if (S == 0) {：需要TRUE/FALSE时缺少值}，raster::calc - 腾讯云开发者社区

该技术基于图像的像素值分布，通过选择适当的阈值来将图像中的像素分为两个类别，通常是前景和背景（ 0 或 1）。直方图阈值化的过程涉及计算图像的像素值直方图，该直方图显示了不同像素值的频率分布。...("after_water_confidence_raster") 在软件中查看如图所示：我们下一步需要提取高置信度值的像素，这些像素是我们最终的洪水区域。...（3）提取高置信度值的像素使用重分类工具Reclassify()，将0和1重分类为0，将2重分类为1。...before_water_confidence_raster = before_swi_thresh_calc + before_ndwi_thresh_calc # 创建重映射对象，将1重映射为0...# 可选保存 flooded_area_calc.save("flooded_area_calc") 结果栅格包含三种像素值：像素值描述重要性 2 洪水之后的水像素重要，为洪水影像的区域

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R语言计算大量栅格图像平均值、标准差

本文就介绍另一种方法，可以对多个时相的大量栅格影像加以逐像元平均值、标准差的计算，从而使得最终的结果是一景表示各个像元在全部时相的图像中的平均值或标准差的图像。 ...接下来，我们通过calc()函数，对多时相栅格遥感影像数据加以计算；其中，其第一个参数tif_file_all就是需要加以计算的多个栅格图像，而第二个参数fun = sd表示我们需要计算标准差；如果我们需要计算平均值...tif_sd calc(tif_file_all, fun = sd) plot(tif_sd) 此外，上述代码在calc()函数运行时，若某一空间位置上的像元在多张栅格遥感影像中，存在至少一个无效值...其中，na.rm = TRUE就表示若某一景栅格遥感影像中某像元为无效值，则忽略这一景影像中的这一个像元。...tif_sd calc(tif_file_all, fun = sd, na.rm = TRUE) 运行calc()函数后，我们可以通过plot()函数将结果图像绘制出来，如下图所示。

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R语言遍历不同文件夹并计算各文件夹内栅格图像平均值

(path = r"(E:\02_Project\01_Chlorophyll\Select)", pattern = NULL, all.files = FALSE, full.names = TRUE...calc(tif_file_all, fun = mean, na.rm = TRUE) tif_mean_new <- tif_mean / 100 # plot(tif_mean_new..., "\n") } 首先，需要通过library(raster)代码，导入本文所需的R语言raster包；关于这一包的配置，大家可以参考R语言raster包读取栅格遥感影像。...此外需要注意的是，由于我这里每一景遥感影像原本没有专门设置NoData值，而是用-10000作为其NoData值，因此需要通过NAvalue(tif_file_all) 值为...-10000的像元作为NoData值的像元，防止后期计算平均值时对结果加以干扰。

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地科Python数据分析案例 | 绘制黄土高原局部区域的沟壑覆盖度分析图

, clip=False, pntr=True, esri_pntr=True, callback=my_callback ) outFlowAcc = temp_dir...参数说明： threshold：河流流量阈值； zero_background：指定结果是否需要二值化处理，如为否，河流以外的区域都是 NoData。...河流链示意图参数说明： esri_pntr：是否采用 Esri 的流向编码方式（ArcGIS 和 Whitebox 的 D8 算法在流向方向编码上不同） zero_background：指定结果是否需要二值化处理...new_raster.SetGeoTransform((x_min, pixel_size, 0, y_max, 0, -pixel_size)) # get required raster...参数说明： reclass_vals：重分类表达式，每三个一组，分别代表新赋值，重分类范围最小值和范围最大值，如 1;0;200;代表将 0-200 的值赋值为 1 outVec2ras = temp_dir

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ArcGIS批量绘制多张地图的Python代码

现有通过文章ArcPy读取Excel时序数据、批量反距离加权IDW插值与掩膜所绘制的北京市在2019年05月18日00时至23时（其中不含19时）等23个逐小时PM2.5浓度插值数据栅格图层，每小时一个图层...参数表示后期批量出图时，提供地图着色参考信息的模板图层.lyr文件；mask_path参数表示前述插值栅格图层所保存的路径；new_lyr_path参数表示插值栅格图层经过样式修改，并转为图层文件后的保存路径...此外，不知道为什么，在我的ArcMap中似乎偶尔会出现无法有效执行lyr.visible=False或arcpy.mapping.RemoveLayer(data_frame,new_lyr[0])等代码情况...如果大家还是不明白，可以直接下载我的这一.mxd文件；下载链接：https://pan.baidu.com/s/18l0l-kjPfdjV1UYcpkKg-w?pwd=fkxx 具体代码如下。...:00 on May 18, 2019, Beijing".format(raster[8:10]) new_lyr.visible=True # Modify the legend

