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adminLte解决iframe高度问题

adminLte默认是全局刷新,也就是不存在frame页面,经过修改,可以很容易实现右边内容框用frame实现页面刷新,这样就不需要整个页面全局刷新,点击相应菜单时,只会刷新frame窗口,但是有一个问题就是...frame默认高度只有一丁点,百度之后用了自适应也会有各种问题,比如高度只能拉伸不会缩短,在解决的道路上真的是没有一个完美的解决方案,经过自己研究,发现一个非常简单的方法,那就是用js获取window的...innerHeight,代码实现window.innerHeight,然后出去顶部的状态栏,以及空白部分,经过测试,窗口高度减去90是最合适的,也可以根据你自己的情况加减,最后调至一个最完美高度,发现任何分辨率都不会有问题...-- Main content --> <iframe id="menuFrame" name...scrolling="auto" frameborder="no" height="100%" width="100%"> </iframe

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深入剖析iframe跨域问题

本文仅仅讲明了iframe的跨域问题,想了解更多关于iframe标签的基本知识,直接发送 “iframe标签” 到 “HTML5学堂” 的微信。...跨域问题是浏览器同源策略限制,当前域名的JavaScript只能读取同域下的页面对象,这也是JavaScript出于安全方面的考虑 “话说,利利啊,能不能解释明白点?...基本原理 需求:希望在http://A.h5course.com/a.html访问http://B.h5course.com/data.php文件中的数据。...跨域的代码实现 重申需求:希望在http://A.h5course.com/a.html访问http://B.h5course.com/data.php文件中的数据。...如果还想了解AJAX的跨域相关问题,直接发送 “AJAX跨域” 到 “HTML5学堂” 的微信。 HTML5小编-利利&堡堡 耗时11.0h

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iframe跨域应用 - 使用iframe提交表单数据

之前我们提到了iframe跨域,今天我们在原有的基础之上进行“实例”的讲解。通过iframe跨域实现表单数据的提交。...如果想了解iframe跨域,可以发送“iframe跨域”到“HTML5学堂”公众号。 为何提交数据还要跨域?...在使用iframe跨域之前,可能你的脑海中就出现了这样一个问题:为何提交表单数据还需要跨域呢?...虽然,工程师们会进行各种加密处理,也会考虑到预防密码破解的问题(如:使用MD5加密数据之后再次使用MD5加密,从而让结果变得更为复杂,提升密码的破解难度)。...但是作为用户的我们,也尽可能的避免掉一些问题吧~ iframe提交表单数据 说完了前面的需要了解的东西,我们进入iframe的实例操作吧~!

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【python数据分析】Pandas数据载入

‍ 哈喽大家好,本次是python数据分析、挖掘与可视化专栏第五期 ⭐本期内容:Pandas数据载入 系列专栏:Python数据分析、挖掘与可视化 “总有一段时光悄悄过去然后永远怀念.”...---- 前言 对于数据分析而言,数据大部分来源于外部数据,如常用的CSV文件、Excel文件和数据库文件等。...Pandas 常用的导入格式:import pandas as pd ---- 一、数据载入 1.文本文件读取 文本文件是一种由若干行字符构成的计算机文件,它是一种典型的顺序文件。...二、合并数据 在实际的数据分析中,对同一分析对象,可能有不同的数据来源,因此,需要对数据进行合并处理。...left,right,on = ['key1','key2'],how = 'left')) 在合并时会出现重复列名,虽然可以人为进行重复列名的修改,但merge函数提供了suffixes用于处理该问题

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博客 | MNIST 数据载入线性模型

数据库以此方法打包的理由需要从计算机对数据的运算过程和内存开始说起,人类直观的图像是眼睛接收的光信号,这些不同颜色的光用数据的方式储存起来后有两种主要的格式与其对应的格式内容: .jpeg: height...,在内存里面的数据好处是可以非常快速的调用并处理,直到这个状态我们才算布置完数据被丢进算法前的状态。...The approach to load images 读取数据的方法 既然知道了数据库里面的结构是二进制数据,接下来就可以使用 python 里面的模块包解析数据,压缩文件为 .gz 因此对应到打开此文件类型的模块名为...,而数据标签则是第八位就开始描述信息,因此 offset 设置从第十六或是八位开始读取 读出来的数据是一整条六万个向量拼起来的数据,因此需要重新拼接数据, .reshape(-1, 784) 中的 -1...同理图像数据的归类问题,图片的每一个像素数据就好比一次上面计算的过程,如同 x 的角色,是正确标签和预测标签所共享的一个维度数据,而 y_data 所对应的则是正确的标签,预测的标签则是经过一系列线性加法乘法与归一化运算处理后才得出来的结果

