但是，构建一个健壮的大型软件应用是必须有代码审查环节的。 如果你的团队开始代码审查环节，但没有正确的方法，这份文档就很适合你了。 我摘抄了一些片段。...这是将来大多数的代码搜索者在浏览代码的版本控制历史时，最常被看到的内容，因此第一行应该提供足够的信息，以便他们不必阅读 CL 的整个描述就可以获得这个 CL 实际上是做了什么的信息。...Body 是信息丰富的 其余描述应该是提供信息的。可能包括对正在解决的问题的简要描述，以及为什么这是最好的方法。如果方法有任何缺点，应该提到它们。...糟糕的 CL 描述 “Fix bug ”是一个不充分的 CL 描述。什么 bug？你做了什么修复？其他类似的不良描述包括： “Fix build.” “Add patch.”...其中一些是真正的 CL 描述。他们的作者可能认为自己提供了有用的信息，却没有达到 CL 描述的目的。 英文不太好的同学不用担心的，国内的开发者早已将这份指南翻译成了中文。
列出镜像列表 docker images 返回结果说明： REPOSITORY：表示镜像的仓库源 TAG：镜像的标签 IMAGE ID：镜像ID CREATED：镜像创建时间 SIZE：镜像大小...同一仓库源可以有多个 TAG，代表这个仓库源的不同个版本，如ubuntu仓库源里，有15.10、14.04等多个不同的版本，我们使用 REPOSITORY:TAG 来定义不同的镜像。...如果要使用版本为15.10的ubuntu系统镜像来运行容器时： docker run -t -i ubuntu:15.10 /bin/bash PS;如果你不指定一个镜像的版本标签，例如你只使用 ubuntu...run httpd 创建新的镜像 1.从已经创建的容器中更新镜像，并且提交这个镜像 2.使用 Dockerfile 指令来创建一个新的镜像 更新镜像 更新镜像之前，我们需要使用镜像来创建一个容器。...此时ID为e218edb10161的容器，是按我们的需求更改的容器。我们可以通过命令 docker commit来提交容器副本。
介绍 响应式页面中经常用到根据屏幕密度设置不同的图片。这个时候肯定会用到image标签的srcset属性。srcset属性用于设置不同屏幕密度下，image自动加载不同的图片。...用法如下： 使用上面的代码，就能实现在屏幕密度为1x的情况下加载image-128.png..., 屏幕密度为2x时加载image-256.png。...代码如下： <img src="<em>image</em>-128.png" srcset="<em>image</em>-128.png 128w, <em>image</em>-256.png 256w, <em>image</em>-512.png 512w...总结 img<em>的</em>srcset属性方便<em>的</em>解决了页面图片适应不同屏幕密度<em>的</em>情况。目前除了IE没有兼容到，已经全部都兼容了，可以放心使用。
有一种痛，没有买过家具的人永远体会不到，那就是购买的家具不合适！来来回回的奔波，到头来买到的家具不仅尺寸不合适，甚至放在家中还有种格格不入的违和感，看着甚是心累。...还好，这种尴尬的窘状已被解决，通过AR技术，用户可以在在摆放家具前先预览一下最终呈现的家具摆放效果。 今天，小编就为大家盘点一下那些实用的AR家居应用，正在为家装烦恼的你，还不赶快收下！ ?...宜家《家居指南》 宜家每年都会推出一本《家居指南》，为用户带来全新的家居灵感。为了让用户能够轻松的挑选到心仪的家具产品，宜家还给出了一个有趣的解决方案——利用AR技术随意布置你的家。 ?...利用Lowe’s Vision，用户可以实时地观看家具在自己家的呈现效果，并且可以调整位置、角度。用户在完成整个设计过程之后，还可以把所有商品都保存下来，发给专业的施工团队。...虽然目前AR家居仍处于探索发展的初期，但不可否认的是，它将为家装业带来前所未有的变革。 本文属VRPinea原创稿件，转载请洽：brand@vrpinea.com
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大体分类 细粒度分类目前的应用场景很广泛，现在的网络大多分为有监督的和半监督的。...基于弱监督信息的细粒度图像分类模型，基于强监督信息的分类模型虽然取得了较满意的分类精度，但由于标注信息的获取代价十分昂贵，在一定程度上也局限了这类算法的实际应用。...在这张二维图中，可以计算出所有HxW个元素的均值，而此均值m便是该图物体定位的关键：Aggregation Map中大于m的元素位置的卷积特征需保留；小于的则丢弃。...这一做法的一个直观解释是，细粒度物体出现的位置在卷积特征张量的多数通道都有响应，而将卷积特征在深度方向加和后，可以将这些物体位置的响应累积--有点"众人拾柴火焰高"的意味。...而均值则作为一把"尺子"，将"不达标"的响应处标记为噪声，将"达标"的位置标为物体所在。而这些被保留下来的位置，也就对应了应保留卷积特征描述子的位置。
