pandas入门系列本期就完结了，该系列一共三期，学习后可以初步掌握经典库pandas使用方法，前文回顾 10分钟入门Pandas-系列（1） 10分钟入门Pandas-系列（2）
通常，当我们在学校学习时，编程美学不是一个关键问题。用 Python 写代码时，个人也会遵循自己的风格。然而，当我们必须花大把时间来理解一个人的隐式代码时，这项工作肯定不受欢迎，这种情况同样可能发生在别人阅读我们的代码时。所以，让我们聚焦 Python 之禅和一些改进技巧，从而解决问题。
布尔掩码是基于规则来抽取，修改，计数或者对一个数组中的值进行其他操作，例如，统计数组中有多少大值于某一个值给定的值，或者删除某些超出门限的异常值。
本节介绍如何使用布尔掩码，来检查和操作 NumPy 数组中的值。当你想要根据某些标准，提取，修改，计算或以其他方式操纵数组中的值时，掩码会有所帮助：例如，你可能希望计算大于某个值的所有值，或者可能删除高于某些阈值的所有异常值。
通常来说，当我们面对大量数据时，第一步就是计算数据集的概要统计结果。也许最重要的概要统计数据就是平均值和标准差，它们能归纳出数据集典型的数值，但是其他的聚合函数也很用（如求和、乘积、中位值、最小值和最大值、分位数等）。
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
因为数据是随机生成的，我们需要检查是否有出现这种情况：name、subject、time、grade4个字段相同，但是score出现了两次，防止数据不规范。写了一个循环来进行判断：
本教程内容旨在帮助没有基础的同学快速掌握 numpy 的常用功能，保证日常绝大多数场景的使用。可作为机器学习或深度学习的先修课程，也可作为快速备查手册。
Eigen 官方代码仅支持二维矩阵，但其他贡献值提供了高维矩阵处理类 Tensor。 Tensor 类 Matrix 和 Array 表示二维矩阵，对于任意维度的矩阵可以使用 Tensor 类（当前最高支持 250 维） 注意：这部分代码是用户提供的，没有获得 Eigen 官方支持，不在官方文档支持的代码包里 官方文档（注明了 unsupported）：https://eigen.tuxfamily.org/dox/unsupported/eigen_tensors.html#title15 仓库链接
矢量化是用 Python/Numpy 编写高效数值计算代码的关键，这意味着在程序中尽量选择使用矩阵或者向量进行运算，比如矩阵乘法等。
看本文之前先看看Panda是概览，大致了解一下：数据分析篇 | Pandas 概览
tile函数的功能是重复某个数组。比如tile(A, reps)，它的作用就是把A重复reps次，这也可以理解为什么参数reps不能是float、string以及matrix类型 ，对于参数reps不能为float和string类型很好理解，这里不再赘述，后面将介绍为什么参数reps不能是matrix类型。
head() 与 tail() 用于快速预览 Series 与 DataFrame，默认显示 5 条数据，也可以指定要显示的数量。
1，列表是由一系列元素组成，元素与元素之间可能没有任何的关联关系，但他们之间有先后顺序关系。
Python是一种解释性、面向对象并具有动态语义的高级程序语言。它内建了高级的数据结构，结合了动态类型和动态绑定的优点，这使得它在快速应用开发中非常有吸引力，并且可作为脚本或胶水语言来连接现有的组件或服务。Python 支持模块和包，从而鼓励了程序的模块化和代码重用。
本文是【统计师的Python日记】第3天的日记 回顾一下，第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型；第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 复习大纲： 一、为什么学Python？ 二、安装与熟悉 三、容器 四、函数 五、循环与条件 六、类 日记小结 原文复习（点击查看）： 第1天：谁来给我讲讲Python？ 第2天：再接着介绍一下Python呗 今天将带来第三天的学习日记。 细（tiāo）心（cì）的朋友会发现，第二天的日记写成日期是14年9月，也就是说“第2天”到“第3
