1.x 因为其查询更加贴近，而 2.x 版本中增删改查都有较大的变化。...InfluxDB 1.X。...基础规定, 每个查询语句必须包含数据源，时间区间和过滤器, 对应关键字分别为 from,range，filter。...InfluxQL - 关系型数据库查询 描述: InfluxDB 1.x数据存储在数据库（database）中，InfluxDB OSS 2.2中，数据存储在桶（bucket）中, 由于InfluxQL...使用了1.x数据模型，在使用InfluxQL进行查询之前，必须将桶映射到一个数据库和保留策略(DBRP)。
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。...InfluxDB有三大特性： Time Series （时间序列）：你可以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等） Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算 Eevents（事件）：...influxDB中独有的一些概念：Point由时间戳（time）、数据（field）和标签（tags）组成。...底层数据结构变更 原来的bucket+时间保留计划=现在的bucket 3. task取代连续查询 1.x版本和2.x版本最大的差异是连续查询(continuous query)已经被任务(task...influxdb中的连续查询功能是对外提供的对数据处理的功能，如为了预防我们的存储日志过大会建立起保存策略，超过设置的超时时间数据就丢失了。
InfluxDB V2.x 版本 描述: 在1.x版本中客户端支持SQL语句,但是在2.x版本中交互式命令行已经不支持SQL语法了,这对熟悉关系型数据库的人来说可能会不太友好。...bucket : 所有的 influxdb数据都存储在bucket中，bucket结合了数据库和保存期限（每条数据会被保留的时间）的概念，类似于RDMS的database的概念。...，但客户端查询时返回的是格式化的更易读的 RFC3339 UTC时间格式。...温馨提示: 除了指定FS查询文件外, 可通过 influx query打开查询管道（pipe），然后输入Flux查询语句，然后按住ctrl+d进行执行查询。...数据备份与恢复 描述: influxdb 使用 influx 命令进行数据和元数据的备份,非常注意 1.x 和 2.x备份数据不兼容。 # V2.x 的备份方法 influx backup .
: "http://influxdb:8086" INFLUXDB_USERNAME: "root" INFLUXDB_PASSWORD: "a123456a" INFLUXDB_ORG..."chudaozhe" active = true web管理 //自带ui http://localhost:8086 //chronograf http://localhost:8888 1....x和2.x的区别 InfluxDB 1一般配合Grafana使用，2自带ui 1.x 版本使用 influxQL 查询语言 2.x 和 1.8+（beta） 使用 flux 查询语法 相比V1 移除了...一个桶结合了数据库的概念和存储周期（时间每个数据点仍然存在持续时间）。一个桶属于一个组织 bucket schema：具有明确的schema-type的存储桶需要为每个度量指定显式架构。...测量包含标签、字段和时间戳。显式模式限制了可以写入该度量的数据的形状。 organization：InfluxDB组织是一组用户的工作区。所有仪表板、任务、存储桶和用户都属于一个组织。
无限扩展的性能InfluxDB 3.0在某些重要方面超越了InfluxDB 1.x和2.x。...InfluxDB 3.0 的增强功能使 InfluxDB 处于分析数据库的最前沿，允许开发人员大规模实时摄取和查询所有类型的全保真时间序列数据，并且没有任何妥协。...InfluxDB 3.0现在支持无限基数，这将InfluxDB的用例扩展到任何带时间戳的数据。...例如，与以前版本的 InfluxDB 相比，新的 InfluxDB 3.0 在以下方面提供了性能提升：对高基数数据的查询速度提高 100 倍，提供实时查询响应10 倍的摄取性能，每秒摄取、存储和分析数十亿个时间序列数据点...我们甚至增强了DataFusion的SQL方言，以包含关键的时间序列函数。我们还将InfluxData的时间序列查询语言InfluxQL引入DataFusion。
