import *会不会对python中的文件大小造成影响?在java中，import.*对文件大小不会造成影响_在Python中，我如何制作numpy matrix列的副本，以便对副本的任何进一步操作都不会影响原始矩阵？ - 腾讯云开发者社区

今天给大家分享下MySQL的一些小知识。 “以前在公司的时候提交申请修改表结构工单执行DDL（比如增加一个列），DBA都会问下表现在的数据量有多少，会不会影响到业务。...这篇文章又让我了解到：原来删除数据，表的空间是不会释放的... 一张千万级的数据表，删除了一半的数据，你觉得B+树索引文件会不会变小？我们先来做个实验，看看表的大小是如何变化的？？...接下来，我们开始逐一分析删除数据 InnoDB 中的数据采用B+树来组织结构。如果对B+树存储结构不清楚的话，可以先看下我之前写的一篇文章，巩固下基础知识。...修改数据如果修改的是非索引值，那么并不会影响B+树的结构 ? 比如，更新id=7的其它字段值，主键id保持不变。整个B+树并没有发生结构调整。...alter table 表名 engine=InnoDB 但是，该方案有个致命缺点，表重构过程中，如果有新的数据写入表A时，不会被迁移，会造成数据丢失。

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面试题：mysql 表删除一半数据，B+树索引文件会不会变小？？？

大家好，我是Tom哥~ 今日寄语：努力的阶段，往往是最不养生的阶段！一张千万级的数据表，删除了一半的数据，你觉得B+树索引文件会不会变小？ ? （答案在文章中！！）...MySQL 5.6.6 版本之后，默认是ON，这样，每个 InnoDB 表数据存储在一个以 .ibd为后缀的文件中。...接下来，我们开始逐一分析删除数据 InnoDB 中的数据采用B+树来组织结构。如果对B+树存储结构不清楚的话，可以先看下我之前写的一篇文章，巩固下基础知识。...修改数据如果修改的是非索引值，那么并不会影响B+树的结构 ? 比如，更新id=7的其它字段值，主键id保持不变。整个B+树并没有发生结构调整。...alter table 表名 engine=InnoDB 但是，该方案有个致命缺点，表重构过程中，如果有新的数据写入表A时，不会被迁移，会造成数据丢失。

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redis AOF性能瓶颈分析

另外一点，RDB和AOF对客户端的写入性能影响，一般情况下，AOF的写入性能是比不上RDB的，因为AOF多了一个写入操作，但是随着写入数据量越来越大，这个差距会越来越小。...对于上图几个关键点： 1、在重写期间，由于主进程依然在响应命令，为了保证最终备份的完整性；因此它依然会写入旧的AOF file中，如果重写失败，能够保证数据不丢失。...如下是源码所示： //如果AOF功能启用、没有RDB子进程和AOF重写子进程在执行、AOF文件大小比例设定了阈值，以及AOF文件大小绝对值超出了阈值，进一步判断AOF文件大小比例是否超出阈值 if (server.aof_state...看到这里，再想想，为什么redis之所以添加各种条件限制AOF的发生？尽可能减少CPU和IO消耗 3. 如何避免AOF造成的影响 3.1....因为fork子进程时，子进程是会拷贝父进程的页表，即虚实映射关系，但是fork不会把所有的内存数据都copy到子进程，只会copy一部分有用的数据到子进程中。

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Hadoop MapReduce中的InputSplit

Hadoop的初学者经常会有这样两个问题： Hadoop的一个Block默认是128M(或者64M)，那么对于一条记录来说，会不会造成一条记录被分到两个Block中？...从Block中读取数据进行切分时，会不会造成一条记录被分到两个InputSplit中？对于上面的两个问题，首先要明确两个概念：Block和InputSplit。...每一年都会生成一个大文件（例如：2008年文件大小为108M），在每个文件中每单独的一行都代表一次航班信息。换句话说，一行代表一个记录。...下图显示了数据块和InputSplit之间的关系： ? 块是磁盘中的数据存储的物理块，其中InputSplit不是物理数据块。它只是一个逻辑概念，并没有对实际文件进行切分，指向块中的开始和结束位置。...InputSplit的开始位置可以在一个块中开始，在另一个块中结束。

