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深度学习: ILSVRC竞赛

- ILSVR 全称 ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition 举办单位 ImageNet 首届 2010 里程碑 2012 (AlexNet

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解读 | ICLR-17 最佳论文:理解深度学习需要重新思考泛化问题

随机标签的奇怪案例 我们的故事从熟悉的地方开始---CIFAR 10(50000 张训练图像,分为 10 类,另有 10000 张验证图像)、2012 年的 ILSVR(1281167 张训练图像,50000

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    从卷积神经网络的角度看世界

    它在2014年的ILSVR(ImageNet)竞赛中获胜。尽管已经有了像Inception和ResNet这样的更优秀的进步,到目前为止,它仍然被认为是一个优秀的视觉模型。

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    一文带你读懂计算机视觉

    ILSVR会议一直在ImageNet(http://www.image-net.org/ 一个有许多图片的数据集,包括猫,狗等物品标签)上举办竞赛。 越成功的神经网络使用的层数会越来越多。 ?

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    keras中文文档之:CNN眼中的世界:利用Keras解释CNN的滤波器

    该网络赢得了ILSVR(ImageNet)2014的冠军。时至今日,VGG仍然被认为是一个杰出的视觉模型——尽管它的性能实际上已经被后来的Inception和ResNet超过了。

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    7大类深度CNN架构创新综述

    在 2014-ILSVR 竞赛中表现最佳的 Inception 和 VGG 则进一步说明,深度是调节网络学习能力的重要维度。

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    Inception-V3论文翻译——中英文对照

    Inception-v3 reaches 21.2%21.2\%, top-11 and 5.6%5.6\% top-5 error for single crop evaluation on the ILSVR Inception-v3的最高质量版本在ILSVR 2012分类上的单裁剪图像评估中达到了21.2\%21.2\%的top-1错误率和5.6\%5.6\%的top-5错误率,达到了新的水平。

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    Inception-V3论文翻译——中文版

    Inception-v3的最高质量版本在ILSVR 2012分类上的单裁剪图像评估中达到了21.2\%21.2\%的top-1错误率和5.6\%5.6\%的top-5错误率,达到了新的水平。

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