当然，保留原叫法“transformer”是最好的。 image translation image translation是GAN里面非常火热的应用任务，指的是将某种图像域转换到另一种图像域。...translation"一词有诸多意思，包括了“翻译/译文/译本/译作/转变/转换"等，显然image translation指的是两种不同图像域/风格的转换，故直接译作“图像转换”即可。...显然，image translation这个任务和“语言”丝毫无关，译作“图像翻译”是非常不合理的。 你也许可以说，我这里引申“翻译”为两种不同形式的转换不行吗？没必要和语言相关啊！...比如很多时候将对图像的感受野、或者对卷积神经网络的讨论里，global是更“全局、整体”的意思，“local”则是“局部”的意思。...可笑的是，很多自媒体和一些熟知的AI媒体号经常把global说成“全球”，把local说成"本地"。这种不专业的翻译，估计是请了不专业的小编或编辑、直接用谷歌翻译出来的。
在我们平时的开发中会经常用到Image控件，通过设置Image控件的Source属性，我们可以加载图片，设置Image的source属性时可以使用相对路径也可以使用绝对路径，一般情况下建议使用绝对路径...控件设置X:Name属性，在后台代码中动态去改变Image的Source，但我个人认为这种方式不太适合最大量的图片切换，而且增加了View层和代码之间的耦合性，不是和复合MVVM的核心设计思想，所以今天就总结一下...Image的动态绑定的形式。...要绑定，肯定是绑定到Image控件的Source属性上面，我们首先要搞清楚Source的类型是什么，public ImageSource Source { get; set; }也就是ImageSource...当然在我们的Model层中我们也可以直接定义一个BitmapImage的属性，然后将这个属性直接绑定到Image的Source上面，当然这篇文章我们定义了一个ImgSource的String类型，所以必须要定义一个转换器
切片（crop）： def crop(image, random_crop, image_size): if image.shape[1]>image_size: sz1 = int...and np.random.choice([True, False]): image = np.flipud(image) return image #图像旋转 def random_rotate_image...w,h = image.shape[1], image.shape[0] # 0-180随机产生旋转角度。...]/2, image.shape[0]/2), angle=angle, scale=0.7) # image = cv2.warpAffine(image, RotateMatrix,...([True, False]): image = exposure.adjust_gamma(image, 0.7) # 调暗 return image
10月29日 腾讯全球数字生态大会·城市峰会 SaaS生态专场 即将开启 ⬇ SaaS家 来了 ⬇ △ 六度人和 CEO 张星亮 △ 肯耐珂萨 创始人兼CEO 沈健 △ 道一云 CEO 陈侦 △...法大大 创始人兼CEO 黄翔 △ 销售易 创始人兼CEO 史彦泽 △ 有赞 执行总裁兼CTO 崔玉松 ··· 这个SaaS行业的盛会 除了SaaS大咖云集 腾讯还将首度公开在SaaS领域的战略和打法...———— / END / ———— 腾讯SaaS加速器·产业升级实战派 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过技术、资本、商机、生态等层面的扶持