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Redis 数据持久化？-----意外宕机如何避免数据丢失

[img] 但是，为了避免额外的检查开销，Redis 在向 AOF 里面记录日志的时候，并不会先去对这些命令进行语法检查。...就会造成下面的性能问题： 1,文件系统本身对文件大小有限制，无法保存过大的文件； 2,如果文件太大，之后再往里面追加命令记录的话，效率也会变低； 3,如果发生宕机，AOF 中记录的命令要一个个被重新执行...这样一来，一个键值对在重写日志中只用一条命令就行了，而且，在日志恢复时，只用执行这条命令，就可以直接完成这个键值对的写入了。...这时，我们就要继续关注另一个问题了：重写会不会阻塞主线程？ AOF 重写会不会阻塞主线程？...对于刚刚的例子来说，在做快照的 20s 时间里，如果这 4GB 的数据都不能被修改，Redis 就不能处理对这些数据的写操作，那无疑就会给业务服务造成巨大的影响。

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Redis 数据持久化？-----意外宕机如何避免数据丢失

但是，为了避免额外的检查开销，Redis 在向 AOF 里面记录日志的时候，并不会先去对这些命令进行语法检查。...就会造成下面的性能问题： 1,文件系统本身对文件大小有限制，无法保存过大的文件； 2,如果文件太大，之后再往里面追加命令记录的话，效率也会变低； 3,如果发生宕机，AOF 中记录的命令要一个个被重新执行...这样一来，一个键值对在重写日志中只用一条命令就行了，而且，在日志恢复时，只用执行这条命令，就可以直接完成这个键值对的写入了。 ?...这时，我们就要继续关注另一个问题了：重写会不会阻塞主线程？ AOF 重写会不会阻塞主线程？...对于刚刚的例子来说，在做快照的 20s 时间里，如果这 4GB 的数据都不能被修改，Redis 就不能处理对这些数据的写操作，那无疑就会给业务服务造成巨大的影响。

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Vue加载优化，速度提高一倍。

业务最近反应进入首页很慢，于是大致排查了下，由于外系统需要去微信获取用户授权，用户的的openid，调用定位接口获取位置等信息，想着会不会是他们的问题，经过沟通，他们也是按照微信的接口文档进行操作，没有什么优化的空间...分析文件大小 在开始操作具体的优化方法之前，先来分析下哪些代码文件比较大，较大的文件可以进行压缩，使用 webpack-bundle-analyzer 来进行分析。...然而压缩转化之后的代码和源代码之间的差异很大，当出现问题的时候会造成无法 DEBUG的问题，而编译后的 .map 文件主要是我们用来进行错误定位的。...所以我们把该属性设置为 false，编译打包的时候就不会生成.map文件了。 ?...把 build/webpack.prod.conf.js文件中的asset改为filename: ?

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Java 中如何对图片进行压缩处理

图片经过base64编码转换后，文件会变大的原因是因为base64编码会将每个3字节的数据转换成4字节的数据，并且在转换的过程中还会添加一些额外的字符。...这些额外的字符包括"="、"+"、"/"等，它们在原始的图片数据中是不存在的。因此，当我们将图片进行base64编码后，会使得数据变得更大，因为它需要更多的字符来表示相同的原始数据。...; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO...如果你的maven项目中依赖了JDK下的包，但是在打包时这些包没有被打包进去，可能是因为maven默认只会把项目中依赖的jar包打包进去，而JDK下的包被认为是系统级别的依赖，不会自动加入打包的jar中... 添加的位置如下：附加内容：前端 Jquery 和后台 Java 判断文件大小的方式。