前言： Influxdb也是有influxdata公司(www.influxdata.com )开发的用于数据存储的时间序列数据库.可用于数据的时间排列。...在整个TIG(Telegraf+influxdb+grafana)方案中，influxdb可算作一个中间件，主要负责原始数据的存储，并按照时间序列进行索引构建以提供时间序列查询接口。...-08-18' and time < '2016-09-19' 查询一个小时间区间的数据，比如在September 18, 2016 21:24:00:后的6分钟： #select load from...by time(10s) #select count(type) from events group by time(10s),type 给查询字段做tag： #select count(type)...db=mydb' --data-binary @cpu_data.txt 查询数据：（--data-urlencode "epoch=s" 指定时间序列 "chunk_size=20000" 指定查询块大小
所有时序查询最终都会基于主键查询之后再经过时间戳过滤完成。 3. Fields：数值列。数值列存放用户的时序数据。 4. Point：类似SQL中一行记录，而并不是一个点。...Shard Group Shard Group是InfluxDB中一个重要的逻辑概念，从字面意思来看Shard Group会包含多个Shard，每个Shard Group只存储指定时间段的数据，不同Shard...Group对应的时间段不会重合。...将数据按照时间分割成小的粒度会使得数据过期实现非常简单，InfluxDB中数据过期删除的执行粒度就是Shard Group，系统会对每一个Shard Group判断是否过期，而不是一条一条记录判断。...将时序数据按照时间分区是时序数据库一个非常重要的特性，基本上所有时序数据查询操作都会带有时间的过滤条件，比如查询最近一小时或最近一天，数据分区可以有效根据时间维度选择部分目标分区，淘汰部分分区。
通过创建连续查询，用户可以指定InfluxDB执行连续查询的时间间隔、单次查询的时间范围以及查询规则。...InfluxDB会根据用户指定的规则，定期的将过去一段时间内的原始时序数据以用户所期望的方式保存至新的结果表中，从而降低存储数据的时间精度，大大减少新表的数据量。...tag_key[s]归类的标签字段，可选参数 注意：InfluxDB在执行连续查询语句时，会根据time(interval) 的值自动生成查询时间范围。...连续查询的执行时间及查询时间范围 group by time()指定的时间既决定了连续查询每次执行的时间间隔，也决定了连续查询的查询时间范围。...influxDB会在每个小时开始的时候执行连续查询语句，如11:00,12:00,13:00 infulxDB首先通过now()函数获取当前时间，再用当前时间减去group by time()指定的时间间隔
填写Query表达式（表达式书写规则因数据源不同而不同, 比如mysql，InfluxDB数据库都用各自的查询语法, InfluxDB为例，查询tag值 SHOW TAG VALUES WITH KEY...可选值 never(从不)、On Dashboard Load(Dashboard加载完成之前更新，这会减慢加载速度) 、On Time Range Change（如果变量选项包含一个时间范围过滤，即和时间相关...，或者依赖dashboard时间范围选择） Query 因数据源不同而不同的特定查询表达式 Regex 正则表达式，用于过滤Query返回的数据（可能我们只需要Query返回中的部分数据，可选。...Sort 定义下拉选项的顺序，设置为Diasble则表示保持按查询返回的数据排序。...，这些值可能会有很多，这会带来性能问题，这种情况下，我们可以指定一个自定义all值，比如一个通配符正则表达式（globs 或 lucene 语法的表达式），以减少all所包含的数据量，如果发现设置了不起作用
网友岛： 请问，influxDB到底支不支持嵌套子查询呢？ Answer： 嵌套子查询，类似以下SQL语句，从本质上讲，是嵌套函数。...SELECT mean(max("cpu_usage")) FROM "cpu_usage_detail" GROUP BY time(1m) 大多数InfluxQL的内置函数不支持函数的嵌套，可以借助连续查询来实现类似的功能...例如，统计一段时间内的每分钟最大CPU利用率的均值，在InfluxDB中，可以通过以下步骤实现： 1) 创建一条连续查询 我们创建一条连续查询，用于定期统计每分钟CPU的最大利用率，并将结果保存在一张汇总表...BY time(1m) END 2) 对连续查询结果进行查询 我们再对表cpu_result进行查询，即可计算出一个时间段内的每分钟最大CPU利用率的均值了。...InfluxDB技术交流群（QQ）：663274123。
