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    K-Net: Kernel is All YOU Need for Image Segmentation?

    然而,直到今年初才想明白自己理想中的实例分割框架应该是怎样的,所以有了我们在 NeurIPS2021 的工作 K-Net:Towards Unified Image Segmentation。...K-Net 以最简单的训练 setting (多尺度训练 36 epoch) 在 COCO Panoptic Segmentation 数据集的 test-dev 上取得了 55.2 PQ ,是目前最高的单模型结果...TL;DR 实例分割(instance segmentation)已经被以 Mask R-CNN 为代表的“先检测后分割”的框架主导了多年,之前涌现的单阶段实例分割算法也依然需要遍历图片中的每一个位置(...抓住的是语义分割里由一组 kernel 出一组 mask 的范式,通过这个范式统一了各个分割任务;而MaskFormer 的本意是 rethinking 语义分割,抓住 instance-level segmentation

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    【人工智能】Transformers之Pipeline(七):图像分割(image-segmentation

    共计覆盖32万个模型 今天介绍CV计算机视觉的第三篇,图像分割(image-segmentation),在huggingface库内有800个图像分类模型。...二、图像分割(image-segmentation) 2.1 概述 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。...= pipeline(task="image-segmentation",model="facebook/detr-resnet-50-panoptic") output = image_segmentation...执行后,自动下载模型文件: ​ 图像分割后的结果会存入字典list中,将图片Image保存后,打开可见分割出的图片: ​ 2.5 模型排名 在huggingface上,我们将图像分割(image-segmentation...,读者可以基于pipeline使用文中的2行代码极简的使用计算机视觉中的图像分割(image-segmentation)模型。

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