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Python 函数的参数

s = 1 ... while n > 0: ... n = n - 1 ... s = s * x ... ...return s ... >>> >>> >>> power(5,3) 125 power(x,n)，x和n就是位置参数，调用函数时，传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数x和n。...s = 1 ... while n > 0: ... n = n -1 ... s = s * x ... ...>>> nums = (7, 8, 9) >>> calc(nums[0], nums[1],nums[2]) 194 >>> calc(*nums) --明显这种方式简化的多，而且很常用 194...city具有默认值，调用时，可不传入city参数： >>> person('Jack', 24,job='Engineer') Jack 24 Beijing Engineer 使用命名关键字参数时，要特别注意

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Java 扩展图像支持库 TwelveMonkeys ImageIO

Basic usage 大多数时候，你所需要做的只是在你的项目中包含插件，然后写下: BufferedImage image = ImageIO.read(file); 这将把文件的第一个图像完全加载到内存中..., true); BufferedImage bi; try { bi = reader.read(0, param);...0, w, h, 0, (float[]) null); float[] Cb = raster.getSamples(0, 0, w, h, 1, (float[]) null...raster.getSamples(0, 0, w, h, 3, (float[]) null); for (int i = 0, imax = Y.length, base...(cm, (WritableRaster) raster, true, null); } } 参考 haraldk/TwelveMonkeys: TwelveMonkeys ImageIO

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商标纠纷开庭: “华为”状告“华为汽车”

有效的表达式需遵循以下约定： "t"，运算结果为 True "f"，运算结果为 False "!...(f)" 输出：true 示例 2：输入：expression = "|(f,t)" 输出：true 示例 3：输入：expression = "&(t,f)" 输出：false 示例...从前往后处理 s，根据当前处理的字符为何值进行分情况讨论： ,：分隔符，直接跳过； t 或 f：操作数，添加到 nums 栈中； |、& 或 !...：操作符，添加到 ops 栈中； (：子表达式的左端点，为了在我们从「双栈」中取出数值和符号计算时，可以知道某个子表达式计算完成，需要记录一下。...).fill('') let idx1 = 0, idx2 = 0 for (const c of s) { if (c == ',') continue

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Python学习笔记(二)·函数

我们知道圆的面积计算公式为： S = πr^2 当我们知道半径r的值时，就可以根据公式计算出面积。...def area_of_circle(r): if r>0: return 3.14*r**2 else: return False R=[12.34,9.08,73.1...由于我们经常计算 x^2，所以，完全可以把第二个参数 n 的默认值设定为 2： def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n -...当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上。比如调用enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')，意思是，city参数用传进去的值，其他默认参数继续使用默认值。...但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括 0 个参数： print(calc(1, 2)) # 5 print(calc()) # 0 ❓ 如果已经有一个 list 或者 tuple，要调用一个可变参数怎么办

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BUUCTF web writeup

)主要用于数据库、表、索引、列和别名用的引用符是[Esc下面的键] eg:`mysql>SELECT * FROM `table` WHERE `from` = 'abc' ; 这里当做表名进行查询时需要加反引号...14:"Nameusername";s:5:"admin";s:14:"Namepassword";i:100;} 因为反序列化之前会先调用__wakeup() 当序列化字符串表示对象属性个数的值大于真实个数的属性时就会跳过..."; } } 需要post一个password参数参数是数字型还必须等于404 看似矛盾利用==特性password=404a即可绕过最后还需要传入monkey参数值必须大于100000000...代码反序列化以后则会打印flag值最开始第一层想到了php://input 却没第一时间想到伪协议读取文件源码后来才想到。还是缺少想法，多刷题。。...但是翻了下笔记却没有找到最开始没有思路抓下包看看 select * from 'admin' where password=md5($pass,true) 我们需要提交参数为ffifdyop可以绕过

