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MySQL(七)|MySQL中InExists的区别(1)

然后实际情况是使用IN需要44.88s,使用EXISTS需要28.93s,这个是怎么回事?一、EXISTSIN的介绍我们先对EXISTSIN做一个简单的介绍。 * from user where exists (select 1);对user表的记录逐条取出,由于子条件中的select 1永远能返回记录行,那么user表的所有记录都将被加入结果集,所以select 二、EXISTSIN的性能分析为了便于分析,我把实际上的例子简化一下。 《高性能MySQL》书籍上对于inexists的描述书上说,MySQL会把in的查询语句改成exists再去执行(实际上我们在没有索引情况下,他们的执行过程确实是一致的)在《MySQL技术内幕:SQL 编程》这本书中说:确实有很多DBA认为EXISTSIN的执行效率更高,可能是当时优化器还不是很稳定和足够优秀,但是目前绝大数的情况下,INEXISTS都具有相同的执行计划。

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MySQL(八)|MySQL中InExists的区别(2)

关于InExists的比较,先说结论,归纳出INExists的适用场景: 1)IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引。 2)Exists查询仅在内部表上可以使用到索引。 4)当子查询结果集较小,而外部表很大的时候,Exists的Block嵌套循环优化效果不明显,IN 的外表索引优势占主要作用,此时IN的查询效率会优于Exists。 耗时0.94S, 使用in耗时0.03S,IN 效率高于Existsin耗时0.48S,Exists 效率高于IN。 MySQL查询语句中的INExists 对比分析实验结论根据上述两个实验及实验结果,我们可以较清晰的理解INExists的执行过程,并归纳出INExists的适用场景:IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引

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    SQL中的innot inexistsnot exists的区别以及性能分析

    1、inexists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为existsin效率高的说法是不准确的。 2、not in 和not exists not in 逻辑上不完全等同于not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的BUG,请看下面的例子:create table #t1( 3、in = 的区别 select name from student where name in(zhang,wang,zhao); select name from student where IN时不对NULL进行处理如:select 1 from dual where null in (0,1,2,null) 为空2.NOT IN NOT EXISTS:NOT EXISTS的执行流程select ; 注意:NOT EXISTS NOT IN 不能完全互相替换,看具体的需求。

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    SQL中的innot inexistsnot exists的区别以及性能分析

    1、in和existsin是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为existsin效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用inexists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in;例如:表A(小表),表B(大表)select * from A 3、in = 的区别select name from student where name in(zhang,wang,zhao); select name from student where IN时不对NULL进行处理如:select 1 from dual where null in (0,1,2,null) 为空2.NOT IN NOT EXISTS:NOT EXISTS的执行流程select ; 注意:NOT EXISTS NOT IN 不能完全互相替换,看具体的需求。

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    SQL 中的innot inexistsnot exists的区别以及性能分析

    1、in 和 existsin是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为existsin效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用inexists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in;例如:表A(小表),表B(大表)select * from A 3、in = 的区别select name from student where name in(zhang,wang,zhao);select name from student where name NOT IN NOT EXISTS----NOT EXISTS的执行流程select ..... from rollup R  where not exists ( select Found from  ( that query ) ) then OUTPUT end if; end loop; 注意:NOT EXISTS NOT IN 不能完全互相替换,看具体的需求。

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    Oracle的常见问题汇总(2)——​ORACLE INEXISTS语句的区别

    1、第一种解释方法:select * from A where id in(select id from B) 以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查 A表的id是否B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录.它的查询过程类似于以下过程 List resultSet=[];Array A=(select * from

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    inexists 的不同

    in OR existsin 是把外表和内表做 hash 连接,而 exists 是对外表作 loop 循环,每次 loop 循环再对内表进行查询,一直以来认为 existsin 的效率高的说法是不准确的 如果两个表大小相当,则 inexists 的效率是差不多的,如果两个表的一大一小,则子查询表大的用 exists,子查询表小的用 in。 not in OR not existsnot in 和 not exists 两个的选择就比较简单了,就是仅使用 not exists 即可。 这主要是因为 null 是无法进行“操作”的,也就是 null 的几个原则:如果 null 参算术运算,则该算术表达式的值为 null 。如果 null 参比较运算,则结果可视为 false 。 所以无论那个表大,用 not exists 都比 not in 要快。所以,我们在选择的时候,不要使用 not in 而是需要将这些语句用 not exists 来替换。

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    为什么 EXISTS(NOT EXIST) JOIN(LEFT JOIN) 的性能会比 IN(NOT IN) 好

    从 高性能MySQL第三版(OReilly.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.M) 找到了 Exist INNER JOIN 的使用场景,文章路径:Chapter MySQL IN 语法的执行逻辑从官网知名书籍中找到了如下的信息。 .3rd.Edition.M) 有描述了 IN 查询有可能会被MySQL内部优化为 EXISTS 查询,文章路径:Chapter 6. 应该是简单的查询可以直接优化,复杂的查询是不能够的,要不然平常直接写IN语句,而不用专门改成 EXISTS 或者 INNER JOIN 语句。 LEFT JOIN 的对比,文章路径:Chapter 6.

