AutoGen是微软发布的一个multi-agent框架,它支持使用多个代理来开发LLM应用程序,这些代理可以相互通信以解决任务。
在本节中,林老师给出了如上图所示的例子:输入特征x是二进制的、三维的,对用有8种输入,其中训练样本D有5个。根据训练样本对应的输出y,假设有8个hypothesis,这8个hypothesis在D上,对5个训练样本的分类效果都完全正确。但是在另外3个测试数据上,不同的hypothesis表现有好有坏。
均值不等式(inequality of arithmetic and geometric means,简称 AM-GM 不等式)是数学中常用的基本不等式之一。
在前面三期文章中,我们就《字母预言卡》这个魔术所包含的表演技巧和背后的数学模型的分析和完整建模给大家作了阐述。相关内容回顾如下:
林鳞 编译自 OpenAI官方博客 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今天,OpenAI在官方博客上丢出了7个研究过程中发现的未解决问题。 OpenAI希望这些问题能够成为新手入坑AI的一种有趣
论文作者实验室介绍:该论文的主要作者来自瑞典林雪平大学电子工程实验室(ISY)通信安全密码学小组。该实验室主要致力于量子密码学和最先进的经典密码学的研究。实验室主任为Jan-Åke Larsson,也是论文的通讯作者之一。实验室当前主要致力于QC(量子密码学)的授权问题。该实验研究的项目之一,也是刚刚启动的项目就是对一个特定编码技术——“能量-时间”纠缠技术的研究。QC系统通常需要贝尔测试来验证其量子系统的安全性。他们近期发现“能量-时间”纠缠技术需要更比标准贝尔不等式更严密的测验来验证。项目目的之一就是评
OpenAI在官方博客上丢出了7个研究过程中发现的未解决问题。 OpenAI希望这些问题能够成为新手入坑AI的一种有趣而有意义的方式,也帮助从业者提升技能。 OpenAI版AI界七大未解之谜,现在正式
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在概率论中,马尔可夫不等式(Markov’s Inequality)给出了随机变量大于等于某正数的概率上界。马尔可夫不等式把概率关联到数学期望,给出了随机变量累计分布函数一个宽泛但仍有用的上界。
Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
在概率论中,霍夫丁不等式(Hoeffding’s Inequality)给出了有界独立随机变量之和偏离其均值超过一定数量的概率上界。霍夫不等式是切比雪夫界的推广,同时又是吾妻不等式和McDiarmid不等式(还没给出标准的中文翻译2333)。霍夫丁不等式是机器学习的基础理论。
最近在学习python的django架构,学到数据库连接这部分,需要import MySQLdb这个模块,系统自带没有安装,于是乎用最简单的方法安装
柯西-施瓦茨不等式(Cauchy-Schwarz inequality,简称为 CS 不等式)被认为是数学中使用最广泛的不等式之一。
琴生不等式(Jensen’s inequality)是数学中重要的不等式之一,其给出了凸组合的函数值和函数值的凸组合之间的关系。
http://www.tensorinfinity.com/paper_171.html
[1] The Rise of Shadow Banking: Evidence from Capital Regulation
美国史丹佛大学、哈佛大学、MIT、麦肯锡公司与财政部的研究人员利用大资料分析探讨美国各地区收入和预期寿命之间的关系,并在《美国医学会期刊》上发表相关论文,而研究资料也开放为公开可用的资料,提供给政策制
“人工智能前沿讲习班”(AIDL)由中国人工智能学会主办,旨在短时间内集中学习某一领域的基础理论、最新进展和落地方向,并促进产、学、研相关从业人员的相互交流。对于硕士、博士、青年教师、企事业单位相关从业者,预期转行AI领域的爱好者均具有重要的意义。2018年AIDL活动正在筹备,敬请关注公众号获取最新消息。
最近感觉对EM算法有一点遗忘,在表述的时候,还是有一点说不清,于是重新去看了这篇<CS229 Lecture notes>笔记. 于是有了这篇小札.