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Django 设置多环境配置文件载入问题

在上篇文章给大家介绍过Django 多环境配置详解,感兴趣的朋友可以点击查阅,今天继续给大家介绍django 多环境配置的相关内容,本文重点给大家介绍Django 设置多环境配置文件载入的相关知识,一起看看吧...单个 settings.py 文件就很难满足需求,需要将他拆分为多个文件,根据特定环境载入不同的配置文件。...back-server.settings.dev 正式环境用uwsgi部署,则配置环境变量:DJANGO_SETTINGS_MODULE=back-server.settings.prod 总结 到此这篇关于Django 设置多环境配置文件载入的文章就介绍到这了...,更多相关django 配置文件载入内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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真正解决iframe高度自适应问题

1.前言 解决iframe高度自适应问题有两种方法 1.pym 2.手动设置iframe的高度 本文主要是总结第二种实现方式,因为第一种pym.js插件我没用懂 如果使用iframe时,遇到以下的需求...}, 200) })(that) }); 如果此时,你发现当子页面高度变高时,高度可以自适应的变高,但在变低时,会发现父页面的高度并没有向我们想象的随着子页面降低,导致底部留有大面积空白的问题...-- <iframe id="iFrame1" class="flexiframe" src="....-- <iframe id="iFrame2" class="flexiframe" src="....3.欢迎指出问题或留言加深本文的深度,例如html5已经不需要声明DTD,但是我解决这个问题不得不改一下DOCTYPE,退化到html4,为什么在html5中子页面html和body的高度不是由内部的内容决定的

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【HTML】iframe跨域访问问题

概述 本地同一浏览器访问本地HTML文件和访问服务器端HTML文件,本地Iframe没有自适应高度,而服务器端的Ifrane自适应了高度。...1.问题重现: Chrome 版本 41.0.2272.101 (64-bit) OS:Win8.1 Chrome访问服务器端HTML文件呈现的结果 ?...本地访问的HTML文件Iframe没有根据Iframe里面的页面类容自适应高度 2.Iframe自适应高度代码 在index.html文件中间中添加Iframe页面,页面加载时,加载src指定的文件路径...<iframe id="indexFrame" name="index" width="800" onload='iFrameHeight("indexFrame")' src="Web/Index/...在这里,我猜测是访问本地文件是file协议(file:///),HTML代码和JS代码存在跨域问题。小弟对file协议不熟悉,请大家不吝赐教。

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layui打开iframe窗口不刷新的问题

这个问题可能是我工作以来,最死磕不算bug的一个了,晚上熬夜到三点钟,终于找到了解决的办法。...问题所在,我所用的layui后台管理系统的框架是之前遗留下来的,2017年的版本,iframe窗口不刷新的问题,也就是框架本身的缓存问题,现在layui针对这一问题已经升级版本,就不存在问题了。...先说一下要修改的地方:点击左侧的菜单栏(即打开一个新的iframe层页面),第一次打开的窗口会刷新,但是再次点击左侧菜单的时候就不会刷新了,每次这个页面获取到新的数据iframe窗口里面都是有缓存的,...data.href; /*_config.elem.find('div.layui-tab-content > div').eq(tabIndex).children('iframe...ok,重新启动项目的时候,会发现缓存的问题已经解决。 ----

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Spark会把数据载入到内存么?

/Persist,它不过是一个概念上存在的虚拟数据集,你实际上是看不到这个RDD的数据的全集的(他不会真的都放到内存里)。...假设某个时刻拿到了一条数据A,这个A会立刻被map里的函数处理得到B(完成了转换),然后开始写入到HDFS上。其他数据重复如此。...按上面的逻辑,内存使用其实是非常小的,10G内存跑100T数据也不是难事。但是为什么Spark常常因为内存问题挂掉呢? 我们接着往下看。 Shuffle的本质是什么? 这就是为什么要分Stage了。...然后被切开的下一个Stage则以本地磁盘的这些数据作为数据源,重新走上面描述的流程。...所以我们尽可能的把数据先放到内存,再批量写到文件里,还有读磁盘文件也是给费内存的动作。把数据放内存,就遇到个问题,比如10000条数据,到底会占用多少内存?这个其实很难预估的。

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