influxdb列的顺序_更改列中的顺序_mysql修改列的顺序 - 腾讯云开发者社区

今天和大家分享一个很有意思的例子，关于索引列的顺序导致的性能问题。...发现数据库的性能比较差,CPU消耗很高,抓了一个awr,发现瓶颈在sql上,top 1的sql是一个很简单的update语句，没有复杂的条件和表关联。...表，TEST_NOTIF_REQ_LOG, 主键基于两个列(partition_key,NOTIFICATION_SEQ_NO)，执行计划,update语句,还有数据分布大体如下,可以看到cpu消耗是很高的...最后我随机取了两列的值，测试的数据基于这两条数据。为了模拟，我把数据,staticstics导出到一个测试库里,可以看到查询单条数据的逻辑读还是很高的,没有走索引。 ?...删除原来的索引，然后重新索引，按照指定的顺序来建立索引，立马进行验证，但失望的是性能指标并没有任何改变。 ?

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InfluxDB 3.0简介：InfluxDB IOx的演变

InfluxDB 3.0现已在InfluxData的云产品中推出：InfluxDB Cloud Serverless（我们的完全托管，弹性，多租户数据库）和InfluxDB Cloud Dedicated...请继续关注今年晚些时候推出的两款计划中的自我管理产品：InfluxDB 3.0 集群：InfluxDB Enterprise的演变。...InfluxDB 云专用现已正式发布InfluxDB Cloud Dedicated 是处理大型数据集的客户的理想解决方案，这些客户需要对专用单租户集群中隔离的数据提供保证和安全性。...InfluxDB 3.0 的增强功能使 InfluxDB 处于分析数据库的最前沿，允许开发人员大规模实时摄取和查询所有类型的全保真时间序列数据，并且没有任何妥协。...InfluxDB 3.0现在支持无限基数，这将InfluxDB的用例扩展到任何带时间戳的数据。

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SQL Server 数据库调整表中列的顺序操作

SQL Server 数据库中表一旦创建，我们不建议擅自调整列的顺序，特别是对应的应用系统已经上线，因为部分开发人员，不一定在代码中指明了列名。...表是否可以调整列的顺序，其实可以自主设置，我们建议在安装后设置为禁止。那么，如果确实需要调整某一列的顺序，我们是怎么操作的呢？下面，我们就要演示一下怎么取消这种限制。...当然，通过取消限制的演示，相信大家也知道了怎么添加限制了。...您所做的更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建的标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改"选项。】...】复选框 Step 4 再次执行调整列顺序操作，修改 OK

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InfluxDB Cluster - InfluxDB Enterprise 集群的开源替代方案

InfluxDB Cluster - InfluxDB Enterprise 集群的开源替代方案InfluxDB Cluster - 一个开源分布式时间序列数据库，InfluxDB Enterprise...注: 要持久化容器中的数据，请务必挂载所有 Meta 和 Data 节点的 /var/lib/influxdb 目录至 PVCs。...完成以下步骤以在您自己的环境中安装 InfluxDB 集群：注: InfluxDB Cluster 的安装与 InfluxDB Enterprise 的安装完全相同，可以参考安装 InfluxDB Enterprise...注 1：InfluxDB Cluster 不建议超过三个 Meta 节点，除非您的服务器之间的通信存在长期可靠性问题。...您需要配置自己的负载均衡器以将客户端流量发送到端口 8086（HTTP API 的默认端口）。假设有两台服务器：influxdb-data-01 和 influxdb-data-02。

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InfluxDB从原理到实战 – InfluxDB常用的基础操作

0x00 基础操作介绍在本文中将介绍InfluxDB常用的基础操作，帮助读者建立对InfluxDB的感性认识，快速的动手玩起来，持续查询（Continuous Queies）、Group by...InfluxDB支持类SQL的操作接口，尽管因为时序数据的特点，InfluxDB是非CRUD的，不支持更新数据、删除单条数据操作，但考虑到大多数的读者对应CRUD的关系型数据库比较熟悉，在本文中，还是按照...InfluxDB支持influx命令行和InfluxDB API 2种操作接口，在本文中，将以influx命令行的操作为例，介绍上述内容。...本文的操作示例，基于InfluxDB最新的稳定版本，InfluxDB-v1.7.8。 0x01 数据库（Database） 1. ...创建表与MySQL等关系型数据不同，在InfluxDB中，无需显式创建表，在写入时序数据时，InfluxDB服务器会根据行协议，按需自动创建对应的表。