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快速安全删除MySQL大表

1. buffer pool清除删除表时，MySQL会将表在buffer pool中对应的页面清除，这个过程中会对buffer pool上一个全局排它锁。...独立表空间在性能和运维上都大大强于共享表空间，也是当前绝大多数情况下的表存储方式。相对于内存扫描，删除磁盘文件对系统的影响要大得多。问题在于如果表文件过大，直接删除会瞬时占用大量I/O，造成IO阻塞。...当我们删除任何一个文件的时候，都不会影响真实的存储文件，只是会将其引用数据减1，只有当被引用数目变为1时，再次删除文件，才会真正被删除。...17:14 t1.ibd -rw-rw---- 2 mysql mysql 498115543040 Oct 7 17:14 t1.ibd.h 再删除表时，只是删除了inode引用，此操作非常快，不会影响正常服务...此时不能直接rm这个接近500G的文件，原因同样是会造成I/O冲击。相应的对策就是使用coreutils的truncate工具，逐次缩减文件大小，最终执行一个不会对系统产生影响的小文件删除操作。

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Redis高可用高性能缓存的应用系列2 - 事务机制和IO多路复用、持久化

：Redis在执行exec时，命令要么执行，要么都不执行，批量操作不会检查语法。...，如果监视的键值被修改，事务会被取消当执行multi命令后，表明Redis开启一个事务，在执行后续的命令都属于在排队中，执行exec命令时，Redis事务的命令要么全部执行，要么全不执行。...rdb持久化的优缺点：优点：容灾性好，方便备份性能最大化，fork出一个子进程来操作，对主进程没有影响数据比较多时，相对于aof启动效率比较高缺点：假如中间发生故障，故障期间会造成数据丢失Aof同步策略...Redis操作的过程中有很多命令都是对同一个key进行操作，会造成大量的命令重复，造成Aof文件过大，而整理出的解决方案。...auto-aof-rewrit-mini-size:当Aof文件大小大于该值时候才可能重写。优点：数据安全，不会造成数据的丢失缺点：比rdb重启效率低，运行效率比rdb低

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文件上传下载测试点

5、文件名称的最大值、最小值、特殊字符（包含空格）、使用程序语句是否会对其造成影响、中文名称是否能正常显示 6、对于是否发布的设置是否正确 7、取值最大值、特殊字符、使用程序语句是否会对其造成影响 8...，假设系统要求上传的文件为jpg或gif格式图片，大小为<=5M的文件，我们在设计测试用例时，应该从以下几个方面进行考虑： 1、文件类型正确，文件大小合适的校验例如：上传一种jpg或gif的格式图片，...文件大小为4.9M或5M，结果为上传成功 2、文件类型正确，文件大小不合适的校验例如：上传一种jpg或gif的格式图片，文件大小为5.1M，提示为：“上传的附件中大小不能超过5M” 3、文件类型错误，...，提示“只能上传jpg或gif格式图片” 4、文件类型和文件大小合法，上传一个0kb的图片，提示信息：“请重新上传文件，或者是不能上传0kb的图片” 5、文件类型和文件大小合法，上传一个正在使用中的图片...11、验证导出大量数据时的时间是否在合理的时间范围内 12、验证导出目的磁盘空间已满的情况下，导出是否有友好的处理方式 13、验证导出目的的文件夹为只读的情况下，导出时是否有友好的的提示信息

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Web图像组件设计的最佳实践

网页中的图片不仅会影响网页性能，还有可能会影响业务，一个网页中加载的图片数量是用户访问网站的转化率的第二大影响因素。...加载不必要的图片可能影响 LCP 加载网页时，用户在首屏看不到的图片可以延迟加载，这样它们就不会对 LCP 造成影响。...在较大的视口上放大时不会超过图像的固有尺寸，容器宽度为 100% Layout = Fixed：不管在什么设备上，宽度和高度是固定的。...第三方懒加载库：你需要一定的时间对这些库进行选择和评估。在 Next.js 的 Image 组件中，图片默认的设置就是 Lazy 的。...预加载上面提到了，图像的文件大小越大，下载所需的时间就越长。网页中的大图可能是触发最大内容绘制指标 ( LCP )的最重要元素，对一些大图进行预加载可能是个好主意。

