ifelse语句只返回else值(与dplyr的if_else，loop相同) - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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R语言中这个筛选差异基因的方式可读性很好，值得推荐

标记差异基因不想安装额外的包，可以用 ifelse，要稍微复杂一点。..., paste(groupB,"UP"), "NoDiff"))) case-when只保留差异基因的名字 library(dplyr) res_output %>% mutate(diff_gene...::if_else速度最快！...dplyr::if_else速度最快！...；如果是单个条件，用dplyr::if_else；如果多个条件，用dplyr::case_when (更可读)

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R语言小专题

str_detect(x2,"h")[1] TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE[8] FALSE根据搜索的内容会返回true or false的值5）str_replace...——将这些值的Sepal.Length和Sepal.Width列输出——从小到大排序三、条件语句和循环语句专题1）if 条件语句基本格式：if (i>1) {print("+")else{print(..."-")}2)‼️重点函数：ifelse（）ifelse(x,yes,no)x:逻辑值或逻辑向量yes：逻辑值为true时的返回值no：逻辑值是false时的返回值 x = rnorm(3) x [1]...if (i==o) {print("0")else if (i0,'+',ifelse(i<0,'-',...nicker B group2 4.93 Damon O group1 4.22)left_join() 左连接（保留左边数据所有，相同的会被合并

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2023.4生信马拉松day7-R语言综合应用

； -（2）判断之后得到一个与x2相等的逻辑值向量； -（3）可以用来做“根据逻辑值提取x的子集”； str_detect(x2,"h") #判断x的每个字符串含不含有某个字母或者多个字母的组合； str_starts...'+') } else { print("-") } 3. ifelse()函数【重点】 -（1）三个参数：ifelse(x,yes,no) -（2）x：逻辑值或逻辑值向量 -（3）yes：逻辑值为...TRUE时的返回值 -（4）no：逻辑值为FALSE时的返回值 -（5）支持单个的逻辑值，也支持多个逻辑值组成的向量 -（6）相当于对向量的每个元素逐个进行判断，然后对判断结果F/T进行逐个替换； i...可以检测样本中是不是含有某个字符，然后返回逻辑值，ifelse()对逻辑值T/F进行替换 samples = c("tumor1","tumor2","tumor3","normal1","normal2...if (i==0) { print('0') } else if (i< 0){ print('-') } ifelse(i>0,"+",ifelse(i<0,"-","0")) #嵌套式的

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R语言专题3-条件和循环

专题3.条件和循环1.条件语句-if(){}1.1 只有if# if()里的内容一定得是逻辑值，可以是你写上的T和F，也可以是运算结果# 若运算结果为T或者你写上了T，他就会执行后续语句，反之则不执行#...# 1.if(F){},则{}里的代码被跳过# if(T){},则{}里的代码被运行# 凡是带有{}的代码均可以被折叠1.2 有else这部分可以简单理解为如果......# 3个参数# ifelse(x,yes,no)# x:逻辑值或者逻辑向量；yes:逻辑值为T时的返回值；no:逻辑值为F时的返回值# 简单示范i = 1ifelse(i>0,'+','-')## [1..."0"补充:case_when()# 用之前先加载R包dplyrlibrary(dplyr)# 先来个简单的,case_when是按顺序进行判断的i = 0case_when(i>0 ~ "+", #...require(g,character.only = T)) # 只识别字符，这些参数大家不了解也问题不大 install.packages(g,ask = F,update = F) # 装包的时候别问问题别更新

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十二、R语言的综合应用

1.4.字符检测 str_detect(x2,"h") ### 看x2这个长度为8的向量中的每个元素是否含有h这个关键词，生成的与x2长度相等且一一对应的逻辑值向量 str_starts(x2,"...require(tidyr)) install.packages('tidyr') #### (2)有else if返回的逻辑值是true时，执行if的函数结果，返回的逻辑值是false时，执行的是...(x>0,"+","-") ## 返回的结果是TRUE时就替换成第二个位置的值“+”，返回的结果是FALSE时就替换成第三个位置的值“-” #ifelse()+str_detect(),王炸 ifelse...(i==0) { print('0') } else if (i< 0){ print('-') } ifelse(i>0,"+",ifelse(i<0,"-","0")) 3.2 循环语句...# 对列表/向量中的每个元素（向量）实施相同的操作 test <- list(x = 36:33,y = 32:35,z = 30:27);test #返回值是列表，对列表中的每个元素（向量）求均值(