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InfluxDB从原理到实战 - InfluxDB常用的基础操作

0x00 基础操作介绍在本文中将介绍InfluxDB常用的基础操作，帮助读者建立对InfluxDB的感性认识，快速的动手玩起来，持续查询（Continuous Queies）、Group by...InfluxDB支持类SQL的操作接口，尽管因为时序数据的特点，InfluxDB是非CRUD的，不支持更新数据、删除单条数据操作，但考虑到大多数的读者对应CRUD的关系型数据库比较熟悉，在本文中，还是按照...InfluxDB支持influx命令行和InfluxDB API 2种操作接口，在本文中，将以influx命令行的操作为例，介绍上述内容。...本文的操作示例，基于InfluxDB最新的稳定版本，InfluxDB-v1.7.8。 0x01 数据库（Database） 1....创建表与MySQL等关系型数据不同，在InfluxDB中，无需显式创建表，在写入时序数据时，InfluxDB服务器会根据行协议，按需自动创建对应的表。

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influxdb的命令们

influxdb的单机版是开源的，而集群版是商业版，influxdb被设计运行在SSD上，如果使用机器或者网络磁盘作为存储介质，会导致性能下降至少一个数量级。...学习influxdb，如同学习MySQL先要了解SQL一样，让我们一起来看看influxdb的那些命令们 ~ centos下使用命令 yum install influxdb 安装influxdb之后，...除了统计非空字段数量之外，还可统计distinct列的数量，比如命令 select count(distintct("xxx")) from xxx。...对比mysql来看，measurement就是一张表，其主键是timestamp时间戳，tag和field对应就是表中列，tag和field都是k-v接口，k对应列的名字，v对应该列存储的值，tag和field...不同的是，tag是有索引的而field没有（如果查询条件为tag则会扫描所有查询到的数据），对于mysql表的有索引列和无索引列。

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「influxDB 原理与实践（二）」详解influxDB的写入与查询

InfluxDB API，是一种可编程性强、编程语言友好的RESTful API的操作接口，支持HTTP和HTTPS协议。...1.2 API模式 RESTful风格的接口，返回JSON格式的响应数据，并支持身份认证、JWT令牌、丰富的HTTP响应代码等。 influxDB API接口及接口的定义描述如下图所示： ?...指标值支持字符串类型，要使用双引号将字符串类型的指标值括起来 2.1.3 保留字和命名规范需避免在表明和字段名中使用InfluxDB的保留字。 ?...2.2.1文件数据导入 InfluxDB支持两种方式导入InfluxDB API导入和influx-import导入 InfluxDB API导入支持导入内容为行协议格式时序数据的文本文件。...注意: 1.默认情况下InfluxDB API的超时时间为5秒，超时之后InfluxDB仍然会继续将数据写完，但请求方由于已经超时无法知道最终是否写入成功。

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数据结构（顺序结构、链式结构、索引结构、散列结构）

1.概述数据结构，就是一种程序设计优化的方法论，研究数据的逻辑结构和物理结构以及它们之间相互关系，并对这种结构定义相应的运算，目的是加快程序的执行速度、减少内存占用的空间。...2.数据间逻辑关系数据的逻辑结构指反映数据元素之间的逻辑关系，而与数据的存储无关，是独立于计算机的。集合结构：数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系。...数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现，它依赖于计算机语言。 3.1顺序结构顺序结构就是使用一组连续的存储单元依次存储逻辑上相邻的各个元素。...节点中除了存放数据本身以外，还需要存放指向下一个节点的指针优点：不采用连续的存储空间导致内存空间利用率比较高，克服顺序存储结构中预知元素个数的缺点。插入或删除元素时，不需要移动大量的元素。...在增加和删除数据时要修改索引表，因而会花费较多的时间。 3.4散列结构根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址，又称为Hash存储。优点：检索、增加和删除结点的操作都很快。

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使用Pandas完成data列数据处理，按照数据列中元素出现的先后顺序进行分组排列

一、前言前几天在Python钻石交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目，使用Pandas完成下面的数据操作：把data列中的元素，按照它们出现的先后顺序进行分组排列，结果如new列中展示...new列为data列分组排序后的结果 print(df) 结果如下图所示：二、实现过程方法一这里【猫药师Kelly】给出了一个解答，代码和结果如下图所示。...(*([k]*v for k, v in Counter(df['data']).items()))] print(df) 运行之后，结果如下图所示：方法四这里【月神】给出了三个方法，下面展示的这个方法和上面两个方法的思路是一样的...这篇文章主要盘点了使用Pandas完成data列数据处理，按照数据列中元素出现的先后顺序进行分组排列的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共6个方法，欢迎一起学习交流，我相信还有其他方法，...【月神】和【瑜亮老师】太强了，这个里边东西还是很多的，可以学习很多。