Numpy是Python的一个很重要的第三方库，很多其他科学计算的第三方库都是以Numpy为基础建立的。Numpy的一个重要特性是它的数组计算。
Python解释器内置了很多函数和类型，可以随时随地在编程中使用。其实，我们在前面的学习中已经接触过好多内置函数。
1、从记录中选出所有fault_code列的值在fault_list= [487, 479, 500, 505]这个范围内的记录
作用：移除字符串头与尾的指定字符。（核心是头与尾）,移除的结果作为一个返回值，原字符串仍不变。
与回归任务不同，分类任务是指标签信息是一个离散值，其表示的是样本对应的类别，一般使用one-hot向量来表示类别，例如源数据中有两类，分别为猫和狗，此时可以使用数字1和数字2来表示猫和狗，但是更常用的方法是使用向量[0,1]表示猫，使用向量[1,0]表示狗。one-hot的中文释义为独热，热 的位置对应于向量中的1，所以容易理解独热的意思是指向量中只有一个位置为1，而其他位置都为0。那么使用独热编码表征类别相较于直接用标量进行表征有什么好处呢，从类别的区分性来说，两者都可以完成对不同类别的区分。但是从标量数字的性质来说，其在距离方面的诠释不如one-hot。例如现在有三个类别，分别为猫，狗和西瓜，若用标量表示可以表示为label猫=1，label狗=2，label西瓜=3，从距离上来说，以欧氏距离为例，dist(猫，狗)=1，dist(狗，西瓜)=1，dist(猫，西瓜)=2，这样会得出一个荒谬的结论，狗要比猫更像西瓜，因此用标量来区分类别是不明确的，若以独热编码表示类别，即label猫=[1,0,0],label狗=[0,1,0],label西瓜=[0,0,1],容易验证各类别之间距离都相同。
对于JSTL和EL之间的关系,这个问题对于初学JSP的朋友来说,估计是个问题,下面来详细介绍一下JSTL和EL表达式他们之间的关系,以及JSTL和EL一些相关概念! JSTL是什么 JSTL(JSP Standard Tag Library,JSP标准标签库)是一个不断完善的开放源代码的JSP标签库，是由apache的jakarta小组来维护的。JSTL1.0 由四个定制标记库(core、format、xml 和 sql)和一对通用标记库验证器组成。core 标记库提供了定制操作，通过限制了作用域的变量管理
注意到最后三个的单双引号是嵌套使用的，但是最后一个的使用方法是错误的，因为当我们混合使用两种引号时必须有一种用来划分字符串的边界，即在两边的引号不能出现在字符串当中，否则 Python解释器会报错。
当我们需要1000万个浮点数的时候，数组（array）的效率要比列表（list）要高得多，因为数组在背后存的并不是float对象，而是数字的机器翻译，也就是字节表述。这一点和c语言中的数组一样。
本文是我在阅读 Erik Learned-Miller 的《Vector, Matrix, and Tensor Derivatives》时的记录。 本文的主要内容是帮助你学习如何进行向量、矩阵以及高阶张量（三维及以上的数组）的求导。并一步步引导你来进行向量、矩阵和张量的求导。
列表 列表是 Python 的主力数据类型。当提到 “ 列表 ” 时，您脑海中可 能会闪现“ 必须进一步声明大小的数组，只能包含同一类对象 “ 等想法。千万别这么想。列表比那要酷得多。 ☞ Python 中的列表类似 Perl 5 中的数组。在 Perl 5 中，存储数组的变量总是以字符 @ 开头；在 Python 中，变量可随意命名，Python 仅在内部对数据类型 进行跟踪。 ☞ Python 中的列表更像 Java 中的数组（尽管可以
CodeReview，即代码评审，是白盒测试中，静态测试的一种方法，通过阅读代码，提出代码层面的缺陷。
《Effective C++》第三版中条款08建议不要在析构函数中抛出异常，原因是C++异常机制不能同时处理两个或两个以上的异常。多个异常同时存在的情况下，程序若不结束，会导致不明确行为。如下代码：
如何使用print来打印表达式----不管是字符串还是其他类型进行自动转换后的字符串。
Python中内置了很多非常有用的对象，本文将会介绍Python中的内置函数，内置常量，内置类型和内置异常。