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跟小洁老师学习R语言的第七天

str_replace_all(x2,"o","A")6.字符删除xstr_remove(x," ")#默认只删第一个str_remove_all(x," ")#专题二：玩转数据框test 0){ print('+')} else { print("-")}i = 1ifelse...= str_detect(samples,"normal");k2ifelse(k2,"normal","tumor")多个条件i = 0if (i>0){ print('+')} else if...(i==0) { print('0')} else if (i0,"+",ifelse(i<0,"-","0"))二、循环语句for循环x <-...（向量）实施相同的操作test <- list(x = 36:33,y = 32:35,z = 30:27);test#返回值是列表，对列表中的每个元素（向量）求均值(试试方差var,分位数quantile

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生信入门马拉松之R语言基础-脚本项目管理、条件循环、表达矩阵和一丢丢数据挖掘(Day 7)

if条件语句：如果。。。就。。。2. 脚本项目管理、条件循环2.1 长脚本管理方式2.1.1 不想运行且不想删除的代码：用if函数if(T){...}...2.3 if条件语句控制代码运行elseif(F){}啥都不敢if(F){}elese{}#运行else后的{}中的代码2.4 ifelse函数只有3个参数ifelse(x,yes,no)x：逻辑或逻辑值向量...yes：逻辑值T时返回的值no，逻辑值F时返回的值ifelse函数和str_detect()函数连用，王炸炸炸！！！...代码2实现结果和代码1相同2.6 练习library(dplyr)x = c(-1,-1,4,5,2,0)case_when(x>0 ~ "A", x==0 ~ "0",...# 表达矩阵set.seed(10086)#使rnorm返回的可重复需要加上的代码。

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R&Python Data Science 系列：数据处理（2）

(）只保留新增的一列： python实现 from dfply import * import numpy as np import pandas as pd ##新增列x+y、x*y*z,mutate...2 条件函数这里介绍3个条件函数，if_else()、case_when()、between()函数，Python包dfply和R包dplyr中都是这3个函数，在用法上有点细微差别，日常中使用最多...2.1 if_else函数非A即B函数： Python实现 ##如果钻石价格大于2000，则钻石等级为A,其他为A- diamonds >> mutate(price_class = if_else...而且if_else()函数可以嵌套使用，不过当条件判断超过2个的时候，建议使用case_when()函数。...(price > 2000, 'A', if_else(price > 1500,'A-', 'A--'))) %>% distinct(price_class) ?

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Learn R 专题1-3

0.2 setosa distinct()，数据框按照某一列去重复 > distinct(test,Species,.keep_all = T) #按照species这一列去重复，只保留第一次出现的值...图片图片一.条件语句 1.if(){ } #### (1)只有if没有else，那么条件是FALSE时就什么都不做 > i = -1 > if (i<0) print('up') [1] "up"...} (3)ifelse()函数 ifelse(x,yes,no) x:逻辑值或逻辑值向量； yes:逻辑值为T时的返回值； no:逻辑值为F时的返回值 i = 1 ifelse(i>0,"+","...，按照以下条件生成向量x： #a< -1 且b<0.05,则x对应的值为down； #a>1 且b<0.05,则x对应的值为up； #其他情况，x对应的值为no #统计up、down、no各重复了多少次...$z [1] 30 29 28 27 返回值是列表，对列表中的每个元素（向量）求均值(试试方差var,分位数quantile) > lapply(test,mean) #输出结果仍为列表 $x [1]

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R语言基础5（绘图基础）

str_detect(x,"h")##是否含有关键词h，生成与X长度相等的逻辑值向量，可用于向量取子集； str_detect(x,"h|s")##是否含有关键词h或者s，生成与X长度相等的逻辑值向量...，可用于向量取子集； str_starts(x,"h")##是否以h开头，生成与X长度相等的逻辑值向量，可用于向量取子集； str_ends(x,"h")##是否以h结束，生成与X长度相等的逻辑值向量，...可用于向量取子集； str_replace(x,"o","a")#将x中的o替换为a，只替换出现的第一个o； str_replace(x,"o|s","a")#将x中的o或者s替换为a，只替换出现的第一个...#用之前需要加载stringr包或dplyr包，快捷键ctrl+shift+M 条件或循环 rm(list = ls()) ## 一.条件语句 ###1.if(){ } #### (1)只有if...("-") } i = 1 ifelse(i>0,"+","-") ifelse(x,yes,no) x:逻辑值或逻辑向量； yes：逻辑值为TRUE时的返回值 no：逻辑值为FALSE时的返回值 x