连续查询： InfluxDB的连续查询是在数据库中自动定时启动的一组语句，语句中必须包含 SELECT 关键词和 GROUP BY time() 关键词。...InfluxDB会将查询结果放在指定的数据表中。...在 InfluxDB 中按照数据的时间戳所在的范围，会去创建不同的 shard，每一个 shard 都有自己的 cache、wal、tsm file 以及 compactor，这样做的目的就是为了可以通过时间来快速定位到要查询数据的相关资源...query-timeout项用来配置命令的超时时间，如果命令的执行时长超过了此时间，则influxDB会杀掉这条语句并报出如下错误： log-queries-after用来配置执行时长为多少的语句会被记录为慢查询...max-select-point配置一次可查询出的数据量，因为在influxDB中一条数据看做一个点，因此这个配置叫每次可查询的最大的点数。
InfluxDB InfluxDB 创造了一种新的查询语言，这里是 Flux 文法....（了解更多文法相关知识，可以移步 精读《手写 SQL 编译器 - 文法介绍》） InfluxDB 为什么创造 Flux 语法 InfluxDB 之所以创造 Flux 语法，而不使用 SQL，主要有两个原因...时间序列的查询需要基于流的函数模型，而不是 SQL 的代数模型。..., id - row_number() over (partition by interval_group order by time_read) as group_nr from...SQL 是一个查询语言，与普通编程语言相比，它还在上层，最终会转化为关系代数执行，但关系代数会遵循一些等价的转换规律，比如交换律、结合律、过滤条件拆分等等，通过预估每一步的时间开销，将 SQL 执行顺序重新组合
而我们起的另一个服务，叫 Prometheus （中文名普罗米修斯数据库）则是负责存储和查询数据的。...三者的关系 准备工作 在所有节点上安装 ntpdate 工具，并进行时间同步（因为 Prometheus 对时间要求非常严格） yum -y install ntpdate /usr/sbin/ntpdate...prometheus.service 如下 [Unit] Description=prometheus After=network.target [Service] User=prometheus Group...InfluxDB支持一次查询多个SQL，SQL之间用逗号隔开即可。...的字段类型，由第一天插入的值得类型决定 fields.put("field2", 3.141592657); // 时间使用毫秒为单位 influxDBConnection.insert("
Flux支持多种数据源类型，包括： 时间序列数据库（例如InfluxDB） 关系型 SQL 数据库 （例如MySQL和PostgreSQL） CSV Flux 将用于查询、处理、编写和操作数据的代码统一为单一语法...Flux 过滤函数有：range()、filter()；其中range()是根据时间过滤；filter() 是根据指定列的值过滤 Shape：许多查询需要修改数据结构。...查询来查询数据，按时间和列值过滤数据，然后应用聚合函数进行平均和分组。..._field == "co") |> mean() 5、用 group() 进行分组： import "influxdata/influxdb/sample" sample.data(set:..._field == "co") |> mean() |> group() 这个查询的结果如下所示： _field _measurement sensor_id _value co airSensors
前面一篇介绍了influxdb中基本的查询操作，在结尾处提到了如果我们希望对查询的结果进行分组，排序，分页时，应该怎么操作，接下来我们看一下上面几个场景的支持 在开始本文之前，建议先阅读上篇博文: 190813...分组查询 和sql语法一样，influxdb sql的分组也是使用group by语句，其定义如下 SELECT_clause FROM_clause [WHERE_clause] GROUP BY [...，在监控面板上经常会有的就是根据时间进行聚合，比如查询某个服务每分钟的异常数，qps, rt等 下面给出一个简单的使用case # 为了显示方便，将数据的时间戳改成日期方式展示 > precision...: GROUP BY requires at least one aggregate function where条件限定查询的时间范围，否则会得到很多数据 group by time(2m) 表示每...查询限制 我们常见的分页就是limit语句，我们常见的limit语句为 limit page, size，可以实现分页；然而在influxdb中则不同，limit后面只能跟上一个数字，表示限定查询的最多条数