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    MySQL- InExists的优化案例讲解

    ,t2 如下mysql> select count(1) from t1;+----------+| count(1) |+----------+| 10000 |+----------+1 row in mysql> ----in的逻辑select * from t1 where id in (select id from t2) ;这个SQL,先执行哪个呢? 优于exists----exists的逻辑select * from A where exists (select 1 from B where B.id = A.id)可以理解为 for(select * from A){ select * from B where B.id = A.id }当A表的数据集小于B表的数据集时,exists优于in将主查询A的数据,放到子查询B中做条件验证,根据验证结果 清单,因此没有区别EXISTS子查询的实际执行过程可能经过了优化而不是我们理解上的逐条对比EXISTS子查询往往也可以用JOIN来代替,何种最优需要具体问题具体分析mysql> explain select

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    十五、子查询EXISTSIN的使用

    一、子查询 IN子查询 IN 允许我们在 WHERE 子句中过滤某个字段的多个值,语法如下:SELECT column_nam FROM table_name WHERE column_name IN ,valueN)如果运算符 in 后面的值来源于某个查询结果,并非是指定的几个值,这时就需要用到子查询。子查询又成为内部查询或嵌套查询,即在 SQL 查询的 WHERE 子句中嵌入查询语句。 语法如下:SELECT column_name1FROM table_name1WHERE EXISTS (SELECT * FROM table_name2 WHERE condition);例如:查询出选修了所有课程的学生 select A.* from student A where exists (select B.stu_no from elective B where A.stu_no=B.stu_no);查询出没有选修任何课程的学生 select A.* from student A where not exists (select B.stu_no from elective B where A.stu_no=B.stu_no);

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    SQL优化——INEXISTS谁的效率更高

    INEXISTS被频繁使用在SQL中,虽然作用是一样的,但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看,在不同场景下,使用哪个效率更高。 set (0.06 sec)可以看到本次EXISTS效率比IN高。 再看执行计划:两者的索引使用情况第一次实验是一致的,当子查询结果集很大,而外部表较小的时候,Exists的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现,查询效率会优于IN。 从两次测试来看,并不能说明谁的效率更高,而应该具体情况具体分析:首先来看INEXISTS的执行原理:IN是做外表和内表通过Hash连接,先查询子表,再查询主表,不管子查询是否有数据,都对子查询进行全部匹配 EXISTS是外表做loop循环,先主查询,再子查询,然后去子查询中匹配,如果匹配到就退出子查询返回true,将结果放到结果集。IN原理在in()的执行中,先执行内表得到结果集,再执行外表。

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    Find if Path Exists in Graph(图的遍历)

    The edges in the graph are represented as a 2D integer array edges, where each edges = denotes a bi-directional most one edge, and no vertex has an edge to itself.You want to determine if there is a valid path that exists

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    Mysql常用sql语句(19)- in exists 子查询

    、not inexists、not existsnot 当然就是取反啦inexists的一个比较 in exists 当表达式子查询返回的结果集中的某个值相等时,返回 TRUE,否则返回 FALSE in (select id from dept where name = 财务部 or name =销售部)? 最终的 sql 其实是这样的select * from emp where dept_id in (1,3)not in 的栗子select * from emp where dept_id not in 其实就是上面栗子结果集的取反exists 栗子SQL分析从 dept 表中查询 id = 1 的记录,若有,exists 表达式则返回True外层查询语句接收到 True 之后,对 emp 表进行查询, 返回所有记录select * from emp where exists(select * from dept where id = 1)可以看看 exists 表达式里的子查询结果集select *

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    不要再问我 inexists 走不走索引了...

