首先，我们先说一下什么是对象流的序列化与反序列化。...我们知道代码创建的对象起初是存在计算机内存中的，将内存中的数据存入磁盘则是“序列化”；将磁盘中的文件数据重新加载到内存，称为“返序列化”；将内存中的数据先封装成对象，再将对象与流的形式进行与硬件磁盘，内存的交互行为...，则称之为“对象流的序列化与反序列化”。...java对象的序列化机制采取了SHA码的前8个字节作为类的指纹。在读入一个对象的时候，会拿着指纹与当前类的指纹比对，如果不匹配，说明这个类已经产生了变化，因此反序列化时会产生异常。...而使用SerialVersionUID后就指定了类的指纹一定就是这个了，所以反序列化的时候能够匹配上，但这也不代表就一定能反序列化成功，这又是为何呢？
有什么更好的写法，来实现这个目的呢？ 该问题下的回答挺多的，实现思路五花八门。我挑几个可读性比较好： 方法一：使用bisect模块（数字可调） ? 方法二：使用 zip() 与 next() ?...这是一个简单的图示例子： ? bisect库中的 bisect() 方法，查找元素 x 在一个升序序列中的插入点 i，使得插入点左侧的元素都小于等于 x，插入点右侧的元素都大于 x。...假如 score 是 59，计算得出插入点在 60 的左侧，而 Python 列表的索引值是以 0 开始，所以返回插入点的值为 0；假如 score 是 60，计算得出插入点在 60 的右侧，即返回索引值为...为了兼容性，可以修改成 sorted(grades.items())： ?...不管怎么说，反复使用 if-elif 语句的判断方式是挺笨拙的，必须改进。文中列出的都是目前比较受认可的回答。
偶然看到了 stackoverflow 上的一个问题，还挺有启发，故分享一下。 题目大意是：有从 A 到 F 的 5 个等级，现要判断某个数值（从 0 到 1 之间）所属的等级。...有什么更好的写法，来实现这个目的呢？ 该问题下的回答挺多的，实现思路五花八门。我挑几个可读性比较好： 方法一：使用bisect模块（数字可调） ? 方法二：使用 zip() 与 next() ?...这是一个简单的图示例子： ? bisect库中的 bisect() 方法，查找元素 x 在一个升序序列中的插入点 i，使得插入点左侧的元素都小于等于 x，插入点右侧的元素都大于 x。...假如 score 是 59，计算得出插入点在 60 的左侧，而 Python 列表的索引值是以 0 开始，所以返回插入点的值为 0；假如 score 是 60，计算得出插入点在 60 的右侧，即返回索引值为...为了兼容性，可以修改成 sorted(grades.items())： ?
当使用多个范围条件索引和低效相等条件索引时，此选项特别有用。在这些情况下，查询优化器可能无法获得准确的索引选择性。%ALLINDEX可以与%IGNOREINDEX一起使用，以包括/排除特定索引。...其余表的联接顺序留给查询优化器。此提示在功能上与%STARTTABLE相同，但为提供了以任意顺序指定联接表序列的灵活性。 tablename必须是简单标识符，可以是表别名，也可以是非限定表名。...默认优化是，当FROM子句中有许多表时，不检查不太可能的连接序列。%FULL将覆盖此默认行为。...(为了向后兼容，支持不推荐使用的同义词%IGNOREINDICES。) 在此关键字后面指定一个或多个索引名。多个索引名必须用逗号分隔。...将此关键字与%FIRSTTABLE和%STARTTABLE进行比较，这两个关键字都只指定初始连接表，而不指定完整的连接顺序。
常用方法介绍 场景1：已知一个有序列表，查找目标元素的位置索引 import bisect # 已知一个有序序列 ordered_list = [23, 34, 59, 78, 99] des_element...场景2：已知一个有序列表，其中列表中有重复元素，查找目标元素的位置索引 import bisect # 已知一个有序序列 ordered_list = [23, 34, 34, 59, 78, 99]...# bisect函数默认返回右侧的位置索引 des_element = 34 res = bisect.bisect(ordered_list, des_element) print(res) #..., des_element) print(res) # res: 1 说明：如果目标元素会在已知有序列表中多次出现，那么目标元素从已知有序列表的左侧或右侧插入时结果是不同的。...场景应用 场景1：替代if-elif语句，例如：判断考生成绩所属的等级问题。 ''' 考试成绩的档位划分，共分为5个等级： 1. F等级：[0, 60) 2.
IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引。不论什么包括null值的列都将不会被包括在索引中。 即使索引有多列这种情况下，仅仅要这些列中有一列含有null。...该列就会从索引中排除。 也就是说假设某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 不论什么在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不同意使用索引的。 2....避免使用不兼容的数据类型。 不兼容的数据类型代表着全表检索数据的类型转换。...联接列 对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。...= 30; 优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此须要搜索该表的全部行。
) 会生成 [a, b) 的整数序列, 不包含b；a和b需要从小到大排序，否则无法输出； range(a, b, step) 会生成[a, b) 的整数序列,但是每个数字之间的间隔(步长)是step；...，赋值的list不必与切片长度一致，也可以将切片赋值给新的变量，用以取原list中的一部分； 2.list中的元素在切片中可以用正数索引或负数索引表示，正向索引为0,1,2……，第一个元素索引为0；负向索引...首先你要明确序列的索引是从0开始的，a[2:5]取值的范围是[2,5)，前面是闭区间，后面是开区间，也就是2 开始索引 >= 范围 < 结束索引；从 起始 位开始，到 结束位的前一位 结束（不包含结束位本身) for v in range(2): #range(n) 会生成
42805 ORDER BY 子句中的整数不标识结果表中的列。 42806 不能将某值赋予某主机变量, 因为数据类型不兼容。...42837 不能改变该列，原因是它的属性与当前的列属性不兼容。 42838 检测到无效使用了表空间。 42839 索引和长列不能处于与该表独立的表空间内。...428E0 索引的定义与索引扩展名的定义不匹配。 428E1 用于产生范围的表函数的结果与索引扩展名的键变换表函数的结果不一致。...428E2 目标键参数的数目或类型与索引扩展名的键变换函数的数目或类型不匹配。 428E3 索引扩展名中函数的参数无效。...428E6 用户定义的谓词中的方法的搜索参数与索引扩展名的相应搜索方法的搜索参数不匹配。 428E7 用户定义的谓词中跟在比较运算符后的操作数类型与 RETURNS 数据类型不匹配。
最近，谷歌宣布，他们的搜索引擎用上了强大的 BERT 预训练模型，可以让搜索引擎结合语境理解用户的搜索意图，甚至能理解一些不起眼的介词在搜索语句中的重要含义。...复杂或会话性的查询通常很难处理。人们会输入他们以为搜索引擎可以理解的问题，但其实他们用的方式并非他们在现实中自然而然使用的方式。...为了解决这些问题，谷歌的研究人员决定在搜索引擎中引入更加强大的自然语言处理模型——BERT。 BERT 对于搜索引擎有何作用？ 去年，谷歌开源了用于自然语言处理的预训练模型——BERT 。...用上 BERT 之前，谷歌搜索引擎用的是匹配关键词的方法，用搜索结果中的「stand-alone」匹配查询语句中的「stand」。但根据语境，「stand」在搜索语句中的含义并非如此。...他们还用 BERT 改进了 20 多个国家的精选摘要，在韩语、印地语、葡萄牙语中取得了显著进展。
一、数据库结构的设计 表的设计具体注意的问题： 1、数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。...=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行。...10.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。...避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的（条件判断时）。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行的优化操作。...例如: SELECT name FROM employee WHERE salary > 60000 在这条语句中,如salary字段是money型的,则优化器很难对其进行优化,因为60000是个整型数
-407 23502 不能把NULL值插到定义为NOT NULL的列中 -408 42821 数值不能被更新或插入，因为他与列的数据类型不兼容 -409 42607 COUNT函数指定的运算对象无效...42885 CREATE FUNCTION语句中的参数个数与源函数中的参数个数不匹配 -487 38001 选择了NO SQL选项建立指定的存储过程或用户自定义函数，但却视图发布SQL语句 -491...、单值类型、函数或者过程无效，因为不兼容语句。...-765 560A3 表和数据库不兼容 -766 560A4 不能对辅助表进行请求的操作 -767 42626 CREATE INDEX失败，因为在辅助表中为索引指定了列，或者因为没有为非辅助表的索引指定列...-30104 56095 在绑定选项与绑定值中有错误 -30105 56096 指定的绑定选项不兼容 ---- 温馨提示：说实话，现在网上传的「DB2 错误代码大全」都是同一个版本，原始出处已经不祥
一、Explain是什么 使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句，从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。...二、Explain可以干什么 1、查看表的读取顺序 2、数据读取操作的操作类型 3、哪些索引可以使用 4、哪些索引被实际引用 5、表之间的引用 6、每张表有多少行被优化器查询 三、Explain 执行后返回的信息...1、id select 查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序。...eq_ref 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。...key 列显示使用了哪个索引一般就是在你的 where 语句中出现 了 between、、in 等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引
