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走遍天下的三大vb控制结构

学习VB编程语言,有些人认为很难,有些人却认为特别容易,一学就会,简单至极,你是否也有这样的感受呢?下面让我来为大家解惑答疑吧。 计算机执行的控制流程只能有三种基本控制结构组成,即:顺序结构、选择结构和循环结构。Visual Basic是采用事件驱动,由用户激发事件去执行相应的事件的处理过程。对于每一个事件处理内部而言,又总包括这三种基本结构。学习VB编程语言真的很简单,学会走遍天下的三大VB控制结构,你就不用为学习vb发愁了,绝对真正达到一学就会。 我们先依次介绍三种结构的概念和语法格式,最后再解释每一种结构的优缺点。 一、顺序结构 顺序结构:就是按照语句的书写顺序执行(语句怎么执行,就怎么书写)。简单的举几个例子: 1.赋值语句 Let(程序设计中最基本、最常用的语句)

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Python做文本挖掘的情感极性分析(基于情感词典的方法)

关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 我们会再接再厉 成为全网优质的技术类公众号 「情感极性分析」是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。按照处理文本的类别不同,可分为基于新闻评论的情感分析和基于产品评论的情感分析。其中,前者多用于舆情监控和信息预测,后者可帮助用户了解某一产品在大众心目中的口碑。目前常见的情感极性分析方法主要是两种:基于情感词典的方法(本次内容)和基于机器学习的方法(下次内容)。 1

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Python 文本挖掘:使用情感词典进行情感分析(算法及程序设计)

情感分析就是分析一句话说得是很主观还是客观描述,分析这句话表达的是积极的情绪还是消极的情绪。 原理 比如这么一句话:“这手机的画面极好,操作也比较流畅。不过拍照真的太烂了!系统也不好。” ① 情感词 要分析一句话是积极的还是消极的,最简单最基础的方法就是找出句子里面的情感词,积极的情感词比如:赞,好,顺手,华丽等,消极情感词比如:差,烂,坏,坑爹等。出现一个积极词就+1,出现一个消极词就-1。 里面就有“好”,“流畅”两个积极情感词,“烂”一个消极情感词。那它的情感分值就是1+1-1+1=2. 很明显这个分

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基于python的情感分析案例_约翰肯尼格的悲伤词典

情感分析是大数据时代常见的一种分析方法,多用于对产品评论的情感挖掘,以探究顾客的满意度程度。在做情感分析时,有两种途径:一种是基于情感词典的分析方法,一种是基于机器学习的方法,两者各有利弊。 在此,笔者主要想跟大家分享基于python平台利用情感词典做情感分析的方法。本文主要参考https://blog.csdn.net/lom9357bye/article/details/79058946这篇文章,在此文章中,博主用一句简单的语句“我今天很高兴也非常开心”向我们清楚的展示的利用情感词典做情感分析的方法,这篇文章对笔者很受用。 然而这篇文章博主也向我们抛出了几个问题,笔者就是基于此改写的算法。主要分以下几个步骤: (1)过滤掉停用词表中的否定词和程度副词 有时候,停用词表中的词包括了否定词和程度副词,因此在做情感分析时首要先过滤掉停用词表中的否定词和程度副词,防止这些有意义的词被过滤掉。词表的下载见上述博主。

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