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go连接influxdb的库

开启了influxdb后，会监听8086端口下载客户端代码 git clone https://github.com/influxdata/influxdb1-client.git $GOPATH/src.../github.com/influxdata/influxdb1-client package main import ( "fmt" _ "github.com/influxdata.../influxdb1-client" // this is important because of the bug in go mod client "github.com/influxdata.../influxdb1-client/v2" ) func main() { c, err := client.NewHTTPClient(client.HTTPConfig{...= nil { fmt.Println("Error creating InfluxDB Client: ", err.Error()) } defer c.Close(

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Influxdb的Meta data分析

的相关信息 Influxdb是按时间写入数据的，每个DB都有自己的Retention Policy(这个我们后面会介绍)，这个Retention Policy规定了每两个ShardGroup之间的时间跨度...)不同散列写到不同的Shard中; RetentionPolicyInfo 封装了Retention Policy: 包括了复本个数，数据保留时长，ShardGroup切分时长和当前节点的所有ShardGroup...influxdb启动时也会从磁盘上读取: func (c *Client) Load() error { file := filepath.Join(c.path, metaFile)...= nil { return err } return nil } commit方法：influxdb运行时，所有的meta信息在内存里都缓存一分，当meta信息有改动时...= nil { return err } } return nil } Influxdb定义了一个Service:Precreator Serivec

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Influxdb中的Compaction操作

Influxdb中的Compaction操作 Compaction概述 Influxdb的存储引擎使用了TSM文件结构，这其实也是在LSM-Tree基础针对时序特点作了改进，因此其与LSM-Tree类似...; Influxdb的Compaction通常来说需要两步：生成一个compaction计划，简单来说就是生成一组可以并行compaction的文件列表; 针对一组tsm文件来作compation;...)持久化到磁盘TSM文件(SSTable), Influxdb中叫写快照将磁盘上的多个TSM文件作merge 持久化Cache到TSM文件 Cache回顾先回顾一下Cache的构成，简单说就是个Key-Value...+ filed, value就是具体的存入influxdb的用户数据 ?...，再生成新的索引，说起来就是这么简单，但influxdb在实现时为了效率等作了一些额外的策略; tsmBatchKeyIterator 和上面的Cache的compatcon一样，这里也需要一个Iterator

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顺序表的定义_顺序表的逻辑顺序和物理顺序

顺序表的定义线性表的顺序存储又称为顺序表来看一个生活中的例子：周末和朋友一起吃火锅，人非常多，我们需要在等候区等候，这个等候区就与顺序表有非常多的相似之处，借助它去理解顺序表的特点。...所以有这样的规律：顺序表中逻辑顺序与物理顺序相同其中在逻辑上相邻的两个数据元素，在顺序表中也存放在相同的存储单元当中，每一个小格子就代表一个存储单元。在程序语言设计中，往往使用数组来实现顺序表。...但是数组和顺序表又有一些差别，第一个差别是数组下标是从 0 开始的，而顺序表是从 1 开始的。还有一个就是数组的容量是不可以增加的，而顺序表的容量是可以增加的。...顺序表的两种实现方法顺序表可以用数组来实现。根据数组的两种分配方式，也就有两种描述顺序表的方法。分别是静态描述分配顺序表的方法和动态描述分配顺序表的方法。...这就是一个顺序表的程序设计语言描述。接下来看数组动态分配是如何描述顺序表的。

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Influxdb Cluster下的数据写入

Cluster下的数据写入数据写入的实现主要分析cluster/points_writer.go中的WritePoints函数的实现 // WritePoints writes across multiple...= nil { return err } else if db == nil { return influxdb.ErrDatabaseNotFound...,可能设计对写入数据到其它的DataNode上; 2.4 等待写入完成或退出 ShardMap的生成先讲一下ShardGroup的概念 1.1 写入Influxdb的每一条数据对带有相应的time...时间，每一个SharGroup都有自己的start和end时间，这个时间跨度是由用户写入时选取的RetentionPolicy时的ShardGroupDarution决定，这样每条写入的数据就必然仅属于一个确定的...= nil { return nil, err } if rp == nil { return nil, influxdb.ErrRetentionPolicyNotFound