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redis灵魂拷问：聊一聊AOF日志重写

“ AOF日志重写到底会不会阻塞主线程？” 01 — AOF介绍 redis的AOF日志，是redis持久化的一种方式，它是一种write after log，即先执行命令后记录日志。...这样的好处是日志不会记录执行失败的命令，同时记录日志不会阻塞当前命令执行。记录AOF是在主线程中执行的，所以也会阻塞主线程。...03 — AOF重写对性能的影响在上小节的介绍中，如果AOF文件较上次重写超过了100%，就要进行重写。...AOF重写并不是在主线程中，而是redis会fork一个bgrewriteaof子进程，这样就不会阻塞主线程执行了。...但是AOF重写过程中收到了foo这个key的写命令，这时主线程需要拷贝一份数据到新的内存空间进行修改。 ? 在AOF重写的过程中，如果有新的写命令到来了，会影响AOF重写吗？

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Log4J日志框架

Log4J 本文学习了网上其他老师的视频教程此处传送 log4J是Apache下的一款开源的日志框架，通过在项目中使用log4j，我们可以控制日志输出的位置。...logger.fatal("fatal"); //错误，不会影响系统运行 logger.error("error"); //警告可能会发生问题 logger.warn...logger.fatal("fatal"); //错误，不会影响系统运行 logger.error("error"); //警告可能会发生问题...在配置文件中配置日志输出到指定文件中 #指定RootLogger顶级父元素默认配置信息 #指定日志级别=trace，使用的appender为console log4j.rootLogger = trace...logger.fatal("fatal"); //错误，不会影响系统运行 logger.error("error");

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一颗米-ZGC可伸缩低延迟垃圾收集器深度解析

本文将详细探讨ZGC的工作原理、特性、性能优势以及实际使用中的代码示例，帮助读者更好地理解和应用这一革命性的垃圾收集技术。一、引言在Java的世界里，垃圾收集器一直是影响应用性能的重要因素之一。...这些操作也是并发的，不会对应用线程造成明显的停顿。...将日志输出到指定的文件路径并设置文件大小和文件数量限制有助于分析和监控垃圾回收的行为。 MyApplication 是要运行的Java应用程序的主类名或JAR文件名。...在实际应用中除了基本的启动参数配置外开发者还可以通过JMX或其他监控工具来观察和调整ZGC的行为例如可以通过以下JMX代码片段来监控ZGC的性能指标： import java.lang.management.GarbageCollectorMXBean...; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.util.List; public class ZGCMonitor {

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史上被复制最多的StackOverflow Java代码段中包含一个Bug

一直以来，被复制使用最多的StackOverflow Java代码段中暗藏一个bug。该代码的作者，Palantir的Java开发人员Andreas Lundblad亲自承认了这件事。...早在2018年发表的一篇学术论文[PDF]就指出，Lundblad在该网站上发布的一段代码是StackOverflow有史以来被复制最多的Java代码，该代码片段在各种开源项目中被重复使用。...一段代码中存在含安全漏洞，那么修复所有受此影响的应用程序可能要花费数月甚至数年时间，期间，无数的用户安全都将遭受威胁。...2018年相关的研究证实了这种做法在Java开发过程中的普遍程度，很多复制StackOverflow答案的开发人员甚至都不会去追溯代码的来源。...与此同时，研究人员在共计2859个GitHub项目中发现了这69个存在漏洞的代码片段，这表示，一个错误的StackOverflow答案，可能会对整个开源应用的系统安全造成极大的破坏。