1、cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素 2、len(list)：列表元素个数 3、max(list)：返回列表元素最大值 4、min(list)：返回列表元素最小值 5、list(seq)：将元组转换为列表
线性表（linear list）是数据结构的一种，一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。本文结合了互联网上的一些代码，以及结合百度百科关于线性顺序表的定义，实现了全部代码。
C#截图字符串常用的方法有 split 、Substring、Replace、remove等。
数组 所谓数组， 就是将多个元素 （通常是同一类型），按一定顺序排列放到一个集合中 ， 那么这个多个元素的集合我们就称之为数组 思考 : // 为什么要有数组? //1. 我们知道,,一个变量能够存储
原文链接：https://bobbyhadz.com/blog/react-remove-object-from-state-array[1]
最近工作中碰到个本来比较基础的问题——按多个条件进行判断进行分类。
C#中的泛型能够将类型作为参数来传递，即在创建类型时用一个特定的符号如T来作为一个占位符，代替实际的类型，等待在实例化时再用一个实际的类型来代替：
表达式的type是其最终值的类型。 所以，type函数永远不会表明，表达式的类型是一个名称，因为名称总是求值为它们被赋予的值。
C++引用的学习： 通常引用第一个作用，人们会想到的是引用的变量的别名；（可以说是直接操作这个变量）； 引用的声明： Type + & + name（可以认为是一个常指针） 注意：（1）&是起标识符的作用； （2）声明引用时，必须先将其进行初始化； （3）不能建立数组的引用，因为数组是因为由若干个元素组成，所以无法建立一个数组的别名； 引用的应用： （引用作为参数） int swap(int &a, int &b) { int t = a; a = b; b = t; }
本章记录了 JavaScript 表达式以及构建许多这些表达式的运算符。表达式 是 JavaScript 的短语，可以 评估 以产生一个值。在程序中直接嵌入的常量是一种非常简单的表达式。变量名也是一个简单表达式，它评估为分配给该变量的任何值。复杂表达式是由简单表达式构建的。例如，一个数组访问表达式由一个评估为数组的表达式、一个开放方括号、一个评估为整数的表达式和一个闭合方括号组成。这个新的、更复杂的表达式评估为存储在指定数组索引处的值。类似地，函数调用表达式由一个评估为函数对象的表达式和零个或多个额外表达式组成，这些额外表达式用作函数的参数。
翻译：疯狂的技术宅 原文：https://medium.freecodecamp.org/how-to-remove-falsy-values-from-an-array-in-javascript-e623dbbd0ef2
现在表格区域检测的准确率已经很高了。但检测和识别是相辅相成的，单独的检测不够完善。如何利用检测和结构识别的结果互相提高效果，是未来的研究方向和重点。
最近有不少同学询问大雄有关数组的相关问题，相信学过C语言的同学都知道数组的重要性，今天就来给大家分享一下它的使用方法，干货较多，建议收藏观看哦。 一、数组 1、数组的基本概念 数组：类型相同的数据元素的集合，是C语言中的一种构造数据类型，这些元素会顺序地储存在内存的某段区域。 2、数组的特点 （1）数组是一种引用类型数据，存放在内存中。 （2）数组当中存放多个数据（元素），类型必须统一。 （如果定义的是int类型，那么里面的所有元素都必须是int类型） （3）数组的长度在运行当中不允许改变。 （定义的数组
array 模块定义了一种对象类型，可以紧凑的表示以 字符、整数、浮点数 等基本类型为元素组成的数组。array 模块中定义的数组属于序列类型，其行为也与列表类型非常相似，但是数组中的元素的数据类型是受到限制的，只能设置在初始化时指定的某一种类型。
使用 Array.prototype.filter() 创建包含给定数组中所有下标是n的倍数的元素的新数组。
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