文|孟永辉 对于家，人们总是充满了各种各样的想象。这些想象充满了人们对于家的憧憬和向往，还夹杂了很多对于家的期许。...随着家装行业发展的日益成熟，行业内部竞争的日益激烈，家的装修风格开始雷同起来，人们与心目当中那个家的距离越来越大。再加上设计缺少新意，施工过程混乱，人们对于家的印象还是逐渐变差，最后慢慢地失去信心。...设计的多样化、施工的透明化、验收的规范化、监督的公开化……这些改变开始让人们对于装修的信心有了进一步增长，他们开始将目光慢慢地从传统的家装行业转移到互联网家装上，并期待在互联网家装行业上发现一些让他们心动的东西...互联网家概念的提出让这些问题有了一种全新的解决之道，它的出现将会引爆人们对于家的所有想象。...未来的互联网家将会根据我们的生活习惯参数，营养搭配参数，健康水平参数等大数据提出有针对性的家的需求，我们生活在这样一个数字化的互联网家的空间里面，得到的将会是一种永远都无法比拟的舒适感。
image.png 这篇文章不是对循环神经网络的综合概述。它适用于没有任何机器学习背景的读者。...介绍 手写生成与Javascript 机器学习近年来已成为创意界的热门工具。诸如风格转换，t-sne，自编码器，生成对抗网络以及无数其他方法等技术已经进入了数字艺术家的工具箱。...这两个假设可以总结在下面的图中，它描述了使用具有隐藏状态的递归神经网络模型来生成随机序列的过程。 image.png 生成序列模型框架 如果你不完全理解这个图，别担心。...在下面的草图中，你可以通过改变温度参数来可视化概率分布如何增加。你也可以通过拖动顶部的橙色条来控制温度参数。 通过调整温度来实现可视化混合密度分布。...如果您是一位对机器学习感兴趣的艺术家或设计师，您可以将包含用于此文章的代码的github存储库分叉，并根据自己的喜好使用它。 这篇文章只是抓了复发神经网络的表面。
汽车在感应到你的脚步声之后便会自动开启，通过汽车驾驶室里的触摸屏设定地理位置后，互联网将会计算出最不拥堵的道路将你送到公司。而在公交站，只要你轻轻点击想要去的地方，便会规划出线路并为你匹配公交。...这看似充满科幻色彩的一幕却正在真实地发生着。而在这些背后都少不了互联网家的影子。 互联网家作为智慧家的实现载体，能够将你对智慧家的所有想象进行复现。...互联网家是实现智慧家的“Uber” 如今，Uber业已成为改变人们出行方式的利器，而互联网家则会逐渐成为实现智慧家的Uber。道理很简单。...正是因为这个整家，传统行业中泾渭分明的一些角色开始变得模糊，逐渐去异质化，而这便是互联网家的“Uber”角色。互联网家是去异质化的手段，而智慧家才是最终人们想要的生活状态。...离开了互联网家，智慧家便无从谈起。 总的来说，在万物互联的时代，互联网家则能够复现你的智慧家生活，未来更多的是应用场景的创新。
regarding my responsible application and I found out that previously I have wrong understanding on the image...as default document among all attachments and document type must be BDS_IMAGE. ?...content of image from backend, this is COMPLETELY WRONG!...Check response in Chrome, there is no image binary source contained in response. ?...Step2 – bind the url to image field in application Check the xml binding path for image field in Opportunity
有时候我们在WPF程序中设置了图片的Width和Height，但图片显示出来的宽和高并不是我们预期的效果，这实际上是由于Image的默认Stretch属性导致的 Image的Stretch属性默认为Uniform...，这代表图片会均匀的变大和缩小，保证了图片的比例不失调，而往往我们设置的宽和高并不符合图片的比例，因此显示效果就 不是我们预期所想，Image的Stretch属性还可以设置为以下值： None —— 图片会按原始大小显示...Fill —— 图片会按照设置的Width和Height显示，比例会失调 UniformToFill —— 图片会按照设置的Width和Height显示，但图片是均匀变大和缩小的，比例不失调，超出显示范围的图像会被截掉...但是如果将image放到StackPanel，会发现iamge的stretch的fill属性失效 原因如下： 在WPF中，StackPanel是十分常用的布局元素。.../Height，那么StackPanel的尺寸会超出父元素的尺寸。