let 命令是 Bash 中用于计算的工具,用于执行一个或多个表达式,变量计算中不需要加上 $ 来表示变量。如果表达式中包含了空格或其他特殊字符,则必须引起来。
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其实这一需求已经被众多开发者"吐槽"了8年,GitHub可谓反应"迅速",于8年后的2022年5月19日宣布正式支持在 Markdown 中支持 LaTeX 格式的数学公式(大家再也不用贴图片了)。开发者可以通过在正文中添加的
如果有一个装有很多(数量很大数不过来)橙色球和绿色球的罐子,我们能不能推断橙色球的比例 u?统计学上的做法是,从罐子中随机取出 N 个球,作为样本,计算这N 个球中橙色球的比例 v,那么就可以估计出罐子中橙色球的比例约为 v。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 量子位 授权 提问:在GitHub的README文件中插入数学公式有多少种办法? 做成图片? 复制公式去codecogs生成一个svg图片的外链? 还是用插件? …… 这些方法有的麻烦,有的需要收费,有的还会出bug。 就不能原生支持一下吗!! 能! 大家吐槽了这么多年,就在最近,GitHub终于宣布可以用LaTeX语法直接写公式了! $符号搞定,亲测有效 GitHub是用MathJax实现的这个功能。 MathJax是一个基于JavaScrip
本文在腾讯云+社区人工智能专栏首发, 为原创翻译文章. 英语原文以引用方式给出 注释部分为译者为文中的相关概念注释 若手机显示不全, 请滑动屏幕 导读 2017年, 比特币, 以太坊等关键词在各大媒体新闻中频频出现. 而其背后的技术--区块链跟着火了起来. 当人们谈到区块链的时候, "去中心化"一词常常会被提到. 译者所翻译的这篇文章, 主题亦与此相关. 关键单词注释 blockchain 区块链 crypto 加密 decentralization 去中心化 ICO initial coin o
经过我们前面的学习,我们已经能够在终端中输入命令来完成一些常用的操作,但是都是一条一条地输入命令,如果需要执行的命令一旦多起来,就会很麻烦。那么有没有一种方式可以将很多条命令放到一个文件里面,然后直接运行这个文件便可执行这些命令?当然有,这就是我们接下来要介绍的shell脚本!
Implementations are in .ml files, interfaces are in .mli files. Comments can be nested, between delimiters (*...*) Integers: 123, 1_000, 0x4533, 0o773, 0b1010101 Chars: 'a', '\255', '\xFF', '\n' Floats: 0.1, -1.234e-34
作者:徐晗曦 原文:写给大家看的机器学习书(第五篇)—— 机器学习为什么是可行的(中) (https://zhuanlan.zhihu.com/p/25869080) 本次转载已获得作者授权,尊重原创,若需转载请联系作者本人。 责编:王艺 CSDN AI记者,投稿、寻求报道、深入交流请邮件wangyi@csdn.net或扫描文末二维码添加微信。 编者按:读晗曦的文章,总会让人有茅塞顿开的感觉。上一秒读到一段看似很浅显的文字,下一秒就会恍然大悟,于晗曦的良苦用心会心一笑。正如他自己所说,写这一系
ACM思维题训练集合 To confuse the opponents, the Galactic Empire represents fractions in an unusual format. The fractions are represented as two sets of integers. The product of numbers from the first set gives the fraction numerator, the product of numbers from the second set gives the fraction denominator. However, it turned out that the programs that work with fractions in this representations aren’t complete, they lack supporting the operation of reducing fractions. Implement this operation and the Empire won’t forget you.