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R语言基础提升与总结

Sepal.Length)3 条件语句和循环语句这里只介绍if条件语句和for循环语句看懂代码在干什么即可！...3.1 if条件语句如果……就……if(一个逻辑值，不可以是逻辑值组成的向量){ }TRUE 执行FALSE 不执行如果……就……否则……if(一个逻辑值，不可以是逻辑值组成的向量){ }else{...}重点 ifelse函数ifelse(x,yes,no)x:逻辑值或者逻辑值向量yes:逻辑值为TRUE时的返回值no:逻辑值为FALSE时的返回值ifelse函数支持单个逻辑值，也支持多个逻辑值组成的向量...,"normal");k2ifelse(k2,"normal","tumor")ifelse()可以满足多个条件的嵌套i = 0if (i>0){ print('+')} else if (i==0)...{ print('0')} else if (i0,"+",ifelse(i<0,"-","0"))3.2 for循环语句3.2.1 对向量中的每一个元素进行循环对

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R语言-专题

x### 1.检测字符串长度str_length(x)length(x) #返回字符串的个数2.str_splitsplit返回列表，但是列表不能进行计算，对列表进行取子集### 2.字符串拆分str_split...搜索一下tolower(g[,4])str_to_lower(g[,4])3.条件与循环1.if(){}1.if(一个逻辑值，不可以多个逻辑值)...print()2.if(),{} else(){}ifelse...)} else if (i==0) { print('0')} else if (i0,"+",ifelse(i<0,"-","0"))2.for...（向量）实施相同的操作test <- list(x = 36:33,y = 32:35,z = 30:27);test#返回值是列表，对列表中的每个元素（向量）求均值(试试方差var,分位数quantile...)lapply(test,mean)lapply(test,fivenum)3.列表的隐式循环—sapply返回值为矩阵或向量### 3.sapply 简化结果，返回矩阵或向量sapply(test,mean

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 06 R应用专题

，生成与向量元素相等的逻辑值向量，可以用来取子集 str_starts(x2,"T") ##检测是否以T开头 str_ends(x2,"e") ##检测是否以e结尾图片 5. str_replace...");k2 ifelse(k2,"normal","tumor") 图片多个条件的if判断 #### (3)多个条件 i = 0 if (i>0){ print('+') } else if (i...==0) { print('0') } else if (i< 0){ print('-') } ifelse(i>0,"+",ifelse(i<0,"-","0")) 图片 2. for 循环...apply(test, 1, sum) ##对test数据框的每一行求和图片图片 ### 2.lapply(list, FUN, …) # 对列表/向量中的每个元素（向量）实施相同的操作...test <- list(x = 36:33,y = 32:35,z = 30:27);test #返回值是列表，对列表中的每个元素（向量）求均值(试试方差var,分位数quantile) lapply

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R编程（三：运算符、控制语句、基本函数）

| 表示或，只有一个条件成立就返回真&表示与，必须所有条件均满足才返回真 2. if 条件语句 if 基本句只要if 随后的条件句返回为TRUE，则其后的语句则会被执行。...if/else 句需要注意的是，无论是if 还是else if，其随后的条件句只能返回一个逻辑值（不可以是逻辑值向量）。...最后都不符合的条件，执行else 语句。...ifelse 语句 ifelse 包含三个参数。条件句（返回逻辑值），yes（逻辑值TRUE返回结果）,no（逻辑值FALSE 返回结果）。...表示各种与 EXPR 可能输出值的绑定语句。当... 中的某个丛句与EXPR值相等时，便会输出丛句对应的值。因此switch 常用于for 循环的遍历打印。

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Day07 生信马拉松-数据整理中的R

"A") #每个元素里面只替换第一次出现的目标字符 str_replace_all(x2,"o","A") #替换元素中所有目标字符 1.6 字符删除 x str_remove(x," ") #只删除第一次出现的目标字符...，那么条件是FALSE时就什么都不做 i = -1 if (i<0) print('up') #if()只能有一个逻辑值 if (i>0) print('up') 3.1.2 有else i =1 if...(i>0){ print('+') } else { print("-") } i = 1 ifelse(i>0,"+","-") # ifelse(,,<不符合输出...){ print('+') } else if (i==0) { print('0') } else if (i< 0){ print('-') } #简洁嵌套写法 ifelse(i>0,...4.2.1 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作 lapply(1:4,rnorm) 4.2.2 批量画图 lapply(1:4, function(i){ plot(iris[,i],col