来自近百个国家和地区的政府代表、互联网企业领军人物、互联网名人、专家学者参会，共同探讨和交流如何深化互联网和数字经济、传统产业合作。...在会上，中关村天使投资联盟、中关村大数据产业联盟、DT产业创新研究院联合发布关于大数据的系列研究成果和六大榜单。...2018DTiii版中国大数据产业地图（2233家） ?...DT大数据产业创新研究院绘制出的第一版《2016DTiii版中国大数据产业地图（1203家）》，包含1203家大数据企业，涵盖数据源、基础架构、领域服务、行业应用等多个大类的各个垂直领域。...2018版中国大数据产业地图继续深化，根据多个产业数据库、投资库的收录从上千家企业中遴选659家，最终形成涵盖2233家的新版产业地图。
BAT这三家都已经分别发力小程序功能，那它们又有什么不同的功能和优势呢？...微信小程序.jpg 支付宝小程序：打造支付闭环 支付宝完善的信誉机制与商品沉淀，使得支付宝在某些垂直类的小程序上拥有极大的优势。...支付宝小程序.jpg 百度小程序：千亿流量+开放生态 百度拥有最大规模的搜索流量入口，百度APP拥有超过1.5亿的日活数据，如此庞大的流量支撑，让百度也拥有了充足的资源去实现小程序的入口。...与微信小程序克制与严格相比，百度的小程序似乎更像是安卓，更加的开放。...百度号称自己的小程序是业内首个开放的小程序生态，意味着小程序可以无缝运行在百度系App及外部其他App上，实现一端开发、多端可运行。
“我想要做现在金融机构做的所有业务，”他说，他相信在未来现在的银行将不复存在。 Metaps是我们榜单中列出的唯一一家上市公司。...例如，如果某人在你的网站上消费了100美元，你能在另一个商店里使用100美元。这套系统今年会在Base网站上得到应用。 Yuta知道改变不会突然发生。...Bitflyer的区块链也获得了公众的信任，这样每个人都能够保证交易得到执行。 利用Bitflyer开发的技术你可以实时观察比特币区块链交易。...你可以在区块链实验室中测试Bitflyer公司的案例，比如短信项目。...（没有区块链技术的时候，你无法知道真正的数据）。区块链可以分为不同的分支。在信用卡案例中，数据在不同的时刻达到分支会导致过高收费。 该创业企业的技术使用超节点阻止来自分支的不完整数据。
今天接着给大家分享的是一款Image在线处理工具，推荐的理由是完全免费，功能丰富。相信在很多的同学，在学习、办公、日常生活都有对图片处理的需求，这时候我们一般是去百度或者其他的平台搜索，文件处理工具。...然后你就能看到如上面的截图的页面。根据你自己的需要，你选择对应的功能即可。这里我简单演示一下，图片压缩的功能。选择功能直接点击压缩图像文件的功能菜单，会跳转到如下的界面。...同时你也可以在追加，或者移除某张图片。选择好之后，你直接点击右下角的压缩多个图像即可。图片文件下载当你选择压缩按钮之后，图片会被传递到云端进行处理。这个过程的时长。...会根据你选择的图片数量、图片的质量决定。如果你担心，文件上传云端是否安全，这点是可以放心的，云端是不会保存你的文件，只是用作处理图片需要上传云端。图片在等待一会之后，图片压缩完成。...你直接选择下载已压缩的图像，就可以把文件压在到本地。图片如果你是帮朋友处理，或者需要把处理好的图片分享给朋友，你还可以直接分享下载链接。图片这款软件就给大家分享到这里。
待遇上 1、整体上大银行的待遇＞中小银行 2、地方性银行总行的待遇＞国有行省级分行 稳定性 3家政策行＞6大国有行（总行+省级分行+市级支行）+地方城市银行、地方农商行＞12家股份制商业银行+科技子公司...银行分类 首先银行主要分为如下5类： 3家政策性银行（国家开发银行、进出口银行、农业发展银行），总行+各省的省级分行 6家中央管辖的国有行（中农工建交+邮储），结构为：总行+各省的省级分行 12家全国性股份制商业银行...144家城市商业银行（南京银行、杭州银行、宁波银行、重庆银行、中原银行、北京银行、上海银行，四川银行等等）， 212家农村商业银行（北京农商银行、重庆农村商业银行、深圳农村商业银行、广州农村商业银行、上海农商银行等等...25家未改制的省级农信联社（贵州省农村信用社、河北省农村信用社联合社，辽宁省农村信用社联合社等），经营范围只在本省。...稳定与待遇：稳定，待遇比较一般了，税前10万左右吧，看当地分行的效益拿平均绩效，一般在当地还是中上水平。 求职推荐 3家政策性银行总部（国开行、农发行、进出口银行），最稳定。
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