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就这？Redis持久化策略——AOF

执行 2 和 3 ，直到AOF文件中的所有命令执行完毕。注意：为了避免对数据的完整性产生影响，在服务器载入数据的过程中，只有和数据库无关的发布订阅功能可以正常使用，其他命令一律返回错误。...如果内存页越大（例如2MB的大页），那么读写放大也就越严重，对Redis性能造成影响。因此使用Redis的AOF功能时，需要注意页表的大小不要设置的太大。...这样一来可以保证：现有的 AOF功能会继续执行，即使在 AOF 重写期间发生停机，也不会有任何数据丢失；所有对数据库进行修改的命令都会被记录到AOF重写缓冲区中。...当子进程完成 AOF重写之后，它会向父进程发送一个完成信号，父进程在接到完成信号之后，会调用一个信号处理函数，并完成以下工作：将 AOF重写缓冲区中的内容全部写入到新AOF 文件中；对新的...在整个 AOF 后台重写过程中，只有将AOF重写缓冲区数据写入新AOF文件和改名操作会造成主进程阻塞，其他时候， AOF 后台重写都不会对主进程造成阻塞，这将 AOF 重写对性能造成的影响降到了最低

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Apache Struts2 Remote Code Execution (S2-046)

---- 异常触发点一说到这个触发点的时候是老泪纵横的，s2-045漏洞爆出来后对漏洞进行分析时我是意识到以上所说的结论的，所以就去寻找了解析过程中哪里还有可能会触发异常，当然已经知道content-type...，那么根据我们最早的结论，异常中必须得含有可控的内容才能传入ognl表达式完成漏洞利用，所以我们再返回去分析判断文件大小Content-length大于maxSize时调用的addFileSkippedError...filname内容可以发现该POC中filename传入ognl payload后还跟了一个“\0b”字符串，也就是空字符加了一个任意字符我们继续回到processUpload进行分析，如果if判断文件大小符合要求则不会进入....jar包中的DiskFileItem.java文件中 public String getName() { return Streams.checkFileName(this.fileName);...的parse函数中的buildErrorMessage会对异常进行处理，所以也就知道了在构造POC的时候filename中传入ognl表达式并含有空字符即可。

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Redis 数据备份

RDB 文件包含了 Redis 数据库中的所有键值对以及过期时间信息，可以用于快速地恢复 Redis 数据库。...需要注意的是，自动备份可能会影响 Redis 的性能，特别是在执行 BGSAVE 命令时，由于 BGSAVE 命令需要对 Redis 数据库进行写操作，这可能会导致 Redis 在备份时无法处理客户端的请求...因此，在配置自动备份时，需要根据实际情况权衡备份频率和备份时对性能的影响。AOF 备份AOF 备份是 Redis 的另一种备份方式，它将所有的写操作以追加的方式保存到一个日志文件中。...需要注意的是，相对于 RDB 备份而言，AOF 备份的文件大小会更大，因此在进行自动备份时需要根据实际情况选择合适的备份频率。...如果备份频率过高，可能会影响 Redis 的性能，造成请求延迟和丢失；如果备份频率过低，可能会导致数据丢失。可以通过修改 Redis 的配置文件来配置自动备份策略。

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吐槽一下 Python 混乱的 multiprocessing 和 threading

在多线程环境中 fork 首先不谈 Python, 我们思考一下, 在多线程环境下如果执行 fork 会怎样? 在新的进程中, 会不会所有线程都在运行?...但是这时候其他线程持有的锁并不会自动转化到当前线程, 所以可能造成死锁....所以也就不会等待其他线程退出在 Python 3.4 中引入了对 spawn 系统调用的支持, 可以通过 multiprocessing.set_start_method 来设定创建进程使用的系统调用...在 *nix 操作系统上, 当使用 multiprocessing 的时候, 默认调用的是 fork, 在新的进程中所有导入的包都已经在了, 所以不会再 import 一次....而在 Windows 系统上, 使用 multiprocessing 创建新的进程时, 所有包都会被在新进程中重新 import 一遍, 如果 import 操作是对外部系统有副作用的, 就会造成不同.

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MySQL表删除数据，索引文件会不会变小？

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