    然后就会发现,我去,这不就是 not in ,not exists 嘛。那么问题来了,in, not in , exists , not exists 它们有什么区别,效率如何? 按照网上对 inexists 区别的通俗说法,如果查询的两个表大小相当,那么用inexists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in;对应于此处就是 外层小表内层大表,inexists效率差不多(甚至 inexists 还快,而并不是网上说的 existsin 效率高)。 not in 和 not exists 孰快孰慢此外,实测对比 not in 和 not exists 。 对于主键来说, not exists 比 not in 快。对于普通索引来说, not in 和 not exists 差不了多少,甚至 not in 会稍快。

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    数据库 SQL中INEXISTS用法的区别

    in: in是把外表和内表做hash连接,先查询内表,再把内表结果外表匹配,他是先将数据督导内存中,然后取外表匹配。 他要执行的次数是外表的长度*内表结果的长度 exists: exists是对外表做loop循环,每次loop循环再对内表(子查询)进行查询,那么因为对内表的查询使用的索引,他只需要执行的次数是外表的长度 B where A.s_num=B.s_num and c_num =C2 )备注:这里具体说明 in方法,exists实现,还有第三种方法 请看集合操作 : INTERSECTin方法: 大家都懂这里不做过多接释 ,每次执行都会去执行exists的子查询.。。 (select id from B)以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完

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    exists, not exists用法

    column1 |column3 |----要查询 tableA 的数据,条件是是 tableA.column1 不在 tableB 的 tableB.column2 中也就是要得到类似以下语句的效果(not in 效果不完全等同于 not exists , 如果子查询中出现空记录, 则整个查询语句不会返回数据)SELECT a. *FROM tableA aWHERE a.column1 not in ( SELECT column2 FROM tableB )可以使用如下语句来实现SELECT a. *FROM tableA aWHERE NOT EXISTS( SELECT b.column2 FROM tableB b WHERE a.colunm1=b.column2 )以上只是两张表的情况, 以上写法同样适用于exists

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    SQL Server 性能优化之——T-SQL NOT IN 和 NOT Exists

    这次介绍一下T-SQL中“Not IN” 和“Not Exists”的优化。Not IN 和 Not Exists 命令 :有些情况下,需要selectupdatedelete 操作孤立数据。 操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或 “Not Exists”命令。 选择NOT IN 还是 NOT Exists现在SQL Server 中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,性能方面比NOT IN有很大的提高,语法简单比NOT Exists好很多,写出来的语句看上去很清爽 但是Merge 和Except 两个命令在大数据的处理方面的性能,要比Not IN 好很多,代码简洁程度上,要比和Not EXISTS好很多。不管你信不信,反正我信了!!!  Update Not IN: 19秒?Update Except、Merge:?删除操作和上面两个操作时间基本一样,在这里就不上图片了。Not Exists性能上面并没有比except好多少。

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    EXISTSIN之间的区别

    EXISTSIN之间的区别你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询你真的会玩SQL吗?Case也疯狂你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改你真的会玩SQL吗? 三值逻辑 而补充的,那来探讨下为什么有人会建议有些地方用EXISTS代替inEXISTS和IN之间的区别1.EXISTS只返回TRUE或FALSE,不会返回UNKNOWN。 2.IN当遇到包含NULL的情况,那么就会返回UNKNOWN。当查询的列包含NULL时,NOT EXISTS正常返回TRUE或FALSE。 而NOT IN可能返回空集,如下1:val IN(val1,val2,...,NULL),永远不会返回FALSE,而是返回TRUE或UNKNOWN。2:val NOT IN(val1,val2,... =t.)返回 aaa,ccc,dddselect t. from Test as twhere  t. in  (select t1. from Test as twhere  not exists (

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    解决办法:Failed to create a Maven project: IdeaProjectsconfigpom.xml already exists in V

    blog.csdn.netchengyuqiangarticledetails90721691 Failed to create a Maven project: D:UserschengyqIdeaProjectsconfigpom.xml already exists in VFS找到对应的目录,删去对应的模块即可。

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    MYSQL not in not exists 我们不一样, 坑你还得入?

    MYSQL 8 这个版本已经和简单的查询慢慢的说再见了,MYSQL 8.017的功能Antijoin 也登录了,但问题大面积的MYSQL 5.X 怎么办,NOT IN 和 NOT EXISTS 大部分情况下 salaries as em where not exists (select * from employees as sa where sa.emp_no = em.emp_no)? not in 很“聪明” 走了一个时间的索引,因为发现通过对比时间的方式可以找到“捷径”。 所以NOT IN 并不预想的,会比较慢。NOT EXISTS 也没有预想的那样。 那我们在换一种方式,看看 NOT IN 和 NOT EXISTS 还有什么会让你觉得和你想的不一样。NOT IN 会让查询的准确性大打折扣吗? 上面的图已经看出,NOT IN 给出的结果是不对的,也就是说如果表中的对比字段有NULL的情况,你将获得的结果 not exists 是不一样的。

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