虽然查询优化器可以根据where子句自动的进行查询优化，但有时查询优化器就会不按照您的本意进行快速查询。 在查询分析阶段，查询优化器查看查询的每个阶段并决定限制需要扫描的数据量是否有用。...10.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。...避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行的优化操作。...虽然查询优化器可以根据where子句自动的进行查询优化，但有时查询优化器就会不按照您的本意进行快速查询。 在查询分析阶段，查询优化器查看查询的每个阶段并决定限制需要扫描的数据量是否有用。...避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行的优化操作。
目录 一、索引和切片相关操作 1、索引 序列（列表、元组、字符串）的索引可以为负值，此时将按逆序从序列中的取元素。...2、切片 之前介绍过切片的用法，使用它可以从序列中取出一个子序列。切片以索引区间 [起始索引:结束索引] 来表示，注意这是一个左闭右开区间。...它是从语句中间的 if 条件开始读，若条件满足，则获得左边的值 x，若条件不满足，则获得 else 下的值 -x。...与此同时这会自动生成出一个新的装饰器 @apple.setter，使用这个装饰器来装饰第二个 apple() 方法后，apple 属性就变成可写的了。...针对这个问题，我们可以考虑为函数的加上参数类型标注，以及返回值类型标注。
这是一篇很多年前的 PEP，提议在 Python 2.3 版本中引入 enumerate()，该文档整合了其它几篇 PEP 的想法（包括当时新引入的迭代器与生成器），提出了更好的实现方案以及函数名。...如果给定的序列不支持随机访问，比如文件对象、生成器或用__getitem__定义的序列，这就特别成问题。...正如 zip() 解决了在多个序列上循环的问题，enumerate() 函数解决了循环计数器的问题。...所有涉及“index”的名称与数据库语言的用法冲突，数据库的索引表示一种排序操作，但不是线性排序。 注D： 在最初的提案中，这个函数带有可选的 start 和 stop 参数。...我宁可引进做迭代器运算的内置函数（例如 iterzip，我经常举的例子）。 我认可用某种方法并行地遍历序列及其索引的想法。把它作为一个内置函数，没有问题。
我是在一个编辑器中，将本文的所有符号按照一定的序列输入，为了最终能够使你的浏览器和我的编辑器能够呈现相同的字符序列，它们二者必须能表示相同的字符集。但是，我们两个所用的工具还是有差别的。...例如，字符串“á”是一个由两个字符组成的字组：拉丁字母“a”和锐音符“´”。Unicode也将一些字形群集编码为单独的字符，但这样做只是为了与传统编码兼容。...它用一个、两个、三个或四个字节的序列来表示每个代码点。第一个字节的前导位表示序列的长度。其他字节的格式总是“0b10xxxxxx”，以便与第一个字节区分开来。...早期的Python字符串本质上式“字节串”，也就是字节序列，与Python3中的bytes对象类似，这与现在Python3中的Unicode字符串有很大差别。...字节序列本身不包含编码信息，例如，下面显示的s，就是一个字节串（这是在Pytyhon 2.7中），而我们所使用的终端是UTF-8编码的，如果用print()函数打印这个字节串，即用UTF-8对其进行编码
如果字符串是索引列，而条件语句中的输入参数是数字的话，那么索引列会发生隐式类型转换，由于隐式类型转换是通过 CAST 函数实现的，等同于对索引列使用了函数，所以就会导致索引失效。...在 WHERE 子句中，如果在 OR 前的条件列是索引列，而在 OR 后的条件列不是索引列，那么索引会失效。 行锁怎么实现的？...而且记录锁是有 S 锁和 X 锁之分的： 当一个事务对一条记录加了 S 型记录锁后，其他事务也可以继续对该记录加 S 型记录锁（S 型与 S 锁兼容），但是不可以对该记录加 X 型记录锁（S 型与 X...锁不兼容）; 当一个事务对一条记录加了 X 型记录锁后，其他事务既不可以对该记录加 S 型记录锁（S 型与 X 锁不兼容），也不可以对该记录加 X 型记录锁（X 型与 X 锁不兼容）。...虽然相同范围的间隙锁是多个事务相互兼容的，但对于记录锁，我们是要考虑 X 型与 S 型关系，X 型的记录锁与 X 型的记录锁是冲突的。 什么是回表？
Mysql性能测试主要内容 MySql数据库介绍 MySql数据库监控之重点监控指标 MySql慢查询的工作原理及操作 Sql的分析与调优的方法 MySql索引的概念及作用 MySql的工作原理及设计规范...这既是一件好事，也是一件坏事：有利的一面在于他们是Maria功能和bug修复的佼佼者，但公司不是以赢利为目的，而是由产品驱动的，这可能会带来问题，因为没有赢利的公司不一定能长久维持下去。...分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈 1、能干嘛 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询 2、用法：Explain + SQL...key 列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语 句中出现了between、、in等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开 始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引...在不损失精确性的情况下，长度越短越好，key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的 ?
考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描 2.应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描...200以内 9.不用函数和触发器，在应用程序实现 10.避免%xxx式查询 11.少用JOIN 12.使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比 13.尽量避免在WHERE子句中使用...而且选择这个方案，都不如选择我提供的第二第三个方案的成本低！故不建议采用。 5.分库 把一个数据库分成多个，建议做个读写分离就行了，真正的做分库也会带来大量的开发成本，得不偿失！不推荐使用。...spm=a2c4g.11174283.cloudEssentials.47.7a984b5cS7h4wH 官方介绍语：POLARDB 是阿里云自研的下一代关系型分布式云原生数据库，100%兼容MySQL...但是有很高的运维成本，一般公司是玩不起的，没十万投入是不会有很好的产出的！
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