章节通过 Docker 方式部署一套 skywalking 非入侵的全链路监控系统,并在对应的测试工程中通过 skywalking-agent 字节码增强组件,采集系统运行时的各项信息到 skywalking-ui 监控平台观察数据。
关于采样(Sampling) 采样很好理解:使用Jaeger时,未必需要将所有请求都上报到Jaeger,有时候只要抽取其中一部分观察即可,这就是按照一定策略进行采样; Jaeger SDK是支持多种采样配置的,在分布式系统中,他们遵循的原则是前置判定(consistent upfront 或者head-based),简单来说,假如consumer服务调用provider服务,那么某一次请求只要consumer决定不采样,那么provider在处理这个请求的时候也不会采样,也就是说对于一次完整的trace,只
打开 IntelliJ IDEA,点击菜单栏中的 "File" -> "Settings"(或 "IntelliJ IDEA" -> "Preferences"),在左侧栏中选择 "Plugins",搜索并安装 "Docker" 插件。
容器 & 服务:Docker 应用的 Jenkins 构建 中,通过shell编写的部署(deploy)脚本,初步把Docker纳入持续集成平台。但这个demo依然是玩具。因为我们只是做了一个简单的衔接,并没有完全实现上线的全部过程。而且,我们的demo应用只是一个空接口,没有涉及任何服务的部分。即使是持续集成本身,也没有做多机发布、回滚、平滑升级等等。本篇将列举这些问题,并逐个解构并在后续系列文章中逐个落实。
在本教程中,我们将详细介绍如何使用 Docker 和 docker-compose 在生产环境中部署 Nacos 集群和高可用 MySQL。
🪁🍁 希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅,敬请批评指正!🐅🐾🍁🐥
Docker Compose是一个用来定义和运行复杂应用的Docker工具。使用Docker容器的应用,通常由多个容器组成。使用Docker Compose不再需要使用shell脚本来启动容器。
docker-compose -f my.yaml version 查看docker-compose版本信息
docker最新版本以及docker-compose编排工具安装脚本 git clone https://github.com/luckman666/shell_scripts.git cd shell_scripts chmod -R 755 . ./deploy_docker_and_composes.sh docker-compose 常用命令整理: docker-compose -f my.yaml version # 查看docker-compose版本信息 docker-compose -
本案例使用nacos注册中心,db存储进行部署,db模式需要在数据库创建对应的表结构,数据库脚本从seata的github中获取。
docker-compose是Docker官方提供的用于定义和管理运行多个Docker容器的开源容器编排工具。
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
PS: docker-compose的概念有直观的理解,包括compose的命令行和使用。 建议使用docker-compose up -d 后台来运行,如果不后台运行很麻烦ctrl+c的话上边的应用就关闭了。
随着容器化技术的普及,管理和部署多个容器化应用程序变得越来越复杂。Docker Compose 是一个强大的工具,可以帮助简化这一过程,使得在开发、测试和生产环境中部署应用程序变得更加轻松和可靠。本文将深入探讨 Docker Compose 的使用方法,了解如何利用它来管理多个容器化服务、定义应用程序的环境和依赖关系,并通过示例演示如何使用 Docker Compose 部署和管理容器化应用程序。
Compose 是 Docker 公司推出的一个工具软件,可以管理多个 Docker 容器组成一个应用。你需要定义一个 YAML 格式的配置文件docker-compose.yml,写好多个容器之间的调用关系。然后,只要一个命令,就能同时启动/关闭这些容器
PS: docker-compose的概念有直观的理解,包括compose的命令行和使用。
docker-compose [-f …] [options] [COMMAND] [ARGS…]
我们一个docker里面创建了好多好多的容器,哪个容器先启动,这些都需要管理;各个容器之间的调用,都需要进行管理,那么这个管理的东西是什么?这个就需要Docker-compose容器编排
Compose 是 Docker 公司推出的一个工具软件,可以管理多个 Docker 容器组成一个应用。你需要定义一个 YAML 格式的配置文件docker-compose.yml, 写好多个容器之间的调用关系。然后,只要一个命令,就能同时启动/关闭这些容器。
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
1、下载Docker Compose二进制文件,我这里下载的版本是1.29.2 官方下载地址:https://github.com/docker/compose/releases/tag/1.29.2
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层,分别是工程(project),服务(service)以及容器(container)。Docker-Compose运行目录下的所有文件(docker-compose.yml,extends文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包括多个容器实例,Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题,因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml,可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件,其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。 使用一个Dockerfile模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目,除了Web服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。 Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。 Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
命令选项如下: -f,–file FILE指定Compose模板文件,默认为docker-compose.yml,可以多次指定。 -p,–project-name NAME指定项目名称,默认将使用所在目录名称作为项目名。 -x-network-driver 使用Docker的可拔插网络后端特性(需要Docker 1.9+版本) -x-network-driver DRIVER指定网络后端的驱动,默认为bridge(需要Docker 1.9+版本) -verbose输出更多调试信息 -v,–version打印版本并退出
创建 nginx.conf 配置文件,也可以启动一个 nginx 容器复制 容器里的配置文件到 主机的 nginx 主目录下
Compose是一个用来定义和运行多容器Docker应用的工具。使用Compose的时候,你可以使用一个YAML文件来配置你应用的服务。然后根据配置,使用一个命令即可创建并运行所有的服务。
--force-rm 删除构建过程中的临时容器。--no-cache 构建镜像过程中不使用 cache(这将加长构建过程) 。--pull 始终尝试通过 pull 来获取更新版本的镜像。
docker-compose是docker提供的一个命令行工具,用来定义和运行由多个容器组成的应用。
和docker命令一样,docker-compose命令也有很多选项。下面我们来详细探讨docker-compose的常用命令。 build 构建或重新构建服务。服务被构建后将会以 project_service 的形式标记,例如: composetest_db 。 help 查看指定命令的帮助文档,该命令非常实用。docker-compose所有命令的帮助文档都可通过该命令查看。 docker-compose help COMMAND 示例: docker-compose help build
docker建议我们每一个容器中只运行一个服务,因为docker容器本身占用资源极少,所以最好是将每个服务单独的分割开来,但是这样我们又面临了一个问题。
前两篇文章我们介绍了 Dockerfile 的使用Docker(二):Dockerfile 使用介绍,我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件可以定义一个单独的应用容器,如果需要定义多个容器就需要服务编排。服务编排有很多种技术方案,今天给大家介绍 Docker 官方产品 Docker Compose 。 Dockerfile 可以让用户管理一个单独的应用容器;而 Compose 则允许用户在一个模板(YAML 格式)中定义一组相关联的应用容器(被称为一个 project,即项目),例如一个 Web
《docker-compose真香》详细讲述docker-compose容器编排工具的用法,实际上容器编排yml文件在进化到版本3的时候,docker-compose更像是被定义为 适用于开发、测试环境的容器编排工具。
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