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JS实现简易的计算器

和储存中间结果的栈S2； (2) 从左至右扫描中缀表达式； (3) 遇到操作数时，将其压入S2； (4) 遇到运算符时，比较其与S1栈顶运算符的优先级： (4-1) 如果S1为空，或栈顶运算符为左括号“...(”，则直接将此运算符入栈； (4-2) 否则，若优先级比栈顶运算符的高，也将运算符压入S1（注意转换为前缀表达式时是优先级较高或相同，而这里则不包括相同的情况）； (4-3) 否则，将S1栈顶的运算符弹出并压入到...S2中，再次转到(4-1)与S1中新的栈顶运算符相比较； (5) 遇到括号时： (5-1) 如果是左括号“(”，则直接压入S1； (5-2) 如果是右括号“)”，则依次弹出S1栈顶的运算符，并压入S2，...监听数据，获取到的只是页面上的某个值/操作符，所以需要将数据存储起来形成中缀，再由中缀转换成后缀，最后通过后缀进行计算 // 中缀表达式 this.infix = [];...，而其中最重要的就是中缀表达式的构建与存储当连续点击+号时，是不符合实际操作的，所以需要一个变量 lastVal 来记录上一个值，随着操作而更新，再通过判断，防止程序出错在点击=号之后，我们可以继续使用这个结果进行运算

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Java基于百度AI+JavaCV+OpenCV 实现摄像头人数动态统计

需要额外了解JavaCV OpenCV swing awt等也许JavaCV OpenCV 不需要也可以实现效果。但是小帅丶就先用这样的方式实现了。...或非int类型的值即正整数就行 3.area的值不要大于图片本身的宽高需要用到的jar 通过maven引入(下载的jar较多。...时对该case下的跟踪算法进行初始化，为false时重载该case的跟踪状态。...当为false且读取不到相应case的信息时，直接重新初始化 * caseId=0 第一次请求 case_init=true caseId>0 非第一次请求 case_init=false...); int ex = 0; while (true) { if (!

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R tips：EBImage用于定量分析细胞荧光图

", all = TRUE) display(p_combn, method = "raster", interpolate = FALSE, all = TRUE) 彩色图只渲染一张图，但是三个组合在一起的图层是渲染了三个灰度图...在R中，颜色使用0-1的数值范围，另外matrix在转换为Image对象时，行数会转换为宽度，列数为转换为高度。图2中为了区分三个图的边界，人工添加了两条边界线。...从刚才nuc的输出信息可以知道，它是由四个图层组成，这里合并成彩色图时也是四张。.... > 0.35}, nuc %>% getFrame(1) ) %>% display("raster", all = TRUE) 本地化阈值为了获取一个图片的各个位置的背景表达...，其实是通过一个滤镜实现的，然后再定义一个cutoff值代表超过背景值多少既可以认为有表达。

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一日一技：在Python中为别人的函数设定默认参数

如果是我们自己定义的函数，那么可以使用默认参数来实现，例如： def calc(a, b, c, d, e=12, f='test', g=False): s = a + b + c + d *...12 if f: s = s ** 2 if not g: return s else: return s / 2 calc(1, 2, 3,...4两个参数时，它自动会把1，2，3，4传给calc。...这样就实现了，虽然和直接调用 calc(1,2,3,4)的效果一样，但是我们在后面写代码的时候都只需要传入两个参数，大大简化的代码。...例如： simple_calc = partial(calc, 1, f='test', g=True) 此时就指定了第1个参数为1，名为f的参数的值为test，名为g的参数的值为True。

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用一个脚本学习 python

(2.0, (int, float)) # 返回 True # 转换数据类型 float(2) int(2.9) str(2.9) # 0，None，和空容器转为False bool(0) bool...= 3 5 == 5 # bool 运算全部返回True 5 > 3 and 6 > 3 5> 3 or 5 < 3 not False False or not False and True...list id(num) == id(same_num) # True id(num) == id(new_num) # False num is same_num # True num...is new_num # False num == same_num # True num == new_num # True (他们的内容相同)...('you') # True s.isdigit() # False (Ture:数字组成的字符串) s.find('like') # 2 索引 s.find('hate