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 提问:在GitHub的README文件中插入数学公式有多少种办法? 做成图片? 复制公式去codecogs生成一个svg图片的外链? 还是用插件? …… 这些方法有的麻烦,有的需要收费,有的还会出bug。 就不能原生支持一下吗!! 能! 大家吐槽了这么多年,就在最近,GitHub终于宣布可以用LaTeX语法直接写公式了! $符号搞定,亲测有效 GitHub是用MathJax实现的这个功能。 MathJax是一个基于JavaScript的开源显示引擎,
管道命令操作符 | 可以用来连接进程,管道符左边命令可以作为管道符右边命令的输入。
当查询优化器生成查询计划时,它将分析什么是用于特定筛选条件的最佳索引。 如果不存在最佳索引,查询优化器仍会使用成本最低的可用访问方法生成查询计划,但也会存储有关这些索引的信息。 使用缺失索引功能,你可以访问有关最佳索引的信息以决定是否实现它们。
【1】 It's not always about the money, sometimes it's about sending a message: Evidence of Informational Content in Monetary Policy Announcements 标题:这并不总是与钱有关,有时是关于传递一个信息:货币政策公告中信息内容的证据 链接:https://arxiv.org/abs/2111.06365
A. Cutting Banner time limit per test:2 seconds memory limit per test:256 megabytes input:standard input output:standard output A large banner with word CODEFORCES was ordered for the 1000-th onsite round of Codeforcesω that takes place on the Miami beach.
作者:Omid Etesami,Saeed Mahloujifar,Mohammad Mahmoody
主要用来对比两个对象之间的差异性,搜索某个元素是都在一个对象中,对一个可迭代对象进行hash运算。
问题描述:有一批样本x,每个样本都有几个固定的标签,如(男,24岁,上海),需要从中抽取一批样本,使样本总的标签比例满足分布P(x),如(男:女=49%:51%、20岁:30岁=9%:11%、……….)
Let's call an array of non-negative integers a1,a2,…,ana1,a2,…,an a kk-extension for some non-negative integer kk if for all possible pairs of indices 1≤i,j≤n1≤i,j≤n the inequality k⋅|i−j|≤min(ai,aj)k⋅|i−j|≤min(ai,aj) is satisfied. The expansion coefficient of the array aa is the maximal integer kk such that the array aa is a kk-extension. Any array is a 0-expansion, so the expansion coefficient always exists.
算法对我们的生活中的有着各种潜移默化的影响,但算法是否存在被滥用的情况?本文对算法使用问题提出了自己的看法。
作者:José Correa,Andrés Cristi,Boris Epstein,José A. Soto
「总结自经典教材《Pattern Recognition and Machine Learning》以及김동국教授的人工神经网络纯理论课程。在此感谢作者及教授的辛苦教学。本篇内容很多东西没有很明确地说明,可能会有很多不正确的地方,欢迎指正。」
《机器学习基础》(Foundations of Machine Learning)是对机器学习的通用简介,可作为研究者的参考书和学生的教科书来使用。该书覆盖机器学习领域的基础现代话题,同时提供讨论和算法证明所需的理论基础与概念工具。这本书还介绍了算法应用的多个关键方面。
本文是「信用风险建模 in Python」系列的第四篇,其实在之前的 Cufflinks 那篇已经埋下了信用风险的伏笔,
在本文中,麦老师将给大家介绍如何调优SQL Server的代理作业JOB,并结合实际生产案例将一个运行时间从长达2天的作业调优缩短至令人欣喜的2小时。
microbiome是专门针对微生物数据分析的R包。 详细的用法参考: https://microbiome.github.io/tutorials/Diversity.html#content
从 05 年到 19 年,Mehryar Mohri 在纽约大学已经教过 14 年的 Foundations of Machine Learning 课程。在 2012 年,他就完成了第一版的《机器学习基础》,这本书的数学氛围非常浓厚。2018 年 Mohri 等研究者又完成了第二版,现在第二版及其资料都已经开放下载。
E-Commerce is largely an exercise in understanding the clients - their capabilities, desires, etc.
我们知道距离的定义是一个宽泛的概念,只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。
为了更好地展现其成果,48岁的他开始学习Lean4(一种可作为交互式定理证明工具的函数式编程语言)。
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