（5）MySQL + Inforbright/Greenplum 统计分析架构 问题：在MySQL数据库上实时响应业务需要的查询，通常是指OLTP业务，但对于已经产生的数据，通常会在第二天之后，有结果汇总和统计分析需求...具体实现而言，对于MySQL数据库可以结合的OLAP数据仓库架构，可以选用Inforbright数据仓库，也可以选用 Greenplum分布式MPP数据库仓库。...相对而言，Inforbright数据仓库比较轻量级，与MySQL使用类似；Greenplum分布式MPP数据仓库可以支撑海量数据的统计分析，功能、性能、容量等也比Inforbright要更强一下，成本也更大一些...MySQL分布式Proxy水平扩展架构 与 MySQL小文件系统大字段存取架构 组合 MySQL分布式Proxy水平扩展架构 与 MySQL缓存高并发读架构 组合 MySQL高性能写入架构 与 MySQL Inforbright...如果是比较复杂的业务场景，几种特殊的数据库架构可以综合起来使用： MySQL+MHA高可用架构 、MySQL分布式Proxy水平扩展架构、 MySQL缓存高并发读架构、 MySQL小文件系统大字段存取架构、MySQL Inforbright
OLAP系统：一般数据统计类，大多选用商业数据库，不过基于 Oracle 的大多费用昂贵，MySQL 也确实提供的 Inforbright 列式存储的存储引擎，其此类业务具有数据量大，并发访问不多，每次访问需要检索的数据都比较多
比如，基于 PostgreSQL 的列式数据库 Greenplum；早期基于 MySQL 的列式数据库 inforbright；或者 Percona 的产品 tokudb 等，都是有压缩能力非常强的数据库产品
3、适用场景： 默认的innodb存储引擎，支持高并发，简单的绝大部分OLTP场景； Tokudb存储引擎，使用高并发insert的场景； Inforbright存储引擎，可以进行列压缩和OLAP统计查询场景
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