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「Workshop」第二期：程序控制与数据操作流

这一次的内容太多了，我讲了 2 小时都没讲完，后续再放视频吧。有一段还忘记录了。。。...if_else na_if pmax pmin recode recode_factor mutate, transmute mutate_ add_row add_column rename rownames_to_column...is.na()) 位置 mean, meadian 逻辑值 mean, sum 位置 dplyr:: first last nth 排序 quantile min max 分布 IQR mad sd var...anti_join left_join, right_join, inner_join, full_join intersect setdiff union setequal 辅助查看两个数据集是否相同...fwrite data.table 语法 dt[i, j, by] 数据过滤与合并等操作与 R 基础语法一致，也可以使用 tidyverse 处理整数索引逻辑索引命名索引进一步的学习参考小抄、

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阿榜的生信笔记7—R语言的综合运用1

然后将 x2 的值返回。 str_split(y," ",simplify = T)这段代码是用于将字符串 y 按空格进行分割，参数 simplify 设置为 T 表示结果直接返回成为一个数组。...str_starts函数检查x2字符串是否以字母"T"开头，返回一个逻辑值。 str_ends函数检查x2字符串是否以字母"e"结尾，返回一个逻辑值。...①、多次赋值，产生多个中间的变量 ②、嵌套，代码不易读 ③、管道符号传递，简洁明了三、条件语句和循环语句 1、if条件语句：满足（）里面的条件，执行；不满足（）里面的条件，不执行 ②、长脚本管理的两种方法...③、if条件语句的进阶原理： ④、ifelse函数原理如图所示：简单直接下面这张图是运用到生信的数据清洗，很重要，大家用心去理会吧?...i = 0 if (i>0){ print('+') } else if (i==0) { print('0') } else if (i< 0){ print('-') } ifelse

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字符串数据框管道符号条件语句循环语句

")#只替换字符串中第一个str_replace_all(x2,"o","A")#替换所有### 6.字符删除xstr_remove(x," ")#只删除第一个空格str_remove_all(x,"...")#删除所有空格二.玩转数据框# arrange，数据框按照某一列排序library(dplyr)arrange(test, Sepal.Length) #从小到大arrange(test, desc...# mutate，数据框新增一列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)#新增列new，值为两列的乘积三.管道符号：%>%：表示传递x=iris...require(tidyr)) install.packages('tidyr')#### (2)有elsei =1if (i>0){print('+')}else {print("-")}i = 1ifelse...(i>0){ print('+')} else if (i==0) { print('0')} else if (i0,"+",ifelse(i

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5R语言综合运用

例如，若要选择数据框df中的列x和y，可以使用以下代码：library(dplyr)，df <- select(df, x, y)，filter函数用于筛选数据框中的行，它接受一个逻辑条件作为参数，返回符合条件的行...rm(list = ls()) ## 一.条件语句 ###1.if(){ } #### (1)只有if没有else，那么条件是FALSE时就什么都不做 i = -1 if (i<0) print...if (i==0) { print('0') } else if (i< 0){ print('-') } ## [1] "0" ifelse(i>0,"+",ifelse(i<0,"-","...输出类型：str_to_lower()始终返回字符向量，而tolower()根据输入变量类型的不同而返回不同类型的结果。...，按照以下条件生成向量x： #a< -1 且b<0.05,则x对应的值为down； #a>1 且b<0.05,则x对应的值为up； #其他情况，x对应的值为no # 统计up、down、no各出现了多少次

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Day7-R语言综合运用

，传到第一参数位置条件语句if(一个逻辑值，不可以是多个逻辑值组成的向量){代码}(1)只有if没有else，那么条件是FALSE时就什么都不做i = -1if (i0) print('up')if条件语句：如果...就...否则i =1if (i>0){+ print('+')+ } else {+ print("-")+ }[1]..."+"ifelse函数3个参数：ifels(x,yes,no)x: 逻辑值或逻辑向量yes: 逻辑值为TRUE时返回值no: 逻辑值为FALSE时返回值i = 1ifelse(i>0,"+","-")[...} else if (i0,"+",ifelse(i<0,"-","0"))[1] "0"for循环对x里的每一个元素i进行同一操作...lapply(list, FUN, …)lapply(list, FUN, …) ：对列表/向量中的每个元素实施相同的操作两个数据框连接inner_join():交集full_join(): 全连接left_join

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