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Influxdb的Http请求处理流程

httpd.Config) 定义在 cmd/influxdb/run/server.go中 srv := httpd.NewService(c) srv.Handler.MetaClient...补充一下Influxdb中的Handler.AddRoute的实现其作用就是添加http uri的路由信息，将相应的uri与具体的handler函数对应起来; Route的定义 type Route..."POST", "/write", true, writeLogEnabled, h.serveWrite, } Influxdb使用了golang提供的net/http包来实现它的http服务...//利用route的定义和当前influxdb的config来包装生成handler var handler http.Handler ......h.Config.AuthEnabled) return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { // influxdb

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Influxdb中的Series file解析

measurement + tag set) SeriesFile的持久化它对应于磁盘上的若干文件，每个database都有自己的一组SeriesFile, 其目录为: [influxdb data...influxdb_series_file.png SeriesSegment 定义：由seriese entries的log会组成磁盘文件，这个类就负责读写这个磁盘文件 type SeriesSegment...influxdb_series_file_format.png 其中的flag有两个可能的值： SeriesEntryInsertFlag：表示当前写入的SeriesKey是有效的; SeriesEntryTombstoneFlag...，对外屏蔽了SeriesPartition和SeriesSegment的存在; 我们在这里讲一下series id的产生规则 Influxdb将paritition数量定死了为 8, 就是说所有的serieskey...是0 到 7, 每个partiton都有一个顺列号seq, 初始值为partition id + 1, 这个顺列号就是放入这个parition中的seriese key对应的id,每次增加 8, 比如对于

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InfluxDB 数据的备份与还原

需求为了保障数据的安全性，一般都会有数据备份、还原的需求，本篇章来介绍一下 InfluxDB 数据库的备份与还原方式。...启用influxdb用于备份与还原的RPC端口服务 influxdb数据库默认只启用了 8086 的数据库访问端口服务，而如果要使用备份与还原的功能，则需要单独另外启用一个端口服务。...配置如下：在 root 用户的级别下，在 influxdb 的配置文件influxdb.conf中，取消注释 bind-address image-20200615142851908 # Bind...可以将在InfluxDB Enterprise上创建的备份还原到InfluxDB OSS实例。...所以全库的恢复前提最好是一个全新的influxdb服务。

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Collectd 和 InfluxDB 的部署和使用

重启 Collectd： $ sudo /etc/init.d/collectd restart 配置 InfluxDB 自带的 Collectd 插件 InfluxDB 自带的 Collectd 插件默认是关闭的...，需要手动配置打开 enabled = true，并填上 database = “collectd” 这一行，这里的 “collectd” 就是我们上面创建的那个数据库，更改配置后记得重启 InfluxDB...$ sudo vim /etc/influxdb/shared/influxdb.conf...restart 检查一下服务器上打开的端口就会发现 influxdb 插件启动了一个 25826 端口，如果发现 InfluxDB 数据库里没有（收集到）数据，务必检查这个 25826 端口是否正常启动了...是否有Collectd 传来的数据 InfluxDB 已经准备好接受和处理 Collectd 传来的数据了。

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InfluxDB使用HTTP的API查询数据

仅供学习，转载请注明出处参考官方开源文档使用HTTP API查询数据使用HTTP的API查询数据 HTTP API是在InfluxDB中查询数据的主要方法（有关查询数据库的其他方法，请参阅命令行界面和客户端库...首先查看一下当前InfluxDB中的数据，如下： > show databases name: databases name ---- _internal mydb testdb > > use testdb...InfluxDB返回数据的格式是JSON格式。查询结果显示在"results"数组中。如果发生错误，InfluxDB会设置一个"error"带有错误解释。...关于查询是2015-01-29T21:55:43.702900257Z的解释： InfluxDB中的所有内容都以UTC格式存储和报告。...最大行限制该max-row-limit配置选项允许用户限制返回结果的最大数量，以防止InfluxDB运行内存溢出。默认情况下，max-row-limit配置选项设置为0。

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索引列顺序导致的性能问题

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使用Pandas完成data列数据处理，按照数据列中元素出现的先后顺序进行分组排列

go连接influxdb的库

Influxdb的Meta data分析

Influxdb中的Compaction操作

顺序表的定义_顺序表的逻辑顺序和物理顺序

Influxdb Cluster下的数据写入

Influxdb的Http请求处理流程

Influxdb中的Series file解析

InfluxDB 数据的备份与还原

Collectd 和 InfluxDB 的部署和使用

InfluxDB使用HTTP的API查询数据

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