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30. Groovy 语法-控制结构：if，switch，for,try等知识

x ) { x = true } println x //输出 true if ( x ) { x = false } else { y = true } println x...如果调用闭包返回一个根据Groovy truth为true的结果，闭包大小写值就匹配。如果以上任何一个都没有被使用，那么如果case值等于开关值，则case值匹配。...当使用闭包大小写值时，默认的it参数实际上是switch值(在我们的示例中是变量x)。...true，如果是false就会出现异常 } catch ( e ) { assert e in NumberFormatException } 如果想代码不管是否出现异常，都进行执行。...当表达式更复杂时，权力断言变得非常有趣，就像在下一个例子中: def x = 2 def y = 7 def z = 5 def calc = { a,b -> a*b+1 } assert calc(

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基于R语言的NDVI的Sen-MK趋势检验

(pattern = '*tif$') firs raster(fl[1]) for (i in 1:10) { r raster(fl[i]) firs <- stack...MK_test <- MK_estimate$p.value # Zs <- MK_estimate$statistic return(c(av, slope, MK_test)) } e calc...植被改善使用重分类（Reclassify）对slope进行划分由于slope.tif文件研究区范围外的值非空，所以在这里先裁剪了一下裁剪所用矢量和栅格数据坐标系需要一致，否则范围容易出错...统一使用了WGS84地理坐标系作为空间参考使用Model builder构建地理处理流图7 重分类三、Slope划分过程重分类结果： -1退化 0稳定 1改善图8 重分类结果...： 1不显著 2显著图10 重分类结果六、变化趋势计算使用栅格计算器将Slope和Z值计算结果相乘，最后得到趋势变化划分 -2严重退化 -1轻微退化 0稳定不变 1轻微改善 2

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GPM 降雨量数据处理 -R（坐标系转换）

# rotate the x and y axis s2 = t(flip(hdf_raster, direction='y' )) # plot rasterVis::levelplot(s2, margin...x,y to TRMM_raster x,y spg = as.data.frame(rasterNoProj, xy=TRUE) TRMM_spg = as.data.frame(s2, xy=TRUE...# Correct extent spg$layer=TRMM_spg$layer coordinates(spg) = ~ x+y gridded(spg) = TRUE rasterDF = raster...newMatrix,TRMM_spg);rm(rasterNoProj) # crs(rasterDF)="+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0...但是s2数据太大，转换成sf时间较长，先喝口水。慢慢等待。缺点，在制图过程中，也需要很长时间才能出图。

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《算法竞赛进阶指南》0x04 二分

k 位小数时，取 eps = 10^{-(k+2)} while (l + eps < r) { double mid = (l + r) / 2; if (calc(mid))...这样问题的值域就具有一种特殊的单调性 —— 在 S 的一侧合法、在 S 的另一侧不合法，就像一个在 (-\infty, S] 上值为 1 ，在 (S,+\infty) 上值为 0...围起区域内至少需要包含 F 块地，其中 F 会在输入中给出。在给定条件下，计算围起区域内每块地包含的牛的数量的平均值可能的最大值是多少。...min_val = min(min_val, s[i - m]); if (s[i] > min_val) return true; } return false; }...例如，编号为 a 和 b 的两个元素，如果元素 a 小于元素 b ，则 compare(a,b) 返回 true，否则返回 false。

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R语言raster包读取栅格遥感影像

首先，如果有需要的话，我们可以先到raster包在R语言的官方网站（https://cran.r-project.org/web/packages/raster/index.html）中，查阅raster...可以看到，我们在安装raster包时，会自动将其所需依赖的其他包（如果在此之前没有配置过）都一并配置好，非常方便。接下来，输入如下的代码，从而将刚刚配置好的raster包导入。...tif_file_name 0.TIF)" tif_file raster(tif_file_name...前面我们提到了na.rm = TRUE参数，这一参数表示是否消除数据集中无效值NA的影响；如果我们不将其设置为TRUE，那么就表示不消除数据集中的无效值；而如果我们的栅格图像中出现无效值（NoData值...不过在对多个栅格图像数据加以计算时需要注意，在tif_file_all后是否添加[]符号，得到的结果是不一样的——如果不添加[]符号，我们相当于是加以逐像元分析，对每一个位置的像元在12个图层中的数值加以统计

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使用ArcGIS Python检测洪水影响的区域

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