工欲善其事必先利其器，想要用好InfluxDB，当然要先厘清其基本概念，本文为InfluxDB核心概念系列文章之数据模式。...InfluxDB 数据元素存储在时间结构合并树 (TSM) 和时间序列索引 (TSI) 文件中，以有效压缩存储的数据。...InfluxDB 还提供了一个表格数据模式，其中包括以下内容： Annotation rows Header row Data rows Other columns Group keys 表格数据模式用于以下用途...： 在使用 InfluxDB 探索指标时查看原始数据 以带注释的 CSV 语法返回查询结果 Annotation rows 注释行描述列属性，例如： #group #datatype #default...Other columns 除了每个数据行中的列（在标题行中指定）之外，以下列是可选的： annotation result table Group keys 通过对指定列中共享公共值的记录进行分组，确定
，而是在连接时直接查询外部数据，从而可支持更大量的静态数据的查询。...查询表提供了可配置的数据内存缓存的支持，提高查询效率。查询表本身需要有存储能力，因此并非所有数据源都可作为查询表类型。...InfluxDB 2.x Sink之前的版本中，eKuiper 提供了 InfluxDB sink，支持写入数据到 1.x 版本的 InfluxDB 中。...然而，由于 InfluxDB 2.x 的 API 不兼容 v1，原有的 sink 不支持写入到 v2 中。...新的版本中，感谢社区用户 @elpsyr 提供了 InfluxDB 2.x sink 插件，我们实现了写入 InfluxDB 2.x 的支持。
安装 直接到官网，查询对应的下载安装方式 Installing InfluxDB OSS 安装方式 SHA256: fa118d657151b6de7c79592cf7516b3d9fada813262d5ebe16516f5c0bf62039...，可以根据自己的实际场景进行替换，进入配置文件 /etc/influxdb/influxdb.conf 查询 bind-address，其中端口号对应的用处说明如下 # Bind address to..., [timestamp] 说明： tbname : 数据表名称 tags : 表的tag域 values : 表的value域 timestamp ：当前数据的时间戳...查询 查询和sql类似，基本结构如下，但是有很多的限制，后面详解 select * from table where condition group by xxx order by time asc limit...更新与删除 当需要更新一个记录时，直接覆盖一个时间戳+所有的tag相等的即可 > select * from students name: students time addr
使用python实时读取run.log日志信息 在这里可以写一个简单的功能，如下： 在开启执行locust脚本的同时，也启动这个python脚本或者一直长时间执行。...)) # 设置需要写入influxdb的参数 method = res.group('method') api = res.group...median = res.group('Median') qps = res.group('QPS') # 往influxdb写入数据...将查询语句直接写入查询框中，然后选择数据库（我前面已经设置好，这里就不展示了），最后设置查询的时间，就可以看到数据展示了。 最后修改标题，保存起来就可以了，下面再来做一个折线图。 创建折线图 ? ?...在复制到grafana之前，最好在influx查询执行一下，看看能否执行成功。
influxdb基础 infludb中存储的是时间序列数据，比如说某个时间点系统负载、服务耗时等信息，时间序列数据可以包含多个值。...不同的是，tag是有索引的而field没有（如果查询条件为tag则会扫描所有查询到的数据），对于mysql表的有索引列和无索引列。...（1520052020000000000），时间戳不是必须的，如果不传则使用influxdb服务端本地时间戳，注意时间戳都是UTC时间 数据保留策略 Influxdb可支持每秒十万级别的数据量，如果长时间保存会对存储造成很大压力...influxdb通过保留策略（RP，Retention Policy）来管理过期数据，使用连续查询（CR，Continuous Queries）来进行数据采样。...RP：数据保留策略，过期数据会被清除，每个数据库可拥有多种RP策略； CQ：数据连续查询，定时跑的一个查询语句，比如周期性统计某个数据指标，查询语句需要在select语句中使用并且包含group by
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